大数据技术在城市燃气管道事故防控中的应用

王昌鉴(甘肃中石油昆仑燃气有限公司，甘肃 兰州 730030)

1 大数据基本概述

人工智能技术已经逐步融入我们的生活，在社会经济建设和工业发展中发挥着重要的作用，其应用范围也在不断拓展。信息产业化的发展，用于生产和生活的资源数量和种类有了显著增加。面对海量的信息资源，原有的资源整合技术显然无法满足现阶段的经济发展需求，落后的工作模式，使得大量有价值的信息资源流失。为了进一步提升工作效率，资源的整合要借助数据平台的优势。在网络云处理技术的带动下，完成所有信息资源的整合和分析。尽快解决传统资源中的问题，不断提升云处理技术的整合效率。根据城市燃气管道的结构布施状况，获取更加全面的信息资源，优化数据处理技术，完成资源的科学匹配。在数据整合和数据处理技术的辅助下，确保输出的结果更加真实有效。数据是运行规划的重要参考资料，要找出最佳处理方案，选择最优整合技术，完成数据的综合分析，判断。在工作中不断寻求最佳方案，选择适宜的数据整合技术，为了现代化新型城镇的建设，社会的安稳运行，不断创新理念和施工工艺。

2 城市地下燃气管道大数据的类型

2.1 管道运行状态及环境监测数据

要想保证燃气管道的安全运行，就要做好基础数据调控工作，将各项参数控制在标准范围内。目前常用到的数据信息有管道自身的内外压力变化、外观形态特征等。而所处环境主要有所处土壤环境的电阻值，水文条件以及温湿度变化等。现阶段，需借助传感装置完成各种信息的收集和输送，其主要存在形式为：光纤、压力、形状检测、电位的腐蚀变化监测、位置移动变化传感等设备[1]。

2.2 历史数据

我国信息整合技术兴起时间不长，因此，在管道建设中的应用时间更是有限。但是燃气管道建设经历了悠久的发展历史，原有建设数据多为纸质模式，为了保障数据的完整性，这部分信息也要全面搜集，做好电子化存储备份。在大数据资源整合中，千万不能忽视原有的管道建设和保养资料，要构建完整的大数据处理体系。

2.3 互联网数据

网络资源信息量丰富，具备风险辨识能力、异常预警机制、遇到问题及时拿出应对策略等，可完成智能计算，可及时调取三方的信息或程序等辅助应用，将误差率降至最小。数据的种类不断增加，其中不乏一些排列相对较为规则的数据资料，同时还涵盖了一些零碎、单调的信息资源。在众多的信息化资源中，其中未形成标准化结构的数据占据很大的比例，并且整体增长呈快速增长趋势。现阶段工作研发的重点是如何寻求最佳解决方案，进一步提升数据的应用效率。

3 大数据技术在地下管道事故防控中的应用难点

由于我国在管道研发方面起步较晚，整体水平还有很大的提升空间。现代信息技术与管道施工在实际应用中存在一定的偏差，主要体现在：第一，数据资源体系不够健全和完善。原有管道施工数据多以纸质形式输出，多年的工程建设中，大部分数据信息丢失较为严重。此外，有时在项目施工中可能出现工程图纸临时更改状况，但是现场的留存资料更新不及时，这些现象都会影响到数据信息的科学准确性。原有数据资源不够明确，记录数据丢失等问题，都会在一定程度上影响到电子数据的体系的构建。第二，信息的整合技术无法满足现阶段的工程施工需求，还需进一步磨合。由于燃气管道布施阶段的需求上的差异化，目前的数据技术尚无法完成全面的匹配工作，传感系统在信息的收集和整合中尚存在一定的困难。在事故的安全防范工作中，常用到多种类型的信息资源，其内部结构繁琐，对于数据的安全、环保起着重要的推动作用[2]。

4 大数据技术在地下燃气管道事故防控中的应用

4.1 安全管理信息数据库

监管阶段的数据信息完整性。对于相关机构的法人名称，具体问题执行人，组织框架及内部人员构成等都要详细记录。第二，险情处理相关信息记录。对于险情治理的相关单位名称、机构地点、参与人员、实际应用设施和相关数量等等都要详细记录。第三，相关安全防范措施的记录。对于企业内部的相关规范化管理流程，和地方出台的问题规范条例等要做好存储记录。制度规范包含生产方面的、事故预警机制、相关的行为规范、现场的制度规范逐一落实并做好相关记录。第四，用于安全方面的投入信息记录。对于每年企业在安全管理方面的投资以及内容规划等都要落到实处。第五，管道网络建设要形成规范化的台账管理。对于每年的管网施工总量，以及施工中用到的各种选材等等都要记录在册，形成固定的信息资源系统，不断丰富资源储备。第六，其他关系到安全的数据资源。比如企业在安全培训方面的投入以及信息整合情况，警报联系方式以及与社会各界的密切联系[3]。

4.2 管道事故数据库

4.2.1 事故简要信息登记

在事故发生后要做好相关信息的整理和记录工作，主要包括具体的发生时间、地址、事故发生后如何处理，问题责任人、警报通知人、解决方案以及相关参与解决的人员等等。

4.2.2 事故模式

事故发生后要对具体的事故形成原因，诱发位置和破坏形式详细说明，并做好记录。主要涉及到结构主体和相关的辅助设备，就管道主体结构而言，缝隙焊接和主结构；辅助设备通常指的是内部阀门构件，起到凝水作用的缸体结构等。主要发生部位为壁厚磨损、渗漏、主体破损等问题。对于破坏的形式要认真分析，相关参数要展开科学的测量和计算。

4.2.3 事故原因调查

问题发生的主要原因要认真调查，保证最终结果的真实有效性，并认真记录存档。目前主要原因有管道材料被腐蚀以及其他外力作用的磨损等。第一，材料腐蚀问题。在现场检查过程中要认真调查管体的腐蚀情况，对于观测的数据要及时存储。通过相关数据资料获取到腐蚀的位置，分为内、外两种，外观变化(包括颜色、材质是否变形以及最终存在形态等)。如果腐蚀作用于外部，对于外观的变化都要认真记录。对于诱发腐蚀的相关原因(施工区域的土壤环境、内部成分含量等都要逐一落实)，正极的相关影响数据(规格、电位以及电流信息等)。如果腐蚀作用于内部，应重点调查运输物质的主要含量，防腐措施等。第二，其他外力造成的磨损。从破损源头来看主要存在形式为施工过程中的破损、违规操作、车辆的碰撞以及人为偷盗现象。对于破坏主体和问题的诱发原因都要如实记录。燃气管道的规格，事故的发生的时间地点等都要详细记录，对于整个项目的名称，参与建设的机构都要做好登记，并查验技术资料是否妥善交付[4]。

管道信息资料的收集主要依托于信息网络的资源传感技术实现，完成信息的动态监测。基于微机处理技术进一步优化工程建设中的结构分布状况，严格控制误差值，为工程的顺利施工做好基础保障工作，将误差值控制在安全范围内。各种新技术也在不断研发，仿动物神经行为、决策属性结构、归类分析整合等技术的出现，在管道布施中发挥了更大的作用。应尽可能采集较为全面的信息，完成资源的整合，提升资源利用效率，以事实为依据取缔主管判断，并做好相关影响参数的数据关联情况分析，对风险值展开预测[5]。

5 结语

从实际应用反馈来看，应用了信息处理技术的管道建设有了明显改善，内部结构布施，风险防范以及危险防控治理等方面都有了较大改善。目前的数据防控能够进一步完成异常数据的精准辨识，提前做好防御措施，有效降低故障发生机率。数据的资源整合技术和现场施工的匹配情况还需进一步磨合，有关部门要结合现有问题，作出科学探讨。

综合现阶段信息处理中的各种问题，有关部门要认真落实基础工作，主要从以下方面推动：第一，数据资源储备完整，在网络技术的推动下，完成信息的动态监管，将风险降至最低。第二，规范数据的参考标准，提升项目施工中的实际应用效果。在日常工作中，要注重安全事故的防范治理，对于有价值的信息资源合理利用，科学优化模型框架结构。在第一时间内精准辨识风险因素，找出问题的根源，有针对性地做好防范工作。第三，在城市管道规划建设中，要借助数据资源的优势，加速数据共享，提升应用效果，进一步推动城镇经济发展。