大数据云计算环境下的数据安全探讨

秦泰 呼伦贝尔学院

当前，社会生活中对网络的依赖性变得越来越高，很多事情都需要利用信息化技术来完成，但在信息技术推动社会发展的同时，信息数据安全问题也变得越来越严重。在大数据云计算环境下，为保证相关数据共享与应用的安全性，就需要采取相应的措施以保障数据的安全性。

一、大数据与云计算的基本概念

1.大数据的基本概念

从字面意思可以知道，大数据技术需要处理的数据量与以往相关技术相比要更为庞大。在传统的数据处理过程中，面对庞大的数据量，很难进行有效的管理和运用。因此，数据处理技术应当充分结合信息技术，才能实现对大数据的有效存储和处理。

2.云计算的基本概念

以互联网为基础，云计算平台能够充分满足计算机以及其他先关网络设备的数据存储需求。云计算技术的出现，大大提升了信息产业的数据处理效率，有着很强的先进性，也是当前信息时代发展中的必然趋势。

二、大数据云计算环境下的数据安全问题

1.数据访问过程中的安全问题

大数据云计算下的数据安全问题其本质属于数据访问控制问题，主要表现为数据的非法访问，这其中包括内部非法访问与外部非法访问。用户相关数据被数据云平台所托管时，用户数据的存储位置在远程服务器当中，云计算平台托管方能够立即获得相应的用户数据或者是应用程序，如果平台内部安全管理工作不到位，相应的数据防护系统功能不足，平台受到黑客攻击或者是系统功能丧失情况下，很容易造成数据丢失情况。从极端的角度看，云平台甚至可能存在一些内部人员盗用用户数据，将相应的用户数据销售出去，导致数据泄露，从而给用户以及平台带来严重的经济损失。同时，相应的安全管理工作中，有些内部人员在数据的安全管理上，在数据的计算与储存等方面的操作上不够标准，也可能导致数据安全问题的发生。因此，在大数据云计算技术的使用过程中，限制用户数据访问权限以及管理权限，提高相关安全技术水平，成为当前大数据云计算技术应用中需要解决的重要问题。

2.数据共享过程中的安全问题

根据数据的处理以及使用情况看，在数据的共享操作过程中，常常发生一些数据泄露的问题，因此为保障数据的安全共享，就需要做好数据共享过程中的数据隔离。大数据云计算技术的使用者，大多是政府与企业等组织机构，相应的社会团体在应用这一技术时，其数据共享过程中常常伴随着一定的数据安全风险。在这些组织机构中，为保障工作的有序进行，相应的数据就要进行共享，这样在数据传输过程中，由于大部分数据并没有采取相应的加密措施，传输网络与外部网络环境也没能实施有效的隔离，这就形成了一个很大的安全漏洞。在数据共享的传输过程中，由于安全隔离措施不到位，相关数据信息就很容易在共享过程中被破坏或者是窃取，从而给相关组织机构带来一定的损失。对于用户安全，在共享相关数据时，应当采取一对一的共享，防止第三方获取数据相关情况，但在当前的大数据云计算环境下，相应的安全隔离体系还不够完善，因此数据共享、传输过程中的安全隔离问题还有待解决。

3.数据被销毁过程中的安全问题

在大数据云计算环境中，数据的处理过程相对比较复杂，在读取以及使用相关数据之后，需要销毁相应的数据信息，以免其他用户读取到相关数据。在大数据云计算环境中，对数据进行销毁处理是确保数据安全的一个重要环节，如果终端数据销毁不完全，相应的数据就很可能出现泄漏，或者是被他人盗取等问题。数据销毁过程中，由于相应的数据处理对象比较大，因此数据销毁过程中通常要花费十几分钟时间，这使得在数据的销毁过程中，就存在一定的数据被盗取的问题，或者是数据销毁不完全，相应的数据也很可能被其他人非法恢复，从而造成数据泄露。由此可见，在数据销毁过程中的数据安全问题，主要原因在于数据销毁时间较长，相应的数据销毁不够彻底，存在数据残留等情况。

三、大数据云计算环境下的数据安全保护措施

1.做好数据分类与备份工作

在大数据云计算环境下，云计算平台能够让人们的生活更加的便利，在数据的收集以及处理过程中，与传统数据处理方式相比，云计算平台能够更加快速且准确的处理相应的数据与信息。但在实际应用过程中，相应的管理人员还应当充分认识到大数据云计算平台中存在的数据安全管理漏洞和缺陷，黑客会充分利用这些漏洞和缺陷盗取相关数据信息，造成数据泄露，进而带来一定的损失。因此，在数据的安全保护上，应当加强对数据信息的掌控力度，确保数据在使用过程中的安全和稳定。在处理相关数据时，可以对数据进行分类，将其中的重要数据与关键数据等进行区分，对于重要数据要做好备份，不仅要在云计算平台中进行存储，还应当通过传统的数据管理方式进行存档，确保数据不会丢失。这样在云计算平台数据发生泄漏、丢失问题时，相应的工作人员还可以利用线下相关数据，保证相关工作的顺利推进。为进一步保障数据安全，在云计算平台上应当设置具备个人身份识别功能的相关管理器，确保数据的安全，保证相关数据信息不会发生泄漏。

2.加强网络非法访问限制管理

互联网本身是开放的，而这一特点在大数据云计算平台环境下的数据共享过程中，就很容易导致数据安全问题的发生。随着社会的不断发展，互联网中通过盗取相关数据，以此来获取不当利益的情况常常出现，因此，为保障大数据云计算平台数据传输与共享的安全性，就需要加强对相关用户的身份查别功能，对于身份不符的相应用户，要限制其登录及访问云计算服务平台。同时，在云计算平台相关数据受到攻击时，应当及时提醒相关用户对数据信息进行管理和保存，以免造成数据泄露。为进一步保障平台数据安全，在登录方面可以通过设置相应的账号和密码，并与邮箱及手机进行绑定，从登录保护方面让云计算平台数据管理更加安全。

3.加大云计算平台数据安全审查力度

为有效保障大数据云计算环境下的数据安全使用，应当加强对相关平台服务商的审查工作。在审查工作中，不仅仅是审查平台相应的硬件设施，还要注意审查平台服务商的管理体制以及相应的数据安全应对机制，以保证平台运行过程中数据的安全和稳定使用。当前，我国网络管理部门应当进一步加强对有关云计算平台的监控和管理，尤其要对相关平台的数据安全情况进行严格的管理，确保其能够快速处理安全问题，保障用户数据安全。大数据云计算服务平台在建设过程中，应当设置相应的报警系统，在用户登录时，如果出现多次登录错误情况，就报警提醒，保障相关数据的按去哪性。同时，还要注意及时更新平台安全保护系统，对市场中出现的病毒要及时提出应对措施，以保障平台的安全使用。

四、结束语

大数据云计算技术的发展大大方便了人们的生活，但其中存在的数据安全隐患问题，也给人们的生活和工作带来了一定的威胁。为充分保障数据的安全使用，相应的云计算平台就应当加强对用户登录访问的限制，建设更加先进的安全防护系统，加强数据安全管理工作，才能充分保障用户数据安全，进而推动大数据云计算平台的进一步发展。