电网调度运行方式优化对策分析

王江海

摘要：随着我国电网结构规模的快速发展，电网综合自动化、信息化与智能化技术水平的不断提高，电网公司实现集约化管理的需求日趋突显。本文对电网调度运行方式优化对策以供参考。

关键词：电网调度;运行优化;对策

引言

调控一体化管理模式是电网运行机制上的一种变革，是中国国家电网公司中长期发展战略推进“三型两网”，实施“两个转变”的关键举措，旨在实现优化资源配置，缩短管理链条，使企业管理水平满足电网当前和长远发展的需求。调控一体化管理模式的实施，打破了电力调度控制和变电运行原有的组织结构、工作职能与人力资源配置。

1数据挖掘技术简析

数据挖掘被视为一种能够从大型数据库中提取数据和模型的技术。为了深入挖掘有效数据并进行合理利用，研究人员应当深入研究数据挖掘技术的应用过程。首先要做好技术识别和数据库的选择。例如，对于电网运行相关的数据，技术人员就需要了解电网各种运行方式和接线方式。然后是准备数据，技术人员可以通过选择数据、预处理数据将数据转换为三个级别，进而完成挖掘算法分析模型的设计，并且可以在此基础上完成特定区域中的数据挖掘。在以前的能源分配中，数据分析仅应用于能源信息管理和设备管理，因此只能提供搜索和常规信息，而不能执行数据决策分析，这通常需要更加复杂的挖掘数据算法。但是部分电力企业对新技术的能源系统规划不重视，导致数据挖掘技术没有得到合理应用，因此研究电网数据挖掘技术是十分必要的。

2调控一体化实施路径

集成流程将在实施的初始阶段、过渡阶段和实施的初始阶段进行协调。第一个实施阶段是现有操作管理模式向统一管理流程过渡的第一阶段。本阶段的主要任务是开发适合调整统一管理模式的技术支持系统，优化现有业务管理结构，优化现有业务流程，控制统一管理模式的实施。继以往的工作之后，促进了一体化治理的过渡，满足了采用统一的一体化治理模式的先决条件，正在进行的组织机构在过渡期间逐步调整，深化了一体化管理治理措施的实施，最终全面实施了一体化控制管理改革。

3电网调度运行中存在的问题

3.1电网调度工作人员综合素质较差

在实际电网调度工作中，由于目前电网运行调度检修专业化分工的加强，调度员专注于电网设备停复役、电网缺陷和故障处理的方案研究，对电网设备的具体的检修和维护知识比较匮乏，从而在发生特殊故障和设备缺陷时，经常需要临时与运行、检修、运方和配电等部门沟通，不能高效地进行电力调度和事故处理，将对电网运行的安全性产生重大影响。

3.2设备缺陷

在实际电网运行过程中，由于监视力不足，无法及时发现设备故障问题，对电网调度的正常进行会产生很大影响。在实际电网调度工作中，设备运行环境恶劣、设备老化和设备更新不足的升级会对电网调度的安全性和稳定性产生重大影响。

4电网调度運行方式的优化对策

4.1提高电网调度人员的综合素质

为了有效提高调度员的整体素质，必须重视对调度员的检修和设备维护专业知识和技能的培训。对于网络规划者来说，需要进行整合和系统培训，以提高实际活跃的网络规划者的绩效水平，确定网络结构和规划中要考虑的方面，并确定积极应对网络运行中出现的具体问题的具体专业做法。作为电网调度培训的一部分，公司需要聘用专业的检修和维护人员，甚至是厂家，制定专门的培训计划，以提高调度程序的设备专业知识，并给与调度员现场实践的机会。从而使电网调度员能够丰富综合知识，在电网缺陷和事故处理中能够更精准的判断事故走向，优化电网事故处理方案，提高电网调度的效率和可靠性。

4.2改善设备缺陷

在电网调度运行中引进的相关设备，要通过高新技术手段进行规制，确保设备的正确性。电网发生超限时，及时启动应急计划，确保居民用电的稳定性，同时采取适当的转换措施。电力企业要增加对电力设备的投资，搞好维修和维护，加强对电力设备监控的努力，及时淘汰一些有老化和安全风险的设备，确保电力设备更新改造速度符合电网的发展速度。还要重视新技术的应用，积极改造相关电力设备，避免原有缺陷，提高电力设备运行效率，保证电网调度运行的安全。另外，根据当前居民夜间用电和企业白天用电的习惯，做好昼夜调整工作，相应地转换电流量和电压的频率，根据具体的变化规律设定适当的线路调整，可以更好地满足各方要求，保证电力设备运行的效率。

4.3未来智能电网中智能调度技术的运用

依托于智能调度技术来实现在线预警，在智能电网的运行过程中，受主客观因素的影响和制约，可能存在着或多或少的安全隐患以及不稳定因素，这在很大限度上制约着智能电网的运行可靠性，同时也影响着智能电网的运行安全。依托于传统的人工监测的方式，很难真正保障智能电网的运行可靠与安全。特别是在未来智能电网越来越综合的情况下，整体保障运行可靠与稳定，需要运用智能调度技术，以此来实现在线预警，提前将智能电网的隐患或者其他负面因素挖掘出来。依托于这一预警技术，能够实现对智能电网设备性能的全面检测，及时发现设备性能不良或者设备性能不稳定的因素或者区域。同时，还可以对智能电网中可能存在的安全隐患进行全面的排查以及追踪管理。若在排查以及追踪管理的过程中，确实发现了智能电网的漏洞或者隐患，那么就会及时进行报警。同时，特大电网调度运行监控技术为了建立智能电网的安全防御系统，将通过迅捷、精确量测感知、自动适应智能决策技术，从而实现特大电网的自动优化调度。

5数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用

技术应用方式，神经网络作为一种广泛使用的人工智能研究方法，在我国已得到广泛应用。电力调度自动化系统的数据挖掘技术具有自我处理、数据分发以及高容错性等优越性，使得神经网络数据挖掘方法更适合处理电力调度自动化系统数据。考虑到数据挖掘技术本身存在固有的数据误差和不准确性，电网调度人员在进行调度自动化系统数据挖掘过程中应当充分考虑到电能分配的实际需要，并在此基础上不断改进数据逻辑的处理方法。电网调度人员首先应做好数据集成管理工作，这是因为电力调度自动化系统需要处理海量的电网运行数据，这些数据具有复杂性和多样性。此外，技术人员通过应用神经网络数据挖掘方法，可以对电网各种运行方式、典型区域电网的运行状态、每条线路的连接方式和每个变电站的设备参数等信息进行合理地挖掘和排序，同时保证相关数据信息综合应用，进而可以实现电网运行的综合分析和决策。另外，技术人员可以结合神经网络收集的电网数据，进行更高效率的分析、决策和数据交换。

结束语

随着我国电网调度运行水平的不断提升，数据挖掘技术在电网调度运行平台中的应用范围越来越广。考虑到数据挖掘技术在电网调度运行平台中的应用价值非常高，希望本文对相关领域理论探索和实践探索起到参考作用。

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