电力营销稽查数字化建模问题研究

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电力营销作为供电服务的前沿阵地，其工作质效直接影响着广大电力客户对电力企业的认同度和体验感。营销稽查这种管理模式的采用有效提高了电力行业的管理水平，也提高了电力企业的信誉，树立了良好企业形象，保障了消费者的合法权益[1]。于是，电力企业在强化内部管理的过程中采取了多种形式的稽查手段，取得了良好的应用成效。

1 电力营销稽查现状

目前，电力企业的稽查方式主要有常态化日常稽查、专项稽查等，稽查的内容主要有业扩报装合规性、电费电价及抄核收准确性、计量装置配置合理性，以及台区线损等方面。为有力支撑营销稽查工作，电力企业立足营销业务系统，开发了各种满足异动条件的查询模块和稽查监控系统，极大提升了稽查监控人员的工作效率和质量。但随着用电客户户数井喷式的增长、供用电政策的更新，很多稽查监控手段和方式已经不能满足电力营销管理的需要，这就为各级营销稽查监控人员提出了新的思考和挑战，而数据建模则有效补强了电力营销稽查监控的手段，填补了应用大数据思维提升营销稽查监控能力的短板。

2 电力营销稽查数字化建模方法及应用

2.1 数字化营销稽查建模的路径 数字化建模是基于对实际业务开展情况进行理论分析，抽象出其内部的行为逻辑和关联条件，继而通过对满足相关条件的数据信息进行加工分析，并得出相应结论的过程。利用数字化建模工具开展电力营销稽查工作是对目前各类型营销稽查监控系统功能的补充，它既能满足当前不断变化的政策管理要求，同时能够用大数据方法高效率完成海量数据的分析和处理。目前，电力企业应用于营销稽查的建模工具主要有SQL结构化查询语言、Tableau可视化应用工具、以及Python等大数据开发工具。

2.2 数字化营销稽查建模的应用

2.2.1 SQL结构化查询语言建模 SQL结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，以其语言简洁、易学易用，灵活开发的适应性被大家广泛熟知。应用SQL结构化查询语言开展营销稽查工作，能够充分利用现有信息化数据灵活开发相应的稽查模型，同时可根据使用效果实时调整数据检索条件，满足不同使用习惯和应用条件的模型开发。以电力企业库存超期电能表稽查主题为例，需要查询库存超期表计信息和超期仍装出的电能表信息。为满足业务实际需要，需要对营销系统内筛选电能表产权为供电企业资产且电能表状态为合格在库的记录，同时根据计量装置管理规程要求优化业务逻辑，将原模型逻辑条件中满足当天日期减去检定日期设置为180天。通过SQL结构化查询语言开发模型输出相应字段，不仅排除了大量无效数据，更有效节省了稽查时间，实现了对计量装置合理性及准确性的有效监督。

2.2.2 Tableau可视化应用工具数据建模 Tableau是一种基于数据运算并能以多元化图表方式友好展示数据结果的大数据可视化开发工具。因其便于操作和直观的可视化展示被很多企业作为数据分析的重要手段。以变压器为运行状态且计量点停用模型开发为例，需要稽查变压器为运行状态，但计量点停用的用户是否存在电费、变损未正常计收情况。基于电能表基础信息、变压器信息、用电客户信息、计量点等关键字段信息运用Tableau工具的数据挖掘分析功能编写SQL语句获取变压器为运行状态但计量点停用的用户清单，然后运用Tableau大数据分析展示功能对模型进行可视化展示。

图1 变压器为运用状态且计量点停用模型开发及应用

模型顶层设置供电单位下拉框筛选器，筛选器下层再设置用户个数和用户明细查询两个维度，通过供电单位查询条件可以直观获取该供电单位下变压器为运行状态且计量点停用的用户个数，然后通过点击用户个数，可以钻取至用户明细，查看不同变压器容量、不同计量点的用户信息。

3 结束语

应用数据建模的方式提高电力营销稽查工作的效率和质量是不断强化营销工作质量，防范电力企业经营风险的重要途径。伴随着大数据技术和人工智能等科技手段的不断进步，相关模型的开发将朝着更加智能、更加灵活、更加便捷的方向发展，这既是电力企业发展的客观需要，同时也是不断提升服务电力客户水平的必然选择。