数据中台的数据治理系统设计

赵磊 李云 方红旺

摘 要 本文主要针对数据中台的数据治理系统设计进行了深入的分析和详细的探讨，对现阶段我国在数据中台的数据治理系统设计中存在的一些具体问题给出了具有指导性的意见和建议，并提出了具有针对性的解决策略，希望能够进一步促进数据中台的数据治理系统的不断完善。

关键词 数据中台;数据治理;治理系统;系统设计

引言

随着大数据时代的到来，新兴技术正以惊人的速度发展着，本文主要针对数据中台的数据治理系统设计进行了深入的探讨和详细的研究，对在新形势下数据中台的数据治理系统设计相关问题给出了具体的意见或者建议。

1数据治理的相关技术研究

（1）数据治理基本概念。一说到数据治理的工作，人们一般情况下都第一个想到的是数据。从概念上来说，数据总体指的是对真实世界的对象、事件被选择属性的抽象表示，是通过具体定义的约定对其含义、与存储进行表达和理解，治理从概念上来说指的是公立单位或私人单位经营管理相同事物方式的共同形式，是通过采取联合行动的持续过程，来调和各种相互冲突以及利益的一种过程。

（2）元数据相关理论。在现如今社会中，大数据时代已经悄然地来到了我们身边，数据已经成为人们的一种重要的无形资产，对于数据的管理框架而言，元数据管理无疑在其中占有绝对性的重要地位，元数据管理随着它不断地广泛应用受到了越来越多的人的关注。原数据的基础性概念指的是数据对数据的描述，它的主要作用是针对具体的信息和资源进行精确性的描述[1]。

2数据中台相关理论

（1）数据中台基本概念。数据中台与大数据平台对于大多数人而言是非常容易混淆的，然而这两个概念之间并没有本质性的联系，数据中台主要指的是通过数据技术对大量的数据进行整体型的采集、计算、存储和加工，并且统一标准的和口径。数据中台在针对具体性的数据完成数据统一之后，会逐渐形成标准型的数据，接下来再对这些数据进行有效的存储，从而进一步的形成大数据资产层，为客户提供更好的优质服务。

数据中台可以通过自身强大的功能影响开发团队的开发速度，解决具体的效率问题、 协作问题、和能力问题，通过影响开发团队的开发速度能够让前台的开发团队在具体工作执行过程中当中的开发速度不受后台数据开发的影响。这在很大程度上解決了开发团队在开发过程当中的主要干扰因素，加速了开发的速度 。简单来说，数据中台主要是通过聚合和治理两方面功能来影响具体的数据，把各种类型的不同数据抽象封装成为一种具体的服务，从而进一步以业务价值的逻辑概念发送给前台。

（2）数据中台的建设原则。数据中台的建设是一项漫长而又冗杂的工程，相关单位根据自身实际情况，建设具有自身特色的中台能力，在具体的建设过程当中需要遵循以下建设原则：第一，相关企事业单位具体组织架构以及企业机制应该顺应时代的潮流而进行改革;第二，企业内部工作人员的工作方式需要进一步做出变革，具体的数据工作人员应该深入研究业务、数据和模型，在日常工作中频繁的进行端到端的实践工作;第三，数据中台的具体团队人员要顺应需求的变化，转变传统支撑角色向运营靠拢，在工作中不断推陈出新，为企业的进一步发展寻找多个不同的突破口;第四，中台建设的结果一定要适合企业自身的特色，在建设过程当中一定要注重对企业自身的针对性。

3数据治理系统分析与设计

（1）功能性需求。①元数据管理功能的建设。在企业内部针对原数据管理功能进行具体的建设工作，从而对原数据实行统一化的管理，这在很大程度上为数据标准化的工作奠定了结实的基础。原数据整体包括了两部分，一部分是技术元数据，另一部分是业务元数据，元数据管理部分主要职责是关于数据源的配置以及数据模型的管理等工作。②数据质量管理功能。数据质量管理的主要功能是实现对数据的自主查找、开发、数据共享和数据交换，从而确保数据的高质高量 。通过对数据的完整性与准确性进行进一步的效验工作，并与数据业务的实际需要相结合，从而实现对数据质量情况的有效监测。由于通过数据质量监控平台具体作用，从而建立和支撑起基于数据指标、质量检测 、问题发现和监控的完善的数据治理体系，通过采用事前、事中和事后等三个不同环节预测、发现和解决相关的数据问题。从而进一步的保证数据在应用的过程当中不会出现任何干扰因素。③数据安全管理。在保证数据能够在共享的前提下，相关的工作人员还需要进一步的考虑数据共享的安全性，保证数据共享的安全性能够在较大程度上规避因各种原因而导致的数据丢失以及数据泄露等安全隐患问题，所以平台必须确保对共享数据的脱敏需求，既要确保满足使用方对数据的特殊需求，还要对敏感信息进行进一步的加密与仿真等工作。④数据监测查询管理。数据监测查询管理的主要作用是针对数据中心的各种海量数据提供各种便捷化的管理与服务。其主要内容包括：各类的数据库查询工具，例如Web端的数据库查询器，以及能够支持在线数据库SQL查询，对SQL查询脚本采取复杂的多需求的以及多表关联的自定义查询; 对于日常工作常用查询支持 “常用收藏 ”，把复杂化的操作进一步简化，在相当大的程度上提升了工作效率。

（2）系统总体架构。数据中台的数据治理系统按其不同功能分类大致可以划分为以下三类主要的功能模块儿：一类是数据的管理 ，另一类是数据质量的管理，第三类是数据监测的查询。系统按其功能可分为元数据管理、主数据管理、数据质量管理和数据监测与查询这四个主要的功能模块，以上这些内容中元数据管理主要职责是负责数据源的配置，数据模型的管理以及元数据属性模型的管理工作，主数据模块儿的主要工作内容是以服务的形式把统一、完整、 准确且具有权威性的主组数据传送给企业内需要使用这些数据的应用系统，数据质量管理模块的主要职责是对数据质量的效验和管理，数据监测模块对电脑系统内的全部数据进行异常监控，并可以针对全局数据进行检索。

4结束语

基于数据中台的高校数据治理系统，在很大程度上满足了数据在治理方面的迫切需求，显示出了较为良好的应用效果，但是由于系统也存在一些多方面因素干扰的问题，在实际的应用过程当中还是需要不断的改进与发展，由于数据治理系统仍然处于较为新生的状态，因此在后期的发展过程当中还是需要不断的探索与健全。

参考文献

[1] 刘俊良.新时代数据中台研究与设计[J].电子世界，2020（5）：119.