基于大数据技术的配电网运行可靠性分析

陈奕超 王毅舟 冯珊珊

摘要：随着信息技术运用领域的不断拓展，基于大数据技术的配电网运行可靠性分析越来越受到人们的重视。本文阐述了有关大数据技术的内容，浅谈了以大数据技术为基础对配电网运行进行可靠性分析的重要意义，并从大数据技术出发对配电网运行的可靠性进行了深入分析。

关键词：大数据技术;配电网;可靠性分析

随着现代社会的不断发展，电力的充足供应已经成为确保现代社会正常运行的重要条件。由于我国对电力的需求量比较大，近些年来，国家大力发展电力产业，使得电力系统建造获得了高速发展。随着大数据技术的快速发展，配电网运行可靠性分析引入了新的内容。

一、大数据技术的相关内容介绍

1、大数据技术的主要内容

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

2、大数据技术应用的特点

大数据技术应用的最主要特点就是海量，毕竟大数据技术应用是与互联网相关联的，而且是以信息化背景为依托的，所以大数据技术在应用方面广泛收集数据资料，进而进行全面的信息系统分析和管理，保证管理模式具有针对性，而且具有很高的可行性。这是大数据技术应用的主要特点，同时也进一步发挥了信息化技术的内在价值，使各行各业都能够以大数据为寄托，进一步实现行业的扩展。

3、大数据技术的优势分析

大数据技术是有海量数据支持的，所以其优势主要就体现在对数据分析的高效性。只有具有全面的数据分析能力，才能够进一步调整管理方案和进行相关内容的改进，这是电力行业利用大数据技术进行配电网运行管理的重要因素，同时，在计算机的超强运算能力，大数据技术的应用具有更高的可靠性，而且其数据收集的多样性也较强，涉及到的范围比较广泛，对于关联广泛的电力企业来说是具有很高的应用价值的。

二、大数据管理技术对配电运行的可靠性探究

1、大数据技术及相关配电运行分析

数据里面在配电网运行中具有很好的体现，而且由于电力行业所涉及到的范围较广泛，提价值密度不等等多种原因影响，大数据技术在分析以及演算方式方面都有其独特的优势，并且得到了很好的体现。其实在当前配电系统的逐步完善过程中，在建设规模以及管理方向上都需要进一步的调整，这就需要利用大数据技术进行设备管理，数据和安全管理，数据等方面的信息收集和分析，同时工作人员可以利用大数据技术进行信息的筛选和参考，以保证配电管理的工作效率和工作质量。

2、配电运行过程中大数据技术应用的可靠性分析

可以是毫不夸张的说，电力系统在各行各业中都发挥了一定的支撑作用，所以在电力能源的应用方面必须要达到高效率，高质量，这样才能够节约其他能源的损耗，同时在电力系统的可靠性评估方面，如果采用传统的均值，模糊类型评估方式的分析，虽然会达到一定的管理效果，但是，在细节掌控方面仍然需要进一步的改进。而大数据技术可以通过多角度的信息收集进行全面的信息数据分析和管理，保证数据支持的可靠性，进而全面调整管理方案。

3、大数据管理技术对配电运行发展趋势的预测优势

笔者通过研究调查发现，大数据管理技术在电力行业中仍然具有相对较高的地位，而且大数据技术在对配电运行的发展趋势方面具有一定的预测优势，因为大数据技术是以海量数据为依托进行分析和管理的，所以说在配电系统的数据掌握方面具有独特的处理优势。同时可以通过对配电系统的时间尺度和运行条件等方面进行分析，进而实现对当前以及未来配电系统的发展趋势和发展条件进行可靠预测，进而对配电系统进行可靠性评估，以推测配电运行发展趋势。

三、大数据技术在配电网运行过程中的数据基础可靠性分析

大数据技术在配电网运行过程中的數据基础可靠性是基于配电网各运行调度监控系统的海量数据来进行的，同时也需要考虑到配电网系统的网络结构以及各电力行业间的配合以及实际运行环境情况等。所以大数据技术在配电网运行过程中能够对数据进行全面的掌握，主要包括台账数据，实时运行数据，负荷数据，环境数据等同时也能够对停运情况以及电力状态等进行全面的信息收集。

四、大数据技术在配电网运行及指挥调度等方面的可靠性分析

1、进一步建立配电网运行可靠性的评估指标体系

在整体配电网运行可靠性评估指标体系构建过程中，可以通过时间框架以及负荷点等方向来进行全面平衡性的评估，同时在系统指标方面可以通过对平均停电频率及平均停电持续时间等数据标和数据进行分析，同时也要考虑到系统总电量不足指标以及系统平均电量不足指标。

2、通过主成分分析法提取运行主要指标

在配电网运行可靠性分析过程中，指标体系中会有多个变量，而且建模计算过程相对复杂，同时在所收集到的信息中又存在一些的冗余信息，加大了工作难度，同时也加大了自己的工作量，如果能够通过简化对象模型，进而提取主要信息的方式来减少变量维度，就能够进一步提取相关性小，且能包含绝大部分源信息的评估数据系统，同时，也能够筛选影响系统运行可靠性的关键元件，缩小评估范围。

3、基于并行关系规则，进一步挖掘影响配电网运行的主要因素

影响电力行业运行以及配电网整体配电管理的因素相对较多，所以在预测方面面临着较大的困难。同时预测精度以及相关的数据判断也会受到局限，而大数据技术的应用能够从关联规则的方法进行挖掘，同时根据诸多方面的数据进行全面处理，保证能够从配电网的异构多源数据中挖掘到主要影响因素，进而对预测模型进行构建，加快预测速度。

总结：本文主要针对大数据技术背景下的配电网运行可靠性进行分析，同时将配电网方面的大数据资源进行合理运用，能够全面提升配电网运行的可靠性，进而减少测评过程中的工作任务量，使电力行业能够进一步稳步发展。

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