大数据时代下的广播电视发射技术思考分析

李牧妍 凌源三三一转播台

随着网络技术的飞速发展，新的大数据时代已经到来，广播电视行业作为大众对信息了解和传播的重要途径之一，不但提高了大众的精神文化质量，也丰富了大众的生活。同时随着网络与数字技术的普及，新媒体的发展空间得到扩大，而在大数据的影响下，大众对信息的使用及需求量也逐渐增多。因此为了保证广播电视节目可以顺利播出，广播电视的发射技术也应作出巨大的调整，如何针对实际情况对广播电视发射技术进行创新和改进，更好地为大众服务，成为广播电视行业从业人员需要思考的问题。

一、大数据的基本概念和特征

大数据主要指在现有的数据处理相关软件基础上无法及时采集、分析和处理的巨大数据量。大数据的基本概念随着信息技术的不断发展而兴起，是计算机到云计算的发展过程中所产生的新型技术理念，现阶段将所有容量在10TB～1PB 左右的数据都称作大数据。与其他数据相比，大数据具有以下特征：

（一）大容量

大数据对数据的存储能力极强，传统数据存储方式的存储量最多只有1TB，而依据大数据技术在计算机存储的容量能到达1ZB 以上，可以满足大众对数据的实际需要，为社会向信息化发展提供基本保障。

（二）高效性

在大数据背景下，信息处理工作效率得到有效提升，能够对收集到的信息进行及时储存和传输，确保信息可以实时传递给所需要的人群。

（三）多样性

大数据背景下的数据更加多样化，不仅仅包含传统的文字信息，还有随着社会发展产生的音频、图像和视频等多种数据内容，在为大众提供高效服务的同时，也增加了信息处理的难度[1]。

二、广播电视发射技术的概述

广播电视发射技术是针对电视信号的接收和发送的技术总称，是通过相应的技术将电视信号发出由末端设备进行接收，将其转化成相应的广播或电视节目呈现在大众面前的技术。在现代化技术的背景下，电视广播发射技术应用广泛，尤其是在较偏远的地区，通过对电视广播发射技术中的无线信号发射技术在户户通、村村通等工程中的运用，丰富了农村居民的精神生活。但是随着信息化和数字化科技的发展，传统的广播电视发射技术也存在一定问题，需要继续改进和完善。

其主要特点有：

（一）自动化

主要体现在数据信息在监测方面的自动化特点，在数据发送和接收时，发射技术可以针对全部信息进行记录，加强信息监督，如若发现信息在传输时出现状况，可以快速检测到故障发生点并及时采取解决措施[2]。

（二）高效性

广播电视发射技术可以将广播信号准确无误地传递到相应的设备终端中，保证信号流畅和节目的稳定，高效性也是电视广播发生技术的重要特点之一。

（三）可靠性

广播电视发射技术自身含有较强的安全防范系统，可以防止外界信号的非法入侵，避免信号传输过程中的安全隐患，保证数据可以安全可靠的传输到用户终端设备中。

（四）稳定性

广播电视信号无线发射技术具有较强的稳定性，确保广播电视节目可以通过信号的稳定传输呈现到大众面前，提高观众的视听体验。

三、大数据时代下广播电视发射技术的优势

（一）简化编辑流程，提高工作效率

凭借大数据时代网络信息化技术在广播电视发射中的推广和应用，可以将电视广播的信号传输过程化繁为简，降低远程编辑等工作的难度。在实际操作中，广播电视相关工作人员可以通过网络将所需内容下载下来并进行重新编辑，再传送到制作部门，有相关负责人进行后期制作，节省了远程编辑的工作时间，提高工作效率。

（二）提高资源获取速度

通过大数据时代对信息的收集和分析，广播电视可以根据实际需求快速获取所需信息，并对其进行整合利用。和传统的广播电视信号传输过程相比，大数据时代下的广播电视发射技术更能按照实际需要控制信号的传输，有利于快速获取相关资源，提升电视节目的质量。

四、广播电视发射技术的改进策略

（一）建立完善的监测体系

随着网络技术的不断进步，各类智能和自动化技术也随之出现，同时也为广播电视行业的发展奠定了坚实的基础。因此在大数据时代，广播电视发射技术需要利用其自动化和智能化的特征，建立完善的监测体系，确保广播信号的传输安全。完善健全的监测系统是保证广播电视信号安全稳定传输的重要途径，更是相关发射技术改进创新的首要措施。监测系统主要是对广播电视信号的发射进行实时监测，一旦发射器出现故障时，监测设备可以立即监测到并向相关人员发出报警信息。以辽宁省凌源三三一转播台为例，运用监测系统针对中波广播被电磁影响的情况可及时检出，进而开展尽快解决，改善广播播出质量。

（二）建立数据库

随着大数据时代的来临，更加凸出广播电视行业中数据信息的重要性。因此，媒体相关管理人员应善于结合数据信息，将从各个渠道获得的信息进行收集、整理和重新利用，并加强对数据信息的保护和管理工作，以便日后在需要相关信息时可以快速找到。结合大数据时代的信息技术，建立完整的多元化的数据库，例如：专家采访、报道对象、话题跟踪等数据，实现数量信息的分类存储，并对其进行分析，以便日后对数据信息的利用。

（三）增强受众群体分析

在大数据时代的背景下，针对广播电视行业的研究和分析更加精确和便捷，得到的分析结果可靠性和准确性也更强。结合计算机的云计算技术，对用户信息进行分析，了解用户的实际需求和喜好，利用分析结果对广播电视的播出时段和播出内容做出合理安排，使用户能够变被动为主动，可以根据自己的喜好选择观看或收听的节目，有助于提高广播电视节目的收视率，推动广播电视业的发展。

（四）健全应急措施

广播电视节目在信号传输过程中容易受到外界的影响，其中最重要的就是天气和人为因素。尤其是在大数据环境，节目信号多是实时传输，一旦发生故障会导致广播电视的播出事故。因此为了节目可以顺利播出，广播电视管理人员必须采用健全的应急措施，确保在出现异常时，能够在第一时间采取应急措施，对发生故障的位置进行准确定位，及时进行修复，保证信号正常输出。

（五）安装避雷设备

在具体的实践工作中，地面设施对广播电视发射技术也会产生一定影响，因此广播电视媒体通常会把信号发射设备放置在较高地区，这样不但可以扩大广播电视信号的发射范围，又能避免地面对其造成的干扰，使广播电视信号可以安全高质量的传输，确保电视节目可以顺利播出。因此，安装避雷设备，避免雷击等情况发生显得尤为重要。

（六）提高光缆的地面高度

在广播电视数据的传输过程中，光缆作为信号顺利传输的硬件支持，光缆自身的质量成为广播电视信号顺利发射的保证。所以在大数据时代的背景下，数据信息量逐渐增加，对光缆传输效率和质量的要求也随之提高，因此在进行光缆的设计和建设时，应当适当增加光缆跟地面之间的距离，抬高光缆地面高度，从而增强信号的强度，防止外界因素对信号的干扰，确保信号可以稳定高质量和顺畅的传递出去。

五、结语

综上所述，随着网络技术和信息技术的不断发展，大数据时代已经到来，在这一背景下，传统广播电视发射技术已经不足以满足媒体行业的发展。因此，电视广播行业相关工作人员需从各个方面出发，利用大数据分析出观众的需求，收集相关数据信息，对其进行分析研究，从而对广播电视发射技术进行相应的创新和改革，确保广播电视数据信号的正常传输，提高节目质量，从而达到促进我国电视广播行业发展的目的。