大数据环境下人工智能在计算机网络技术中的应用

2021-01-12胡斌彦

数字通信世界 2021年3期

胡斌彦

（武威市大数据服务中心，甘肃武威 733000）

1 人工智能与大数据概述

1.1 人工智能概述

人工智能的实质是将人类行为及思维方式用计算机进行模拟，并借助计算机运行优势，有效提高现实问题的解决效率。人工智能技术具有较强的综合性，其涉及专业领域广泛，包括语言、心理等各个方面。人工智能技术的发展与应用，对于促进现代技术快速发展，提升人们生活水平具有重要推动作用。现阶段，我国人工智能技术发展迅速，其通过将人类行为及思维方式转变为数据，并通过计算机系统对数据进行运算，从而实现对人类行为的模拟和机器自主操作。人工智能技术的发展需要以网络技术为基础，计算机网络的快速发展，对于人工智能技术发展具有一定促进作用。但是，相较于计算机网络技术，人工智能对不明信息的处理具有更高效的处理能力，并且能够从中准确提取有价值数据，并对其进行处理。

现阶段，人工智能技术研究发展方向大致可以概括为以下几个方面：

第一，机器视觉方面，其以三维建模、特定环境的图像理解与应用等领域的应用为主，主要功能是对产品视觉信息的高效高质呈现。

第二，语言理解与运用方面，包括智能机器人语音信息识别，根据语音信息指令完成相应操作等方面，应用领域主要与语言相关。

第三，机器人学方面，其主要是对人类行为及思维进行模拟，提升机器的拟人性，使其能够代替人力从事相关活动，并提升操作的精准性，消除人为操作误差影响。

第四，认知与推理方面，其主要是对社会常识类等信息进行识别与判断，从而产生相应指令。

第五，博弈与伦理方面，主要以阿尔法狗对围棋参赛者的对抗、合作为例。

第六，机器学习方面，主要是针对当前大数据时代，借助人工智能技术实现对海量数据的快速、高效处理，从而提升数据建模、分析和计算等相关工作的效率。

通过人工智能技术的发展方向可以发现，数据收集与处理是人工智能技术发展的重要基础。因此，大数据时代，人工智能技术在计算机科学领域的应用重要性愈发突出。

1.2 大数据概述

大数据主要是指由来源多样，形式多元的数据构成的庞大数据集。大数据往往具有实时性，并且具有高真实性、类型繁杂、规模庞大、处理高速等特征，因此在对大数据进行处理中，传统数据库已经不能在满足实际需求。具体来说，大数据的数据类型多样，其构成数据源多元化，并且数据的格式与来源处于不断增加膨胀的过程中，使得数据类型也在不断增加；数据规模庞大，一般来说大数据容量都大于10TB；数据具有较高的真实性，在数据类型快速更新扩大中，传统数据源已经被取代，因此需要提高系统安全性，以保障数据的安全。大数据时代背景下，对数据处理系统的处理能力要求不断提升，人工智能技术能够实现对数据的精准处理，是当前提升数据处理效率与速度的重要技术。

2 大数据环境下人工智能对计算机网路技术发展的推动作用

2.1 高效处理模糊信息

大数据环境下，互联网运行维护依靠信息就可以进行，但其大前提则是依靠计算机网络技术。在当前经济快速发展背景下，各行业对计算机信息技术的应用愈加普遍，借助其对自身业务体系进行完善。而在社会发展进程中，信息储备量必然会越来越庞大，传统计算机网络技术对信息的容纳程度有限。人工智能则可以对庞大的信息进行精准分类，经过独特运算后完成模糊数据处理，从而推动计算机实现了变革与发展，优化处理传统数据内容，促进计算机处理技术水平的发展。

2.2 实现网络信息数据的智能化处理

社会不断发展中，网络信息数据量呈现级数上升，则对计算机技术要求更高，诸如信息数据的搜索、整合、存储等方面的技术。人工智能的出现则使这些问题迎刃而解，并且借助人工智能自身优势，在海量信息中提取有效信息的效率更高，还能够对部分信息进行优化处理，保证获取信息的高效、精准。在大数据环境下，同时，人工智能对网络信息数据的智能化处理，对于计算机网络技术的发展提供了不可或缺的推动作用。

2.3 降低信息处理成本

传统计算机在信息数据处理过程中，存在速度慢、精准度较差、稳定性较低等问题，人工智能则能够实现快速、精准、稳定的信息数据处理，从而有效节约时间及人力物力，使数据信息处理成本有效降低。除此之外，人工智能在数据信息处理中，还可以进行智能化筛选与处理，使得信息处理结果准确高效。这对于社会各行业来说，极大的降低了信息处理成本。

3 大数据环境下人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 网络安全技术方面

3.1.1 入侵检测技术

入侵检测技术通过对网络安全日志、网络行为以及审计数据进行搜集分析，对网络系统中违反网络安全的行为进行检查。计算机网络安全管理人员借助入侵检测技术，对于保障网络安全可靠，保护网络信息资源安全完整，并保证信息的保密性与可用性方面具有重要作用。随着人工智能技术的发展成熟，入侵检测技术可以实现自主对计算机网络安全进行实时监控。现阶段，入侵检测技术的应用可以根据不同类别对网络数据进行处理，并通过过滤可疑数据，形成检测报告向用户进行反馈，为用户快速提取网络安全问题提供条件。

3.1.2 智能防火墙技术

计算机安全首道屏障就是防火墙。防火墙能够对计算机中的可疑信息、有害信息进行拦截，防止其进入计算机系统造成侵害，增加计算机网络运行安全风险，是计算机运行安全的重要保障。智能防火墙技术的发展，极大的提升了传统防火墙技术的安检效率。同时，智能防火墙技术的应用，在数据分辨、运算、处理中的效率都能有效提升，并解决拒绝服务的问题，及时发现并解决计算机网络中的侵害行为，保障计算机网络安全。

3.1.3 智能型反垃圾邮箱系统

垃圾邮件是指没有价值的网络邮件，大部分是广告邮件。用户在使用计算机邮箱系统中，垃圾邮件极大的降低了用户使用体验。人工智能在应用于发垃圾邮箱系统，建立智能型反垃圾邮箱系统，以保证用户信息安全为前提，对收到的邮件进行检测扫描，将垃圾邮件标注出来。用户可以根据邮件标准，选择性阅读邮件，从而降低在垃圾邮件中所耗费的时间与精力，同时也提高邮箱安全性。

3.2 网络系统管理和技术评价

3.2.1 人工智能问题求解技术

该项技术是以特定条件为前提，根据选择限定的步数来完成算法，其涉及到的技术范围较为广泛，包括了推理、搜索以及求解等多方面技术。搜索技术可以对不同问题空间和不同状态进行全方位的搜索，同时与各个问题空间的实际状态有效结合，并且针对不同问题的差异性，确保搜索方案选择的科学性和适应性，进而有效提升搜索效率。

3.2.2 专家知识库

专家系统中，专家知识库占据重要地位，在计算机网络系统中，对专业系统运行效果的影响是直接而巨大的。目前，专家知识库可以实现对直接或间接经验，以及专业基本理论的专业，将其直接转变为编码，存放至专家数据库中，获得了专家的普遍认同。同时，选择相仿的管理技术，还能够对数据进行管理与评价。

3.3 自治 AGENT 技术

自治AGENT技术就是人工智能代理技术，去包括知识域库、数据库、各AGENT之间通信部分等软件实体组成。该技术面向对象发展成果，主要是底层数据收集与分析结构。在此结构中的主机都可以作为TDS系统来应用。自治AGENT技术的学习能力、适应能力以及自主能力都非常强大，并且还具有非常高的兼容性，对外来程序以及病毒入侵产生的影响都具有非常强的控制能力，并且环境依赖度第，在大数据时代能够实现广泛应用，人们能够通过该技术获得人性化服务，并且还可以为用户日常生活提供个性服务。