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王者荣耀手游卡顿优化研究

2021-01-26赵煜杜永刚

江苏通信 2020年6期
关键词:卡顿王者荣耀

赵煜 杜永刚

中国联合网络通信有限公司江苏分公司

0 引言

王者荣耀是腾讯开发的一款团队公平竞技手游,以多玩家在线对战为主,呈现竞技性强的特点,整个游戏对时延极为敏感。随着移动电竞的流行,LTE网络下玩家数量无论是范围的广度还是区域的厚度均大幅增长,游戏时延增大、卡顿率上升等问题逐渐凸显,用户体验变差,游戏类投诉率呈上升趋势,因此对该游戏模型的研究及卡顿优化工作迫在眉睫。

本文对该手游模型、游戏用户大数据进行研究,分析出影响游戏卡顿的因素主要是时延指标,应用三维度分析、三段一体化优化等手段定位会影响时延。通过传统基础优化结合6种新的解决方案,王者荣耀卡顿率得到明显下降,游戏感知得到提升。

1 游戏模型研究

游戏分为登录、游戏加载、游戏对战和社交4个模块,通过分析及用户投诉内容发现卡顿主要集中在游戏对战阶段。

1.1 游戏对战

游戏对战中进行实时交互的服务器域名为awx.smoba.qq.com,该域名下包含多个位于上海的IP地址。

在实时对战的过程中,客户端与服务器间主要有两个交互连接,一个为TCP连接,一个为UDP连接,通过UDP报文检测时延。TCP连接用于心跳检测,UDP连接用于游戏数据交互。

1.2 时延评估

在游戏对战过程中,使用UDP进行时延评估会比较困难,但是可以通过贯穿游戏始终的TCP心跳检测包进行时延评估。根据游戏模型分析心跳检测TCP每3s一次,长度128byte。

分别在UE侧、eNB侧进行用户面数据抓包,根据TCP时间戳可以判断空口往返时延及网络侧往返时延。在网络环境稳定的情况下,UE侧往返时延约为70ms,其中网络侧时延37ms,空口时延33ms,利用抓包计算时延,如图1所示。

图1 游戏抓包计算时延

1.3 时延感知分析

腾讯会对每局所有包的往返时间(Round-Trip Time,RTT)进 行 抽 样,分 别 统 计 区 间1 (<100ms)、区 间2 (100~200ms)、区间3(200~300ms)、区间4(300~460ms)、区间5(>460ms)的5个区间的包量,卡顿率计算公式为:

依据卡顿率高低,将游戏卡顿定义成5个卡顿等级,见表1。卡顿率高于15%计为严重卡顿局,此时用户感知极差,需尽快优化。

表1 卡顿等级及分级标准

2 游戏用户大数据研究

2.1 用户场景分布

王者荣耀用户场景归属以学校最多,占比15.0%,主要分布在城区的学校,工业区占比7.9%。

2.2 用户习惯分析

王者荣耀用户日均使用次数均值为4次,日均使用时长均值为72.7分钟,王者荣耀用户数与流量呈正相关性,游戏时间以中午12:00-13:00及晚上19:00-23:00为高峰期,终端RTT保持在35~45ms上下波动,可归纳为游戏时间性较为规律。

2.3 用户画像分析

王者荣耀用户年龄分布以18~23岁占比最高,为33.8%;以男性玩家为主,男性占比83%,女性占比17%;套餐用户以腾讯大王卡最多,占比34.2%,其次为4G冰淇淋国内不限量99元,占比3.5%。

2.4 王者荣耀终端画像

苹果手机占比最高,为35.21%,OPPO和VIVO紧随其后,占比分别为20.23%和18.84%。

3 王者荣耀卡顿优化分析

3.1 卡顿优化思路

王者荣耀交互数据因端到端的网元多,涉及终端、管道和云服务器等多种复杂情况,我们通过三维度分析、端到端三段定位开展优化,卡顿优化分析思路见图2。

图2 卡顿优化分析思路

3.2 时延剖析

时延剖析中,如何对时延问题进行分段并定界成为优化的关键。通过T1(通过QCI专用承载)、T21(创新空口优化方案)和T22(通过IPPM方法定位传输问题)综合评估游戏时延T0(腾讯主动发布全国卡顿情况)。游戏时延计算公式如下:

时延通道结构示意图如图3所示。

图3 游戏时延通道结构示意图

3.3 时延影响因素

移动网络覆盖、上行干扰、容量、传输路由是影响游戏时延最大的因素,其他因素如终端RTT时延、服务器RTT时延影响较小。

(1)覆盖对时延影响

随着信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)的恶化,时延陡增,当SINR<-7dB时、时延>200ms。

随着参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power,RSRP)的恶化,时延陡增,当RSRP<-110dBm时,时延>200ms。

(2)上行干扰对时延影响

随着干扰增加,卡顿概率也随之增加,上行干扰>-102dBm时,卡顿严重。

(3)容量对时延影响

随着用户数增多,卡顿增加,忙时用户数>200时,卡顿严重。

随着物理资源块(Physical Resource Block,PRB)利用率增大,卡顿增加,下行PRB利用率>80%时,卡顿严重。

随着控制信道单元(Control Channel Element,CCE)利用率增大,卡顿增加,CCE利用率>80%时,卡顿严重。

核心网无线分组业务网关(Gateway GPRS Support Node,GGSN)高负荷对时延影响大。(4)传输路由对时延影响

漫游用户:进行业务中,漫游用户需要返回归属地,路由时延相对本地用户要大,一般增加30~70ms。

不同地市的路由差异:不同地市eNB->SGW->服务器时延差异较大,eNB->SGW间时延可通过IPPM检测传输优化。

4 王者荣耀卡顿优化的实现

王者荣耀卡顿优化围绕两大途径进行,一是使用传统优化手段夯实网络基础,二是采取新思路新方法进行难点攻坚。通过两者结合,一面发挥现有网络传统手段的优势,另一面进行手段优化创新,开拓新的感知优化方式,最终王者荣耀卡顿率下降显著,极大提高用户游戏感知。

4.1 传统优化手段

在现有网络基础上,通过传统的优化手段,提高空口传输时延。主要采用基础覆盖优化、质差小区处理、网络结构整治、PCI冲突优化、负荷均衡和精准扩容、新站优化、干扰处理和重叠覆盖优化等手段。

以南京和苏州为例,截止到2019年12月底,通过加强深度覆盖、扇区扩容、干扰排查等优化方式,共完成1184个王者荣耀严重卡顿小区的优化工作。南京王者荣耀卡顿率由0.85%下降至0.48%,苏州王者荣耀卡顿率由0.82%下降至0.59%,卡顿率改善明显。

4.2 新的优化思路和方法

有些游戏卡顿小区通过传统优化手段无法解决问题,长期出现在卡顿小区清单中,对它们的优化需要另辟蹊径。

4.2.1 新优化方法1:IPPM检测识别传输质差

IPPM检测功能的核心是定位传输问题,开启IPPM检测/逐段Ping,定位传输故障点。主要包括2个功能:IPPM检测和Ping测试。

(1)开启IPPM检测:查询站点所有的IPPM会话,RTT抖动。

(2)使用Ping测试:分段统计eNB、SGW、SP间时延及丢包情况。分为3个动作:

① eNB Ping SGW:隔离LTE系统内传输质量;

② SGW Ping Server:隔离骨干网传输质量;

③ UE Ping Server:通过eNB跟踪分析eNB到SP间时延,分析eNB以上传输质量。

案例:南通王者荣耀Ping时延过高问题。

通过Ping检测,发现南通时延高于17ms以上的有180个网元,与传输网工程师共同排查原因后发现,南京至南通有一条路由光缆长度1500km,如表2所示,需传输专业进行传输路由改造。

表2 南京至南通传输路由表

4.2.2 新优化方法2:特性参数优化降低时延

关闭DRX:终端进行游戏交互中,在开启DRX状态的情况下,可能导致数据包落入休眠期,造成时延增加。

降低SR周期:SR周期系统是自适应配置,可以通过抬升低负载用户数门限,以减少SR发送周期,缩短上行发送时延。

智能预调度:当UE存在下行MAC SDU调度时,eNB主动周期发UL Grant调度UE,减少上行小包业务的时延。

负载均衡:通过和邻区协商,负载很重的小区向较轻的邻区进行负载分担,达到相邻小区之间的负载平衡。

节能开关:负荷门限、RRC连接数低于设置门限时会导致启动通道、符号关断,如果此时有用户进行业务会出现通道打开不及时的情况。

4.2.3 新优化方法3:异频测量与驻留策略优化

(1)关闭异频GAP测量

经多次现场模拟测试复现游戏卡顿,发现当终端触发异频GAP测量时,会导致游戏卡顿,GAP测量过程如图4所示,分析原因如下:

下行:异频测量期间共有10ms时间是不调度的。

上行:GAP测量期间不会接收数据,总共影响18ms。

图4 GAP测量过程

案例:南京异频GAP测量优化案例。

测试点RSRP在-100dBm左右,修改异频起测门限为-95dBm容易起GAP,关闭基于覆盖的异频切换开关。关闭后效果显著,平均时延降低了20ms,最高时延由120ms降至96ms。

(2)异频驻留策略优化

利用FDD-LTE2100网的信道质量优、用户速率高、资源负荷低等优势,更多地承载用户,从而降低FDD-LTE1800网的卡顿小区数、或者卡顿小区的卡顿率,两个频段的对比见图5。

案例:南京异频驻留策略优化案例。

图5 频段优异点对比

调整全网异频驻留策略,用户空闲态时优先选择驻留FDD-LTE2100网小区,当FDD-LTE2100网小区用户数均衡门限调到240,即尽可能将用户驻留在FDD-LTE2100网上,通过异频策略优化,王者荣耀卡顿小区数明显减少,效果如图6所示。

图6 南京异频驻留策略优化后卡顿小区数变化趋势

4.2.4 新优化方法4:QCI差异化调度保障

QCI3差异化用户调度方案,通过UGW进行业务识别(协议或IP方式),并在PCRF网元针对识别用户下发QCI3承载;eNB针对QCI3的GBR业务,做专用承载保障。

经过验证,QCI3保障业务用户相对于非保障业务用户平均时延改善20~60ms(具体时延增益与保障用户分布及数量相关)。

4.2.5 新优化方法5:增大最小保证速率

增大上下行最小保证速率,目前主要业务在QCI6上,上下行均默认参数1kbit/s,该参数设置得越小,该QCI的业务得到保证的速率越小,反之该QCI的业务得到保证的速率越大。涉及参数如表3所示。

表3 最小保障速率参数修改表

参数修改后,卡顿率下降明显,如表4所示。

表4 最小保障速率参数修改前后卡顿率变化情况

4.2.6 新优化方法6:SC(Service Classification)方案

SC方案是在eNB侧通过业务的流量模型来进行业务识别,包括基于SC的业务识别和基于SC的加速保障用户识别两部分。eNB针对QCI6~QCI9的SC识别保障用户做专载保障。

SC识别出空口加速用户,进而通过差异化调度改善时延,主要功能点如表5所示。

表5 SC优化功能点

案例:镇江高铁严重卡顿小区优化案例。

分三种场景,试验了SC功能时延改善效果,结果如表6所示。对镇江高铁小区按照表6的三种场景分类,在高负荷场景实施SC调度优化,在中、低负荷场景实施SC资源优化和SC误码优化,优化后王者荣耀高铁小区严重卡顿小区数明显下降。

表6 分场景SC优化功能效果验证

5 结束语

通过对当前热门手游王者荣耀的感知指标卡顿率的游戏模型、用户大数据研究,在全面分析的基础上形成清晰的指标提升思路。对影响时延的4种因素进行了分析,找到了2条提升用户游戏感知的途径,克服了交互数据端到端的网元多,涉及终端、管道和云服务器等多种复杂情况的困难。通过采取IPPM检测识别传输质差、优化特性参数降低时延等6项举措,有效地优化了卡顿情况,降低了卡顿率。

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