基于大数据分析的电子商务发展策略

李晓江 任珂成

（玉溪农业职业技术学院，云南 玉溪 653100）

电子商务是互联网快速发展之下的产物，其带有典型的互联网基因。而大数据技术作为当前电子信息技术当中非常重要的技术之一，其也带有非常显著的互联网基因。大数据与电子商务之间因此而紧密联系起来。大数据为电子商务的发展带来了巨大的机遇，当然在机遇的背后也有挑战存在。电子商务平台将大数据作为精准营销的工具，极大地促进了电子商务的发展。电子商务的数据增量是几何级的，这些数据已经成为电子商务最具有价值的资源。从当前大环境上来讲，大数据也已经成为各行业转型升级的重要工具，对于电子商务来讲，大数据不仅仅是电子商务平台的精准营销工具，也是帮助电子商务发展的关键工具。

一、大数据

1.大数据的认识

大数据在当今社会已经不是一个新鲜的概念，但实际应用却还是近十来年的事情。大数据是被收集起来的一种非结构化数据，这些数据可以用来理解人们的习惯，行为模式，并且可利用其来发展自己的业务。一直以来大数据都是改善网络体验的关键，从互联网普及开始大数据就无处不在。

大量数据的积累形成大数据，这些数据为大数据分析提供基础，由于大数据是海量数据的集合，用人力来计算是不现实的，只有计算机强大的计算能力才能满足大数据分析的要求。通过高效的计算分析能够预测未来的趋势，这是大数据最大的价值所在。当企业试图在激烈的竞争当中领先一步，在大数据背景下，只需要通过大数据分析预测市场即可，大数据分析可以从客户在网络上的足迹中挖掘出行为习惯、消费习惯、购买广告数据等，通过这些分析可以帮助企业确定一款能够在一定时间内主导市场的产品。

2.电子商务的认识

电子商务是互联网发展到一定程度必然出现的商业模式，电子商务依靠信息网络技术，以商品交换为中心，交易双方不需要见面，直接在网络上即可实现各种商贸活动。目前电子商务已经成为拉动消费的一个重要支撑点。特别是“一带一路”倡议之下，跨境电商得到快速发展，这进一步促进了电子商务的发展。

电子商务带来全新的商业模式，作为市场经济发展中的必然产物，与实体经济并行发展，电子商务虽然依附于互联网，但实际完成的是实体的货物交易，电子商务必须要具备实际的产品，然后以物流的形式来实现货物交易。所以电子商务本质是一个平台，目前主要包括B2B，B2C，C2C，O2O等模式，这些模式通常可以归纳为撮合模式和自营模式，其中撮合模式是最典型的平台模式，这种模式以电子商务平台为媒介，不参与甲乙双方的交易，主要为甲乙双方的交易提供一个平台，并提供资讯发布、订单下发等服务，交易由甲乙双方在网上交流完成，并在线下通过物流实现货物交付。而自营平台则是采购到配送全部由平台自己承担运营，此时平台相当于一个经销商，它从产品工厂直接进货存储于仓储中心，自己发布商品、自己完成订单、自己完成配送，京东就是典型的自营模式。

由于消费升级，电商平台客户量达到高峰期，基本达到顶峰，线上红利日渐疲软，因此新零售被提出来，并且在电子商务领域发挥了重大作用，新零售是指在国家政策引导下，借助各类新技术应用，融合线上线下市场资源，提高商品供给效率和服务效率，促进零售实体创新转型发展。而阿里研究院给出的答案则是以消费者为中心，数据驱动的泛零售形态，它将零售链条当中的人、物、场地三个元素进行重构，催生新的业态，提高流通效率。

二、大数据分析下的电子商务发展

1.大数据下电子商务的发展情况

（1）电子商务发展阶段

电子商务的发展总体上经历了三个阶段，第一个阶段是用户数量为王的阶，段在这个阶段所有电子商务平台都在追求流量，流量带来利润。在这个阶段没有流量的电子商务平台基本都消失了，生存下来的电子商务平台基本都是超大型的电商平台，比如淘宝、京东这一类。而到了第二个阶段，由于用户数量增无可增，用户数量的红利急速衰减，因此转向销售量为王，通过各种营销手段，促销手段等吸引各家平台的流量，进而增加销售量。但是随着传统的手段也已经无法带来销量，数据就成为了电子商务平台吸引流量，增加销量的关键手段。而此时电子商务平台基本已经积累了大量的用户信息数据，挖掘这些数据能够明确用户画像，进而进行精准营销。

（2）大数据在电子商务中应用的一般模式

网络上信息的爆炸式增长，电商平台也越来越多，消费者很难在短时间内筛选出心仪的产品，电子商务平台通过大数据分析，将海量产品信息进行整合归类，用关联规则算法（也称购物篮子）进行数据挖掘分析，进而将产品大类进行细分，实现消费者快速检索的目的和商品快速匹配。消费者的购物行为等历史记录将使得电子商务平台能够快速获取消费者的喜好，当消费者搜索或者购买过某类商品，平台就会向其推荐同款商品、相似商品，几乎所有平台都有类似功能。

（3）大数据为电子商务发展带来的机遇

在大数据时代，数据的竞争将成为电子商务平台竞争的关键点。在大数据时代，消费者被数据划分成了很多个群体，每个群体甚至是每个人都有针对性的用户画像，进而能够提供针对性的服务，用户画像的增加为电子商务平台提供了精准把握用户群体和个体消费行为的基础，电子商务公司通过大数据的应用，能够进行更为个性化、精准化的广告投送和推广，并且寻求更多更好地增加用户粘性、开发新产品、优化服务的途径。电子商务瓶颈的到来使得新零售成为电子商务发展的重要方向，几乎所有的电商平台都在探索新零售模式，新零售以数据驱动，对于从事电商的企业来讲内部所有环节都需要利用数据进行分析、评价和管理。

数据已经成为电子商务企业的重要资产，未来的竞争态势将是规模和活性的竞争态势，数据的经济效益越来越受重视，因而将催生出许多以数据为基础的业务，数据的存在让互联网不仅仅是一个工具，还能具备金融价值，数据不再只是具备使用价值，而是实实在在的价值。

电子商务的数据正在呈几何级上涨，电子商务平台上的商品也是多种多样，对于消费者而言这是一种信息超载，信息超载将造成消费者的选择困难，而大数据的应用则能够轻易地解决信息超载带来的选择困难，通过大数据分析消费者的用户画像，根据消费者的浏览记录、历史消费记录等来预测消费者的偏好，进而推荐符合消费者偏好的产品，以此增强销售。

由于淘宝、京东等电商平台基本占据了国内市场，新电商平台要崛起的难度非常大，但是大数据时代，通过大数据分析能够有效划分垂直细分领域，然后将垂直细分领域做精做强，这是新电商平台能够在市场上立足的关键点，同时垂直细分领域的电商平台规模都比较小，成本比较低，但是却能够更好地进行数据挖掘，数据挖掘是大数据分析当中非常关键的一部分，以决策树算法、关联规则算法、机器学习算法等为核心，通过快速挖掘有价值的数据，预测未来市场走势，进行精准营销、产品优化、管理优化等。

（4）大数据为电子商务发展带来挑战

电商大数据使得电子商务平台更容易找到金牌客户，不管是自营模式还是撮合模式，利用大数据在流量变现上都非常方便。但是大数据带来方便的同时，也带来了一些问题，典型的就是大数据杀熟。大数据杀熟成为社会关注的焦点问题，是在2018年，在当年有网友曝光了某在线酒店预订平台价格不合理，随后电商平台杀熟就成为社会上的热点。北京市消费者协会做的调查中发现，88.32%的被调查者任务大数据杀熟非常普遍，56.92%被调查者有过被大数据杀熟的经历。

对于电商平台来讲大数据方便了平台的销售，有利可图。大数据杀熟则是一种差异化定价。电子商务发展起来之前，实体企业的产品定价虽然也有差异化模式，但是不够精准，也容易被发现，导致收益不佳，电子商务时代就不同了，平台企业可以利用大数据技术轻松获得用户画像，进而借助算法实现差异化定价，国外研究显示，一家企业使用传统的人口统计资料进行差异化定价可以增加0.3%的利润，若根据用户数据分析进行个性化定价则能够增加14.55%的利润。这种利润的增加当然是以牺牲用户公平交易权和知情权等权利为代价的。以前电子商务相关法律法规不健全，大数据杀熟虽然在电子商务法上有明确的禁止性规定，但是由于处罚不高，违法成本不高，同时也不容易被发现，因而大数据杀熟成为电子商务发展的重要影响因素，但随着《价格违法行为行政处罚规定（修订征求意见稿）》发布并向全社会征求意见，可知未来一段时间内对电子商务的监管力度将进一步加大，大数据技术也将应用于电子商务监管方面，如此电子商务就必须从以前的暴力式增长，转变为更关注质量的增长。

2.从大数据分析看电子商务

我国电子商务发展速度是非常快速的，我国的第一次互联网发展状况调查显示，1997年互联网开始在国内普及，当时网络用户仅仅62万人，但是到了2020年全国网络用户已经接近10亿人。电子商务是互联网发展的产物，互联网网络用户在增长，电子商务也在增长，尤其是电子支付出现以后电子商务便迎来爆炸式增长。从大数据的角度来讲，截取2015年至2020年的相关数据进行分析。可知截至2020年，我国的网络零售（即电子商务）已经达到12万亿元人民币的交易规模，同比增长19.5%。电子商务相关企业超过378万余，沿海地区电商企业集中，直播相关企业比2019年增长量超5倍。具体来看2015年全国网络零售市场交易规模为38700亿元，2016年达到51500亿元，增速达到33.1%，到2017年达到71700亿元的程度，增长率39.2%。此时电子商务已经达到一定规模，后三年虽然有所增长，但增速下降基本保持在20%左右。市场占有率方面天猫的市场占有率最大，达到一半的市场份额，占比50.10%，其次为京东，占比26.51%，拼多多异军突起在市场上排名第三，占比12.80%。网络购物用户数量从2015年的4.13亿增至2020年的7.82亿。

电子商务的发展离不开物流业的发展，电子商务和物流之间是相辅相成的关键，2020年，我国人均物流量接近60件，连续7年超美日等发达国家。截至2020年邮政行业全年累计11037.8亿元业务收入，增长量达到14.5%，业务量达到255.4亿，增长3.3%。由于新冠疫情影响，国家提倡无接触经济，网购成为现下最重要的消费渠道，电子商务得到进一步发展的同时（主要是直播带货、社区电商等得到快速发展），物流业也得到极大发展。

3.大数据分析下电子商务发展思考

基于前文分析及相关数据分析，建议从如下几个角度促进电子商务发展。

其一，完善物流基础，平衡行业利润。物流业发展，电子商务才能进一步发展，物流发展不好，电子商务必定陷入瓶颈。当前依然是电子商务发展的黄金期，城市电子商务模式非常完善，目前已经扩展至农村，为乡村振兴提供了良好契机，但是乡村基础设施与城市之间差距较大，农村电商发展难度较大，进一步加大快速物流业的支持力度，使进一步覆盖乡村，助力三农是一个比较理想的发展方向。可利用大数据分析电子商务与物流业的联动协调状况，以改善物流基础设施为基础，进一步为物流提供仓储基地、人才支持等多维度支持，降低物流成本。

其二，利用大数据强化信息共享。当前电子商务与物流一体同生，电子商务要发展数据更为关键，消费者在网络上浏览购买商品到实物交付这个过程中产生的信息流，本质上代表了一个交易活动的始末，如此数据的保存与传递非常关键。同时信息流当中也包含着用户画像，电商可以用这些数据进行精准营销，物流业企业也可以用这些数据进行发展，因为电商和物流是一体的，因此加大信息共享力度，并且加大智能技术的应用，实现信息资源共享的同时，以特定订单条件，科学配置资源。这将提高物流效率，实际上物流效率已经成为电子商务发展上的一个重要影响因素，特别生鲜产品，这类产品变质速度快，物流效率慢将严重影响这类产品的销售。

其三，进一步开发核心业务，促进优势互补，当前人力资源成本不断增加，不管是电商平台企业还是物流企业都应当根据企业自身、行业以及市场的实际情况，积极开发核心业务，有效应对市场竞争，电子商务的核心业务是为用户提供产品信息进行选购，物流的核心则将产品安全快速地交给客户。因此需要从优化大数据分析着手，完善用户画像提高营销精准性和科学性，发展社区电商、直播电商等新模式，适当降低营销成本，积极适应消费者消费习惯的变化。物流则应当积极配置无人机配送、用户自提等业务，尤其是无人机配送。

其四，加强监管，规范电子商务发展。电子商务的发展是非常粗暴的，规模的增长已经陷入瓶颈的情况下，转向以质量为核心的发展方式非常关键。从电子商务法、价格违法行为行政处罚规定等法律法规来看，国家对电子商务的监管是在逐步加力的。外部监管力度不断加大，电子商务行业内部也应不断加强自律。大数据技术的应用当中，数据脱敏等技术手段的应用，增强了信息安全性，信息安全有一定保障，然则对于电子商务平台来说，其甚至可以直接转型为数据公司，因为其用户画像数据是非常庞大的，必须避免监守自盗，且制定有效措施，合理利用自身的数据资源。

三、结语

综上所述，大数据为电子商务的发展带来了机遇，当然也带来了一些挑战，大数据分析的应用使得电子商务的营销更加精准可靠。然而物流业的发展将影响电子商务的发展，大数据的应用提高了电子商务平台的销量，但如果物流达不到要求，将严重限制电子商务的销售，所以要将电子商务和物流联合起来进行分析，进而促使二者协同发展。为此要以大数据为基础，通过信息共享、信息安全、大数据分析等来明确电子商务发展当中的瓶颈未来发展趋势，进而制定科学的策略，促进其健康发展。