基于灰色关联度高校“智慧工会”服务评价研究
2020-12-28肖翔
肖翔
摘 要:本文结合定性分析与定量分析,阐述了高校“智慧工会”服务水平评价指标的具体内容,构建了灰色关联度评价模型,对高校“智慧工会”服务水平进行量化分析,避免了人为主观因素的误导,使得评价结果更加符合实际情况。
关键词:智慧工会 灰色关联度 服务评价
近年来,基于移动互联网、大数据统计分析、云计算等先进的信息技术,全国各地高校工会组织相继创建了“智慧工会”,将工会各项工作数字化,实现了对教职工需求的智能响应,建立了服务基层工会及教职工的网上服务平台,打通服务教职工“最后一公里”,实现了“互联网+工会”工作模式的创新,展现了新时期高校工会的新形象与新作为。
一、高校“智慧工会”服务评价指标体系
根据国内高校“智慧工会”平台运行的技术特点、高校教师使用网络软件的习惯以及反馈信息,构建高校“智慧工会”服务水平的评价指标体系。
(一)普惠服务
1.惠工活动。每逢佳节,教职工通过“智慧工会”平台填写家庭地址,工会礼包很快送到教职工手中,使得广大教师充分体验到工会组织的关怀,从而提升了工会组织的凝聚力和战斗力,缩短了工会组织與教师之间心灵的距离。
2.健康咨询。通过平台为教职工进行心理疏导和健康咨询,缓解教职工的心理压力,邀请本市专家医生为教职工每年体检报告进行线下解答与线上咨询。
3.职工书屋。通过职工书屋,广大教师能够进行在线培训、学习答题,轻松浏览大量正版电子书籍,在指尖上增强自身的知识和能力,利用闲暇时间充分提升个人综合素质。
(二)新媒体宣传
1.新媒体多样性。在传统媒体的基础上融入新媒体,包括微博、微信、钉钉等常用的社交软件,为工会干部搭建多样化的社区平台,增强与教师之间的互动交流,让工会干部拥有更多的粉丝,进一步加大新媒体宣传的推广量。
2.线上线下融合度。发挥“智慧工会”承上启下的衔接作用,积极在线上开展宣传推广活动,并将更多的教职工吸引到线下活动,实现从单向交流向双向交流、多向交流的转变。及时关注教职工的意见诉求,做好舆情分析与研判工作。
(三)数据整合
1.数据整合实施系统。对“智慧工会”平台产生的数据进行清洗和挖掘,实现工会数据的标准化、服务化及资产化。建立健全各级工会会员信息的获取方式,实现各业务应用系统门户的统一。
2.数据决策分析系统。对工会海量数据进行大数据统计分析、利用现代统计方法,从潜在的数据信息中发现问题、研判舆情、预测趋势,为工会领导决策提供有价值的参考依据。
二、高校“智慧工会”服务评价研究
鉴于指标体系中的各级指标都是定性指标,适用于灰色关联模型进行分析。本文合理设计了调查问卷,得到各级指标的初始值并实现无量纲化,建立灰色关联度评价模型,得到评价指标之间相互作用的关联度,如表1所示。
每个指标下评价对象的评价值、综合值及排序如表2所示。
通过对高校“智慧工会”服务水平指标体系进行分析,筛选出能准确反映高校“智慧工会”服务水平的定性指标,建立灰色关联度加权法评价模型,分别计算工会传统服务形式与“智慧工会”服务形式的综合评价值与排序。研究结果表明,智慧工会的服务水平要远远高于传统形式工会的服务水平,智慧工会更加深入人心,工会服务更加精准、便捷,为牢筑党的执政基础做出更大的贡献。
参考文献
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