大数据时代企业管理模式创新研究

戚晓晨 中国传媒大学经济与管理学院

一、大数据概述

大数据是通过计算机与网络技术手段而从社会整体运行的方方面面获取到的潜在数据，即社会运行的每一个动作都在产生数据，而这些数据又可以通过一定技术手段加以获取和应用。大数据是基于现代信息技术和计算机技术的高度发展而被挖掘出来的，所以大数据时代也可以被看作信息时代的新的阶段。在这会运行中，各领域都可以结合自身需求运用技术手段获取到自身所需的数据，再通过分析出来，从中挖掘出数据背后所潜藏的有价值信息。对于企业而言，大数据及其技术的应用，可以为其提供更多信息参考，为其作出科学合理的经营发展决策提供依据。

二、大数据时代暴露出的企业管理模式短板

（一）企业对大数据的认识不足

虽然我国企业在市场经济环境下逐步走向现代化，管理思想和管理方法都发生较大变化。但与国外相比，企业的现代化水平仍稍显不足。企业管理人员虽然已经开始借鉴一些专业管理理论开展工作，但受模式化管理影响，许多企业的管理人员思想已相对固化。而网络信息技术的出现和发展过快，大数据又刚刚兴起，国内企业短时间内还未作出有效响应，尤其是管理人员的思想认知跟不上时代的变化，如此就造成企业对大数据的认识呈现明显不足。此外，一些企业管理人员善于传统管理技术，虽对大数据有所了解，但由于大数据技术与传统管理技术差异较大，管理人员并未对其形成正确认知，导致企业虽然进行了信息化建设，也在管理上开始应用信息技术，但仅停留在信息的表层处理上，大数据分析的真正价值并未得到有效挖掘。

（二）基于大数据的管理技术体系不完善

大数据在企业管理中的应用除基本的思想理念指导外，还需依靠专业的技术来使其落地。大数据时代，海量数据的应用需要更为专业化的技术，如信息搜集、分析、处理等，都是传统技术无法完成的，这就需要企业拥有一套更为先进和完善的信息管理技术体系。如企业需要拥有更专业化的机房和自身数据库，需要拥有满足自身信息分析处理需求的先进软件。同时，企业还应该结合自身需求开发出一套基于大数据的信息管理系统。如此方能让企业更好地对大数据加以利用。但从当前企业的现实情况看，国内许多企业的管理技术体系建设并不完善，还无法适应大数据时代数据化管理的需求。

（三）专业的数据分析人才匮乏

大数据时代，企业运行数据的研究分析需要更为专业的人才，无论管理人员还是工作人员，都应具备较强的数据应用分析能力。一方面，大数据时代海量的信息数据不是简单的运用电脑办公软件就可以完成的，而是需要借助更为专业的软件和信息处理技术。另一方面，数据的利用需要进行更为综合性、系统性的分析，而非表层数据的罗列、计算。因此，这就要求企业中必须有更多的专业型人才。然而现代企业在追求利润的过程中将更多精力投放在了产品开发与销售上，忽视了技术型人才的引进与培养，从而使专业数据分析人才较为匮乏。

三、大数据时代企业管理模式的创新策略

（一）以大数据理念为管理思维的引领

大数据时代，企业管理模式的创新首先需从管理思维上进行转变。基于大数据的新型企业管理，必然需要以大数据理念为支撑。因此，企业应在未来发展中将大数据思维作为企业管理的标杆，结合大数据时代下信息数据的应用要求来思考自身管理的改革方向。一方面，企业应从传统经验式的管理思维转变到以数据为依据的数据化管理，一切以数据说话。将企业管理决策的制定、工作监管等都与数据联系起来。如企业管理决策需要有数据进行支撑，同时企业任何一项决策最终是否执行，也应该由不同部门和层级借助数据进行共同审核与把关，从而确保决策的有理有据，令人信服。再比如企业管理中对人员的奖励考评也应该以数据说话，同时通过数据的公开保证企业管理行为的公开透明。另一方面，企业应将大数据思维融入到企业文化之中，使之真正得到企业上下的认可，从而更好的发挥大数据思维的引领作用。

（二）以现代技术为企业管理模式创新支撑

大数据时代企业要想提升管理能力，实现新管理方式的落地，就必须加强技术性建设，在管理中增加硬件建设与管理环节。首先，企业需要投入更多资金在信息管理系统的软硬件建设上，但应结合企业业务实际情况和需求进行针对性系统的开发和硬件的配备，从而为实施基于大数据的企业管理提供强有力的物质支持。其次，企业应注重硬件设施的管理，将管理信息系统的管理与维护作为一项重点工作，尤其要主要保护信息安全，在使用管理信息系统的过程中注意做好数据加密、管理员权限设置等工作，从而确保新企业管理模式的稳定运行。

（三）以人才培养为企业管理模式创新增添活力

鉴于当前企业中大数据分析人才的匮乏已经对其管理创新造成阻碍，就要求企业必须重视起人才的培养工作，采取多种措施提升企业人员的大数据技术水平。首先，企业应建立起内部的常态化技术培训制度，定期组织企业员工进行培训。其次，企业应组织管理人员进行深造，展开系统性的技术和管理理念学习，从而使管理人员能够深入领会大数据理念并灵活掌握大数据分析技术的应用。最后，企业也应加强技术性人才的引进，通过提升待遇等方法吸引更多专业性人才来充实自身的管理团队。

四、结语

综上所述，大数据时代企业管理模式的创新需要以大数据思维为引领，并确立新的管理方式之后相应的加强技术建设和人才建设，如此方能将大数据全面渗透到企业日常管理中，发挥其应有作用，推动企业科学化、高质量发展。