基于数据分析的初中英语教学评一体化设计教学实践

戴界蕾

摘要

在新课程标准的理念下，教师应致力于把语法教学与学生语言能力的提高有机地结合起来。基于大数据分析，以掌握时间为变量，根据学生的掌握程度和进度动态地规划语法学习内容和个性化学习路径，紧扣学科核心素养，提升学生语言能力和思辨能力。

关键词

大数据分析 核心素养 语法教学 教学评一体

在初中英语教学实践中，语法教学是非常重要的内容，且学生只有具备扎实的语法知识和灵活学习以及运用语法的能力，才能更好地提升英语学习质量和学科核心素养。基于新课程标准，在核心素养理念的指导下，现以译林版7B Unit7 语法课为例，探讨在大数据分析下教学评一体的语法课教学范式。

一、基于大数据分析的教学评一体化内涵

（一）数字化教学范式。

数字化教学范式是以建构主义学习理论为依据，利用大数据、云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术打造的，实现课前、课中、课后全过程应用的智能高效的课堂教学范式。它具有鲜明的“五化”技术特征：教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送智能化、教学呈现可视化。

（二）英语课标中评估的关键因素。

教育部关于义务教育阶段英语课程的总目标阐述为：通过英语学习，学生形成初步的综合语言运用能力，促进心智发展，提高综合人文素养。综合语言运用能力的形成建立在语言技能、语言知识、情感态度、学习策略和文化意识等方面整体发展的基础之上。同时，课标强调：“教学与评价都是英语课程实施过程的重要组成部分。教学是培养学生实际语言运用能力的关键环节，评价是即时监控教学过程和教学效果的重要手段，教师要正确处理二者之间的关系。”针对课程总目标中的五个方面，不同年级段又有相应的分级目标，为达成面向核心素养发展的赋能学习，必须将评价贯穿教学始终，做到教学评一体化。

二、教学评一体的语法课教学范式

我们通过基于数据的教学分析，将课前、课中、课后形成闭环，做到教学评一体，精准实施，改变教与学的行为，提升教学效能，发展學生学习能力。

（一）课前导学——微课引领，前测把脉。

1.在自主学习环节，先呈现学习目标，带着目标开展学习;强化学习后掌握哪些内容，带着思考走入课堂。

2.运用评估先于教学的策略，将问题呈现在理解单上，并配合微课学习，进行知识延伸。学生在E平台上进行前测训练。充分利用信息技术优势，呈现问题，反馈情况，在发现问题和解决疑惑点的过程中，促使学生隐性思维显性化，不断提高其学习效率。基于数据分析锚定学生的“疑惑点”，加强教学内容的针对性。

课前，教师根据学情报告直观了解学生对知识点的掌握情况，进行针对性备课;同时，借助对学生英语学习的检测评价和数据深度分析，精准掌握学生在家中的学习情况，正确把握学生英语学习方面存在的优势和问题，特别是找准学生在英语学习中存在的“疑惑点”，锚定“疑惑点”设计线上教学活动，加强指导与点评。

3.合理设计练习量和难易度，发动学生主动去做，利用“最近发展区”理论，搭配课前的在线检测，帮助学生完成旧知向新知的过渡。

（二）课中助学——透析数据，反馈问题。

1.确定问题。

根据课程内容和学生在平台前测中呈现的问题和提出的疑问，总结出一些有探究价值的问题;基于学生的“疑惑点”，引导学生围绕教师设计的任务进行独立思考和合作探究，再利用变式训练达到由领会到领教至领悟的目的。线上教学时，充分运用基于“疑惑点”设计好的综合活动，进行梯度式讲解与递进式强化训练，促进了学生的深度理解。指导学生通过阅读、探究、交流自主解决“疑惑点”，并以“疑惑点”为抓手，纵横勾连、拓展延伸，形成开放的知识结构。同时，我们也关注学生个体存在的“疑惑点”，课堂上一方面给学生以质疑与提问的自由、思考与表达的时空、感知与理解的权利，在学生通过视频或语音提出质疑、自由表达过程中发现其存在的“疑惑点”，即时予以帮助和指导;另一方面借助AI教学平台，在课堂上穿插课中检测、变式训练，进行数据分析，从中发现学生存在的“疑惑点”。对具有共性的“疑惑点”，通过线上教师引导探究讨论来解决，对个别学生的“疑惑点”，教师采用精准指导，并利用课后进行分层训练。

2.信息环境。

在本节课中，技术工具和信息资源是学生学习的基础，不仅设计理解单、微课，还提供了师生互动的留言板。学生通过学习指导和技术工具进行自我组织的探究性学习。这种个性化学习环境的创建能使学生成为自我激励的学习者，拥有强大的自主学习控制权。

3.教师作用。

在本节课实施过程中，教师主要发挥领路人的作用，通过任务驱动不断传授学习策略，从帮助学生根据学习总目标制订学习计划到学生根据学习内容和目标分解细化自己的学习目标并通过测试检测学情，从而达成教学目标。

4.学生协作。

（1）课前：学生根据所提供的“理解单”及已有的知识、经验和新获取的信息资料，通过主动探究和思考加工，发现问题，提出问题，将自己的探究结果和想法“晒”在E平台互动区，与同伴进行在线讨论、交流，并获得教师适时点评和及时指导。

（2）课中：在课堂的交互性活动中，利用智慧课堂推进教学，让师生在“三动、三精、三适”的智慧教室里共育生命场。教师通过即问即答引发思考、作品递交分享想法、随机挑人智享理答等策略，可随时捕捉学生的动态并及时加以指导，并进行多元评价。笔者采用任务驱动促使4人小组展开组内探究、组间协作的方式，辅助以适当的评价机制和激励策略来促进深度学习。

（三）课后促学——评价进阶，反思提升。

通过大数据分析，根据学生学习能力和学习思维差异，智能匹配与其水平和先验知识相当的学习任务，通过系列训练任务的完成，促进学生思考以掌握事物本质。针对同分异质现象，分层指导个性化进阶训练，同时，学生根据自己的学习能力选择所推送的分层作业并自主参与不同层次的变式训练。

以前，如遇到学生测评获得同样分数的情况，难免会认为他们处在同一认知水平。但此次疫情期间的线上导学的数据分析，反馈出学生虽卷面分数相同，但他们在语言知识、语法功能、综合运用等方面却表现不一，甚至差距甚大。经后台数据的分析比对，针对不同学生的具体问题，列出知识强化清单，并与学生讨论，共同制订进阶提升训练方案。这样，借助大数据学习分析，精准锁定问题，并采用个别指导的策略进行问题跟踪，效果显著。

教师、同伴、自身对学习结果和学习过程进行多元评价，并将个人评价和小组评价、自我评价和他人评价有机结合。这种既有量性又有定性，既有形成性又有过程性评价的方式，极大地激励学生的学习热情，激发其学习潜质，增强分析意识，提升探究能力。

在新课程标准的理念下，教师应致力于把语法教学与学生语言能力的提高有机地结合起来。基于大数据分析，以掌握时间为变量，根据学生的掌握程度和进度动态地规划语法学习内容和个性化学习路径，在真实的语境中体悟语言的使用，突出语用意识，实现教学评一体的语法教学设计，如此才能更好地促进语言知识与技能提升融为一体。

（作者单位：江苏省常州市明德实验中学）

【参考文献】

[1]孙曙辉，刘邦奇.基于动态学习数据分析的智慧课堂模式[J].中国教育信息化，2015（22）.

[2]刘邦奇.“互联网+”时代智慧课堂教学设计与实施策略研究[J].中国电化教育，2016（10）.

[3]孙曙辉，刘邦奇，李鑫.面向智慧课堂的数据挖掘与学习分析框架及应用[J].中国电化教育，2018（2）.