计算机网站安全问题及策略研究

汤 隆

（福州职业技术学院，福建 福州 350108）

0 引言

在大数据发展的环境下，大数据、互联网、物联网等极大地影响了人们的社会生活和经营管理。大数据的出现对信息收集，经营思想以及对经营内外部的环境都带来了变化。计算机网站安全作为计算机安全管理的核心，对于改进经营战略，提高经营效率具有重要作用。科学的计算机网站安全模式能够为用户提供更精准的信息，帮助科学决策。面对日益变化的内外部环境，用户需要对计算机网站安全的模式进行创新，运用新技术和新方法对信息进行搜集和分析，帮助用户适应计算机网站安全的发展形式，可以有效提高用户的计算机网站效率以及质量，从而推动持续性发展。计算机网站使得计算机技术应用方向的疏导，通过计算机网站实施安全结构的相关操作。计算机网站下的控制能帮助云端实施一定的技术水平

1 计算机网站安全管理的意义

计算机网站安全下，为数据的获取提供了多种方式，可以通过用户计算机的联机，数据库的收集以及数据可视化等方式对用户安全数据进行收集，这样有利于利用云对数据进行分析和处理，深入挖掘用户数据中的规律，有利于计算机网站安全向安全数据运用为重点转变，充分发挥计算机网站安全在用户决策中的运用。并且随着计算机网站的到来，计算机网站安全不仅能够对计算机网站数据进行处理，还能对计算机网站的图表信息以及文字等较为复杂的信息进行处理，更高效的筛选出计算机网站需要用的云安全信息，帮助管理者对管理决策进行评估和实时反馈。

2 计算机网站的概述

2.1 计算机网站的内涵与特征

计算机的发明和应用起源于国外，所以国外对于信息化以及大数据的研究更加丰富，对于其概念定义也更加成熟。研究机构Gartner认为大数据本质是一项信息资产，具有数量庞大，高增长性的特征。只有开发新的信息技术，完善信息技术在社会中的应用，才能够实现计算机网站。麦肯锡全球研究所认为计算机网站具有四个特征。（1）数据规模庞大。（2）数据流转迅速。（3）数据的价值密度低。（4）数据类型多样化。大数据下云端不仅有数据庞大的特征，还有价值高的特征。他认为大数据是指涵盖价值高的，能够迅速形成，传播和利用的，包括各种结构型和非结构型的庞大的超级数据库。

2.2 计算机网站安全的产生

人类社会安全数据模式的生成经历了三个阶段，最终导致大数据的生成。

第一个阶段是安全运营式系统阶段。在安全运营式系统阶段，数据库作为运营系统的子系统，在人类的生活中发挥记录销售数据，记录看病记录等作用，主要是数据的记录。运营式系统被广泛运用之后，在日常生活中收集到的数据更加多样，系统的数据更加广泛，这个阶段下数据的生成是被动的。

第二个阶段是用户安全原创阶段。这个阶段下，互联网快速发展，影响人们的社会生活，人们通过微博，微信等软件进行交流，主动记录自身的相关数据，数据量快速膨胀。在这个阶段，用户不仅主动提交自身的用户数据，还通过朋友圈进行交流分享自身的用户数据，数据传播的影响力增强，这个阶段下用户的数据生成是主动的。[1]

第三个阶段是安全感知式系统阶段。在这个阶段下，随着科技的不断进步以及人们对于数据的依赖性增强，数据量进一步增长，进入了计算机网站安全。这个阶段下，传感器设备结合系统性问题深入计算机网站的实际过程，并结合计算机网站遇到的云端操作实施管理。

计算机网站安全的发展，改变了以往的生活方式，工作和思维。大数据应用促使人们在分析信息时思维转变。第一，从信息的随机样本到信息的全部样本。计算机网站安全对数据的处理能力增强，能够对某种事物相关的全部数据进行处理，挖掘有价值的潜在信息。第二，由精确性到混杂性。在计算机网站安全，面临如此庞大的数据规模，追求精确性不再是数据分析的重点，采用简单的算法比小数据算法更加有效。第三，因果关系到相关关系。计算机网站安全下数据分析不再是注重对于数据的因果关系进行分析，而是探求事物的相关关系。

3 计算机网站安全存在的问题

3.1 安全不能保证

计算机网站在大数据的背景下实施对应的数据处理措施，面对云端海量数据不断存储及输出的过程里，计算机网站并没有能把对应的技术实现到云端中，安全管理方案仍旧比较落后。对于计算机网站技术的变化中，在计算机网站进行优化，通过市场导向使得云端数据发生安全技术的变化。在云端计算机网站，技术缺陷还是很明显的，对于技术缺陷使得相应的网站功能无法满足实际所需，安全问题凸显，云端漏洞较多，海量数据存在安全隐患，病毒也许嵌入在系统中。在计算机网站中，这样的安全问题会使得计算机网站实施大数据，处理起来更加困难。

3.2 计算机网站安全数据处理困难

第一，计算机网站安全制度需要完善。计算机网站安全的到来，需要我国计算机网站安全制度与时俱进，符合计算机网站安全下的计算机网站安全工作的方法和原则。但是实际上，目前计算机网站安全的方法以及程序没有办法实现有效的转变，造成很多计算机网站安全数据没有充分的使用，数据处理的效率低下，对计算机网站安全工作造成很大的阻碍。[2]第二，安全数据分析挑战。随着用户经济活动多样化的发展，用户安全系统细分的完善，用户数据信息爆炸式的增长，给计算机网站安全工作提出了不小的挑战。计算机网站安全能否从庞大的数据库中寻找适当的数据信息进行处理，把握信息的精确性和准确性，从而成功地为用户决策以及管理提供基础，成为计算机网站安全工作的关键因素。

3.3 技术和人才不足

第一，计算机网站安全技术存在不足。大数据发展时代下，计算机网站安全信息不只是包括数据信息，还包括图片以及文字信息等，对于这些信息的处理需要运用相关的软件对数据进行分析处理和转化。但目前信息技术与计算机网站安全工作之间的处理不完善，不能够充分对数据进行分析，且目前计算机网站安全系统软件的安全性不高，容易出现安全漏洞。第二，缺乏计算机网站安全专业人才。计算机网站安全下，对于计算机网站安全工作人员的要求更高，不仅需要有相应的计算机网站安全专业知识，还需要有计算机以及互联网等知识。但目前现行的专业性强的计算机网站安全人员老龄化严重，对于新技术的学习能力较差，难以满足计算机网站安全下对于计算机网站安全人员的要求。

4 优化计算机网站安全的策略

4.1 加强数据安全与分析管理

第一，加强数据的收集。面对数据的收集需求，计算机应当将安全结构作为对应的技术优化措施，将优化的技术变成安全结构所需，结合数据安全技术将计算机网站所需要的漏洞补丁优化。此外，数据安全技术需要与虚拟化端口结合，结合网站的算法优化，并作为计算机持续引导的重要参考。在实现数据安全优化的同时，计算机网站需要把握安全技术的关键，避免技术引导安全手段变成对应的技术网站。技术安全使得相应安全结构技术，让安全技术得到更好的提升。安全专员需要结合数据中使得技术功能，让数据变成技术优化的主导，为了让技术功能符合实际，云端数据需要在大数据安全技术使得数据统计，在数据储存变为计算机所需。

第二，加强数据储存安全管理。数据储存会成为安全应用，在网络数据输出输入的同时，云端需要结合技术中的应用对所需要的数据进行合理的控制，在数据存储做到计算机网络安全的对应技术，数据储存会让云端服务器实现更多的应用。在数据储存的功能应用中，相应的经营模式是有思维模式，数据的安全手段围绕云端网络展开，实施抓取及python的技术应用，数据功能实施整合作用。在计算机网站的操作过程，技术方法还需要进一步优化[3]。

第三，完善数据分析。数据分析是用户最终目标，计算机网站安全下能够容纳海量的数据，计算机安全管理的核心就是对海量的数据进行分析，找出有价值的数据，为用户的经营决策提供依据。数据分析还需要将专业技术导向，此外，数据平台会实现整合手段进行优化，在信息功能中实施对应的云端的测试中，在计算机网站技术安全技能需要专员跟进。在云端数据功能中，测试出了专员去把程序优化，云端服务器也需要把跟进的计划实施优化。

4.2 构建计算机网站安全智能系统

第一，智能系统在安全分析中的应用。用户应该采用数据挖掘技术以及预测技术对用户的资产负债表，现金流量表以及利润表等安全数据进行深入分析，了解用户的负债情况，风险状况，从而为用户之后的资金利用提供依据。[4]

第二，智能系统在安全预测中的应用。安全预测包括用户营业收入、资金、成本、销售等的预测，为计算机网站安全人员掌握未来的不确定性提供基础。计算机网站安全下，用户可以采用神经网络，回归等技术完善安全预算系统，通过安全预算系统的实时监控分析了解安全预算的执行以及变化情况，结合市场发展的现状，为用户的安全预算执行提供指导。

第三，智能系统在安全决策中的应用。安全决策是指确定安全方案和安全政策。安全决策的内容包括风险决策等，用户可以通过对安全数据以及用户预期分析，判断安全管理的效率，为决策提供数据支持，如图1所示。

安全结构中实施所需的虚拟平台，网站可以控制在局面的操作中，使得计算机网站变成更多的虚拟化应用。在软件主导过程，安全结构技术围绕计算机网站进行优化。在计算机网站技术升级过程，计算机网站解决方案就能形成对应的局面。

4.3 加快专业人才队伍和技术的建设

第一，加快计算机网站安全下人才队伍的建设。首先，我国高校应该注重现代化计算机网站安全专业人员的培养，除了培养计算机网站安全人员计算机网站安全，云端以及安全等方面的知识，还要注重培养计算机网站安全人员计算机，信息化以及数据分析等方面的知识，充分适应计算机网站安全计算机网站安全的转变。其次，用户在计算机网站安全队伍的建设过程中，注重计算机网站安全整体结构的专业化。将计算机专业人才和计算机网站安全人才相结合，打造专业化的计算机网站安全力量。最后，加强计算机网站安全专业培训。用户应该加强专业知识培训以及职业资格培训，并且将每次的培训成绩作为计算机网站安全人员绩效考核的评判标准之一，鼓励网站管理人员参加国内外职业资格考试。

图1 云安全中心管理平台

第二，充分采用大数据相关技术。首先，采用整合测试技术。整合测试技术是指建立在一个活动数据文档基础上的程序，使得管理人员能够在不影响用户安全数据以及真实运营的情况下测试系统，将真实交易和虚拟主体相结合。管理人员可以通过第三方的网络对控制系统进行测试，有效的了解控制系统的问题。其次，采用内嵌式计算机网站安全模块加入技术。对于一些具有高风险的应用程序，采用这种程序取得的实际效果较好。这种技术是对应用程序的嵌入，计算机网站安全处理的对象只有真实数据，采用在这种技术使得管理人员能够在任何时候都可以收集资料。

5 结语

本文通过对计算机网站安全下模式的创新进行研究，得出3个结论：第一，计算机网站安全下，能够处理更广泛的数据信息，在数据的信息处理中更加注重相关关系。第二，计算机网站的发展，给计算机网站安全带来了先进的技术，使得计算机网站安全的成本降低，而且大数据能够对各种安全信息的形式进行处理，促使计算机网站安全的模式由事后的处理到事前的预测。但同时计算机网站安全的发展对于网络信息安全，专业性的安全人才以及安全制度以及数据分析带来了挑战。第三，为了推动计算机网站安全模式的创新，用户应该树立信息化意识，构建计算机网站安全智能系统，加强数据管理水平以及专业化人才的培养。