人工智能技术在机械电子工程领域的应用

李园

摘要：在宏觀科技发展的主潮流下，我国在人工智能领域的研究取得了巨大成果，并带动了社会生产力的全新提升。而机械电子工作作为我国现代经济建设的重要板块，随着人工智能技术的应用导入，迈入了新的发展时段，相关生产产品质量得到了大幅提升，该类课题研究备受关注和热议

关键词：人工智能;机械电子工程技术;应用

1人工智能技术概述

人工智能科技技术最早在17世纪中期便已有提出，但在历史的进程中受相关技术的限制，导致了人工智能科技在20世纪前的发展都较为缓慢，而在时间的流逝中，正因为人工智能科技有近三个世纪的经验积累，使得在如今人工智能科技得以飞速发展。在20世纪中期时，人工智能科技的发展已然得到了质的飞跃，虽然在当时人工智能科技仅仅表现欲映射方面，在智能逻辑及智能语言方面缺少一定的技术支撑，但在机器人方向的发展中依旧如火如荼。基于以上背景，美国在当时首次对人工智能及相关科技进行了律法性、伦理性、学术性的规划，使得人工智能在之后的发展过程中得到了更为规范化的制度保障。正因如此在20世纪中后期这一阶段中，人工智能科技突飞猛进发展，且周边相关科技技术的研发、投资、使用效益性亦大大增加，自此人工智能正式进入了现代化、网络化、普及化发展。当人工智能技术发展到如今，其强大的智能逻辑与智能体系建设已然为大众提供了快捷、迅速、便捷的服务，且在各行各业中，人工智能技术也以各种不同的形式发挥其自身作用。

2机械电子工程概述

机械电子工程是一项较为笼统的领域统称，亦可称为机电一体化，机械电子工程技术早已在日常生活中获得了广泛的实际应用，同时在此过程中不断发展、不断研发、不断创新、不断改革，时至今日机械电子工程技术已然拥有了相对成熟的领域化体制。在机械电子工程领域中涵盖有机械电子工程理论、机械电子工程设计、机械电子工程制造等一体化体系，其中包含的理论、设计及制造知识涵盖了生活中的各个领域。机械电子工程是一项较为笼统的行业统称，无论是理论、设计还是制造，都不局限于某一领域或某一方向的研究，同时机械电子工程的发展亦是受到各项科技技术发展所影响的。机械电子工程其主体是由电子技术、机械技术及信息化技术相互交融而成的集成化领域，而各中穿插的还含有智能技术，自此机械电子工程才完成了自身体系的技术与学术支撑。相较于传统的机械工程而言，机械电子工程具备灵活性、科学性及效益性等优势，在一定程度上最大地提升相关产品的性能，并将其应用于日常生活中，可以将机械电子工程理解为其本质是一种经过优化后的集成性工程技术，其工业产品涵盖了自动售票机、复印机、汽车安全气囊、自动装卸装置、大型工程设备、大型工厂机床等各领域，从而得出结论，机械电子工程是一项跨学科、跨领域、跨学术的科技领域，并且自身是基于机械制造、电子元件技术、信息技术、智能技术所建立的。与传统的机械技术相比较，机械电子工程可以获得更为高效发展的根本原因在于，机械电子工程技术合理地结合了各领域中的方法与技术，同时将其科学合理的应用于自身领域的发展中，因而机械电子工程的面向是不被束缚的。

3案例

安泰机电安装工程公司生产任务不足，人员机械大量闲置，企业亏损。现从事食品加工的公司投资建设生产厂房，该公司还计划在国内多个地区设置分厂。机电安装公司决定进行投标，而此次投标单位较多，对手较强。该工程于2003年3月8日正式开工。在施工中因设计变更是的安装公司原已采购的主要材料规格不符合设计要求，只得退货并重新采购。由此耽误20天，延误工期10天。该工程于2003年10月8日竣工。

4人工智能技术在机械电子工程领域的应用

传统技术结构下，机械电子工程生产中时常出现信息泄露或信息有误的问题，影响了工作效率及质量，而人工智能技术应用则提供了新的突破口，其在数据处理、精准表达方面的优势得到了进一步凸显。作者基于上述分析，结合实际情况，针对性地提出了以下几种人工智能技术在机械电子工程领域的有效应用策略，以供参考和借鉴。

4.1精准表达

在传统机械电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中，人工智能技术应用于机械电子工程领域，需根据实际情况输入特定程序，进而以符合人类结构的方式找到最佳的表达空间，确保了物质利用价值最大化，并且有效降低了机械运行中的数据错误，产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。

4.2数据处理

大数据引导的社会发展新时代，各类数据信息已然成为现代化生产中不可或缺的要素。人工智能技术在机械电子工程领域应用的关键在于数据处理，主要表现在数据分析和数据存储两个方面。其中，数据分析方面主要依赖于微控制系统的应用，其对机械电子工程数字化的变革，更加便捷了操作流程和保养维护，并通过不断提升函数连接准确性，充分保证了相关信息数据高速运算。与此同时，神经网络控制系统及模糊控制系统等人工智能技术在机械电子工程领域中的应用导入，实现了对海量数据的分类处理，以模拟人类大脑的方式进行推理和判断，辅助完成系列操作，在提升机械电子产品质量之余，还在一定程度上减少了相关工程投入成本，实现了企业利润最大化。而神经网络系统作为人工智能的重要组成单元，其在机械电子工程的应用，可有效获取并存储重要数据信息，同时还可根据系统指令进行动态处理，在此过程中需要动员网络系统结构中的每个单元，从而保持与人类大脑高度的一致性，确保了数据处理的稳定性以及准确性。而这两种人工智能技术的有效融合应用，使得机械电子工程操作显得更为简单、便捷，是当下推进机械电子工程发展的重要方向，值得关注。

结语：总而言之，人工智能技术在机械电子工程领域的应用十分重要和必要，是提升企业经济效益的有效路径，其作为一项庞杂的系统化工程.因此，将人工智能引入机械电子工程技术中，可提升机械电子工程的操作精度，极大程度减少人为失误。希望为我国机械电子工程技术发展与人工智能科技发展添砖加瓦，以略尽绵薄之力。

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