计算机图像处理与识别技术应用分析

2020-12-30李博

网络安全技术与应用 2020年9期

关键词：图像处理领域计算机

◆李博

行业与应用安全

计算机图像处理与识别技术应用分析

◆李博

（肇庆学院广东 526000）

近年来，随着科学技术的不断发展，计算机图像处理与识别技术的应用范围逐渐扩大，在很多应用领域都发挥了重要作用，提高了图像质量。基于此，本文首先对计算机图像处理与识别技术进行了简介，分析了其应用优势与特点，然后对其应用原理进行分析介绍，阐述了其应用过程，最后对其实际应用情况展开了讨论，希望可以为相关技术人员提供一些帮助，促进计算机图像处理与识别技术的应用与创新发展。

计算机图像处理与识别技术；原理；优势与特点；应用

计算机图像处理与识别技术作为一种先进的科学技术，更多的是应用于计算机信息数据的处理，具有处理速度快、精确度高、灵活性好等优势特点，可以提高计算机信息数据处理与识别的工作效率。计算机图像处理与识别技术经过多年的研究与应用发展，现在已经被应用在多个领域中，例如智能交通、有色金属制造、医学医疗以及刑事侦查等领域，取得了良好的应用效果。

1 计算机图像处理与识别技术

计算机图像处理与识别技术就是利用计算机系统代替人眼进行工作的科学技术，其工作原理与人工图像识别类似，自动提取图像信息中的关键点，并与设置好的处理与识别规则进行对比分析，可以对图像中的缺陷进行修复，满足人们的审美需求，同时可以起到图像质量检测的作用[1]。计算机图像处理与识别技术可以根据人们的意愿去处理与识别图像信息，被广泛应用在诸如智能交通、有色金属、医学医疗等领域中，与现代社会发展与进步紧密联系，是现阶段研究与发展的主要技术之一，未来应用前景良好。

2 计算机图像处理与识别技术应用优势与特点

（1）处理速度快

从计算机图像处理与识别技术的发展与应用情况来看，其在诸多领域都起到重要作用，并且具有很大的应用优势。其中，处理速度快是计算机图像处理与识别技术应用的主要优势之一，尤其是在互联网普及应用以后，人们可以接触到的数据信息量很大，并且信息内容繁杂，传统的处理与识别技术已经无法满足正常的工作需求[2]。利用计算机图像处理与识别技术处理数据信息，可以提高数据处理与识别效率，在短时间内完成数据信息的分析、处理，具有较好的应用适用性与配合性。

（2）精确度高

计算机图像处理与识别技术在具体的应用过程中，可以在同一时间处理和识别多张不同类型的图像，可以高效、准确地从海量的图像数据资源中是筛选出有效、完整的图像信息。与传统的人工图像处理与识别方式相比，计算机图像处理与识别技术的应用精确度更高。但是，计算机图像处理与识别技术在实际应用过程中缺乏直观感受，不具备人工图像识别的信息反馈能力，对在图像处理和识别中出现一定程度的非主观性，影响到识别结果，因此需要联合应用两种图像处理与识别技术，进而提高整体的应用效果。

（3）灵活性好

计算机图像处理与识别技术在应用时可以利用智能化的设置进行图像处理，技术人员可以调整计算机图像处理与识别技术应用的精度，实现图像自动化处理与识别功能，技术应用灵活性较好，可以适用于不同的工作环境与场景，发挥出一样的应用效果[3]。同时，计算机图像处理与识别技术的应用可以减轻人工操作的强度，提高图像信息处理效率，增加处理量，使得技术人员的工作更加灵活，提高图像处理的实用性与准确性。

3 计算机图像处理与识别技术原理及应用过程

（1）应用原理

计算机图像处理与识别技术的应用原理类似于人眼对图像的感知功能。计算机图像处理与识别技术的应用，需要利用计算机将目标图像转化为特定的数字信号，并使用相关的计算公式处理转化结果，得到人们所需要的数据信息。在此过程中，计算机可以识别出图像的形状、颜色、尺寸等，形成固定记忆并存在计算机图像库内[4]。当计算机再次遇到相似客观事物的图像时，就会利用计算机的处理与识别功能对新图像的特征点进行抓取，并与数据库中存储的特定图像进行一一比对，进而找到最相近的图像信息，完成图像处理与识别操作。与人工图像处理与识别相比，计算机图像处理与识别技术应用更加客观，准确性与效率较高，但是生成的图像会缺少主观性描述。

（2）应用过程

计算机图像处理与识别技术的应用主要涉及图像获取、预处理、特征点抓取以及图像信息分类四个过程。首先，计算机会通过各种传感器去获取图像信息，并将其转化为特定数字信号，供计算机系统应用[5]。其次，计算机在获取相关的图像信息以后，需要立即对其进行预处理，从图像中提取出有价值的信息，并进行汇总分析存储，直接传到图像识别模块进行识别。该操作的作用是将图像信息中没有价值和意义的部分有效剔除，精简图像信息，提高后续操作的价值性与效率。再次，计算机会按照操作人员的实际需求设定特定的程序，识别符合要求的图像特征，找到具有该特征的全部图像信息，得到识别结果。最后，设定一个识别规则，从而可以在海量的图像中精准地找到与目标图像特征一致的图像，完成整个操作过程。

4 计算机图像处理与识别技术实际应用

（1）应用于智能交通领域

现如今，随着人们生活水平的提高，驾车出行已经成为主流的交通方式，车辆数量越来越多，造成了交通拥堵，并且车辆事故频发。为了提高城市交通的管理效率与质量，在智能交通领域中很好地应用了计算机图像处理与识别技术，在驾驶辅助、车辆定位以及智能校调等方面起到了十分重要的作用，充分发挥出计算机图像处理与识别技术的应用特点，即快速、精准处理和识别图像信息。例如，将计算机图像处理与识别技术应用在车辆辅助驾驶上，可以利用该技术实时的识别路面交通信息，进而有效控制车辆偏移车道的问题发生，在车辆出现偏移车道问题时，可以通过自动报警系统提醒车辆驾驶员，使得其及时发现驾驶问题，及时调整车辆方位和行驶线路，保证其行驶安全。同时，计算机图像处理与识别技术还可以准确识别道路上的车辆信息，对于跟踪车辆行驶路线有很好地帮助，可以追踪肇事逃逸的车辆，并识别驾驶人员。

（2）应用于医学医疗领域

随着医疗技术的不断发展，医学医疗领域中应用到的先进科学技术越来越多，并且会产生大量类型繁杂的数据信息，由此可以利用计算机图像处理与识别技术进行操作，提高医学医疗工作效率。因为医学医疗中产生的图像类型比较多，并且内容复杂，首先需要在处理前对其进行分类，然后再进行针对性处理与识别，可以有效提高图像处理与识别的效果。例如，在处理细胞染色体图像信息时，需要先将其按照一定规则进行图像分类，再利用计算机图像处理与识别技术对其特征点进行处理与识别，并去图像数据库内的信息进行比对，高效、准确地辨别细胞染色体，为医护人员提供准确、完整的数据支持，提高诊断与治疗效率。另外，计算机图像处理与识别技术还可以应用在内窥镜或者核磁共振影像的分析中，对患者进行2D或者3D建模，分析解剖图像，使得医护人员获得的图像信息更加真实、准确，有助于其实施精准性的治疗。

（3）应用于有色金属制造

有色金属作为一种工业领域使用最为广泛的金属材料，具有很多种类型，在人们的生活与工作中无处不在，是不可或缺的金属产品。以金属铜为例，铜是有色金属制造领域最常用的金属之一，在自然界内主要是以铜矿形式存在，并且拥有多种类型，性质状态也存在很大差异，使得铜矿的检测与识别难度加大。使用计算机图像处理与识别技术进行铜矿检测时，可以在多种现代化检测设备与仪器的帮助下，使用物理化学联合检测识别方式，能够将铜矿石的X线荧光光谱数据录入到计算机系统中，并准确提取铜矿石的特征点，总结分析铜矿石的相关数据信息。以此可以利用信息数据曲线对比的方式精准识别和检测铜矿石，提高了铜矿石检测效率与准确度，节省检测时间，检测过程也更加简便、灵活。

（4）应用于公安侦察领域

目前，计算机图像处理与识别技术在公安侦查领域中的应用十分广泛，并且应用效果良好，为公安侦查工作提供了极佳的条件与技术支持，大大缩短了案件侦破的时间，提高了办案速度。计算机图像处理与识别技术在公安侦查领域中的应用主要是人类图像识别，可以在追查犯罪嫌疑人的过程中，利用计算机图像处理与识别技术将案发现场获取的犯罪嫌疑人图像与系统数据库中的存储图像进行对比，进而快速获取犯罪嫌疑人的身份信息，对于快速侦破案件具有重要意义[6]。同时，在公安侦查领域，还可以使用计算机图像处理与识别技术对复杂图像或者失真图像进行处理和优化，获得更加准确和清晰的图像，为案件侦破提供有效的图像支持。