大数据财政投资预算管理的应用价值分析及实践——以新能源项目为例

（武威职业学院，甘肃 武威 733000）

在财政专项投资中需强调预算编制的精准性，但在诸多时候所期望的预算管理质量却面临着主客观因素的干扰。经验表明，主观因素主要集中在预算编制主体所存在的“有限理性”，客观因素则主要存在于技术复杂度预估不足，而导致建设周期延长。以新能源项目为例，该项目作为国家重点支持项目，首先在财政投资中便具有强烈的倾向性，即各地都希望引进新能源项目以提升城市工业品牌。在此背景下，预算编制主体所存在的“有限理性”与地方决策者的非理性投资冲动所形成的叠加效应，便可放大在财政投资预算管理中所存在的问题。与此同时，新能源项目在运行中需要获得纵向和旁侧技术支持，这就使项目的技术复杂度可能远超地方官员的预期，这就为项目所存在的烂尾风险埋下了伏笔。因此，需要将“互联网+预算管理”引入到财政投资中来，充分挖掘大数据所提供的信息资源。由此，这便构成了本文立论的出发点。

1 相关研究述评

1.1 相关研究概述

有研究以大数据时代为背景认为，推动项目管理从注重产出转型到聚焦长期结果，从被动问责转型到主动追求积极绩效，从而优化资源配置并提高教育公共服务质量。其核心要义是对结果进行可信、独立验证后提供资金，将投资与可衡量、可验证结果的实现联系起来，重视项目干预和绩效评价，数据监控贯穿始终。

有研究专项经费管理为视角指出，专项经费管理机构运转总体顺畅，各项工作正有序展开.但是各个子项目的实际运行中，仍存在许多问题。该研究对经费管理过程中的问题进行了探讨。

有研究以大数据环境下工程造价信息化建设为出发点，在经济、科技水平飞速发展的今天，推进大数据环境下工程造价信息化建设，是我国经济发展的必然趋势。但在具体实施过程中，工程造价信息化与大数据环境未能进行有效的、完整的接洽。

1.2 相关研究评价

上述研究都以财政投资项目为研究对象，所形成的问题意识和研究观点对本文的立论具有启发性。随着大数据技术在财政投资中的广泛应用，也激发了学界和业界对该议题持续讨论的热情。然而，在目前的相关研究中也存在着这样的不足，即偏向于从原则层面去刻画大数据的应用价值，而较少下沉至财政专项投资中具体领域。不难知晓，财政专项投资具体领域的不同，对大数据应用的侧重点也存在差异，进而其所产生的应用价值也必然以多样性的特征而存在。本文以新能源项目为例，便能为应用价值分析提供具体的技术背景，并使研究工作能够下沉到专项预算管理之中。

2 大数据财政投资预算管理的应用价值分析

在全面预算管理视域下来分析应用价值，可以将应用价值细化为以下三个方面：

2.1 预算编制中的应用价值分析

预算编制质量直接影响到新能源项目后续建设的造价管理工作，所以需要保证项目设计的准确性。实践表明，新能源项目由于突出一个“新”字，这就使项目在设计中存在着对标项目匮乏、参考资料缺失的问题。在大数据技术的支撑下，首先依托互联网平台广泛搜集同类项目的有关建设信息，并根据本项目的功能定位定向整合关联数据，在大数据分析基础上获得数据平均值，进而就为项目设计提供了相对稳定的参数信息。随着新能源项目的设计准确程度得到提升，也就进一步增强了预算编制的精准性。诸多地方政府在引入新能源项目时，在不同程度都面临着信息不对称的干扰，以上分析就体现出了大数据财政投资预算管理的应用价值。

2.2 预算执行中的应用价值分析

新能源项目在由主体客体化的过程中，也会在预算执行中面临诸如挑战。如，项目在建设中因对技术难度预估不足而被迫调整建设方案，这就势必会延长新能源项目的建设周期。再如，新能源项目在基建建设中受到自然因素的影响，从而不得不延长新能源项目的建设周期。随着建设周期的延长，必然会增大项目的财政投资预算。在大数据技术的支撑下，其可以模拟现实状况对项目建设所带来的具体影响，从而为建设方完成前置性施工准备提供辅助。另外，大数据技术嵌入至预算管理软件系统之中，能够为财政预算资金的后续配置提供辅助。在双管齐下的辅助功能驱动下，便能最大化的保证项目在建设中控制在预算范围之内。

2.3 效益评价中的应用价值分析

财政投资的新能源项目，在对其竣工后的实际运行需建立效益评价机制。该机制不仅能客观反映新能源项目潜在的经济贡献度，也能对项目决策层的政绩提供第三方评价。在评价新能源项目的经济、社会、生态效益时，仍需在“产出/投入”关系中具体展开。在大数据技术的支撑下，通过跟踪搜集新能源项目在运行中的各种数据，并在既定的算法支持下首先能够获得项目运行所带来的综合效益指标，并进一步对经济、社会、生态效益所占权重进行细分，这样就能对新能源项目未来的技术升级和改造提供参考。

3 实践策略

根据以上所述，具体的实践策略构建如下：

3.1 整合信息化平台实现信息集成

若要获得大数据财政投资预算管理所带来的应用价值，首先就需要为大数据技术的应用提供完整和丰富的数据资料。在组织资源视角下，需整合人力资源信息、物力资源信息和财力资源信息，即整合信息化平台实现信息集成。其中最为关键的环节便是，应将财务信息系统与项目ERP 管理系统形成整合态势，为实现组织资源信息的汇集创造条件。在信息集成中对于如何处理庞杂的数据信息仍需作出进一步的思考，建议应对标新能源全面预算管理要求自动识别核心数据。

3.2 加强人员培训挖掘大数据资源

随着新能源项目预算管理所需的核心数据搜集而成，接下来便需对这些数据进行分析与开发，以消减预算编制中所面临的信息不对称干扰，以及为后续的施工情景模拟提供辅助。这就要求，需加强人员培训使其具备大数据资源挖掘的能力。在人员培养中需以大数据分析团队建设为载体，团队成员应包括：计算机应用人员、预算管理人员、专业技术人员、地质勘察人员。培训的主要内容应包含：数据标准化设计、算法设计，以及对分析结论的决策能力训练等。

3.3 开发社会和生态效益量化指标

地方在引进新能源项目时，不能仅仅考虑项目未来的经济效益，还需将社会效益和生态效益纳入考虑范畴。然而，在对项目实施社会效益和生态效益评价时，缺乏有力的量化指标做支撑，这就可能弱化大数据分析的应用价值。为此，大数据分析团队应协力开发社会和生态效益量化指标。根据“产出/投入”关系，可以建立价值投入与实物产出的关系式，开发相应的数据标准。如，针对社会效益指标的开发，可将“投入”设计为总预算金额，将“产出”设计为区域存在利益关联的民众满意度指标（通过大数据对舆情进行分析）。

3.4 需辩证看待大数据的应用价值

在经济学方法论中存在着实证分析与规范分析之分，大数据财政投资预算管理的应用价值，主要从实证分析中得到体现，但分析结论是否能够直接应用于新能源项目的预算管理中，则需辩证对待。若是本土缺乏相应的产业和人才资源做支撑，那么就需对实证分析结果作出价值判断。为此，还应将规范分析作为保障其应用价值得以体现的最后保障。

4 结束语

以新能源项目为例，该项目作为国家重点支持项目，首先在财政投资中便具有强烈的倾向性，即各地都希望引进新能源项目以提升城市工业品牌。研究显示，若要获得大数据财政投资预算管理所带来的应用价值，首先就需要为大数据技术的应用提供完整和丰富的数据资料。需对数据资源进行分析与开发，以消减预算编制中所面临的信息不对称干扰，以及为后续的施工情景模拟提供辅助。需将社会效益和生态效益纳入考虑范畴。应将规范分析作为保障其应用价值得以体现的最后保障。