大数据在化工企业中的应用探讨

邢庆健 张 潇

（南通醋酸纤维有限公司,江苏 南通226010）

大数据属于时代和现代科技发展的产物,今天它已经在各个行业和领域得以普遍应用,化工企业亦是如此。越来越多的化工企业开始更加关注和重视大数据技术的应用,比如说在原材料材料、化工生产以及销售等各个阶段都形成了化工行业独有的大数据信息。化工企业也开始与大数据时代接轨,在这样的形势下,也要求化工企业必须要积极推进信息化建设,要充分认识到大数据对于化工企业生产经营活动带来的重要作用,不断探索研究大数据时代下化工企业的破局与发展之路。

1 大数据在化工企业生产管理中应用的优势

化工企业生产管理工作能否科学高效开展在很大程度上关系到自身的经营与发展,简言之,化工生产管理活动是基于化工企业自身发展需求,探索出最科学、高效、经济的方法或技术手段来对化工生产予以合理管控,确保化工生产管理的规范化与标准化,制定有针对性的生产作业方案,确保最终得到的产品能够真正满足销售需求。

1．1 有助于化工企业生产管理效率提升

大数据技术在化工企业中的应用能够在很大程度上促进其生产管理效率的提高,可以确保化工生产活动的针对性与实效性。过去的化工生产管理一般来说是通过人工完成,对于化工生产过程中的数据予以整理记录,在利用这些生产数据信息时往往会消耗大量的时间来查找,增加了化工生产的时间成本,同时也可能因为人为因素而出现偏差或失误,对化工生产带来非常大的安全隐患。大数据技术在化工生产过程中的应用能够对传统的化工生产作业流程予以优化,借助于更加智能化的方式组织落实生产工作,同时依靠云计算和数据分析技术来提前评估生产作业中可能出现的问题,对生产流程实施优化调整,确保化工生产作业更为便捷化和高效化,促进生产效率和质量的提高[1]。

1．2 有利于化工企业生产管理数据共享

大数据在化工企业生产中的灵活应用能够实现生产管理数据信息共享,促进生产活动效率的提升。化工企业生产过程中必然会形成大量的数据信息,同时在之后的生产管理过程中往往会涉及到这部分数据信息,过去的生产管理工作模式在面对如此海量的数据资料时,需要花费很长时间才能够获得所需要的资料,同时这些数据信息仅仅存储于企业内部。借助于大数据技术,化工企业生产过程中的数据信息能够实现云存储,同时依靠信息管理系统实现高效传输与共享,依靠数据挖掘技术实现对生产数据信息的科学开发利用,从而更好地指导化工企业进行各项生产管理活动。

1．3 有利于化工企业生产安全性的提升

大数据技术在化工企业生产管理过程中的运用能够为安全生产作业带来充分保障。化工行业出于自身的特殊性,在实际生产活动中必然会存在很多危险因素,如果不加以有效防控必然会造成非常严重的后果,给企业带来很大的经济损失。借助于大数据技术,能够对生产活动的相关数据予以整理分析,同时搜集整理不同事故的信息资料进行分析,了解导致事故发生的普遍性因素,从而为安全管理工作带来科学的参考依据,有效防范安全事故的发生,提前评估化工生产作业可能存在的危险因素,并借助于预警系统对作业人员发出警报,真正将风险扼杀在摇篮,确保化工生产工作的稳定安全开展,促进化工企业经济效益的持续提升。

2 大数据在化工生产中的实际应用

我国属于化工产品生产和销售大国,近年来企业资源计划（ERP）和制造执行系统（MES）在各化工企业得到了非常广泛的应用,也在化工生产管理活动中形成了海量的工业数据。在这一背景下,国家相关部门制定了《石化和化学工业发展规划（2016—2020）》,其中明确要求化工企业应当积极应用大数据技术推动行业发展。怎样科学高效应用大数据技术来实现价值创造成效,促进化工企业生产管理水平和经济效益的提高,是必须要重点关注和研究的话题,是所有化工企业都需要深入思考的问题[2]。

基于工业应用端的角度而言,大数据技术的应用充分凸显出以下优势:①对化工生产作业过程予以优化。提升化工生产的信息透明度,促进作业效率提高,降低生产成本；②优化化工设备运行维护管理,从设备实际运行、维修保养的数据采集和分析工作着手,确保化工设备稳定运行,提出更加科学的运维周期；③合理匹配下游需求。对化工生产活动所形成的数据信息进行整理分析,实现体系协同优化,控制定制化需求生产成本；④促进化工生产智能化水平的提升。大数据技术的应用让过去很多人工操作的工作被现代科技所取代,在降低人工成本的同时也促进了作业效率的提升。详细来说,大数据在化工企业生产活动中的实际应用表现在以下几个方面:

一是收集整理化工设备运行数据信息并展开存储分析研究,借助于机械学习亦或是神经网络技术,得到化工设备最优化的操作参数。比如说利用DCS系统整理一段时间来四硝酸装置的运行数据,选择神经网络算法对其展开分析,通过建立数学模型并应用EDS 智能专家系统来直观了解原料消耗情况、理论产量以及实际产量,能够在线分析生产装置的最优化运行参数,对设备运行维护工作带来有效指导,确保化工设备的安全稳定运行,促进企业经济效益的不断提升。二是借助于大数据技术和分析方法,对化工生产过程中涉及到的含量、质量以及成本等相关指标予以分析,对化工生产作业中容易出现的风险予以提前防控。比如说对于催化裂化过程,应用大数据技术,以提供报警诊断、沉降器结焦预测以及汽油收率提升为目标,组织进行了报警合理性分析、频繁报警点原因分析、沉降器总结焦量与部分结焦量预测分析、结焦量变化原因分析等工作。三是对于化工设备运维管理工作来说,对连续生产装置和设备技术要求相对较高的生产流程,一般来说运维管理工作的针对性不足,可能出现设备失修亦或是维修频率过高的现象,对化工设备的生产效率和运行安全性带来非常大的影响。而借助于大数据技术的应用,能够对化工设备运行工作情况展开实时监测、预期与管控,进一步优化化工设备的全周期运维管理工作。实际应用中可选择Hadoop 软件为大数据分析工作的基础,建立涉及到静态设备、仪表仪器、电气设备等通用功能模块的预测性维护系统,同时对化工设备的运行数据予以收集分析,提供设备故障诊断以及故障预测提示功能,能够提前发出预警让相关人员了解可能出现的故障问题。按照系统所提供的故障信息第一时间落实好现场确认工作,制定实施有针对性的维修保养方案,同时为SAP 系统和备件管理系统带来充足的数据参考,对企业配件采购工作提供决策支持[3]。

为确保大数据技术能够在化工行业中得以更加广泛的应用,化工企业应当深入推进数据信息共享,打通信息链路,最终做到工业大数据和工业云的有效结合,促进数据综合利用价值的不断提高。对于分析方法来说,要灵活应用深度学习、计算机视觉等人工智能技术,实现从智能车间到智慧车间的转变,同时对于化工生产数据信息的收集管理、分析利用等工作来说,必须要明确其权限与安全界限,确保化工企业自身权益不受侵犯。

3 大数据时代下化工企业的发展对策

在新时期新形势下,化工企业要确保自身的持续健康发展,促进自身市场竞争力的不断提升,必须要制定出更加科学完善的大数据应用策略,做好统一规划安排,充分发挥出大数据技术的价值与作用。

3．1 做好硬件基础建设升级

当前越来越多的化工企业都开始重视信息化建设工作,而在大数据时代,对于企业化工生产和经营管理相关数据信息的收集分析提出了新的要求,所以化工企业必须要注重对相关硬件设施和系统平台的建设与升级,投入更多资金完善相关设备。比如说根据和中心机房的实际距离来搭设光纤、VPN 等优化数据传输效率；由于大数据要求在服务器以及存储设备内收集,化工企业也需要根据自身生产管理的实际情况来购置添加相应的服务器等设施。

3．2 做好信息化数据准备

化工企业管理者必须要尽快更新思想认识,积极推动信息化智能化改造工作,提前做好充分的准备,让企业能够在大数据时代下得以更好的发展,在这方面化工企业可以开展好如下工作:

①明确数据需求。对于企业内部各部门的实际需要来提供存储和数据处理设备,了解需要收集分析哪类数据。各部门可以根据自身情况提出要求,企业从战略发展规划出发来制定有针对性的数据管理方案。②明确数据准则。针对化工生产管理数据信息的收集流程和具体情况应当制定统一的标准,确保能够做到数据溯源,确保数据收集的标准化和规范化,保证数据的真实性与完整性。③应当明确相关管理人员的大数据学习方案。随着大数据技术在化工企业中的拓展应用,对相关岗位人员也提出了更高的要求。化工企业应当定期组织开展培训学习活动,让相关人员能够熟悉使用Hadoop、Map Reduce、No SQL等工具,掌握大数据技术的应用技巧,促进化工生产数据管理水平的提升。④明确员工培训方案并加以落实。大数据技术在化工企业推广应用后,应当对内部员工展开全方位的培训,同时对数据收集分析等相关人才予以培训。云计算、数据仓库以及数据挖掘等技术的普及运用,化工企业必须要更加强调专业化人才的培养,通过外部招聘和内部培养等多元化的渠道,尽快打造出一支信息化队伍[4]。

3．3 合理制定化工企业发展规划

大数据技术的发展与应用对化工企业来说不仅是机遇,也是挑战。化工企业要开展好大数据发展规划制定工作,把各部门分散的数据信息予以统一整合,借助创新思维来推动大数据技术的科学应用,依靠战略性的规划来应对现代科技的发展,真正做到与时俱进。针对目前已经落实的大数据应用项目要不断更新完善,促进大数据技术利用效率的持续提升,让其能够更好地为化工生产管理活动提供服务。化工企业要根据实际情况,对化工生产管理工作形成的数据信息按照统一的标准和规范予以收集整合,推动大数据平台的构建。同时结合自身生产经营计划来制定大数据规划,依靠更新完善已有信息系统平台来打造更加现代化智能化的大数据平台。

与此同时,化工企业还应当依靠大数据处理技术来不断扩展信息化项目。现阶段诸如云计算、数据挖掘以及物联网等技术已经在很多化工企业中得到了非常广泛的应用。在这一形势下,化工企业还必须要努力搜寻技术合作对象,不断整合内部资源,正视并改进自身短板,把更多现代技术应用到化工生产作业中来,让大数据能够科学指导企业各项活动,扩展信息化建设深度与广度。化工企业应结合实际制定战略目标,在大数据技术的协助与配合下实现经济效益的提升。

3．4 重视数据信息安全管理

安全管理属于大数据技术应用过程中的重要一环,化工企业必须要充分重视数据安全,可借助于设置防火墙、安装杀毒软件、定期更新系统等途径来强化安全保障,同时还需要关注数据安全维护和信息平台运行管理,真正将安全管理工作摆在重要高度上来。化工企业不单单要配置完善的安全设备与软件,还需要构建更加系统化的安全管理制度,强调内部员工数据安全意识的树立,组织开展数据安全宣传教育活动,全面落实好系统维护工作,设置相对应的操作权限和密码口令,通过多元化的防护措施来确保企业数据信息安全[5]。

综上,化工企业在推进大数据技术的应用过程中,不单单要发挥出大数据的优势与作用,同时还需要从思想认识上重视数据安全管理工作,采取有效举措保障化工生产管理数据信息安全,防止数据泄漏等问题的出现,确保化工企业各项生产管理工作能够有序推进。

4 结语

总而言之,大数据时代的来临为化工企业生产管理工作提出了更高的要求,同时也是非常重要的机遇。对现代化工企业来说必须要把握创新发展的契机,灵活应用大数据技术的优势,科学规划化工生产管理活动,不断推进信息化和智能化建设。除开本文所提出的几点建议之外,化工企业还需要积极打造专业化的大数据人才队伍,投入更多资金完善大数据设施建设,建立健全大数据运行管理机制。唯有如此才可以真正依靠大数据技术来助力化工企业经营管理效率的提升,促进化工企业的持续稳健发展。