能源互联网形势下的电力大数据发展趋势分析

李云霞

摘要：在能源互联网形势下，应用电力大数据可以加强智能化管理、优化网架规划、对用电量进行综合评估，因此电力大数据的发展前景十分广阔。而电力大数据的发展需要集成管理技术、大数据解析技术、能源应用支撑技术以及数据决策驱动方法的支持，需要利用这些技术促进电力大数据的广泛应用。

关键词：能源互联网;大力大数据;发展趋势

前言：

在“互联网+电力”快速发展的过程中，传感技术、电力设备技术等先进技术在电力企业得到了广泛应用，促进了智能电网建设。而与此同时电力企业在运营过程中也会产生大量的数据，传统的数据分析方式已无法满足数据分析需求，因此需灵活应用电力大數据技术，提高电力管理水平。

1.能源互联网形势下电力大数据的应用前景

1.1提升电力企业智能化管理水平

电力企业的主要工作就是为电力用户提供服务，因此电力企业需要综合分析用户的用电情况，加大数据分析力度，增强用电数据的准确性，从而实现能源效益的最大化【1】。而利用电力大数据可以统一管理用户用电信息，让电力企业全面掌握用户的用电情况，有利于提高电力企业的智能化管理水平。

1.2优化电力企业网架规划

智能电网的动态性与关联性比较强，利用电力大数据可以通过聚类分析的方法综合分析电力用户的实际需求，并根据用户的用电需求制定合适的电网规划，为用户提供针对性服务，提高电力企业的服务质量。

1.3合理评估用电量

利用电力大数据可以合理评估用电量，对用电情况进行预测，从而为电力调度工作提供便利。

2.能源互联网形势下电力大数据的关键技术

2.1集成管理技术

集成管理技术可以通过逻辑或存储的方式将不同来源、不同特点、不同格式、不同性质的数据集中起来，并为电力企业管理人员提供数据支持，实现数据共享。大数据技术在应用过程中会受到数据多样化以及不安全性等因素的影响，因此电力企业在进行数据处理时需要抽取和集成数据来源，分析数据之间的联系，通过关联与聚合等方式应用数据。大数据存储管理中的关键就是数据库技术，主要采用分布式数据存储方式，优化了数据存储的流程，增强了数据存储的灵活性。且数据库技术的可扩展性比较强，可以解决海量数据的存储问题。

2.2大数据解析技术

大数据解析技术的关键在于解析数据与分析数据。从实际情况来看，数据类型之间存在一定的直接关系，而智能电网大数据可以将配电系统划分为独立的子系统，而各个子系统在运行与交流过程中会产生大量的数据信息，对这些数据信息进行加工之后可以形成一个数据系统，从而实现配电系统数据的交流与融合【2】。因此，大数据解析技术在智能电网中的应用十分广泛。第一，过程挖掘。进行过程挖掘可以构建事件数据与处理模型之间的关系，并将其转变为事件数据。在特定系统当中，通过记录相关事件可以明确人群行为的特征，从而形成规范模型。若数据当中存在偏离模型的轨迹，就可以利用规范模型进行修正。第二，数据可视化。数据可视化指的是将数据库当中的数据转变为数据形象，降低观察难度。电力企业管理人员可以通过这些数据形象发现电力系统中的故障。

2.3能源应用支撑技术

能源应用支撑技术是能源公共服务平台与上层应用之间的桥梁，可以根据实际的应用需求为上层应用提供支持，从而适应更多的应用系统。能源应用支撑技术可以利用数据模型构建生成业务，并对任务所需数据进行综合分析。同时会根据业务规则管理拆分业务逻辑，并利用认知计算将人的人物分析与识别转变为计算机任务，从而实现人机交互。

2.4数据驱动决策方法

可以根据大数据的作用程度划分数据驱动决策方法的类型。第一，以数据驱动为主，以模型为辅的决策方法。这种决策方法较为特殊，既不完全使用原有模型，也不完全放弃原有模型，可以通过模型与数据之间的相互启发与匹配利用渐进方式制定决策。第二，以大数据分析为主的决策方法。这种决策方法主要是通过以往的模型或方法综合分析大量数据，根据数据分析结果制定决策。第三，数据驱动无模型决策方法。这种决策方法属于数据模型，且模型当中含有决策系统，可以对大规模且规律性强的行为进行决策。

3.能源互联网形势下电力大数据的发展趋势

在能源互联网形势下，电力大数据在电力企业中发挥着重要作用，可以为风电场选址、电力网络建设以及电力设备管理提供技术支持。而随着智能电网的建设，电力大数据也会不断发展。

3.1电力大数据的应用范围会越来越广泛

在智能化技术与自动化技术快速发展的过程中，智能电网建设的速度也会不断加快，电力大数据在电力企业中的应用会越来越广泛，可以优化电力企业的生产模式，增强电力企业的预测准确性。

3.2电力大数据可实现在线监测

电力系统的运行环境较为恶劣，尤其是风电机组的工作环境十分恶劣，在运行过程中不仅需要承担高负荷的工作压力，也需要承受多种自然现象的冲击。因此，电力企业需要做好风电机组运行状态的监测工作，从而保障电力系统的正常运行。电力企业可以利用电力大数据构建风电预警系统，从而对风电机组进行实时在线监测，利用设备超球模型评估风电机组的运行状态。

3.3可将电力大数据应用在电网灾难预警中

未来，电网会越来越复杂，若出现故障将会造成十分严重的后果，因此需要做好电网故障预防工作。电力企业可以在电力大数据的基础上构建灾害预警框架，通过算法模糊层判断指标获取判断数据库，从而分析电网故障，并给予预警提示。

结语：

电力大数据在电力企业中发挥着重要作用，可以提升电力企业的智能化管理水平，降低网络损耗;可以优化网架规划，分析用户需求;也可以科学评估用电量，为电力调度提供便利。为此，应利用集成管理技术、大数据解析技术、能源应用支撑技术以及数据驱动决策方法促进电力大数据的发展与应用。

参考文献：

[1]顾一鸣.能源互联网形势下的电力大数据发展趋势探究[J].科技经济导刊，2021，29（24）：245-246.

[2]钟永洁，李玉平，胡兵，张玮，齐以年，孙永辉.基于合作博弈的能源互联网经济能效分层协同优化调度[J/OL].电力自动化设备：1-10[2021-12-22].