大数据背景下企业管理模式的创新研究

郭雯 苏美达国际技术贸易有限公司

随着科学技术和信息技术的发展，在日常生活中互联网、云计算等不断推广和应用，海量数据的出现也代表着大数据时代的到来。大数据的到来，促使企业面临新的机遇和挑战，企业传统的管理模式已经无法与当前快速发展、竞争激烈的市场环境相适应。因此，企业需要不断地调整和完善自身的管理模式，创新符合时代背景的管理模式，促进企业市场竞争力的提升，助力企业长远发展。

一、大数据内涵及特征

大数据是近些年来新兴的一个技术名词。纵观当前国内外有关大数据的研究综述来看，尚且没有形成统一的大数据概念，学者从不同层面提出有关大数据的应用。企业或个人采用数据分析软件对数据进行分析，对于分析的数据进行数据库的建构，便于企业利用。

大数据具有多重特征：其一是海量性。随着互联网、云计算的推广利用，从根源上进行数据的处理，扩大传输规模，数据量出现激增，因此便赋予了大数据海量性的特征；其二是高速性。不断升级的信息运行速度和信息传播速度，加速了信息的交互；其三是多样性。由于数据在类型和机构上存在着多样性，比如图文、视频、音频等数据，需要不断优化数据处理技术；其四是价值性。技术和信息的不断升级，能够增加数据的价值性，并且大量的隐藏价值存在数据之中。

二、大数据背景下企业管理面临的问题

（一）管理者运用大数据的意识不足

企业合理地使用大数据，能够促进企业的发展，但是当前国内诸多企业的管理者深受传统管理思想和模式的影响，没有认识到大数据的使用能够给企业带来怎样的价值，很多企业管理者对于大数据的使用，仅仅是停留在简单地分析、处理数据，这样会导致不合理的大数据运用情况的出现，无法充分发挥大数据的商业价值。随着大数据时代的到来，不断拓宽了企业信息获取途径，但是国内企业却很少关注到大数据运用背后所包含的价值。基于大数据时代背景之下，企业若是无法认清大数据在企业发展中的重要地位，那么企业将无法进行企业管理模式的创新，无法适应当前竞争激烈的市场环境，从而影响企业持续、健康的发展。

（二）大数据利用程度较低

当前信息技术快速发展，智能化已经开始深入到各个行业，交互行为技术、云计算技术等新技术开始逐渐推广。企业的智能化发展需要结合企业自身发展情况和大数据，来指定企业的发展战略。企业的智能化发展能够促进企业更好地进行数据的运用，数据的运用设计到收集、归纳和分析等。但是从当前国内企业来看，对于企业商业智能的概念未能了解清楚。大数据的核心技术就是商业智能，由于没有广泛普及这一核心技术。所以，当前企业大数据利用的程度较低，这对于企业管理模式的创新来说是一大难题。

（三）数据处理及时性、安全性较低

飞速发展的信息技术，加快和便捷了人与人之间的沟通交流，客户信息、企业信息是企业经营管理中产生的主要数据内容，这些内容涉及诸多的个人隐私。随着大数据时代的来临，人们的隐私面临着更多的泄露情况，企业不仅需要创新管理模式，同时还需要对商业机密、客户信息进行保护。数据处理的安全性问题是当前企业创新管理的重要内容所在。

随着社会、经济的不断发展，使得企业的内外部生存环境也发生改变。为了在激烈的市场环境中稳居一席，企业需要对诸多数据问题进行处理，对于企业管理者来说，需要对这些数据进行及时性的处理和分析，才能够更加充分、准确、全面的了解到企业的整体运营情况，通过大数据的运用，来提升企业的市场竞争力，从而来对不断改变的市场问题进行更好的应对。基于大数据时代背景之下，企业在发展的过程中，需要不断增加数据的处理和运用，这样在一定程度上对数据实时性的分析和处理产生一定的阻碍，企业的管理者需要高度关注处理和分析数据的问题。

（四）企业数据分析人才不足

对于企业的发展来说，人才是首要因素，无论是怎样的经营模式之下，人才都是企业发展不可或缺的组成部分。各行各业以及各个岗位都离不开人才，尤其是大数据时代下的企业，作为新兴的产业，大数据的发展对于高质量人才的渴望更加强烈。从当前国内人才的培养模式来看，主要依靠学校和社会，但是由于学校教育特殊性，其培养以理论型人才为主，并且具有周期长的特点，而社会培养以实践型人才为主，但是这部分人才缺乏充足的理论知识。

大数据时代到来，对于企业员工提出了更高的要求，由于处理和分析数据的复杂性、专业性等要求，企业需要更多的高素质应用人才，只有兼具高效实践能力、丰富理论知识的复合型人才，才能够促进企业在大数据时代下的发展。当时从当前国内企业的实际情况来看，有诸多企业尚未认识到这一点，仍然采用传统人才培养模式，这在很大程度上对大数据复合型人才的培养起到一定的限制，所以，高素质复合型人才的匮乏是当前企业管理模式中的一大难题。

三、大数据背景下企业管理模式的创新对策

（一）增强企业大数据运用的意识

对于企业来说，大数据时代的到来，带来了诸多的机遇和挑战。企业若想在当前激烈竞争的市场环境中稳占一席，就需要与时俱进创新企业的管理模式，这样能够对市场秩序进行维护，同时也能够帮助企业赢得更多的经济效益。为了达到这一目的，企业管理人员首先需要对大数据的商业价值进行充分的认识，并且还需要进一步肯定大数据的运用对于企业而言的意义。从当前企业大数据运用的意识来看，许多企业管理者的大数据运用的意识不足，因此要进行企业管理者意识的转变，在进行决策的过程中，只有充分利用大数据商业价值，才能进行更加高效决策的制定。除此之外，对于企业的发展来说，一个非常重要的内容是构建企业的大数据智能化。为了能够更好的利用大数据，企业管理者要加强与各部门之间的沟通、交流，进行高精尖企业数据分析系统的研发和构建。

（二）升级数据分析与管理

在运营管理时，企业需要科学、合理地使用大数据，从而来升级企业的管理模式，升级企业数据分析和管理能力，同时优化企业数据化管理结构。尤其是针对大数据运行的企业来说，尤为关键的是数据分析，并且在数据处理、分析和创新上还需要进行高度的重视，来更好地管理数据。企业创新管理机制指的是企业基于收集、归纳和整理数据的基础之上，进行企业发展创新方案的制定，在分析和处理相关数据，最后采用相关的数据处理技术来预测数据结果。将企业创新方案反复实施，从而来对数据结果进行分析和优化。另外，企业受到大数据时代浪潮的冲击，改变了企业信息传递媒介和处理对象，这也促进了企业管理模式向着大数据管理进行转变，不再依靠传统员工数据管理模式，能够更好的指导企业制定科学、有效的决策方案。

（三）提高数据处理的及时性、安全性

大数据时代下，数据处理的时效性、安全性是企业面临的最大挑战。大数据的安全属于信息安全的范畴。在大数据时代背景下，企业要想能够立于不败之地，需要充分了解自身的发展现状和发展战略，进行信息化系统的构建和完善，让企业能够在较短的时间内，能够对信息进行全面的掌握和了解，并且还需要对数据的合理性、科学性进行充分保证。构建信息化系统，进行数据丢失防止、移动数据保护、数字版权管理、数据库审计和保护，通过这些的设置，来保障数据的安全性、及时性。通过信息化系统，企业内部可以对用户产品的使用情况进行跟踪，同时也能够对产品质量进行提升。

（四）强化数据管理人才的培养

大数据时代的到来，激增了高素质综合性人才的需求量，随着会联网、云计算等先进技术的普及和推广，越来越多的行业都需要专门的高素质数据人才，从而来满足企业数据分析的需求。对于高素质数据人才来说，需要对海量数据进行复杂的处理和分析。所以，大数据背景下对数据人才提出了更高的要求，不仅需要了解各种学科知识，还需要具备一定的业务管理知识，只有具备了这样的能力和知识，才能将大量的没有关联的数据进行整理、归纳和处理，从而得出对企业具有一定商业价值的信息，在未来的市场竞争中，数据人才也依然是稀缺的资源，是企业相互争抢的重要资源，企业需要对其给予高度的关注。企业想要对大数据作用进行充分发挥，就需要大力培养专业数据人才，企业需要积极引入外部人才，同时进行人才培养机制的构建，积极为员工提供培训平台，让员工有更多的机会来学习新知识、新技能，通过这样的方式来促进企业发展呈现出更加专业化、精准化的特点，保障企业长期、稳定的发展。

四、结论

综上，随着科学技术和信息技术的发展，大数据发展已经成为时代发展的趋势所在。大数据的运用在提升企业竞争力、信息获取能力、管理者决策判断能力等方面都发挥着重要的作用。所以，企业需要与时俱进，顺应时代发展的趋势，高度重视大数据的运用，结合大数据信息化，进行企业管理模式的创新，通过这样的方式来促进企业市场占有率以及企业管理能力的提升，促进企业能够在激烈竞争的市场环境中立足不败之地。