大数据背景下计算机实验课程授课效果调查分析

李爽

大数据的优势

随着教育技术的不断发展，大数据在教育领域有了越来越广泛的应用。从学生进入学校开始，学习、在校生活、考试甚至个人表情只要技术达到的地方，各个环节都被数据包裹。而课中数据的采集始终是各方关注焦点。基于大数据背景下的计算机实验课程具有以下优势。

发现学生弱点

这里面可以分为两方面：一方面是单个学生的弱点，另一方面是整个班级的弱点。对于单个学生的弱点，通过大数据分析老师可以知道学生哪个知识点是薄弱环节。单次实验操作表现可能不具有代表性，可以看连续几次实验表现的情况，从中分析出学生的弱点。通过这样的方式，可以定位到具体问题，然后有针对性地解决。

预测下次实验表现的情况

预测在商业领域应用的时候，一般都需要很多的历史数据、同类的业务模型，以及不断地正预测模型，才能得出相对有参考意义的结果。但是在教育领域，一方面学生学期较短，产生的数据量相对不多；另一方面，学生学习的内容一直在变化，很难有统一的标准衡量。所以，对于现阶段数据分析在教育中的应用来说，通过考试成绩的数据去发现问题、因材施教地去解决学生的问题可能更有效、更有价值。当然，如果能采集到一些学生参与选修课、线上课程访问的内容、时长等，通过这些更多的数据维度，就能更好地按学生的特点进行教育。

计算机实验课程授课方式的改变

过去传统的计算机实验课堂上，老师想及时了解全班同学对于某个实验步骤的掌握情况是不现实的。由于上课时间有限，老师往往只能随机对个别学生进行提问，以此来判断全班学生的学习情况，而这种“以偏概全”的调查方式明显不够科学。基于大数据的计算机实验课堂能够帮助老师在上课过程中快速发起全班范围的测评活动，实时显示并统计每个学生的回答情况，为及时准确地反映课堂教学效果提供了数据支持。教师通过互动反馈系统生成的统计结果，可以准确了解每个学生对知识点的掌握情况，进而形成新的多层次甚至个性化的教学策略。高效实验课堂形成的关键在于师生之间是否存在紧密的教学互动，因此，如何调动学生的实验兴趣，激发学生的实验参与度，也是大数据计算机实验课堂的重要参考依据。鉴于此，计算机实验课堂除了提供基本的选择、判断、算术、问答功能外，还可以增添抢答、竞赛等趣味性的互动功能，强化学生对课堂的认可度、参与度甚至是归属感。教育大数据源自课前、课中、课后各个环节，为课中教学互动数据的采集提供了可靠支持，能够助力教育者制定出更有针对性的教学策略，让绵延两千多年的因材施教理想成为现实。

相关思考及建议

大数据技术体系日趋成熟，大数据技术将广泛落地到传统行业领域，其中教育领域就是大数据可以率先实现应用的行业。一方面教育领域采用大数据的目的比较明确；另一方面应用场景也比较明确。对于学校来说，要想充分利用大数据来赋能人才培养，需要做好以下工作。

搭建大数据教学平台。大数据的落地应用一定离不开大数据平台的支撑，大数据平台的作用主要体现在资源整合、数据分析和应用对接三方面。目前在教学领域使用的大数据平台往往都会集成大量的优质教学资源，这也是不少学校重点关注的内容。大数据平台的搭建需要一个专业的团队，而且具体的搭建方案还需要结合学校的实际情况。

设计教学模式。在完成大数据平台搭建之后，要想让大数据平台发挥出作用，一定需要在教育模式上进行调整，要让大数据平台能够真正走进计算机实验课堂，辅助老师完成授课。目前大数据平台在课堂上的应用主要集中在2个方面：一是教学内容的丰富和扩展；二是动态掌握学生的学习情况。大数据平台除了可以在课堂上发挥作用之外，也可以全面辅助学生的课下学习过程，而且大数据平台可以根据不同学生的学习情况来制定不同的学习方案，这是大数据平台的优势之一。

不断完善大数据应用场景。大数据在落地应用的过程中，需要不断完善应用场景，这个过程中不仅需要学校教师的参与，也需要逐渐完善一系列配套设施（各种教学设施、AR/VR設备等），这样才能进一步发挥出大数据技术的优势。对于规模比较大、资源整合能力比较强的学校来说，搭建

一个专业的大数据技术团队也是不错的选择，可以不断设计出适合自身教学的各种大数据应用，还可以紧跟技术发展趋势，不断在大数据平台上整合更多资源。借助于大数据平台，学校也可以构建出网络服务，从而扩大学校的教育覆盖面，这在当前知识付费的大背景下，也是一个不错的发展方向。