交通大数据在智能高速公路中的应用

寇芳玲

我国的高速公路建设已经较为发达，如何管理高速公路上的众多车辆成为现阶段交管部门面临的主要问题。目前，云南省内已开始全面建設交通视频联网工作，并开始建设昆明-大理-丽江-香格里拉试点路段的智慧高速。本文基于云南省近两年节假日省内高速公路网的流量状态，对交通大数据进行了分析，结果表明，交通大数据平台在数据共享和提取上有着较高的效率，可以为高速公路的管理提供一定的帮助。

交通大数据的特点

以云南省内智慧高速的实际应用来看，交通大数据具有以下特点。

数据体量大

智能高速公路作为节假日期间云南人民首要选择的出行方式，所承载的车流量较大，每日来往车辆众多，例如云南省2020年国庆（中秋）假期最高日车流量1 800 000辆，2021年劳动节假期最高日车流量达到1 972 200辆，其数据规模庞大，无法仅依靠千兆字节和万亿字节，需要运用艾字节来保障交通大数据云储存的需求。另外，在所有交通大数据中，只有10%是结构化数据，其余大量非结构化数据还在持续迅速增长。

数据类型多

智能高速公路在实际运用中，信息收集系统所收集到的数据有文本、图像和视频等各种形式，其中包括道路养护、公路收费和公路管理等众多数据类型。

数据价值低

高速公路车流量较大，交通大数据所收集到的数据体量十分庞大，但能够真正被利用的有效数据只占其中一小部分，所以交通大数据所收集的数据利用价值不高。

交通大数据在高速公路上的具体应用

高速公路运营管理方面的应用

交通大数据在公路运营管理中的有效应用，可以通过在高速公路沿线设置监控系统来实现。云南省交通厅近年来不断推进全省交通视频联网工作，例如2020年昆明-大理-丽江-香格里拉智慧高速的建立中，就在高速公路收费区和服务区设立监控系统，将高速公路监控检测等物联网数据直接接入高速公路管控平台，全面记录高速公路来往的车辆信息，为高速公路的运营管理提供大量数据支撑。通过在高速公路路边设置监控系统，还可以抓拍违法、违章车辆并对其进行追踪。此外，交通大数据还可以通过监控对某段区域内的车流量变化进行分析，结合当地公路网结构，预测高速公路的具体车流量和易拥堵路段，评估高速公路的经济效益，提高公路运营管理的效率。

高速公路安全管理方面

交通大数据可以直接结合各种路况数据和气候数据，对高速公路的道路安全管理提供帮助。云南省交通运输厅在节假日期间会通过大数据对高速公路路况进行分析，预测易拥堵路段、易肇事路段和其他会对交通运输带来影响的信息，使驾驶人可以提前得知信息从而进行规划避让，防止对人们出行造成阻碍。在节假日期间管理人员还需要全程对公路运行状况进行监控，全面掌握公路车流量、路况等信息，建立实时数据共享平台，将实时道路状况分享至司乘人员的移动终端或车载广播，减少高速公路拥挤现象，从而降低交通事故发生的概率。

道路养护方面的应用

近年来随着我国经济的不断发展，高速公路等基础建设得到的重视越来越多，高速公路网逐渐扩大，车流量不断增多。在高速公路给人们生活带来便利，为地区带来经济效益增长的同时，高速公路的道路养护难度也不断增加。道路养护维修数据无法及时上传，严重影响了高速公路的安全性，利用交通大数据，由高速公路运营部门上传公路日常养护以及维修信息，可以实现道路维修养护需求的信息共享，监督高速公路养护部门定期检测高速公路使用情况，及时对高速公路进行保养与维修，为高速公路的长期使用打下基础。

交通大数据的运用是未来高速公路管理的必然趋势，通过对高速公路大数据的分析、计算和做出决策，可提高高速公路管理质量，促进高速公路智能化发展，满足社会发展需求，对我国交通运输行业的长久发展有重要的意义。