血液中性粒细胞/淋巴细胞比值对肺癌的诊断价值探讨
2021-01-20成劲松
成劲松,王 苏
(广州医科大学附属第六医院,清远市人民医院,广东 清远 511500)
肺癌是世界上发病率最高的肿瘤,其死亡率居癌症患者的首位,给社会和家庭带来了沉重的经济和精神负担[1-2]。为了更好地了解和监测癌症的发病和发展趋势,近年来关于肺癌早期诊断的分子标志物不断增多,但只有极少数真正实现了临床应用,多是因为这些靶标缺少充足的临床证明,以及难以标准化检测[3]。因此,对于患者的常规检查结果进行分析是很有意义的。近年来研究发现,NLR与多种肿瘤的预后密切相关,但缺乏其诊断价值的研究,因此对NLR与肺癌之间的关系研究具有重要意义。
1 材料与方法
1.1 临床资料
研究对象为2018年3月至2020年8月呼吸内科住院的患者共计197例,其中138例腺癌,29例鳞癌,28例小细胞,2例肉瘤样癌,均为首次病理确诊肺癌患者,收集外周血前均未经任何治疗。合并影响血象变化的疾病(包括感染、血液病、其他慢性疾病等)的患者均排除,同时收集84例健康体检者外周血标本。138例肺腺癌患者中,男72例,女66例,中位年龄63岁;29例肺鳞癌患者中,男27例,女2例,中位年龄66岁;28例小细胞肺癌患者中,男23例,女5例,中位年龄64岁。所有病例均按照AJCC第7版肺癌TNM分期标准进行分期。
1.2 试剂和仪器
检测仪器为迈瑞BC6800全自动血细胞分析仪,试剂为原装试剂。
1.3 临床方法
收集197例治疗前肺癌患者以及84例健康体检者的信息,统计血常规中性粒细胞和淋巴细胞计数,NLR=中性粒细胞计数/淋巴细胞计数。通过与健康体检者比较计算出NLR的cut-off值,肺癌患者中NLR值高于cut-off值的患者认为NLR阳性。
1.4 统计学方法
应用SPSSl6.0统计软件进行数据分析。Cut-off值的计算通过ROC曲线获得,计数资料采用x2检验或者Fisher确切概率法进行组间比较,计量资料采用±s表示,组间比较采用t检验,P<0.05为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1 两组NLR表达水平对比
不同类型肺肿瘤患者NLR的水平为3.495±1.99,健康体检者1.765±0.63。肺肿瘤患者NLR水平均显著高于健康体检者(P<0.001)。
2.2 NLR的cut-off值
按照cut-off值将患者分为NLR阳性,NLR阴性。如图1所示,肺癌患者NLR高于健康体检者,差异有统计学意义(P<O.001)。
图1 肺癌ROC曲线. NLR ROC曲线下AUC面积为0.829,P=0.0001,选取约登指数最大值0.636,此处cut-off值为2.162,敏感性0.753,特异性0.155.
2.3 NLR表达与肺癌临床特征相关性分析
肺癌患者中,N L R阳性率在男性和女性分别为77.2%和71.6%,在年龄>60岁和≤60岁分别为81.5%和64.4%,在I-Ⅱ期和Ⅲ-Ⅳ期中分别为27.3%和79.4%。
表1 NLR和肺癌临床病理特征之间的关系
2.4 NLR在肺癌患者中的诊断效能
根据以上ROC结果中的cut-off值,进行分类统计。当前标准下,NLR在肺癌中阳性率为73.6%。
3 讨 论
中性粒细胞、淋巴细胞是白细胞重要的亚群,在维持人体免疫功能中起重要作用。研究发现NLR在肿瘤的发展过程中起到一定作用,其是影响肿瘤发生和预后的独立危险因素[4-6]。本研究发现在肺癌中NLR显著高于健康对照,并且NRL的增高和肺癌患者的年龄和临床分期有关,男性患者NLR的阳性率同女性相比无显著变化。
正常情况下,粒细胞是维持机体免疫功能的重要组成部分,在肿瘤的发生发展过程中也发挥重要作用[7],一方面在肿瘤微环境中识别和杀伤肿瘤细胞,反过来可促进肿瘤生长和转移,因此是影响肿瘤患者预后的因素之一。而淋巴细胞中的T、B淋巴细胞在肿瘤的免疫监视中有主要的调控作用。恶性肿瘤患者普遍存在免疫力低下,这可能与淋巴细胞的降低有关[8-9]。在本研究中,肺癌患者中性粒细胞会增多而淋巴细胞减少,通过两者的比值可以更清晰的观察患者的免疫功能的变化。
综上所述,中性粒细胞、淋巴细胞是外周血的常规检测项目,对数据进行合理利用后其在肺癌患者的病情评估中具有显著的临床意义,并且肺癌患者的NRL与临床分期和年龄显著相关,也提示我们可以将NLR作为常规评价肺癌患者病情和预后的有效补充。