计算机网络技术中人工智能的应用研究

2021-01-29曾光廖福香廖正英重庆公共运输职业学院

数码世界 2020年12期

曾光廖福香廖正英重庆公共运输职业学院

1 人工智能的具体阐述和优点

1.1 人工智能的概念

人工智能是应用型技术的一种，是把众多学科进行有机结合而成的一种与人的行为和思维有关的新技术。人工智能是在计算机程序中研发出与人类思维相似的智能技术，然而人工智能最为直接的载体就是智能化产品，例如机器人就在人们生活中就得到比较广泛的应用，智能化产品丰富人们的生活，帮助人们看见世界各地的色彩，帮助人们在家学习，降低了学习成本。人工智能可以将人类的智慧全部容纳在内，包括语言识别、图文识别、指纹识别等。

1.2 人工智能的优点

1.2.1 信息处理能力技术

人工智能最大的优势在于它极高的信息处理能力，人工智能大都采用逻辑模糊的推理方式，而不是非常准确的描述数据模型。这是因为在网络环境中有很多模糊的信息，这些信息处理起来难度大，而在计算机网络科技中应用人工智能的话，则能够解决这个问题，提高信息处理能力。

1.2.2 学习新知识能力强

时代是在不断发展的，知识也在不断地扩展，所以计算机网络技术中应用的人工智能也需要将不断挖掘的知识记录下来，这就需要人工智能具有超强学习新知识的能力。目前，人工智能已经突破了生命特征的限制，它已经进化成一种可以长期使用的产品，并能跟随时代的发展更新换代，只要依据计算机模型对输入数据进行较强的逻辑性计算和推理，就可以看出，人工智能学习新知识的能力还是很强的。

2 计算机网络技术中人工智能的具体运用

2.1 应用在网络安全管理技术中

主要分为六种技术，第一是对数据的挖掘技术，利用审计程序全面的特征，系统就会对新的数据信息进行记忆和学习，在学习中也主要分为两个部分：（1）在一般网络正常运行状态下按照系统规则进行学习；（2）在网络受到侵扰时，网络系统就会自动识别这种入侵行为。在这两种学习方法下可以很好地提升学习记忆和学习能力，也可以在不断实践中提升学习效率。

第二是产生式规则专家系统。这种技术主要针对的是网络入侵检测领域，因为网络入侵都有固定的几种方式，所以就需要将以往的入侵现象形成经验性知识，然后将这些知识构建成推理机制和数据库，就可以在发生网络入侵时及时采取应对策略。就按应用管理来说，入侵的编码在后期都需要管理人员进行处理，然后在一定时期中形成固定的规则，并这些规则纳入数据库中，然后再有入侵现象发生时，系统就可以根据这些数据进行判断，这样就极大地提高了入侵检测的准确性和有效性。

第三就是人工免疫技术。人工免疫是在人体系统的基础上建立的人体免疫系统，它不仅能够帮助人体识别未知病毒，而且还能重组基因片段，所以它所涉及的学科还是比较广泛的。它对人体的身体健康具有很大积极意义，所以目前国家也是比较重视这一技术的应用。

第四就是人工神经网络。顾名思义，它是在人脑学习技能上建立的，它可以对不同入侵模式进行判断，使得检测与识别智能化、高效化，最后管理计算网络中的数据信息，在一定程度上实现了计算机网络的安全性。

第五就是防火墙技术。为了保障计算机网络中数据信息不泄露，一般计算机上都会安装相应的防御系统，但是与智能防火墙相比，在防御能力，拦截准确性以及处理效果上都处于领先地位。这种可以对入侵的数据来源进行识别，分析，并按照网络原则进行处理，最后运用控制算法将计算成本控制到最低，将有害和无关的信息都拦截在外，从而在一定程度上保证了计算机网络的健康运行。

第六就是智能反垃圾邮件技术。这种智能反垃圾邮件技术就是其中一项研究成果，它在人们日常生活中应用的还是比较广泛的，它在人工智能的帮助下对用户的邮件进行检测，经扫描后做好处理工作。

2.2 应用在Agent技术中

Agent技术可以称为人工智能代理技术，它主要在人工智能中起到一种代理作用，通过通讯技术来实现与各个Agent之间的相互沟通。它可以帮助用户整理信息数据，在一定程度上节约了用户在寻找资料所需的时间。同时，Agent技术还有自己的知识域库，在里面包含着它曾经为用户整理过的信息，从而方便用户后期寻找这些数据信息，可见它为用户提供了信息整理和导航功能。从Agent的应用功能来看，它的应用是十分广泛的，无论是在生活购物中，还是在学习方面都能给人们带来极大地便利。虚拟个人助理。随着手机支付的普及，自助支付也将成为线下零售店的标配。自助收银机一般提供屏幕视频、文字、语音三种指引方式，使用门槛低，每6台自助收银机只需配1名收银员。除了银行卡、微信、支付宝等多样化支付方式接入外，刷脸支付等技术的支付手段也将逐渐引入，比如国内阿里的刷脸支付尝试。

2.3 应用在网络管理与系统评价中

系统评价可以看出用户对人工智能的看法，也能让开发者认识到技术的不足之处，从而让人工智能进一步的完善。然而系统评价也有自身智能化的评价系统，它会根据提前制定好的系统目标，从各个方面对系统设计进行评审和选择，从而设计出让用户满意的系统方案。人工智能运用，可以实现对站内流量的预估，可以根据高峰时段进行可变化闸机开放模式，以达到效率高的控客模式。也可以在进站方式选择上，进行多元化的出处理，客户可以在进站口进行二维码、APP、人脸识别、语音等方式进行支付。无论是地铁支付收费系统还是整个闸机及地铁站内的数据统计，将可实现预估站内流量，也同时可根据高峰时段进行可变化闸机开放模式，做到高效率的客控模式。同时在进站方式的选择上，多样化的选择方式越来越普遍，无论是传统现金支付，亦是二维码、互联网、积分、电子票或通过人脸，语音，生物识别等各方式途径支付，更低成本更便捷高效的支付方式终脱颖而出，但多样化的支付模式已经逐步走进我们的生活。

2.4 应用在医院管理中

由于医院医生的上班时间有限，医院人流量过多而无法及时安排，借助人工智能开创线上的就医平台，在不占用医院资源的同时，还节省了病人等待就医的时间。医生可以通过与患者线上交流病情，从而掌握患者病情的发展状况，进一步解决了看病难的问题。如今，智能病例处理也是人工智能一大体现。自然语言处理还可以将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和自然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同时提供针对临床科研的专业统计分析支持。其水平相当于受过8年临床医学教育的医学研究生，这样下来同样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的所有临床信息速度比医生平均快2700倍，大大地提高了医院的办公效率，求医难这个问题将得到很多的缓解。