吐鲁番塔格托维村气候适应性评价
——基于规划设计的角度
2021-01-27冶建明相万年贺明阳朱现伟
冶建明,相万年,贺明阳,朱现伟
(石河子大学 农学院,新疆石河子 832000)
0 引言
随着城镇化的推进,城市建设如火如荼,传统村落模式已经不能顺应如今社会经济的快速发展,人口的转移、劳动力的缺失都已造成部分传统聚落的萧条甚至消失。现今,针对传统聚落的相关研究,多数学者把目光聚焦于南方聚落,而对西北地区研究甚少。吐鲁番塔格托维村由于其特殊的地理位置及山势特点,成为我国降水最少、最干旱的聚落之一。如今,人们高耗能的生活以及能源日益紧张成为了主要问题,在居住建筑中夏季降温与冬季取暖占据了建筑耗能的一半以上。本文利用气象软件分析吐鲁番塔格托维村的自然环境,有助于遏制其人居环境的不利发展,对于指导未来乡村聚落的保护与发展具有重要意义[1-3]。
表1 塔格托维村聚落空间组团
1 研究区概况
塔格托维村位于新疆吐鲁番西南侧的亚尔乡。东临新城东门村,南接色依提迪汗村,西有黑山,北与托万克亚尔村相接。南面有202省道、010乡道,交通便利,地理位置优势明显。塔格托维村居住用地为组团式,各组团之间通过道路及地形作为分隔,有明显界限,呈现出不同的平面形式。由于各个组团用地情况不同,本文将其划分为五个不同的组团(表1)。
2 数字化模型构建及气象数据获取
ENVI-met是由德国Michael Bruse开发的一种三维动态微气候模型,该模型可以综合考虑风速、风向、空气温度、湿度、湍流、辐射量、生物气候等变量因子,进而建立典型的城市栅格模型,计算模拟城市环境中实体表面、植被、空气的相互作用。本文通过中国天气数据网站获取模拟地点2019年气象天气数据资料,分析过程中将气象数据中的温度、湿度、风速、风向等参数导入ENVI-met软件中进行模拟[4-5]。
采用不同尺度进行建模,以塔格托维村整体为对象,大尺度分析塔格托维村整体热舒适性,小尺度分析塔格托维村各个组团热舒适性(表2)。
表2 仿真模型示意
3 塔格托维村不同尺度下仿真模拟结果分析
3.1 塔格托维村微气候模拟分析
塔格托维村温度模拟分布显示,黑山周围温度比大气温度低。黑山可以抵挡部分太阳辐射,使其周围温度相对较低,但温度变化并不明显。农作物的蒸腾作用使周围环境温度降低,与模拟温度相差3℃左右。湿度模拟分布显示,在最小相对湿度为10%的情况下,农田作物的湿度最高达到17%,显著提高了塔格托维村聚落西南方向的空气湿度。受到黑山下山风的影响,西南作物蒸发到大气中的水分会随风进入塔格托维村,提高塔格托维村内的湿度,湿度可以达到14%左右。风速模拟分布显示,在塔格托维村黑山及周边居住区,风速流动较小。在塔格托维村内部街巷空间中,狭长的街巷促使气体流动,产生窝风,风速增加显著。由模拟风速分布图可以看出,建筑之间的风速为1.3m/s左右,属于人们可以接受的范围。PMV模拟分布图显示,塔格托维村相对舒适区域在黑山下及中心区域附近,PMV值为1左右,此处靠近山脉,同时植物分布密集。由此可见,农作物对改善聚落微气候有着良好的效果,可以营造更加舒适的空间环境(表3)。
表3 塔格托维村微气候模拟分布
3.2 组团微气候模拟分析
温度模拟分析。组团1以北为塔格托维村农业生产用地,由于作物的影响,此处温度较低,在37℃左右。南面温度相对较高,在39℃左右。组团2是塔格托维村新建规划区域,由温度分布云图可以看出,居委会东侧温度比西侧温度低。学校西侧场地开阔,阳光直射时间长,场地温度较高,在40℃左右。组团3周围没有大面积植物,温度变化不明显,在41℃左右。组团4呈带状分布,东西两侧有大面积的葡萄地及部分乔木。植物的蒸腾作用使得周围最低气温在37℃左右,与仿真模拟输入温度相比降低了5℃,组团整体的环境温度在40℃左右。组团5位于黑山之下,民居相对较少。风从黑山向下流动,带走部分热量,温度在40℃左右。
湿度模拟分析。组团1受农作物蒸腾作用影响,湿度在13%左右。组团2因为是新建规划区域,所以相比较其他组团湿度略低,为11%左右。组团3建筑物较多,植被较少。东侧和南侧湿度相对较高,整体湿度在12%左右。组团4西侧有防护林,湿度在17%左右;东侧是农业生产用地,湿度在20%左右;该组团整体湿度高于其他组团,改善了周边小气候,提高了居民的舒适性。组团5受地形的影响,建筑植被稀少,组团整体湿度变化不显著,在12%左右。
风速模拟分析。组团1东面风速较大,在3.8m/s左右;民居周围风速较小,在1.9m/s左右;北面种植作物,阻挡了气体的流动,风速相对较低。组团2受居委会和学校建筑高度的影响,气体在组团内受到阻碍,导致建筑东侧风速较大,在4.3m/s左右,西侧风速在1.5m/s左右。组团3建筑物密集,气体不能很好地流通,风速变化不显著,在2m/s左右。组团4左侧的防护林起到了较好阻挡作用,使得该组团左侧风速在1.6m/s,越往西,风速越大,到4.8m/s左右。组团5中建筑物的间距较大,容易形成窝风,增加了气体的流动速度,建筑物周围的风速大小在3m/s左右。
PMV模拟分析。组团1建筑周围的PMV数值在2.3左右。在组团东、北两个方向,PMV数值为2.9左右;在组团西边,PMV数值在3.4左右,会让人感到燥热、不舒适。组团2整体PMV数值在3.2左右,居委会东侧受行道树的影响,PMV数值略低。组团3以东为农业生产用地,PMV数值接近2.4。组团4中道路把组团划分为东西两个片区,西片区主要受防护林影响,PMV数值在2.5左右;东片区PMV数值在2.1左右,更加接近舒适的数值。组团5受黑山的影响,PMV数值较低,在2.6左右。越靠近黑山,PMV数值增加越大。由于黑山土壤的比热容相对较低,在受到阳光强烈照射后,地表温度迅速升高,且高于周围环境温度,会让人们感到不适(表4)。
表4 组团微气候模拟分布
4 结论
(1)塔格托维村整体分析表明,该聚落气候适应性相对较好。在受到太阳强烈照射下,黑山地表温度迅速升高,且高于周围环境温度。受黑山下山风的影响,黑山周围部分热量随风进入塔格托维村内部,使其内部温度升高,降低了人们的舒适度。建筑之间间距过小,气体不易流动,通风条件有待改善。农作物和防护林在高温环境中有显著的降温增湿效果,可改变周围小气候,提高舒适度。
(2)组团模拟分析表明,由于各组团内部环境不同,使得组团之间存在差异。组团1由于北部受农作物及防护林的影响,降温增湿效果明显,舒适度提高。组团2场地开阔,日照直射时间长,地表温度相对较高。组团3建筑密集,植被稀少,通风不便,微气候环境需要改善。组团4东西两侧受农作物及防护林的影响,舒适度相对较高。风使黑山上的热量向东流动,导致其附近的组团5温度较高。
5 塔格托维村传统聚落气候适应性优化策略
建筑应该因地形而建,密集的建筑布局在夏季有利于遮挡强烈辐射,冬季可以防冷风。建筑互相遮挡可以形成更多的阴影空间,改善周围小环境,增加人们的舒适感。建筑要注重最佳朝向、阳光直射时间的长短。在建筑的南面靠近外墙适当地种植落叶乔木,西面同时种植茂密的乔木和灌木,院落中植物多采用藤蔓植物形成绿墙,比如葡萄、爬山虎等。在主导风向上,配植防护林、植物群、植物带。夏季树冠起遮阳降温作用,冬季落叶后可透射阳光,不影响太阳辐射得热。在设计时,可以通过诱导通风的方式来改善建筑内部环境,比如建筑南北向窗户相对布置,设置合适的大小以及合适的开窗角度,设置通风道,增强室内气流转换。这样,形成的气流不仅能提高室内舒适气温上限,还可以将凉空气引入室内,降低气温,提高舒适度,起双重作用。为了避免形成局部强风,相邻建筑高度变化不宜过大,如果基地内有各种高度的建筑,宜采用逐渐变化的建筑高度来过渡。