夯实人工智能“新基建”发展经济新动能

■ 赛迪智库电子信息研究所 张金颖 郑子亨

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。人工智能算力中心是新基建各大领域的底层基础，其横向应用领域更与新基建领域存在密切的包含并续关系，有望成为新基建发展的领军力量。

新形势下人工智能底层基础亟待解决“软硬”根基不稳、资源结构性不均、算法支撑疲软三大问题，通过人工智能基础设施核心突破、能力升级，为经济发展注入新动能，为社会发展打造新优势，为科技端新领域发展培植新的核心竞争力。

新基建为人工智能发展带来两大新机遇

新基建为人工智能算力基础设施发展夯实新底座。在新基建内涵驱动下，人工智能算力中心将持续向高密度部署、高性能计算方向演进，为人工智能发展提供坚实计算动能。

新基建横向关联性领域发展为人工智能应用对接开启新路径。在新基建背景下，5G、工业互联网、自动驾驶、超高清视频、远程医疗等将迎来巨大发展驱动力。上述领域均为人工智能的横向关联性领域，其提速发展将对高效计算、海量存储、智能管控、实时分析等技术提出更高需求，为人工智能在不同行业内的纵向延伸开辟新的发展空间。

新基建背景下人工智能基础设施发展尚存三大难题

人工智能底层核心基础发展尚难满足新一代计算需求。

一是我国在AI芯片领域发展仍处于落后低位。在过去的两年中，地平线、寒武纪等数家AI芯片初创企业逐步崭露头角，百度、腾讯、阿里巴巴和华为在内的几家领先的技术公司正在开发AI芯片。但目前我国AI芯片在分组(Categories)、赛程(Divisions)、模型(Models)以及情境(Scenarios)等几个关键领域与谷歌、英特尔、CEVA和Cadence等行业巨头研发的人工智能芯片仍有较大差距。

二是人工智能算力平台建设尚不完善。人工智能计算系统相较于传统计算系统相对复杂，将底层硬件、人工智能算法、深度学习模型等多个计算模块进行有效的结合对于提高运算效率以及准确率有重要意义。由于计算架构的复杂性，目前我国人工智能企业尚未对生产力平台的建设投入足够的重视。在新基建发展理念下，夯实人工智能“软硬”底层基础能力建设将成为必然选项。

人工智能算力中心建设尚未达到绿色高效的发展要求。一是算力基础设施建设存在能耗过高的特点。随着数据中心功率加大、规模提升，所需的电力等资源大幅增长。二是算力基础设施建设存在重复投资问题。部分地方对于政务数据中心建设缺乏实际深入的调研工作，盲目确定服务器数量规模，重建设轻运维致使建设成效难以发挥，造成数据中心资源的极大浪费。三是算力基础设施建设存在布局失衡问题。当前算力中心还面临区域供需不均衡、数据调度不合理的结构性问题，区域资源总体分布呈现“东部不足、西部过剩”的局面，数据跨域流通存在阻碍。在新基建发展理念下，人工智能算力中心建设将更加注重绿色高效发展导向。

人工智能算法库内容匮乏，不足以支撑人工智能上层应用。一是人工智能算法库核心算法环节存在明显短板。由于受到资本市场追捧，我国人工智能应用层面以及商业模式创新较多，但目前基于损失函数、正反迭代的核心算法研究较少，在基础算法领域使用开源代码较多，但专业性、针对性不够，往往不能满足具体任务的实际要求，导致我国人工智能算法库建设无法走向深入。在人工智能基础理论领域根基不稳，长期来看不利于上层生态的建立。二是人工智能算法库领域单一。我国目前人工智能算法库建设由企业主导，由于受到资本市场追捧，我国目前人工智能算法库建设超过80%集中在计算机视觉以及自然语言处理领域，不利于我国人工智能多元化发展。在新基建发展理念下，人工智能算法库应全面提升多维度、差异化、多场景计算能力。

加快人工智能基础设施发展的三点建议

1.建设集约建设绿色高效算力中心。

推进先进节能环保技术和虚拟化、弹性计算、海量数据存储等技术应用，提高资源利用效率、节能减排水平和IT设备利用率。加强算力中心前期规划与设计，立足应用需求，兼顾能源、气候、自然冷源、网络设施、能耗指标等要素和条件，合理布局建设算力中心。

2.大力推动人工智能核心算法研究。

以高校、科研院等机构为切入点，对于在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、自动驾驶汽车等领域进行基础算法研究的机构及人员给予政策和资金支持。引导和鼓励企业在其领域展开基础算法的研究，同时完善知识产权保护体制，加强对相关企业的专利保护。鼓励企业进行基础算法开源社区建设，培养开源生态，营造开源氛围，打造国内人工智能基础算法开源体系。

3.聚力夯实人工智能底层软硬支撑。

相关部门从政策、资源等方面对进行通用人工智能芯片企业给予支持，同时政府要加大通用人工智能芯片研发设计的资金投入，积极引导企业和社会力量参与人工智能通用芯片研发设计。在超高清视频、工业互联网、远程医疗、智能机器人陪护等领域进行人工智能专用芯片的应用场景探索，引导相关企业从应用场景创新深入到基础算力创新，针对不同应用场景进行有的放矢的基础算力建设。行业协会、联盟等组织发挥引导作用，鼓励人工智能行业领军企业帮助初创及中小微企业进行算力平台搭建，起到龙头带动生态、生态带动应用的效果。