大数据挖掘背景下的精准营销策略探思

刘丹 中国人民大学

引言：在计算机技术和网络技术共同发展和作用的背景下，信息化发展时代也随之而来，与此同时信息的数量也呈现出来不断增加的态势，逐渐呈现出大数据的发展特征。实际上大数据时代的带来和发展，归根到底得益于现代网络技术的快速发展，随之越来越的企业也逐渐将大数据应用到企业的运营中，大数据的应用，为企业的经营，带来了诸多的益处，不仅能够增强企业的经济收益，还能为企业提供更加精准的消费人群，可以有效的对市场进行定位。所以在大数据挖掘的发展背景下，更应该加强对精准营销策略的重视，提升精准运营的水平，促进企业的稳定发展[1]。

一、精准营销的内涵和基本特征

在大数据发展的背景下，精准营销也受到了广泛的重视和关注，并逐渐得到了广泛的应用，简单来说精准营销，就是指根据营销的需求进行市场和人群的精准定位，并合理的借助现代化的信息技术手段为消费者提供个性化的服务，实际上就是为了能够有效的帮助企业实现低成本的持续扩张，进而不断的提升企业的综合效益，推动企业的稳定发展。

实际上，大数据背景下精准营销主要具有以下的特征：第一，消费的导向性。一般情况下，开展营销活动都需要对客户的需求进行充分的掌握和了解，而精准营销与传统营销的最明显不同，就是能够准确的掌握客户的需求，能够为客户提供导向性以及个性化的营销服务；第二，针对性特征。在大数据挖掘的时代背景下，精准营销就是在大量的数据中，挖掘出有价值的客户需求信息或者数据，从而全方位的掌握客户的实际需求以及购买欲望，随后企业能够根据客户的需求设计出满足客户需求的产品，实现有针对性的营销；第三，营销效果的可量性，具体来说就是指在大数据中挖掘出精准目标客户的数据和信息，并提取出客户的喜好、兴趣、竞争者的营销手段和发展情况等有价值的信息，以便结合这些信息更有效的衡量和预判营销的结果；第四，营销行为的高效性。也就是说挖掘大数据信息，将客户所需的产品以及信息准确的传达给精准客户，有效的提升了交易的效率，提升了营销的高效性[2]。

二、大数据挖掘背景下精准营销所面对的挑战

实际上，在大数据时代的发展背景下，精准营销的发展也并不是一帆风顺的，也面临着一定的困境和挑战，仍然需要积极对精准营销进行完善和优化。

（一）在数据收集和筛选上存在难度

实际上，在大数据的时代下，信息和数据也十分的复杂和多变，这就决定了精准营销所面临的数据也是比较分散而没有规律可言的，这就导致部分的企业在信息数据的分析和处理上存有很大的难度。据调查显示，多数的企业都无法有效的利用和挖掘有效的数据和信息，也就影响了精准营销策略的制定，这就对于企业的营销工作也带来了一定阻碍。

（二）对大数据的利用和应用能力有限

如今越来越多企业认识到大数据对自身营销活动以及以企业发展的重要性，但是实际上，多数的企业都没有掌握完善的大数据应用能力，对大数据的利用不充分，也就是说无法对所收集到的数据的价值进行判断和评估，难以为生产和经营提供重要指导和帮助，正是由于这种处理能力不足，就无法有效的提升精准营销的实际效果[3]。

（三）数据结果与客户的需求存在差异

大数据的计算和处理，往往借助云计算来进行，但实际上云计算本就属于无感情的运作，所以通过其计算出的数据往往与客户的实际需求和基本情况存在很大的差异，就无法精准的反应客户的购买心理和需求。主要就是客户的需求和行为是不断变化着的，只有更理性的对待，才能保证精准营销的效果。

（四）数据信息质量无法保证

尽管目前数据和信息的数量比较庞大，但是实际上其中也存在一些虚假的信息，进而影响了数据信息的质量，这些质量不高的信息，就会在一定程度上影响企业的相关决策，从而对精准营销的效果也产生了影响。

三、大数据挖掘背景下精准营销的有效实施策略

（一）客户精准定位

传统的营销方式并不能对客户实施有效的定位，在大数据的发展时代下，为了能够有效的提升精准营销的效果，首先对客户进行精准定位是十分重要的，也就是说要挖掘有价值的数据，做好市场已经客户的精准细分和定位，从而做好企业的产品以及品牌的定位工作，保证营销的有效性。在大数据的时代下，企业应该合理的利用好现代信息技术，去有效的分析客户的行为，建立完善的数据分析和处理体系，并对数据进行分析，确定精准的目标市场，逐渐实现客户的精准定位，值得注意的是，需要加强对市场的监测，来保证数据的准确性和可靠性[4]。

（二）客户沟通精准定位

待对客户进行精准的定位后，随后就应该对精准信息进行有效的传播，也就是与精准客户的沟通，首先信息传播与沟通的方式，主要包括电话、微信、短信息、广告、网络等，但是最主要的还是互联网技术，所以企业在数据的精准分析后，应该主推互联网传播，对产品信息进行有效的传播；其次，针对数据与客户是需求存在差异的情况，需要进一步的与精准客户进行有效的互动和沟通，及时纠正差异，保证信息的准确性；最后，为了充分的满足客户日益变化的个性化需求，就应该加强对精准目标客户的双向互动和交流，建立与客户之间的信任，来不断的提升客户对产品以及企业的满足度和信任度。

（三）个性化产品的精准定位

精准营销对产品也要进行个性化的精准定位，这是满足客户个性化需求以及提升精准营销效果的重要途径和手段，所以在产品的制作过程中，可以邀请精准客户共同参与到产品的设计和制作中，合理的借鉴客户的设计要求，但是实际上，要想实现个性化产品的制作，会给企业的增加很大的生产成本，所以在个性化产品的精准定位方面，应该有选择性的去满足客户的需求，并不能完全的满足，只能有选择性的满足，才能保证企业的收益。

（四）客户增值服务的精准定位

售后增值服务是精准营销的最后环节，也就是说应该为客户提供精准的增值服务以及售后服务，应该建立完善的客户增值服务体系，以提升客户的满意度为核心，结合其他的售后服务来满足客户的需求，真正的提升精准营销的效果。售后的服务水平对客户的满意度有重要影响，所以企业应该合理的建立精准的服务体系，为新老客户提供更优质的服务，以便能够吸引更多的客户，真正的实现共赢[5]。

（五）数据的精准管理

对客户的数据进行管理也是精准营销的重要内容，以精准销售为例分析。若做好数据和信息的精准分类和管理，可以将广告和营销成本投放在精准的潜在客户群体上，避免广撒网、无效销售的问题。部分企业通过智云通等工具通过用户画像，用户画像是对系统里大量签约客户进行数据采集和分析，分析后得到可供企业应用的有效信息，得出用户的画像。这种精准的数据管理一面可以为我们的精准营销提供了数据支持，根据用户画像中的数据进行精准营销广告投放。另外一方面，还可以对比系统里的潜在客户，进行用户画像对比，强化前期的引导，最终达成销售。除此之外，还可以实现销售预测，包括首先的跟踪管理和对已成交客户做深度挖掘。前者主要是针对销售机会和销售漏斗的管理，通过信息管理工具为企业提供跟单周期长、金额大的订单，对售前跟单行为进行细致拆分，分阶段管理，并同步生成销售漏斗进行销售预测。后者对已成交客户做深度挖掘，通过大数据分析其历史成单情况，再通过年龄、年收入情况、住院病史等信息，从而预测为客户推荐更合适的业务，充分利用客户资源，提高业务人员的跟踪转化率。

所以企业应该提高信息技术水平，并积极引进高素质的人才，做好数据和信息的分类精准管理，选择与自身企业发展相符合的数据管理和开发系统，保证客户信息和数据的精准性。

四、结语

综上所述，在大数据发展的时代下，精准营销也步入了一个全新的发展时代，大数据时代能够为精准营销提供重要的支持，能够有效的提升精准营销的效率和水平，还可以合理的控制成本，真正的提升企业的效益，对企业的发展起到了重要的推动作用。所以在新的背景下，各企业应该积极做好与时俱进，合理的利用大数据时代的优势，实施有效的精准营销策略，促进企业的健康发展。