Class A LoRa网络的PHY/ MAC上行链路性能

由于越来越多的设备需要连接到物联网(IoT)，低功率广域网(LPWAN)近期引起了人们极大的兴趣。LoRa网络是支持运行在非许可频段的多设备长距离无线电连接的LPWAN。

Antonio Furtado等人2020年2月在《IEEE Internet of Things Journal》发表文章，描述了LoRa上行链路通信的性能，并将物理层(PHY)和介质访问控制(MAC)作为考量因素。近期文献较为关注同时多帧解码的可能性。受此影响，该文通过探讨解码同一扩展因子发送多个帧的可能性，描述了物理层性能。

在评估MAC性能时，将每个LoRa设备生成帧的到达时间间隔认定为呈指数级分布。在LoRa广域网(WAN)运行场景中，LoRa Class A设备的传输受路径损耗、阴影和瑞利衰落的影响。作者将建模方法获得的数值结果和仿真结果进行了对比，而所建议模型的验证则将针对不同业务负载级别、不同物理层状况和不同捕获阈值进行讨论。该文主要关注不同捕获条件下被解码LoRa帧的平均数量，并使其相较于已发表的文献而言能成为一个更具一般性的模型。此外，考虑到不同研究项目都在开发新型多捕获LoRa方案，该文所提出的模型在这些新场景中对预测LoRa物理层/介质访问控制性能尤其有效。