大数据时代的情报学发展脉络——《中国情报学前沿》评述

夏旭，夏晓玲，王发社

0 导言

2020年12月6 日，中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛在广州召开。在会上，中山大学信息管理学院教授、《中国情报学前沿》主编曹树金分享了新书《中国情报学前沿》“共创中国特色、世界水平的大数据时代情报学”的出版初衷。国家图书馆出版社副社长葛艳聪介绍了新书目前出版的情况及后续出版工作。华中师范大学李玉海教授认为，新书由图情档专业的中央级出版社——国家图书馆出版社出版，彰显了文化自信，能够推动未来我国情报学科和情报工作的守正创新，有力激励和鞭策我国图书情报事业的人才培养。该书总结概括了“十三五”期间我国情报学理论和研究成果，表达了对大数据时代中国情报学走向国际化的美好期待。近三十年来，《情报学进展》年度评论在学界一直在踽踽独行；如今，《中国情报学前沿》的面世，与其珠联璧合，相得益彰，共同见证并记录我国情报学人的研究成果，鼓舞一直以来关注我国情报学进展和前沿的图书情报工作人员。笔者认为，如果《中国情报学前沿》能够成系列周期性出版，将是我国情报工作、情报研究和情报事业高质量发展的推进剂，对于梳理、厘清和总结我国情报学发展进程中的问题，促进情报学研究方法创新，拓展情报学研究思路，优化情报学人才培养等都起到重要作用。《中国情报学前沿》遴选收录2017-2020年我国著名图书馆学情报学期刊发表的较有影响力的文章28篇，另收录3篇首次发表的原创性文章，从大数据视角、人文视角、大数据环境、支持创新、情报事业等5个方面总结信息(情报源)、信息技术、大数据技术和情报需求对情报学与情报事业发展的影响。这是国内第一部较为全面、系统地总结“十三五”期间情报学理论、情报工作、情报分析、情报组织、情报学方法等方面研究成果的新书，对准确把握情报科学、情报学科与情报事业的过去和未来，探讨大数据时代情报学发展脉络将产生重要影响。

1 主要内容

全书收录论文31篇，分为5个部分。第一部分：大数据视角的情报学和情报工作，收录论文5篇；第二部分：人文视角的情报学理论和方法，收录论文6篇；第三部分：大数据环境中的情报分析和知识组织，收录论文10篇；第四部分：支持创新的情报学方法和情报工作，收录论文5篇；第五部分：情报学与情报事业的过去和未来，收录论文5篇。

1.1 立足大数据视角，擘画情报学研究前沿

随着人类进入大数据时代，大数据的发展呈现出数据资源化、与云计算深度结合、科学理论取得突破、数据科学和数据联盟成立、数据泄露泛滥、数据管理成为核心竞争力等趋势。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新，已成为中国大数据发展的重要方向。该书涉及大数据视角的论文5篇。马费成等[1]考察了大数据对情报学研究的影响，包括情报学问题域拓展，研究方法创新，数据来源、数据获取方式、数据规模的扩大，新研究工具的出现等。胡昌平、吕美娇[2]指出，大数据与智能化环境下情报学理论研究和实践发展正处于新的变革之中，其数字化信息形态和网络组织机制决定了基本的研究发展构架。夏立新[3]从社科情报工作的历史沿革与发展现状出发，提出大数据及技术双重驱动下社科情报学研究的创新举措。王知津[4]论述了大数据时代情报学和情报工作的“四变”(分析对象由信息深入到数据、研究对象由信息回归到情报、加工层次由分析提升到研究、引入相关学科的理论和方法)与“四不变”(“广、快、精、准”的要求和标准不变、“耳目、尖兵、参谋”的角色地位不变、决策支持的功能定位不变、战略规划的功能定位不变)。孙建军、李阳[5]指出，随着大数据、智慧数据、互联网＋、人工智能、智慧社会等理念与技术在情报学中的广泛应用，情报学与情报工作发展已经显示出智慧化的迹象，情报资源建设的“大数据”特征越发明显；他们还围绕新时代背景下的“情报”新内涵、新内容、新方位，从思维、资源、技术、教育、路径等5个方面论述了情报学与情报工作发展的“智慧”元素，为情报学学科建设与情报事业发展提供参考。

5篇涉及大数据视角的文章分别从情报学(含社科情报学)理论、情报学研究、情报学和情报工作等方面对大数据与智能环境的影响和发展动向进行探讨，从宏观层面描绘了情报学和情报工作发展的前沿与路径。

1.2 瞄准人文视角，探索情报学理论与方法

鉴于情报学本身所具有的人文社会科学属性，基于人文视角的情报学理论与方法研究也是大数据时代情报学理论和情报方法的研究热点。将游戏化信息检索系统、社交网络隐私、信息素质内涵、社交媒体、智慧政务信息和公共文化平台置于人文视角，相关研究将更有针对性、更具人性化。李月琳、何鹏飞[6]针对游戏化信息检索系统(GIRS)中游戏元素的偏好、态度及使用意愿展开研究，发现嵌入游戏元素的信息检索系统能激发用户积极、有效、持续地使用。李贺等[7]整合隐私计算、信任和计划行为理论，构建了理论模型，对隐私悖论现象及其成因进行深入分析。马海群、蒲攀[8]基于对象、内容、技术、信息链和延伸拓展维度，构建了信息素质链的多维关系模型。曹树金、常倞玮[9]从信息用户、信息来源、信息内容和信息环境等角度，对社交媒体中突发公共卫生事件的信息可信度影响因素进行分析。马捷等[10]运用复杂网络分析方法精确解析各个城市、区域的智慧政务信息协同结构及特征，为智慧政务的信息协同建设提供依据。韦景竹、李率男[11]运用数据包络分析法(DEA)计算分析省级公共文化云平台的运营效率，发现我国省级公共文化云平台的运营效率整体偏低。

上述6篇文章分别从人文视角对信息检索系统用户、社交网络隐私、信息素质链、信息可信度、智慧政务信息协同和公共文化云平台进行研究，这也是自2017年美国希拉姆学院提出“新文科”教育理念，2018年我国教育部高等教育司司长吴岩指出高等教育要全面推进“新工科、新医科、新农科、新文科”等建设的背景下，我国图书情报学工作者对情报学理论、情报学科、情报工作和情报研究的人文审视与冷静思考。游戏化信息检索系统用户研究将游戏元素嵌入信息检索系统，体现了融合和创新[6]；社交网络隐私悖论研究通过问卷调查法探寻中国庞大社交网络人群的隐私关注与隐私行为间的关系，从解释水平理论视角切入，结合隐私计算、信任、计划行为等理论构建社交网络用户隐私披露行为模型，体现了创新性和战略性[7]；信息素质链引入大数据、人工智能、认知计算、情感计算等新型评价测度工具及方法，体现了创新性和发展性[8]；围绕“社交媒体中的突发公共卫生事件信息可信度影响因素有哪些”和“社交媒体中突发公共卫生事件信息可信度的影响因素有怎样的作用机理与相互关系”两个问题进行研究，有助于相关个人、机构有效提高自身信息的可信度，有助于社交媒体对平台实施有针对性的信息管理，有助于国家对突发公共卫生事件信息的治理，体现了战略性和前瞻性[9]；基于复杂网络分析的智慧政务信息协同结构及特征研究，把智慧政务、流程数据、实证分析和复杂网络分析有机融合，体现了发展性和创新性[10]；选取我国已经投入运营的15个省级公共文化云平台，运用DEA方法测算当前网站、微信公众号、App等公共文化云平台的运营效率，分析原因并提出改进建议，体现了研究的战略性和实证性[11]。上述情报学理论与实践研究较好地契合新文科的特征(战略性、创新性、融合性、发展性)，为新文科视域下我国情报学理论和方法的创新发展提供了有益的尝试。

1.3 立足大数据环境，聚焦情报学研究热点

大数据理念、大数据环境给情报学研究提供了丰富的数据资源，多元数据采集、整序和分析给图书情报人员带来了难得的机遇和严峻的挑战，基于大数据技术和数据驱动的信息服务已成为情报学研究的热点。受大数据环境和第四范式的影响，情报分析走向计算的趋势已越来越明显。在信息设备低廉化、处理对象数字化、计算方法智能化的共同作用下，情报分析将逐步走向计算型情报分析[12]。大数据环境下传统的信息分析面临着挑战，必须寻找新的方法以适应新环境对信息分析工作的要求[13]。基于2020年新冠肺炎疫情的突发性公共卫生事件和大数据支持的疫情防控，我国应急管理部门应稳步推进部门间的数据协同和整合[14]。黄晓斌、罗海媛[15]采用文献调研法和案例分析法收集兰德公司网站的相关数据，分析其情报研究方法的产生、创新特征与应用效果，为我国特色新型智库建设提供参考借鉴。邱均平等[16]指出，大数据环境对科学评价的认识论和方法论产生了重要影响，科学评价的主体、客体、方法、流程、环境发生了巨大的变化。初景利、唐果媛[17]从学术研究和智库研究的内涵出发，比较两者的相同和不同，为学术机构向智库转型提供解决方案。王曰芬等[18]提出大数据驱动下的情报研究知识库构建思路和架构设计。李纲等[19]面对当前大数据环境下企业数据管理面临的增强多源数据融合、实现信息化与管理提升相结合的要求，提出基于价值链解构与重构的企业数据管理架构，有力促进了资源的统筹规划、优化配置以及业务流程再造。王佳敏等[20]指出，在学术大数据环境下，学术文本挖掘向细粒度和深层语义理解方向发展，从结构功能角度理解学术文本能够促进相关研究向更深层次推进；他们还对学术文本层次结构进行解析，构建了多层次融合的学术文本结构功能识别模型。大数据时代各行各业创造的海量数据给数字保存带来了巨大风险与挑战，臧国全、李哲[21]选择PREMIS《保存型元数据词典》作为证据基础，对数字保存的风险进行检测，发现PREMIS《保存型元数据词典》可用于数字保存风险的检测。

这10篇涉及大数据环境的文章分别从信息分析(情报分析)、数据整合、情报研究方法、科学评价、知识库(智库)研究、数据管理、文本识别、数字保存等方面对大数据技术的影响与应用进行探索，较系统地反映我国图书情报工作者对大数据技术的所思所想、所作所为，为我国情报学研究和实践迈向大数据时代提供了第一手资料与重要参考。

1.4 重视创新支持，优化情报学方法和情报工作

习近平总书记指出，“创新始终是推动一个国家、一个民族向前发展的重要力量”。实施创新驱动发展战略，是应对发展环境变化、把握发展自主权、提高核心竞争力的必然选择，是更好引领我国经济发展新常态、保持我国经济持续健康发展的必然选择。党的十八大明确指出：“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置”，强调要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略。2019年3月5日，国务院总理李克强在2019年国务院政府工作报告中指出，创新驱动发展战略的深入实施进一步提升了创新能力。情报学方法和情报工作的改进优化同样离不开创新驱动。戴国强[22]指出，当中国创新并入世界创新轨道之时，我国也进入到竞跑阶段，创新成为发展驱动力对科技情报工作提出了新的要求，需要重新理解情报内涵，未来科技情报工作要坚持“四化融合”(情报智能化、智能工具化、工具业务化、业务自动化)理念，而情报工程化是实现这一理念的有效途径。赵志耘等[23]基于海量、多源的科技创新要素数据，利用大数据分析方法与技术，在时间、空间及创新专题等维度呈现中国科技创新的发展状况，辅助科技创新管理与决策。苏鹏等[24]通过主题检索和引文回溯，总结梳理颠覆性技术现阶段的4类识别方法：图书情报、工程管理、经济研究和Christansen流派。郑彦宁、郑佳[25]分析了战略语境下企业情报服务的主要内容，总结企业情报服务的特点，并探讨面向企业提供情报服务的对策。栗琳、孙敏[26]分析了大数据时代数据智能技术驱动下情报领域搜集、存储和处理数据信息的方式，指出数据智能技术将在未来几十年内继续改变情报工作流程的所有环节，而其在情报领域的应用可增强情报全流程各阶段的潜力，正日益成为世界主要国家情报竞争的制高点。

上述5篇论文分别从创新情报研究、中国科技创新图谱研究、颠覆性技术识别、企业情报服务和情报全流程变革发展等方面诠释了支持创新的情报学方法和情报工作所取得的重要成果，从创新驱动情报学发展和情报研究的视角探讨了信息技术、人工智能在情报学领域的应用，较好地揭示我国情报学研究热点和前沿，为新时代新文科视域下我国情报学的发展指明了方向与路径。

1.5 把握新时代格局，把脉情报学和情报事业

新的时代格局给我国情报学和情报事业发展带来了千载难逢的机遇，信息技术、通信技术、网络技术、大数据技术、云计算技术和人工智能技术的出现为情报学和情报事业的高质量发展奠定了坚实基础。赖茂生[27]提出，要在新的时代格局中坚守和发展情报学，就必须清醒认识所面临的新环境，认识情报学科的现状，必须做到5个坚守：坚守初衷，不忘初心；坚守理论来源于实践的理念和理论与实践相结合的原则；坚守以开源信息为研究对象；坚守学科的核心领域；坚守创新是学科发展的核心理念。苏新宁[28]针对新时代、新环境、新技术、新战略背景，分析情报学与情报工作发展的历史机缘，展望情报学与情报工作未来发展的机遇。朱庆华、吴剑泽[29]基于情报学科的本土性，对情报学科内部异质性的3个主要体现进行梳理，提出大情报观下广义情报学研究的研究体系。周晓英等[30]采用文献调研、网络调查等方法对我国科技情报事业发展的历史事件进行全面梳理，采用背景分析、内容分析、归纳分析的方法对其历史沿革和发展规律进行研究。曾建勋[31]从构建新型科技情报网(站)体系、重塑情报核心用户群体、实现原生科研大数据积累、构建科研信息化协同服务平台等角度，分析国家科技管理平台建设为科技情报事业带来的新机遇。新的时代特别是大数据时代和人工智能技术已经给我国的情报学和情报事业指明了方向。情报学的守正拓新、情报学与情报工作的发展机遇、情报学研究方法体系的重新构建、中国科技情报事业的发展走向都值得广大图书情报人员探索与思考。

2 主要特点

2.1 遴选高质量论文，精品意识强

2016-2020 年中国知网收录情报学、情报工作论文17，000余篇，其中主题涉及大数据的有1，200余篇，要从庞大的数据集中遴选28篇论文编辑成书，无异于“大海捞针”，工作强度和筛选难度相当大。无论是从目标文献遴选、南京大学CSSCI来源期刊论文、北京大学核心期刊论文、基金论文还是发文机构来看，该书主编和编者非常注重高质量高影响力论文的纳入。

(1)总体情况。利用中国知网检索该书收录的28篇已发表论文，其中，发表时间为2017-2020年，检索时间为2021年2月10日。这28篇论文的年代分布依次为：2017年3篇、2018年6篇、2019年12篇、2020年7篇，累积被引231次，总下载19，760次，篇均被引8.25次，篇均下载705.71次，单篇最高被引31次，单篇最高下载1，695次。利用中国人民大学复印报刊资料全文数据库，对28篇论文进行作者和标题检索，发现其中17篇被该数据库收录，全文(31篇)收录率达54.8%。由此可见，主编和编者们在遴选论文时可能也考虑到已发表论文的全文转载情况，说明高质量、高影响力论文的收录是该书的重要特点。

(2)期刊分布。除3篇首发论文外，其余28篇文章来自国内11种知名期刊：《情报理论与实践》7篇，《情报学报》6篇，《情报资料工作》3篇，《信息资源管理学报》《中国图书馆学报》《图书情报工作》《科技情报研究》各2篇，《图书情报知识》《现代情报》《情报杂志》《大学图书馆学报》各1篇。其中，发表在10种南京大学CSSCI来源期刊的论文有26篇，占论文总数的83.9%；8种北京大学核心期刊的入选论文共23篇，占论文总数的74.2%，显示了该书对高质高影响力论文的精心遴选和郑重推介。

(3)机构分布。31篇论文(首发的3篇除外)来自国内14所机构，其中武汉大学信息管理学院和中国科学技术信息研究所各有5篇，中山大学信息管理学院3篇，吉林大学管理学院、中国人民大学信息资源管理学院、南京大学信息管理学院、南开大学商学院各2篇，北京大学信息管理系、中国科学院文献情报中心、军事科学院国防科技创新研究院等7个单位各1篇。从总体上看，著名高校信息管理学院和国内知名科研院所是该书收录论文的重要机构来源。

(4)基金分布。《中国情报学前沿》收录的文章有18篇得到国家自然科学基金、国家社会科学基金等省部级基金的资助，基金论文占比58.1%。其中，国家社会科学基金资助论文9篇、国家自然科学基金资助4篇，国家级基金资助论文占比为41.9%。国家社会科学基金和国家自然科学基金资助项目为我国在社会科学和自然科学领域设置的最高级别基金资助项目，这些项目的研究成果能较好地反映了我国情报学研究的前沿，学术水平和影响力均较高。

2.2 改变情报学年度评论出版周期，创新意识好

美国情报科学与技术学会(ASIST)自1966年组织出版第一卷《情报科学与技术年度评论》(ARIST)以来，每年出版一卷，至今已出版53卷。该书全面、及时报道情报学和信息技术发展现状和趋势，被认为是情报学界公认的具有里程碑意义的出版物，一直深受各国情报界人士的好评和偏爱[32-33]。我国《情报学进展：1994～1995年度评论》第一卷于1996年正式出版，每两年出1卷，截至目前已出版13卷。《情报学进展》是我国情报学领域重要的综述型评论刊物，论文作者主要来自高校情报院系和情报类科研院所等机构，情报学理论研究、信息资源及其管理、信息组织与检索、新兴信息技术等为其主要选题类型；《情报学进展》的定期出版，既方便大家了解我国情报学的发展脉络和关注热点，也为情报学后续研究提供了参考和指引[34]。虽然《中国情报学前沿》以收录已发表论文为重点，但其选题范围和主题间接体现了我国情报学研究的前沿和进展，所以笔者将其归入年度评论的范畴。对于国内外“年度评论”的出版周期，ARIST为1年，《情报学进展》为2年。虽然目前无法预知《中国情报学前沿》的出版周期，但从该书收录已发表论文的时间范围(2017-2020)来看，反映的是近四年或“十三五”期间我国情报学研究的主要成果，而且大多数为原创性研究成果，与ARIST、《情报学进展》多收录综述论文明显不同。因此，可以推测《中国情报学前沿》的出版或将改变情报学进展年度评论的出版周期，变双年度评论为四年度评论，有较强的创新意识。建议后续图书能够连续编卷，最好是4-5年1卷，围绕国家每个“五年计划”分时段分主题聚焦我国情报学前沿理论和实践研究。

2.3 前言与引言有机融合，注重系统性

该书不同于《情报学进展》的主要特点是，全书设置了前言，而且书中每个部分都有引言。前言是对全书的提纲挈领式总结，引言则是针对某部分内容的精炼与评介，其中也有收录论文内容的简要介绍。前言与引言的有机融合，既从宏观上总结了近期我国情报学前沿的主要研究成果，也从微观上介绍了全书5个部分收录论文与相关研究主题的内容概要，为广大读者精读和泛读该书提供了较好的选择。通观全书，围绕大数据时代，着眼大数据视角、人文视角、大数据环境、支持创新、情报学与情报事业这五部分内容，形成了以大数据和大数据技术为引领的完整结构，体现了较好的系统性。

2.4 定性与定量研究并重，研究方法丰富

定性与定量研究是情报学理论和实践研究的常规方法。实证研究[7]、问卷调查[9]、指标分析[10-11]、信息分析模型[13]、案例分析[15]、文献调研[15，30]、可视化知识图谱[23]、主题检索[24]、引文回溯[24]、网络调查[30]、背景分析[30]、内容分析[30]、归纳分析[30]等定性/定量方法和技术在该书收录论文中得到了较好的体现。其中，文献[15]采用了文献调研和案例分析等方法，文献[30]采用了文献调研、背景分析、内容分析、归纳分析等多种分析方法。研究方法丰富是该书的一大重要特点，而定性研究与定量研究方法贯穿该书5个部分，进一步突出了其整体性和系统性。该书5个部分精心收录的31篇文章多以定性分析方法为主、定量分析为辅，如《大数据对情报学研究的影响》[1]《信息素质内涵的多维度延伸与工具介入》[8]《大数据环境对科学评价的影响研究》[16]《颠覆性技术识别方法发展现状及启示》[24]《基于国家科技管理平台的科技情报事业发展思考》[31]等。同时，书中注重定量研究的论文则以定量分析为主，定性分析为辅，如《兰德公司的情报研究方法创新及其启示》[15]《基于复杂网络分析的智慧政务信息协同结构及特征研究——以深圳为例》[10]《基于DEA模型的公共文化云平台运营效率研究》[11]《面向管理与决策的中国科技创新图谱研究》[23]等论文。总体来看，第一部分大数据视角的情报学和情报工作、第五部分情报学与情报事业的过去和未来所收录的论文多以定性分析为主，而第二部分人文视角的情报学理论和方法、第三部分大数据环境中的情报分析和知识组织、第四部分支持创新的情报学方法和情报工作收录的论文则以定量分析为主，定性和定量研究并重可能是该书遴选收录文献的一个重要指标。

3 研究内容与观点的创新

《中国情报学前沿》较清晰地反映我国“十三五”期间情报学理论、情报工作、情报分析、情报组织、情报学方法、情报事业展望等研究重点和热点，揭示了新时代情报学和情报工作新的生长点和技术发展前景。现就该书研究内容与观点的创新进行述评。

3.1 揭示大数据时代情报学与情报工作新进展

进入大数据时代，情报学和情报工作的核心内容和应用场景正在经历着一场深刻的变革。运用大数据技术实现情报处理智能化和服务全流程化，是大数据技术与情报学和情报工作深度融合的结晶。该书15篇涉及大数据的文章较系统全面地总结了大数据时代的情报学、情报工作、情报分析和知识组织，充分体现了我国高校和科研院所紧紧围绕新时代和大数据背景开展情报学研究与理论探索，直面新挑战、采取新举措，积极探索情报学和情报工作的智慧发展。计算型情报分析、信息分析模型、数据协同整合平台、情报研究方法、科学评价、智库研究、知识库设计、数据管理、文本识别、数字保存等主题的论文，分别从大数据科学的不同侧面探索大数据时代我国情报学前沿与进展，这是对新时代我国情报学前沿研究重要成果的集中汇聚和充分展示。马费成等的《大数据对情报学研究的影响》作为本书的开篇，指出大数据作为一种新的理念和技术丰富了情报学研究内容，也给情报学理论和方法带来深刻影响。马教授等从学科发展的角度，考察了大数据对情报学带来的几个影响：一是拓展了情报学的问题域，问题是一个学科研究的入口，无论是学科发展还是研究实践，均是首要环节和基础要素；二是创新了情报学研究方法，在大数据的环境下，其研究方法朝着由介入性方式到非介入性方式、由部分探究到整体研究、由人工分析为主到计算机分析为主的方向发展；三是增加了数据获取的渠道、方式和规模，指出情报学的研究离不开数据支持。此外，马教授等还介绍了情报学领域大数据研究的新工具，认为“考察大数据对情报学研究过程的4个要素(研究问题、研究方法、研究数据、研究工具)的影响是最根本的、最能揭示大数据及当代信息技术对情报学影响的实质和方式。”[1]马教授等关于大数据对情报学的影响分析可谓一针见血，提出只有在大数据环境中找到有价值的研究问题，才能出现有影响力的研究成果，才能促进学科发展。围绕大数据，也有人从不同的视角去考察和分析。胡昌平、吕美娇的《大数据与智能环境下的情报学理论发展》回顾了20世纪40年代到20世纪90年代末的情报学与情报理论研究，指出当前的情报学理论受信息化影响很大。该文在情报学与情报理论研究回顾基础上，着重于情报学研究体系和面向应用的前沿发展分析，从而展示当前拟注重的理论方向和课题[2]。新时代的到来给社科情报学研究带来新变化、新挑战，社科情报工作正面临极大的困境和挑战，大数据及技术双重驱动带来了社科情报学研究创新发展的新举措，对形成具有中国特色的人文社科学术体系和话语体系均有一定的借鉴作用[3]。进入新时代，情报学和情报工作的核心内容和应用场景正经历着一场深刻的变革，那么，情报学和情报工作哪些该“变”，哪些不“变”呢？王知津的《大数据时代情报学和情报工作的“变”与“不变”》告诉我们，哪些要变，哪些不变，为情报学和情报工作发展指明了道路，同时也为研究者提供参考借鉴[4]。情报学科要发展，需要具备“智慧”元素，可从思维要与时代接轨、资源要“大、智”结合、技术凸显领域话语、教育注入情报活力、路径重视“体能”同构等方面建设有中国特色的情报学学科和情报事业[5]。

情报学多以理论和技术手段去解决众多信息的问题并得到发展，即便如此，其理论研究和技术发展仍无法赶上信息的爆炸式增长。大数据拓展了情报分析的对象，提供了新的工具、手段和思维模式。《论计算型情报分析》是李广建[12]主持的国家社会科学重点基金项目“大数据环境下的计算情报分析方法与技术研究”的研究成果，计算型情报分析是情报分析与以计算机技术为核心的信息技术相结合的产物，涵盖目标、功能、实现、分析方式和知识体系5个层面的内容；以计算机及相关信息技术为工具，以机器学习与知识理解等为核心技术，以情报分析方法和数学模型为组织分析手段，通过对数据内容及其关系、模式的深度解析、挖掘和发现，帮助分析人员解决情报问题，完成情报任务，这是对情报的“深度分析”，为我国研究人员指明了一条研究路径。卢小宾等[13]通过文献调研对复杂网络方法在信息分析中的应用优势进行梳理，构建了基于复杂网络的信息分析模型，并对模型实现的关键技术与方法进行了探讨，发现复杂网络(分析)方法在处理复杂性和不确定性数据上有明显的优势，更适合大数据背景下的信息分析工作。2020年新冠肺炎疫情这一突发性公共卫生事件和大数据支持的疫情防控给我国的应急信息管理系统提出了新问题和新挑战，为此应稳步推进部门间的数据协同和整合。文献[14]探讨了我国应急管理体系下的数据协同整合及平台建设，积极助力应急管理体系的数据治理工作。作者以敏锐的视角，引入数据中台的技术概念，分析了其设计思路，规划出数据中台的架构及核心功能，为应急管理体系的数据协同整合提供一种解决方案[14]。

大数据环境带来的巨大变化使得知识组织的思考维度、技术方法和应用领域都有了很大的研究视角。李纲等[19]从企业信息化建设所面临的困境出发，分析价值单元、价值链以及价值链网之间的逻辑关系，通过构建数据感知与获取、组织与整合、分析与服务模型，实现信息系统轻量化、数据与业务逻辑分离化、内部与外部资源联动化的企业信息化建设目标。《多层次融合的学术文本结构功能识别研究》[20]以ScienceDirect数据集为例进行实验，首先通过深度学习方法对不同层次学术文本进行结构功能识别，接着采用投票方法对不同层次和不同模型的识别结果进行融合，结果表明各层次集成后的整体效果较单一模型均有不同程度提升，综合结果的整体准确率、召回率和F1值分别达到86%、84%和84%，深度学习算法在学术文本分类任务中的性能较传统机器学习算法SVM更优。作者创新性地将深度学习方法引入学术文本结构功能识别研究中，为大数据环境下的研究提供了新的思路。

3.2 彰显人文视角的情报理论方法研究新成果

进入大数据时代，情报学技术元素增加的幅度会更大，但不能说情报学的人文元素会削减。事实上，近年来有不少围绕“人文”而展开的情报学理论研究。该书主编和编者从人文视角去审视情报学理论与方法，该类研究的热点体现在用户行为与信息需求、用户使用的知识组织及创新、信息素养及获取工具、公共文化信息及服务平台等方面，从人文视角去把握人在情报活动中的行为和倾向，最大限度地满足用户的情报需求。《游戏化信息检索系统用户研究：游戏元素偏好、态度及使用意愿》[6]是李月琳主持的国家社会科学基金重点项目“网络用户健康信息素养及交互信息行为引导机制研究”的阶段性研究成果，通过游戏化的概念研究、文献回顾、研究设计，以及研究结果分析、讨论和总结，得出特定用户对游戏化信息检索系统(GIRS)游戏元素的偏好、态度及使用意愿；文章揭示了Z代用户对GIRS的积极态度和比较强的使用意愿，弥补了之前对GIRS用户研究的缺失和不足，为相关研究提供了实证证据，也为下一步对GIRS系统开发和后续研究奠定了理论和实证基础。

随着社会化信息化进程的加快，电子设备大量普及，社交网络成为当前用户之间快捷进行信息沟通、传播与共享的重要途径，社交网络隐私问题也受到广泛关注。《解释水平理论视角下的社交网络隐私悖论研究》[7]从较新颖的视角，理清隐私悖论现象及其成因，并在解释水平理论的基础上，通过实证研究对情报学中的用户信息行为问题进行剖析，有重要的理论价值，为后续研究打下良好基础。《信息素质链：信息素质内涵的多维度延伸与工具介入》[8]首次提出“信息素质链”的概念，指出可以通过大数据分析、人工智能、认知计算、情感计算等方法对信息素质进行科学评价，该论文系统地展现了近期国内外信息素质方面的研究成果，指出今后研究的方向。《社交媒体中的突发公共卫生事件信息可信度影响因素研究——以微信为例》[9]采用问卷调查和数据统计分析方法，得出令人信服的结论，提出对社交媒体中的公众号信息及大量重复出现的信息加强监管的建议，有助于更科学地对突发公共卫生事件进行信息管理，对突发公共卫生事件的信息治理有重要的参考价值。马捷等[10]依据深圳市政务服务流程提取信息主体及信息链，基于业务流程解析其信息协同结构，构建信息协同网络，选取“度、度分布、中心性、聚集系数、平均路径”等分析指标解析网络拓扑结构及网络的无标度和小世界特征；研究表明，深圳市政务信息协同网络中主要存在两类信息主体，形成了以申请人、公安局、规划和国土资源部门为核心节点的政务信息协同结构，申请人作为网络中最为特殊的信息主体在信息协同网络优化过程中应被重点关注。《基于DEA模型的公共文化云平台运营效率研究》[11]分析公共文化云平台的运营效率现状，为提升其社会服务效能提供参考。

以上文献立足人文视角，从游戏元素、社交网络隐私、信息素质、突发公共卫生事件信息可信度、智慧政务平台和公共文化云平台等方面讨论情报学理论和方法的新进展和新成绩，既紧扣当前国际国内大环境，又契合大数据时代情报学发展变化特征，体现了广大图书情报人员对情报学理论和方法创新发展的人文视野与人文关怀。

3.3 支持创新的研究方法指明了情报学发展方向

支持国家创新发展战略，情报学和情报工作者责无旁贷。情报学和情报工作历来有耳目、尖兵和参谋之作用，情报学方法和情报工作的改进优化同样离不开创新驱动。《推进竞跑阶段的创新情报研究》[22]指出，我国已进入到竞跑阶段，“创新驱动，情报先行”为科技情报工作者提出了新的要求、吹响了新的号角、布置了新的任务。《面向管理与决策的中国科技创新图谱研究》[23]首先系统介绍了知识图谱的相关研究，然后对中国科技创新图谱的具体概念及目标进行分析，指出中国科技创新图谱研究和成果的推广应用对中国科技创新发展起着重要的技术支撑作用。此外，颠覆性技术识别[24]、战略语境下的企业情报服务[25]以及数据智能技术[26]都在情报学方法和情报工作中得到较好的应用，在理论创新和应用创新中发挥了重要的支撑作用，成为大数据时代增强情报全流程各阶段潜力的重要方法。上述文献集中体现了支持创新的情报学方法和情报工作取得的新进展，为情报学方法和情报工作的创新发展提供了思路和方案，成为我国图书情报人员实施创新驱动发展战略的先行者、排头兵。

3.4 从历史实践中把握创新发展规律

情报学的发展伴随着对历史的回顾、对前沿的追寻和对未来的思考。在大数据和智能化的新时代，未来情报学和情报事业将会如何走向，学者们给出了有力的回答。站在科学的角度，赖茂生[27]在《在新的时代格局中坚守和发展情报学》提出5个坚守，同时提出了有关学科发展战略和方向的6点建议，为情报学和情报工作的发展前景指明了道路。展望未来之路，《不忘初心、牢记使命展望情报学与情报工作的未来》[28]探究了怎样在“不忘初心、牢记使命”下发展情报学与情报工作，给人们留下对情报学和情报工作的6点思考。大情报观下情报学研究方法体系的构建思路[29]、我国科技情报事业发展的历史回顾[30]、基于国家科技管理平台的科技情报事业发展思考[31]等研究也从情报学科和情报事业演进的历史轨迹中探寻新机遇、直面新挑战。站在当今世界百年未有之大变局的交汇点，新的时代已经给我国的情报学和情报事业指明了发展方向。情报学的守正拓新、情报学与情报工作的未来展望、情报学研究方法体系的构建、科技情报事业的发展历程与发展走向都值得广大图书情报人员探索思考。

3.5 “前言+引言”为年度评论发展注入新活力

《情报学进展》年度评论只是按照(一)、(二)、(三)的自然顺序分别汇集多篇论文，既没有前言统领整本书，没有章节标题反映每个部分的核心主题，也没有引言评介每个部分的特色和亮点；既缺乏贯穿全书的中心思想，又缺乏提纲挈领的核心线索，使得年度评论图书略显苍白且松散。如此一来，读者对年度评论的把握只能建立在阅读所有文章之后，不利于读者快速获取中心内容和重要信息。不同于前者，《中国情报学前沿》创新性地撰写了全书的前言，同时对书中5个部分分别设置了标题，并为每个部分编制引言。前言介绍了近半个世纪以来情报学发展的3个驱动因素，即信息、信息技术和情报需求；在大数据时代，这3个因素对情报学发展的影响将会比以往任何时期都要强烈，《中国情报学前沿》的出版正是为了检视大数据时代我国情报学的发展情况。前言还对该书5个部分所展现的情报学计算化、模拟化、平台化、智能化等特征进行了说明，使读者能够在第一时间了解到情报学当前的研究热点以及未来的发展方向。引言既是对每个部分所有文章的简要概括，又是对每个部分自成一体的简单说明，同时也有力呼应了其他部分的内容，起到承前启后的作用，使整本书5个部分前后呼应，浑然一体。读者既可以从头至尾一篇篇精读，也可以通过前言和引言走马观花，为个体化阅读提供了方便。前言和引言的设置，在某种程序上也是主编和编者对入编论文的点评，表明了编者们遴选论文的立场和标准，这也是该书受到广大读者欢迎和喜爱的重要原因。

3.6 大数据时代情报学国内国际发展并驾齐驱

大数据时代给情报学界和情报学发展提供了海量的数据资源，注入了新的活力。那么，未来中国的情报学发展到底是一个什么样的景象呢？该书主编曹树金教授在前言中旗帜鲜明地指出：“可以相信，大数据时代情报学在我国的发展与国际上的发展将是并驾齐驱”。笔者以为，这应该是基于国内外大数据在情报学中的应用调查得出的客观结论。对WOS平台SCIE数据库进行主题检索，公式为：("big data")AND("informatics"OR"information science")，得到文章598篇，美国以313篇排在第一位，中国以110篇排在第二位。对CNKI数据库采用“(TKA='大数据'AND TKA=('情报科学'+'情报学'))OR(SU='大数据'AND SU=('情报科学'+'情报学'))”进行检索，限定字段为篇关摘①和主题，得到524篇相关文献。从总体上看，中国产出的文献总量达634篇，已超出国外文献的总产量488篇。以“并驾齐驱”来描绘大数据时代情报学在我国与国际上的发展态势既客观又准确，同时也给大数据时代我国情报学的发展增添了自信，指明了方向。

4 结语

《中国情报学前沿》一书以2017-2020年发表在国内知名图书馆学情报学期刊，尤其是南京大学CSSCI来源期刊和北京大学核心期刊的论文为收录重点，比较注重高质量高影响力论文的选择。国家级基金论文、南京大学CSSCI来源期刊、北京大学核心期刊、知名高校信息管理学院和重要科研院所、中国人民大学复印报刊资料全文转载等可能是其遴选论文的重要参考指标。客观来看，该书较好地反映了我国2017-2020年情报学研究前沿和进展，成为广大图书情报工作者快速获取最新信息、把握近几年情报学进展和动态的重要参考工具。该书收录了《信息资源管理学报》《现代情报》以及2019年新创刊期刊《科技情报研究》等的部分论文，反映了论文遴选的公平公正和范围的广泛性。当然，该书也存在一些不足和有待改进的地方。比如，书后未设置关键词索引，不利于快速定位和精准查找[35]；论文收录机构、期刊相对集中，作者多为我国图书馆学情报学领域的知名专家，反映青年学者探索研究成果的不多；收录文献的全面性和代表性有所欠缺，31篇文章主要来自11所知名高校信息管理学院以及3个科研院所；没有对文献遴选收录的标准进行必要的诠释和说明等。正如该书主编曹树金教授在前言中所说，“因篇幅有限，本书所选不多，对我国情报学前沿来说难免挂一漏万”。

“金无足赤，白玉微瑕。”《中国情报学前沿》是反映近4年或“十三五”期间我国情报学理论和情报研究前沿且较具系统、富有影响的著作，也是反映大数据时代我国情报学进展的重要参考书。该书不仅弥补了国内在高度浓缩、快速揭示大数据时代情报学理论和情报研究前沿方面的不足，也和《情报学进展》珠联璧合，共同成为我国图书情报人员检视情报学理论、情报研究进展与成果的重要信息源。

注释

① 复合字段，可同时在篇名、关键词和摘要字段中检索，检索结果用OR连接。