地方师范院校师范生教育实习测评模型构建研究

高少宇，芦会影

（邯郸学院 a.教育研究与教学质量监控中心；b.文史学院，河北 邯郸 056005）

教育实习是师范生培养的重要实践教学环节，是师范生的“必修课”，也是师范生提升专业素质和能力的重要途径。教育实习的质量在一定程度上反映了师范院校教师教育的质量。2017年10月，国家教育部下发了《普通高等学校师范类专业认证实施办法（暂行）》[1]，以“学生中心、产出导向、持续改进”为基本理念在全国全面推开师范普通高等学校师范类专业三级认证工作。如何确保教师教育质量、顺利通过认证成为地方师范院校必须面对的实际问题，而教育实习质量的测评是否科学，其应有的导向和激励作用能否充分发挥就成为地方师范院校提高师范生培养质量的关键。

教育测评是指依据特定标准或规则对教育领域内事物或现象的特质给予测量和评价的过程[2]。以往地方师范院校开展教育实习的目的仅止于师范生教学能力的提升，教育实习的评价也多以实习生填写行为结果印证材料的方式进行，以学生顺利完成教育实习任务为导向。评价内容上一般从教师教学能力的角度出发选择评价要素，聚焦于课堂管理、教学技能、班主任工作、教学设计、教学反思等项目；评价主体以校内外导师评价为主，学生自评为辅；评价方式上多为定性评价，较少使用量化评价；且评价标准模糊，权重主观赋值较多。鉴于以上问题，本文拟结合教育部师范专业认证要求，从师范认证核心理念及师范生教育实习的基本教学特征出发，充分考虑师范生自身及所处的教育实习场域，初步构建地方师范院校教育实习测评指标体系。具体研究路径为：通过问卷方式广泛征求一线教师对教育实习测评维度意见，拟定教育实习测评量表，选择一所地方本科院校，在学生教育实习期间开展问卷调研，搜集相关数据。最后运用探索性因子分析法与验证性因子分析法对测评模型进行检验与修正，构建理想的教育实习测评结构方程模型，探寻师范生教育实习内外部各种因素之间的交互关系，并确定各指标要素及权重。

一、测评主因素来源与构成

教育实习的终极目标是使师范生成为具有反思力、内驱力的能够不断进行专业发展的教师[3]。也即帮助师范生真正将所学的学科和教学理论知识应用于具体的教育教学活动中，帮助其在教育实践中坚定教育信念，完善固有的知识体系，切实思考教育问题，自主探究教育实践的知识和方法，强化教育教学的能力，具备一名合格教师应有的基本素养。

然而教育实习本身是一项复杂的教育活动，是由多因素构成的综合性场域，师范生在这一复杂场域中不仅要思考专业知识的具体应用问题，还要解决现实的生活问题和角色转换带来的心理不适，尽快适应实习环境，协调与家长、学生、校内外指导教师、领导之间的关系，积极参与教研共同体，完成规定的教育教学任务。

因此，本研究在构建师范生教育实习测评模型主因素时，既注重教育部师范专业认证的毕业要求考核要点，又结合师范生本人所处的具体场域。为进一步验证所拟教育实习测评因素的合理性，本研究采取随机抽样模式，通过问卷星对教育一线教师展开问卷咨询工作，要求每位教师对教育部师范专业认证的毕业要求考核要点的一、二级指标进行1-5度重要性评价。回收的有效试卷分别来自全国14个省份211名一线基础教育教师和高校教师，以其为评价主体的描述性统计结果可见表1：此次调研样本数据显示，从教师所属学校的类型看，高校占比较高，达55.5%。来自中学和小学的教师样本比例分布有一定差异。一线教师对一、二级指标的评价结果如图1、图2所示。

表1.一线教师所在学校类型统计

图1.一级指标重要性平均值统计

图2.二级指标重要性平均值统计

通过图1和图2对比发现，一线教师对教育部师范专业认证的毕业要求考核要点一、二级测评指标认可度较高，均值都在4.1以上。对一级指标的“学会发展”和二级指标的“班级指导”因素的认可度最低。其他教育机构一线教师对实习生的教学能力和学科素养认期望值更高，推其原因可能是与此类型学校招收的学生综合素质较低，急需提升学生学业水平有关。此外，在本次调研中还增设了一线教师自拟指标测评因素，推荐度较高的是职业情感、学科素养、教学水平、教学反思、教学策略、人际沟通、职业体验等因素。

综合师范专业认证要求，并且结合一线教师调研数据，本研究预设问卷为8个维度，分别为学科知识、教学策略、课堂管理、沟通合作、综合育人、教学反思、职业认同，专业发展，其中包含了33个题项，题项采取李克特5点积分法。将所拟题项交由高校教育学有关教授专家进行题项审阅，对题项的可读性、准确性进行修订后，确定问卷。

二、问卷调研与结果分析

选取一所地方本科师范院校，在其师范生教育实习即将结束时，采用上述问卷开展调研，共发放问卷685份，收回有效问卷685份。剔除问卷中极高和极低值后，共得到有效样本数据578份。抽取样本的前390份数据作为样本1，将剩余的188份数据作为样本2。利用SPSS22.0对样本1进行探索性因子分析和相关性分析，得到主因素后，利用AMOS22.0构建模型，使用样本2数据进行验证性因子分析，对模型进行拟合度检验。

1.问卷信效度检验

首先对样本1进行信度检验，数据显示样本1总体标准化Cronbach’s α系数为0.974大于0.9，说明研究数据有很高的信度质量。Bartlett的球形度检验，显示样本1的卡方值为13133.32，自由度为528，p<0.001，从检验结果上看，数据拒绝了数据阵为一个单位阵的假设。对数据进行KMO值检验，显示值为0.97，以上两个结果证明，样本1的各变量间有一定的共同性，非常适合做因子分析。随后采用主成分提取和标准化最大方差法旋转方法对样本1进行探索性因子分析，将变量因子方差贡献最大特征值大于1、主轴旋转因子载荷大于0.5、公因子项目数不低于3等条件作为保留题项的依据。删除交叉归属的题项，重新进行探索性因子分析，直至无题项可删除，最后结果显示KMO值为0.962，卡方值9567.29，自由度为325，p<0.001。共提取到4个公因子，具体各题型分布情况如表2所示。

表2.教育实习效果量表旋转后的因素负荷表

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显示最后保留题项为26个。每个公因子包含题项均在3个以上，每个题项在所属公因子上的载荷介于0.671到0.871之间。至于因子载荷一般认为大于0.3即可，本研究选取的因子载荷值大于0.5，且最后共提取4个公因子，旋转后累积方差解释率为75.11%>50%，说明量表的结构效度较好。为进一步证明其结构效度，本研究又采用聚合效度和区别效度作为效度检验指标，如表3所示，师范生教育实习问卷四个维度的AVE介于0.571～0.726之间，组合信度在0.842～0.958 之间，说明问卷各维度的潜在变量可以解释变异量的比值较高，区别效度如表4所示，AVE的平方根大于各维度的皮尔逊相关系数,表示问卷有良好的区别效度[4]39-50。

表3.教育实习测评问卷聚合效度与信度

表4.教育实习测评问卷区别效度

根据所提取的4个公因子内容，本文将其分别命名为“学科知识”“教学技能”“情感态度”和“职业体验”。探索性因子分析表明，数据上更加支持将教学策略、课堂管理归属为一个公因子，而沟通合作、综合育人、教学反思则反映了实习生的情感与态度，职业认同却始终独立于其他因子。

就内容效度而言，问卷设计维度充分参考了教育部师范专业认证标准，也征求了一线教师的具体意见，且所拟定的四个维度恰好和深度学习理论相统一，有坚实的理论支撑。深度学习一般包含学习主题，学习向度和情感体验三个主要素[5]490-491。就师范生而言，教育实习本身即是研究的主体也是实践的客体，学科知识、教学技能是教育实习学习主题的两个向度，而师范生对教师职业的情感认同能激发学生对教师工作的主动、沉浸和好奇心，培养其必备的品格，实现其持久的深度学习，以上分析进一步表明问卷的内容效度良好。

2.模型验证性检验

根据上述样本1探索性因子分析结果，建立师范生教育实习测评一阶CFA模型。结果显示模型拟合指标不高，根据模型反馈的调整信息，删除了部分相关系数较高的残差对应的指标，将MI值控制到10以内，模型拟合指标基本达到结构方程临界值要求。修正前和修正后的模型拟合指标如表5所示，模型修正后一阶CFA模型如图3所示，学科知识、教学技能、情感态度三个潜变量之间的相关系数分别为0.7、0.73、0.86说明这三个潜变量受到共同的潜变量影响，而职业体验与其他三个潜变量之间相关系数较低。因此再次构建二阶CFA模型，如图4所示，模型拟合指标，均达到结构方程临界值要求。

表5.教育实习测评量表二级模型适配度指标

图3.实习测评一阶模型

图4.实习测评二阶模型

修改后二阶模型聚合效度与组合信度如表6所示，平均方差萃取(AVE)大于0.5，组合信度(CR)大于0.7，表明数据具有良好的聚合(收敛)效度。但是职业体验与实习效果的相关系数差异性不显著，说明职业体验对实习效果的影响较小，这点和本研究的初期推测有差距，但是后续在做职业体验对学科知识、教学技能以及情感态度三个潜变量关系分析时发现，职业体验对三个潜变量均是正相关关系，相关系数分别为0.42、0.49、0.32。说明职业体验认同度越高，师范生对学科知识、教学技能掌握越好，情感投入的积极性越高。

表6.修改后二阶模型聚合效度与组合信度表

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依据二阶CFA模型可得一阶和二阶变量之间的因子负荷量，据此也可以看出各因子相对重要程度，我们可以将各观测变量与潜变量的因子载荷以及四个潜变量与实习效果的因子载荷归一化，从而得到教育实习效果测评模型线性数学表达式为：实习效果=学科知识*0.34 +教学技能* 0.35 +情感态度* 0.29+职业体验* 0.02。至此，师范生教育实习测评模型构建完成。

三、结论

教育实习测评量表构建有深度学习理论支撑，符合国家师范专业认证要求，且得到一线教师的广泛认可，所构建的结构方程模型协方差矩阵与实际数据运行得到的协方差矩阵拟合度较高，可以用来测评师范生实习效果。今后，可以利用该模型对师范生的实习效果进行检验，并且可以对教育实习时，师范生的性别、生源地、所学专业、实习学校所在地等人口学变量作单因素方差分析，对比各变量之间实习效果的差异，找准影响实习生效果的因素，制定对应的策略，为提升师范生实习效果，确保师范生实习质量提供量化依据。