大数据背景下高校图书馆知识服务研究

德国明 王蕴洁

（黑龙江工程学院图书馆，黑龙江 哈尔滨150050）

随着以大数据、人工智能等为代表的新技术的飞速发展，人类社会已进入信息化、智能化的新时代。大数据技术深刻影响着社会生活的方方面面，大数据已成为重要的战略资源。高校图书馆同样面临着大数据环境：馆藏资源的数量庞大、类型多样；用户资源需求和服务需求的多元化[1]；海量的用户行为信息。将大数据技术应用于高校图书馆，探索适合当前大数据环境的新型高校图书馆知识服务模式，逐步提高高校图书馆的知识服务水平，是高校图书馆服务创新和持续发展的必然选择。

1 高校图书馆开展知识服务的必要性

当前的信息环境下，随着网络技术的发展，用户获取信息的渠道越来越多，图书馆的传统地位受到巨大挑战。图书馆如果仍然以收藏文献、提供信息资源作为主要功能，其存在的意义必然会逐渐下降。“在大数据环境下，图书馆到了必须给其资助机构更多说服力来证明自身存在价值的时候[2]。”知识服务成为高校图书馆生存发展的必由之路。

丰富的馆藏资源是图书馆各项服务的基础。因为庞大的馆藏资源缺乏有效知识组织而造成资源无法充分利用的问题随处可见。同时，馆藏资源数量庞大也加重了用户查找和利用知识的负担。唯有知识服务能够减轻用户负担，吸引更多用户利用图书馆。

随着科学技术的不断进步，各学科领域之间相互渗透，新的综合性、边缘性学科不断涌现，跨学科、跨专业的多学科交叉的知识需求日益增多，用户知识需求的多元化、个性化使得高校图书馆开展知识服务极其必要[3]。

2 高校图书馆开展知识服务的可行性

随着大数据技术的发展和成熟，数据采集、存储与管理、分析与挖掘的方式都发生了巨大变化[4]。从海量信息中快速地挖掘出潜在的、有价值的知识成为可能。大数据技术为高校图书馆开展知识服务提供了技术支撑。利用大数据技术可以对图书馆的馆藏进行深层次的知识挖掘以及知识关联，同时可以从大量用户信息行为中获取用户信息需求，提高图书馆知识服务的针对性。此外，近年来，很多高校图书馆都设置了拥有不同专业背景的学科馆员，在学科服务过程中积累了丰富的经验，为大数据环境下图书馆开展知识服务提供了人力资源保障[5]。

3 基于大数据的高校图书馆知识服务发展策略

3.1 建立完善的信息资源保障体系

3.1.1 优化馆藏资源结构

经费不足是所有图书馆面临的共同问题，优化文献资源结构是应对这一问题的必要措施之一。同时，完善馆藏资源结构也是针对用户需求、提升服务质量的基础。《普通高等学校图书馆规程》指出，高校图书馆是为人才培养和科学研究服务的学术性机构。所以，高校图书馆的信息资源建设工作应结合高校发展规划及人才培养目标，在全面评估现有资源保障情况的基础上，根据学科未来发展需求与师生需求，优先保障优势学科、重点学科的信息资源需求。图书馆应根据本馆实际，科学调配纸质资源与数字资源结构，加强能够代表学科领域最新研究成果与最高水平的高影响力期刊资源补充，构建完善的信息资源保障体系[6]。

3.1.2 构建跨媒体知识共享平台

大数据环境下，声、光、电、磁等现代技术和新材料广泛应用，高校图书馆的信息资源向多媒体、多元化方向发展。除了传统的纸质资源，图像资源、音频资源和视频资源的数量也不断增长，构建图书馆跨媒体知识共享平台尤为重要。

构建跨媒体知识共享平台，首先要将不同媒体的资源经过深度分析与重组，聚合为统一标准格式的数据资源，实现跨媒体的知识融合；其次，高校图书馆还应结合不同媒体的特性，开发融合多媒体特征的知识共享平台，为用户分配统一账号，使用户能够通过不同终端快速登录系统，实现“一站式”检索，为用户提供智能化、体系化的知识服务，提高高校图书馆资源利用效率[7]。

3.2 组建高素质的知识服务团队

3.2.1 更新理念，增强馆员知识服务意识

信息化时代，网络技术等现代信息技术的发展以及所带来的信息获取的便捷性，使图书馆面临严重的生存危机。高校图书馆要引导馆员充分认识现代信息环境给图书馆带来的挑战：面对浩瀚无垠的信息海洋，用户需要的是信息导航员和知识的传递者，需要针对性强的高级知识服务。

更新理念，增强馆员知识服务意识，始终坚持“以用户需求为中心”的原则，不断创新图书馆知识服务，是解决图书馆生存危机的关键。因此高校图书馆在开展知识服务的工作过程中，应当牢固树立以人为本的服务意识，积极分析用户的信息行为，充分调研用户的信息需求，变被动服务为主动服务，对馆藏资源进行整理、整合、集成，主动开发各类知识服务产品[8]，为用户提供人性化、便利化以及个性化的服务，不断提升图书馆知识服务质量。

3.2.2 加强培训，培育知识馆员

高质量的知识服务需要由高素质的知识馆员完成。高素质的知识馆员除了要具有基本能力，还要具备专业能力。

基本能力包括学习能力和研究能力。为了更好地完成以用户个性化、多元化需求为中心的知识服务，知识服务馆员要具备扎实的图书情报理论知识和跨学科知识，要向高校各学科领域的专家进行理论、实践知识的学习，还要研究用户的信息行为，准确掌握用户的信息需求。

专业能力包括运用相关专业知识、信息技术、工具对数据、文献信息进行检索、分析、挖掘和组织的能力。专业能力是提升知识服务能力的重要保障。

大力引进具有大数据、互联网和数据挖掘专业背景的技术人才，是培育知识馆员最有效的方式。但是，受人员编制等因素限制，不是每一个高校图书馆都能大力引进具有大数据、互联网和数据挖掘专业背景的技术人才。所以，培育知识馆员主要还是对现有馆员进行培训。在知识服务团队建设中，高校图书馆要为知识服务工作者提供良好的继续教育平台、终身教育平台，组织大数据、互联网和数据挖掘专业技术培训；馆员自身要充分认识到知识服务能力提升对完成知识服务工作的重要性，要通过各种方式进行自我学习[9]。

3.2.3 完善用人机制，激发馆员知识服务的热情

建立有利于人才脱颖而出、人尽其才的用人制度，能够激发馆员知识服务的热情，最大限度地给予馆员创新和发展的空间。

图书馆领导层面要知人善任、选贤任能，努力创造有利于人尽其才、才尽其用、人事相宜的环境和机制。在充分了解馆员的专业知识水平和服务能力及个人优势、特长的基础上，采用能级对应原则、优势定位原则、动态调节原则，实现馆员—岗位的最佳组合，将高校图书馆的优秀人才调配到知识服务最需要的位置，最大限度地调动馆员的主观能动性，使每一位馆员都能在合适的岗位上充分发挥自己的聪明才智。

提升图书馆知识服务质量，还要创新服务激励机制和考核制度，实现有效激励、严格监督。高校图书馆应制定科学合理的知识服务绩效考核制度，从工作目标实现程度、完成知识服务工作数量、质量等多层次进行定性与定量相结合的考核[10]，在薪酬分配、职称评审、岗位晋升等方面以各种模式激励优秀馆员，使馆员获得经济上、心理上的满足感，从而更好地激发馆员知识服务的热情，挖掘馆员的潜力，最终实现图书馆知识服务的创新发展。

3.3 建立以用户需求为中心的知识服务模式

“读者需求是图书馆一切工作的出发点[11]”，做好知识服务同样需要首先明确用户的需求。用户需求会随着信息环境的变化而变化，所以用户需求研究是图书馆工作的一个永恒的主题。大数据技术的发展和应用为用户需求研究提供了技术支持。图书馆可以利用大数据技术，根据用户网页浏览记录、数据查询记录等对用户特征数据、行为数据进行整理、分析和挖掘，实现用户需求的精准识别。在此基础上，建立以用户需求为中心的图书馆知识服务模式，提供具有针对性、个性化的精准服务。

3.3.1 资源推荐服务

图书馆丰富的馆藏资源是为了用的。资源推荐服务可以有效提高馆藏资源利用率。高校图书馆可以借助图书馆网站，在检索页面添加资源获取途径链接，还可以提供热门图书推荐、同主题推荐、同作者推荐等资源内容推荐。在大数据环境下，高校图书馆可以利用大数据技术对馆藏资源进行深度挖掘，充分揭示资源内容间的相关关系，并且以此为基础构建馆藏资源间的知识网络，建立馆藏信息资源之间的关联，方便用户获取更多相关资源。

3.3.2 智能推送服务

高校图书馆的智能推送服务包括消息类推送和资源类推送。消息类推送主要借助微信公众号、微博、移动图书馆等向用户推送新闻公告、讲座培训等公告类信息；资源类推送可以在大数据的支持下，主动识别用户需求，建立用户兴趣模型[12]，为用户推送与其需求相匹配的资源，提高推送服务的针对性。此外，根据用户的浏览、查询以及下载等记录，分析用户的隐性信息需求，向用户推送潜在的兴趣资源。

3.3.3 嵌入式知识服务

嵌入式知识服务是指知识馆员嵌入到用户的学习、教学、研究等过程中，全过程参与科研、教学活动，从用户学习、研究、教学等过程中主动了解用户需求，及时准确地为用户提供信息加工、整理、组合等知识服务。

嵌入式知识服务可以通过建立知识服务平台与用户进行实时交流。根据高校专业设置情况，设置不同的学科服务模块。每个模块设置专业资源导航、知识点分析、热点讨论、学科前沿信息等。用户也可以通过平台发布信息需求、评价馆藏资源及服务等，通过用户与馆员的互动提升图书馆知识服务的质量。

3.3.4 智能定制服务

随着数字技术的发展，数字资源越来越丰富。图书馆可以为用户定制与用户兴趣相契合的智能化信息资源系统。用户登录为其定制的智能化服务系统，系统就会自动记录用户兴趣、偏好、专业等相关学科信息数据。用户检索时，系统则会根据数据库中的用户记录向用户推荐最适合用户的服务或资源，用户可进入一个完全个性化的空间，看到的都是自己感兴趣的内容，可以更好地为用户节省时间。而且定制服务系统能够根据用户兴趣、需求的变化而不定时更新，从而为用户提供更为精准、及时的服务。

3.3.5 用户聚类推荐

根据用户不同的行为偏好及知识需求，生成用户间的可信用户聚类。基于用户行为偏好的相似度为用户匹配相似或互补的用户，得到邻居用户。将大量邻居用户具有指向性偏好的知识推荐给该用户；为行为偏好及知识需求相似的用户推荐邻居用户与学习社区，协助用户参与用户小组、加入相关联的学习社区，与虚拟导师、学习同伴灵活沟通，建立用户与用户、用户与导师的知识交流、互动通道，促进信息和知识的流动。

4 结语

随着知识的爆炸式增长及大数据等现代技术的飞速发展，图书馆知识服务成为图书馆实现服务创新、体现自身价值的重要内容。知识环境的变化为用户带来了知识服务的需求，大数据技术为高校图书馆的知识服务提供了重要的技术保障。近年来，很多高校图书馆都认识到知识服务对图书馆未来发展的重要性，从理论、实践层面对知识服务进行了不同程度的探索。但服务内容的深度、多样性和知识性还不能完全满足用户的需求。高校图书馆应积极争取学校给予的政策、资金等支持，充分发挥资源优势，进一步完善知识服务，以优质的知识服务赢得广大师生用户的认同，吸引更多的用户群体，使图书馆在未来更加激烈的竞争中永远立于不败之地。