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基于大数据下的运营商移动互联网发展策略

2021-01-14陈杭娟

数字通信世界 2021年6期
关键词:应用程序运营商终端

陈杭娟

(浙江欣网卓信科技有限公司,浙江 杭州 310012)

1 大数据概述

1.1 大数据定义

维基百科,数据科学家,一些研究机构以及相关的制造商都提出了大数据的概念,但是到目前为止,还没有统一的定义。但是,分析不同的概念表明,在提出相关概念的各方之间达成了共识。换句话说,大数据的关键是从大量数据中快速获取信息。

1.2 大数据的特性

由于大数据的特性,IT业界通常用Volume、Variety、Value、Velocity这4个V来概括。首先,数据量很大。根据IDC的研究,数字领域中有1.8万亿千兆字节的数据。企业数据每年以55%的速度增长。在物理世界中,数百万种数据采集传感器内置于各种设备中,在数字世界中,消费者的日常生活(通信、互联网浏览、购物、共享、搜索)正在生成大量数据。

其次,及时性高(速度)。这是将大数据与传统数据挖掘区分开的最重要功能。数据的值不仅与数据的大小有关,而且还与数据处理周期成正比。这意味着更快,更及时的数据处理将变得更加有价值和高效。

2 大数据在移动互联网服务发展中的重要性

随着移动互联网的发展,数据流量的爆炸性增长并未影响运营商的利润。相反,数据流量生成器(第三方替代服务)的开发面临着削弱传统利基收入并成为关键的问题。分析用户需求和行为特征,选择目标客户,匹配产品,确定营销计划的时机,为用户提供建议、推荐方法,根据渠道特征匹配执行渠道,并以此为基础进行开发,以提高营销促销的效率,通过用户精确定位完善营销。这加强了客户资源管理的标准化,智能地匹配了用户需求和产品特性,并提高了用户满意度和销售效率。

新的收益模式主要指的是分析传统前向收费方式的完善措施,并对后向收费模式进行探究。前向收费模式的完善应该利用提升业务创新能力以及营销推广智能方式,加强运营商前向综合服务能力。因此,可以为用户提供更加个性化的服务。对于水平不同的客户,应该提供具备针对性的服务,不断完善服务措施,促进产品价值的提升,提高前向收费能力。探索后向收费模式也是至关重要的,并且智能销售也具有十分重要的意义。销售佣金的收益方式主要指的是将运营商利用大数据分析技术开展智能营销,明确产品需求,运用完善的渠道提升销售服务质量,有效应用相关程序,真正实现经济效益最大化。

3 移动互联网数据收集策略

3.1 访问原则

考虑到提取结构化数据信息的便利性,运营商应通过时间(例如时间流),空间(例如位置信息)促进结构化数据链路的发展,同时确保具有良好结构化特征的数据,或其他形式的关系逻辑。在移动互联网上生成的数据量几乎是无限的,并且数据收集需要一定的成本,因此运营商仅获取业务发展所需的数据,足以支持信息获取和战略制定,不必要为所需的数据支付更多费用。丰富的数据可以通过共享相互补充,同时带来更多价值,这也是增加产业链影响力的重要手段。但是,前提条件是在确保数据安全性的同时保护用户隐私。

3.2 要获取的数据类型

运营商获取数据的目的是掌握用户需求,结合产品功能和网络功能,以智能,准确地匹配供需,并以此为基础,开发更多的数据应用方法,扩大收入来源,并增强公司影响力。运营商为此必须获取的数据包括用户数据,产品数据和网络功能数据。用户数据获取用户数据的目的是了解用户的需求并了解用户行为的特征。用户数据包括基本特征(例如性别,年龄,位置,教育程度,职业,网络访问渠道,品牌,套餐,会员级别,合同绑定类型),注意力偏好(例如眼动,终端触摸和点击行为等)。行为偏好(例如,用户搜索内容,观看次数,内容类型,内容关键字和访问时间等),客户的消费能力(例如,付款信息,流量,使用期限,使用频率等),渠道偏好(订单,退订,访问等投诉渠道),客户生活轨迹(例如工作时间和位置),关系圈、同学圈,同龄人圈,用户关系圈的标识(例如微博、朋友圈等),终端业务匹配(终端类型,业务类型)等。获取产品数据的目的是准确识别产品功能,包括产品类型(声音,照片,视频等),产品资费,渠道,品牌,类型和终端要求。(例如终端品牌和型号、操作系统类型和版本)等数据。

3.3 收购策略

移动互联网数据是精细且非结构化的。它分散在多个运营商中,购置成本很高。为了获得更多必要的数据,运营商应该依靠进一步完善的业务发展策略,有基础的来确保数据,另一方面要合作形成跨业务平台的数据集成,加强数据资源共享。

3.3.1 数据流入口控制

运营商具有控制流量的访问和传输通道以及控制数据流的天然优势,并且终端侧必须采用数据流集成和流向控制的入口控制策略。(1)终端控制。智能终端(尤其是嵌入式操作系统)是生成、丰富数据的各种应用程序的平台基础。与其他输入形式相比,它位于生态链的顶端,并充当数据流收集器,数据收集起着最重要的作用。运营商可以使用终端定制策略来增强终端控制,并集成数据收集、共享策略以将资本收益换成数据流终端链路控制收益。(2)门户应用程序控件。门户应用程序是指为多个第三方内容应用程序(例如UC Web浏览器)提供显示,协调或交互的工具。用户访问预设的内容,并存储大量的数据。运营商可以利用网络资源来更好地控制门户网站应用程序。该数据是通过协作策略获得的,例如流量减少和免除,网络质量保证或营销资源共享。(3)客户控制。客户端是一种工具,用于显示,协调并与扩展到移动终端(例如新浪微博智能手机客户端)的单个PC应用程序、内容进行交互。客户端还旨在增加用户访问、交互的便利性,但指向特定用途的内容、应用程序。对于具有结构化数据累积的内容、应用程序,需要在客户端进行更多控制。运营商需要基于地址簿集成应用程序方法,利用网络或营销资源的优势以及产业链的影响来构建客户端集成商,例如小部件,以收集集成客户端生成的相关数据。

3.3.2 建立数据沉淀平台

所有数据都有一个平台进行携带和积累。为了获取数据,有必要建立一个相应的数据积累平台。对于运营商而言,有必要构建一个基于ID的集成业务系统,例如业务通行证和基于通信录的社交网站。网络,具有真实身份用户的信息传递平台,电子商务和基于媒体的平台。(1)商业通行证。Business Pass(类似于Facebook Connect)的设置是通过集成账户形成用户ID的确定性和惟一性,为所有类型的访问实现集成的身份验证和云服务,并允许用户提供灵活的访问权限。它基于业务流程实现结构化数据的累积和聚合,同时提供便捷的服务,快速的共享,个性化的内容。(2)基于通信录的社交网络。基于通信录的社交网络可以整合个人通信信息消费行为和群体互动的特征,并更全面地记录用户,每个状态,位置和轨迹等特征数据之间的关系。通信录自然与社交网络密切相关。地址簿体现了用户的基本通信关系。社交网络为用户提供了一种展示自己并充分互动的方式,以实现集成或建立新关系的目的,从而自然地扩展和加强了基本的交流行为。

3.3.3 数据资源替换

考虑到部分数据来自操作员本人并且无法触摸,因此,为了提高数据的完整性,可以在合法合理的范围内交换数据资源并与合作伙伴交换现有数据,增加数据量。

4 关键保障

4.1 隐私保护

随着越来越多的数据被创建,存储和分析,如何保护敏感数据或其他需要隐私的数据变得越来越重要。最近的例子表明,数据盗窃不仅暴露了消费者的个人和公司机密信息,而且还暴露了国家安全秘密。面对日益严重的数据盗窃案,通过技术和政策工具解决数据安全问题将是合理和合法使用大数据的关键保证之一。

4.2 质量保证

显然,真实,准确和完整的数据是进一步分析的基础,劣质数据不能合法或被误导。英国商业应用软件研究中心和Gartner的调查均表明,大数据应用的最大障碍是数据质量差。

5 结束语

简而言之,数据是一项重要的优势资产,已成为运营商开发移动互联网服务,积累更多数据,更好地利用数据以及使运营商改善服务功能并增强产业链影响力的重要手段。对于运营商而言,收集更多数据的策略包括控制数据流入口,构建数据沉淀平台以及替换数据资源。

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