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焦化机械设备故障诊断技术

2021-01-10郭岩

科技信息·学术版 2021年7期
关键词:故障诊断技术应用

郭岩

摘要:工业化快速发展的今天,我国的焦化企业发展迅速,随着市场上相关设备的出现,很多焦化企业都实现了机械化生产,所配备的各种焦化机械设备,使得在很多环节,人工作业被机械化所取代。但由于生产流程的复杂性,焦化机械设备在长时间的使用后,必然伴随着各种的故障,各类故障的存在增大了设备的运行风险。基于此,本文中焦化机械设备故障处理的必要性出发,提出了相应的故障诊断技术。

关键词:焦化机械设备;故障诊断;技术应用

焦化机械设备在相关企业中的应用,有效发挥了设备的性能优势,利用机械设备所开展的生产作业,大大提高了生产效率,为企业创造了极高的经济和社会效益。但随着焦化企业中机械设备配置的增多,也同样增大了焦化机械设备的管理难度,因为机械设备种类较多,每种设备都面临着不同的故障类型,为保持焦化机械设备的可靠运转,企业应根据自身的设备配置、故障类型,加强对各种故障诊断技术的应用。

1.对焦化机械设备故障诊断的必要性

焦化行业在现代化发展的趋势下,传统的人工生产暴露了诸多的弊端,越来越多的焦化企业都配备了各种的机械设备,在企业内形成了崭新的生产方式。但一旦在企业内部的焦化机械设备出现了故障,不论是哪一方面的故障,都会影响机械设备的可靠运转,导致生产的安全风险巨大,如果机械设备的故障得不到有效的处理,小故障将会逐步形成大故障,最终导致机械设备的安全事故,给企业造成较大的经济损失,影响企业正常的生产作业[1]。经由故障诊断在焦化机械设备中的应用,可及时发现设备中所存在的故障,快速进行相应的故障处理,恢复机械设备的正常使用。

2.机械设备诊断技术原理和研究内容

焦化机械设备的故障诊断中,需借助相应的仪器来对设备开展全面检查,将所得到的结果与设备处于正常运转条件下的参数和状态信息加以对比,也就可得到关于设备的故障情况。通常情况下,依据机器的工作状态,设备故障诊断主要包含了两种模式:(1)计算机与机械设备连接下,利用分析测试系统对设备开展全天候监测,对监测数据加以分析和对比后,获得关于机械设备故障类型、位置的信息;(2)机械设备处于相对复杂的工况下,由专业的维修人员携带专有的仪器对设备开展检测,依据检测数据进行故障诊断。

2.1设备诊断技术的基本理论

对于焦化机械设备中的很多故障,在故障出现以后人们很难第一时间发现,这就使得在焦化机械设备的故障诊断方面,单纯依赖人工诊断的方式,很难得到关于机械设备故障的全部信息。在信息化不断发展的过程中,电子传感技术、信号处理技术和测试技术在故障诊断方面非常有效,为得到准确且完全的机械设备故障信息,需将各种故障诊断技术综合起来使用,在设备正常或者故障的状态下实施相应的检测,判定机械设备故障类型和原因。

2.2设备故障诊断技术的主要研究内容

故障诊断技术在焦化机械设备中的应用,可保持设备最佳的运行状态,使得机械设备能够在企业的生产中发挥其应有的作用。焦化机械设备多为大型设备,为实现故障的精准判定,需在企业中构建完善的信息化故障诊断平台,由该平台内的相关模块来对机械设备实施全方位的监测,根据监测状态、参数数据的反馈,来判定机械设备是否处于正常的运转条件下。就现阶段的技术条件来看,针对焦化机械设备的故障诊断,主要涉及故障信息特征提取、故障检测与信息分析、故障危险度分析和决策各个环节,在故障信息特征提取时,要利用现代化技术来实现对设备故障信息的提取,经由信息分析来进行故障类型的判定,最后根据故障对设备的危险程度,制定相应的故障解决对策[2]。

2.2.1趋势分析法

对于焦化机械设备的故障诊断,趋势分析法是非常有效的方式,在利用这一方式开展故障诊断的过程中,有关人员需将所采集的机械设备信息绘制成相应的曲线,对比实测值和允许值,识别故障。

2.2.2红外测温技术

红外测温技术对焦化机械设备的故障诊断和处理也非常有效,在利用这一技术开展故障判定的过程中,需配备专门的红外测温仪器。因为在焦化企业的生产过程中,涉及了很多的机械设备,在各种机械设备的运转时,都需要有电气系统的保障,针对供电设备和电气控制系统的故障诊断,红外测温仪非常有效,比如,变压器、高低压开关的故障,利用红外测温仪可精准判定故障。

2.2.3振動监测技术

焦化企业生产系统内包含的机械设备类型非常多,比如,吸气机、掺混风机等,在这些机械设备出现了故障以后,可能会影响正常的生产作业,从整个生产系统的构成来看,吸气机和掺混风机为煤气输送设备,一旦在生产时这些设备出现了异常,对生产造成的损失是巨大的。针对这些设备的故障诊断,为精准判定故障,可在故障诊断的过程中利用振动监测技术,比如,在风机运行的过程中,开展数据监测,记录对应的振动数值,绘制振动轨迹图,经由这些振动数据和轨迹的分析,就可及时发现设备运行中的异常情况,在故障尚未出现或者出现的早期阶段就进行相应的处理[3]。如对于绝大多数的焦化企业而言,其中都配备有离心鼓风机,在整个的生产过程中,一旦风机异常出现了故障,将给企业造成巨大的损失,对于此类故障,振动监测有着重要的作用,当风机处于正常的运行状态下时,由专人来负责实施定期监测,并将监测时所得到的振动数值记录下来,绘制出振动轨迹图,如果风机中某一点的振动数值与正常运转状态下的数值不相符时,就意味着风机可能存在故障,此时就需要对风机开展动态化的监测,缩短监测周期,由专业人员分析振动异常的原因,制定最为科学的检修方案。

结束语:

在当下焦化企业生产变革的过程中,焦化机械设备已经成为了企业生产的关键要素,由于各种焦化机械设备都处于高强度、长时间的运行条件下,再加上受到环境因素、操作因素的影响,导致焦化机械设备可能会面临各种的故障,为维持设备最佳的运转状态,应做好设备的故障诊断,发挥焦化机械设备在生产中的作用。

参考文献:

[1]狄明三.状态监测与故障诊断技术在焦化设备管理中的应用[J].中国石油和化工标准与质量,2017,37(24):2.

[2]张勇,王连明,潘文涛.浅析焦化设备管理中状态监测与故障诊断技术的应用[J].建筑工程技术与设计,2018,000(011):662.

[3]张栋.焦化厂电气设备常见故障及诊断[J].陕西煤炭,2020,39(2):3.

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