环境规制、技能结构演进与技能溢价

陶爱萍 俞子燕

（合肥工业大学经济学院，合肥 230009）

引 言

在推动我国经济向高质量发展进程中，收入差距不断扩大已成为制约因素之一，而技能溢价是技能劳动和非技能劳动的收入差距，也呈现逐年上升趋势。数据显示，1995～2017年我国技能溢价水平整体呈锯齿状上升。另外，严重的环境污染也会阻碍我国经济迈向高质量发展。《2018中国环境状况公报》显示，全国64.2%的城市存在环境空气质量超标问题，为此，中央和地方政府相继出台一系列环境规制政策，旨在通过环境规制促成资源节约型和环境友好型的发展模式，以实现经济增长与生态环境改善双赢目标。虽然在我国经济向高质量发展迈进的过程中，环境规制、技能溢价已引起学者们不同程度的关注，但鲜有文献系统研究二者关系，而现实经济中，环境规制在一定程度上影响企业的生产成本，进而影响技能异质性劳动者的工资收入即技能溢价。

经济高质量发展依托高素质的技能人才支撑，技能劳动逐渐替代非技能劳动的技能结构演进不仅能够缓解我国高素质人力资本的瓶颈制约，而且会对技能溢价造成一定的影响。本文尝试构建环境规制、技能结构演进与技能溢价关系的理论分析框架，探析环境规制影响技能溢价的机理以及技能结构演进在其中的中介效应，并通过中介效应模型予以实证检验，所得结论为合理控制环境规制和技能溢价水平提供理论依据和决策参考。

1 文献综述

在中国知网上以环境规制和技能溢价同时作为篇名关键词进行搜索，直接相关文献仅有 《环境规制、技能溢价与制造业国际竞争力》一文，该文研究得出环境规制趋紧促使企业更加重视治污减排和绿色生产技术的研发，进而影响技术进步偏向的同时增加技能劳动需求，提升技能溢价 （余东华和孙婷，2017）［1］。其他相关研究大多聚焦于环境规制对技术进步偏向的影响及其就业效应，如Requate 和 Unold（2003）［2］、 Acemoglu 等（2012）［3］研究得出为降低环境规制带来的环境代价，企业在研发过程中偏向清洁型技术；梁劲锐等 （2018）［4］实证得出环境规制强度较强时技术进步偏向于清洁生产技术，较弱时偏向于治污技术；Bezdek等（2008）［5］认为环境规制具有就业创造和就业替代双重效应； 陈媛媛 （2011）［6］、 Shimer （2013）［7］、李梦洁（2016）［8］、 李斌等（2019）［9］侧重于研究环境规制的就业创造效应，指出环境规制会使企业使用更多的劳动力替代资源能源类要素，从而对就业产生正向创造作用； Wagner和 Timmins（2010）［10］、马骥涛等 （2018）［11］侧重于研究环境规制的替代效应，认为环境规制要求企业采用绿色生产技术，推动技能劳动对非技能劳动的就业替代。

关于技能结构的演进，刘智勇等 （2018）［12］、张治栋等 （2019）［13］提出人力资本结构高级化是低人力资本比重下降、高人力资本比重上升的过程；程锐等 （2019）［14］进一步深化人力资本结构高级化的内涵，考虑了不同类型人力资本之间的互补关系，使得人力资本结构演进具有动态性和互补性，将劳动力划分为技能劳动和非技能劳动，技能结构演进就表现为技能劳动逐步替换非技能劳动并占据主导地位的技能结构调整过程。

综上所述，现有文献较少直接研究环境规制与技能溢价的关系，研究环境规制、技能结构演进以及技能溢价的文献更为鲜见。本文的边际贡献在于：（1）将环境规制对就业效应和技术进步偏向的影响研究上升到技能溢价层面，从劳动力结构 （即技能劳动和非技能劳动）层面探究工资收入差距扩大的内在机理；（2）探究技能结构演进在环境规制对技能溢价影响中的中介作用及其作用效果，拓宽了相关研究领域。

2 理论分析

2.1 环境规制对技能溢价的影响机理

环境规制主要通过成本效应、创新补偿效应及就业创造效应影响技能溢价：（1）成本效应。“传统假说”认为，环境规制将增加企业的环境成本。环境成本增加会对研发投入产生 “挤出效应”，在一定程度上抑制企业技术创新，降低对技能劳动的需求；企业可能通过降低工资的方式转嫁环境成本，技能劳动相对于非技能劳动工资较高，在削减同等工资后技能劳动与非技能劳动工资的比值提高即技能溢价提升； （2）创新补偿效应。“波特假说”认为，合理的环境规制强度能有效激发企业的创新动机，产生创新补偿优势。当环境规制提高到某一水平时，环境规制的高成本会激发企业的创新动机，促使企业实施绿色技术创新活动 （产品创新或工艺创新），或是购置清洁型机器设备以及对机器设备进行升级换代，而蕴含在机器设备中的非中性技术与技能劳动表现出更强的互补关系 （资本-技能互补性），从而对技能劳动的需求增加，技能劳动工资上升；（3）就业创造效应。环境规制强度的提升，意味着资源能源型要素的价格将会提高，企业将倾向于使用劳动力要素部分替代价格相对较高的资源能源型要素，产生就业创造效应；同时，更高的环境规制会迫使企业在生产过程中实施清洁改进活动或生产端 （过程或末端）实行污染治理活动，增加与清洁操作相匹配的技能劳动需求，提升技能溢价。

综上所述，提出研究假说1：环境规制对技能溢价的影响不确定，与环境规制力度、经济发展阶段有关，取决于成本效应、创新补偿效应及就业创造效应三者的综合作用。

2.2 技能结构演进在环境规制情况下对技能溢价的中介作用

环境规制通过替代效应和 “干中学”效应促进技能结构演进：（1）替代效应直接促进技能结构演进。环境规制水平的提升会增加高污行业的生产成本、削弱企业竞争优势和生产规模，降低其就业规模，但技能劳动降低幅度小于非技能劳动，引起技能劳动对非技能劳动的相对替代；环境规制将促进环保行业的快速发展，带来新增就业机会，主要增加对技能劳动的吸纳，这将推动技能劳动对非技能劳动的绝对替代。环境规制引致的技能劳动对非技能劳动的相对替代和绝对替代推进技能结构演进；（2） “干中学”效应间接促进技能结构演进。环境规制引致的技术创新、设备升级及绿色产品对旧产品的更替将产生技术溢出效应促使劳动者在生产实践中不断积累知识和经验，部分非技能劳动逐渐转化为技能劳动，促进技能结构演进。

技能结构演进通过技能劳动和非技能劳动的相对供给对技能溢价产生影响。技能结构演进意味着技能结构中技能劳动比重相对上升，非技能劳动比重相对下降，从而技能劳动相对供给增加，技能溢价降低。考虑不同水平的技能结构，当其处于较低水平时，技能劳动比重低于与其人力资本相对应的岗位，非技能劳动则处于较高水平，技能劳动工资相对较高。随着技能结构演进，技能劳动逐渐获得与其人力资本水平相匹配的工资；但技能劳动供给的持续增加会导致对非技能劳动的过度替代，使得技能劳动不能获得与其人力资本相匹配的工资，而非技能劳动变得相对稀缺，其工资随之上升，技能溢价水平下降。

综上所述，提出研究假说2：技能结构演进具有中介效应，环境规制通过促进技能结构演进对技能溢价产生负向影响。

3 模型设定与变量选取

3.1 模型设定

结合上文理论分析，构建中介效应模型进行实证检验。构建Envir对jn的回归模型 （1），若模型 （1）中Envir的系数ϕ1显著，则构建Envir对TMM的模型 （2）及Envir和TMM对jn的模型（3）。 若模型 （2）、 （3） 中 Envir的系数 φ1、 η1都显著，TMM的系数η2也显著，为部分中介效应；若φ1、η2显著，而η1不显著，为完全中介效应；反之则不存在中介效应。中介效应模型如下：

其中，i、t分别表示地区和时期；jn表示技能溢价；Envir表示环境规制；TMM表示技能结构演进；W、M为控制变量，包括技术进步TFP、人均地区生产总值GDP、产业结构indusg、贸易开放 trade及引资开放 FDI； 另外， δit、 εit、 μit为随机扰动项。

3.2 变量选取

本文选取2005～2017年全国31个省市的面板数据为样本 （考虑到数据的可获得性，不包括港澳台地区），相关原始数据来源于 《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》等。

被解释变量：技能溢价 （jn）。技能溢价是技能劳动与非技能劳动工资的比值。学者们一般采用科学技术业与制造业、制造业与农林牧渔业、科学技术业与农林牧渔业的平均工资之比和科技人员平均工资与剔除科技人员工资的制造业平均工资之比来衡量。 本文借鉴 Lan Liu （2009）［15］的研究，以科学技术业与制造业平均工资之比来度量。

解释变量：环境规制 （Envir）。本文选取环境污染治理投资额占GDP的比值来度量。

中介变量：技能结构演进 （TMM）。本文借鉴刘智勇等 （2018）［17］的方法采用向量夹角来度量。具体度量方法如下：（1）按技能水平将劳动力分为技能劳动和非技能劳动，分别以就业人员中受教育程度为大专及以上的人员表示，将技能劳动比重x0，1和非技能劳动比重x0，2依次作为空间向量的一个分量，构成一组2维人力资本空间向量 X0＝（x0，1，x0，2）； （2） 选择基本单位向量组 X1＝（x1，1，x1，2）＝ （1，0）、 X2＝（x2，1，x2，2）＝ （0，1）作为基准向量，依次计算人力资本空间向量X0与基准向量的夹角 θi（i＝1，2）：

其中， xi，j表示基本单位向量组 Xi（i＝ 1，2）的第j个分量，x0，j表示人力资本空间向量X0的第j个分量；（3） 确定夹角θi的权重Wi，计算技能结构演进水平：

根据张治栋和吴迪［13］的方法将W1、W2分别设定为1、2。基于反余弦函数的单调递减性质，技能结构从非技能劳动向技能劳动演进时，非技能劳动比重下降相对越快，技能劳动比重上升相对越快，θi的加权求和TMM越大，表明技能结构演进水平越高①。

控制变量：（1）人均地区生产总值 （GDP），选取平减后的实际地区生产总值与人口的比值来度量； （2）贸易开放程度 （trade），选取货物进出口总额占地区生产总值的比重衡量；（3）技术进步 （TFP），采用数据包络分析法 （DEA）中的Malmquist指数方法计算，所用数据包括产出（实际GDP）、投入 （资本存量和劳动投入），其中，资本存量采用张军［18］的方法，劳动投入用就业人数度量； （4）产业结构 （indus），选取第三产业占第二产业产值的比重衡量；（5）引资开放（FDI），选取外商直接投资额占地区生产总值的比重来衡量。

4 计量结果及分析

在进行实证检验前，本文采用VIF检验是否存在多重共线性，检验显示各变量VIF值均大于1小于10，不存在多重共线性；采取IPS单位根检验对变量进行平稳性检验，以减少伪回归。结果显示，产业结构和引资开放变量不稳定，但进行一阶差分后稳定，说明产业结构和引资开放是一阶单整，需进行协整检验。协整检验结果表明，ADF等统计量均在1%水平上拒绝原假设，因此认为变量在长期均衡中存在面板协整关系，可以进行进一步回归分析。

4.1 中介效应分析

本文通过Hausman检验，选择双向固定效应模型进行估计，估计结果见表1。模型 （1）为环境规制对技能溢价的影响，结果显示，环境规制对技能溢价有正向影响，在5%水平上显著。环境规制通过成本效应、创新补偿效应及就业创造效应三者的综合作用增加技能劳动相对需求的同时提升两者相对工资即技能溢价。从控制变量的回归结果来看，技术进步在10%水平上显著为正，随着技术不断地进步，需要更多的高素质技能人才与之匹配，提升技能溢价；人均地区生产总值对技能溢价产生正向影响，但不显著。随着经济发展水平的提高，分工不断细化及知识经济的到来将增加技能劳动的需求，提升技能溢价。但与此同时，有人力资本投资意愿的非技能劳动拥有更多的资本去进行教育和培训，获得技能提升，转变为技能劳动，增加技能劳动供给，缓解技能溢价上升。贸易开放在1%水平上显著为正，说明中国进出口产品的技术含量普遍较高，其生产过程中需要更多配套的技能劳动，从而提升技能溢价。但引资开放在10%水平上显著为负，说明我国吸引的外商直接投资主要以利用我国低劳动力成本为目的，降低技能溢价。

模型 （2）为环境规制对技能结构演进的影响，结果显示，环境规制对技能结构演进在5%水平上具有显著正向影响，环境规制通过技能劳动对非技能劳动的替代及非技能劳动转化促进技能结构演进。从控制变量的回归结果来看，人均地区生产总值在1%水平上显著为正，经济发展水平的提高使劳动者有更多的资本进行再教育或培训，促进非技能劳动转化。产业结构在1%水平上显著为正，产业结构逐渐向资本、技术密集型产业升级将推动技能劳动对非技能劳动的绝对替代，促进技能结构演进。引资开放在1%水平上为正，外商直接投资带来的技术溢出通过 “干中学”效应促进技能结构演进。模型 （3）是在模型 （1）基础上加入中介变量技能结构演进。结果显示，环境规制的系数在5%水平上显著为正，技能结构演进在1%水平上显著为负，说明存在部分负向中介效应，中介效应程度0.4146。环境规制直接提升技能溢价水平的同时通过技能结构演进对技能溢价产生负向影响。

表1 中介效应回归结果

续 表

4.2 门槛效应分析

为了进一步探究环境规制对技能溢价的正向作用是否会由于技能结构演进发生变化而产生变化，本文以技能结构演进为门槛变量进行门槛效应分析。为确定门槛值及门槛数，本文采用Bootstrap抽样法进行估计 （见表2）。结果显示，单一门槛的F统计量在10%水平上显著，而双重门槛和三重门槛的F统计量不显著，所以认为技能结构演进存在单门槛效应。单门槛模型的具体形式如下：

表2 门槛效应检验

根据表2门槛效应检验结果，将全地区分为两个区间：区间一为TMM≤99.9442，区间二为TMM＞99.9442。从表3可以看出，当技能结构演进水平处于区间一时，环境规制对技能溢价的影响在5%水平上显著为正。随着技能结构不断演进，虽然技能劳动相对供给增加，但环境规制通过成本效应、创新补偿效应以及就业创造效应引致的技能劳动相对需求增加幅度更大，使得相对工资上升，提升技能溢价；当其处于区间二时，环境规制对技能溢价在5%水平上显著为负。在此区间内，技能劳动相对供给增加幅度超过相对需求使得相对工资降低，降低技能溢价。

表3 门槛回归结果

4.3 内生性检验

为克服潜在的内生性问题，本文采用环境规制的滞后项为工具变量，运用两阶段最小二乘法（TSLS）对中介效应模型中的模型2进行重新估计，估计结果见表4中的 （1）。结果显示，最小二乘估计F值大于10，说明工具变量和内生变量有较强的相关性；K-P LM统计量在1%水平上显著；弱工具变量检验所得的C-D W F统计值较高，大于10%偏误下的临界值，表明不存在弱工具变量；因此工具变量是合理有效的。从解释变量的系数来看，与基本回归系数相同，说明对内生问题的处理不影响本文基本结论。本文还借鉴韩晶等 （2014）［16］的思路，分别采用环境规制的滞后项及各能源指标进行综合的标准煤作为环境规制的工具变量，采用TSLS对模型3进行重新估计，估计结果见表4中的 （2）、（3）。结果显示，第一阶段F值、K-P LM统计量及C-D W F统计值都符合工具变量合理有效的要求。从解释变量的系数来看，（2）与基本回归系数相同，而 （3）由于其工具变量为负向指标，与基本回归系数相反，因此对内生问题的处理不影响本文基本结论。

表4 两阶段最小二乘估计结果

5 结论与启示

综合上述理论分析和实证研究，本文得出的主要结论有：（1）环境规制对技能溢价产生正向显著影响；（2）环境规制促进技能结构演进，技能结构演进表现出显著负向中介效应；（3）技能结构演进的中介作用存在单门槛效应，当技能结构演进小于临界值时，环境规制与技能溢价呈正向关系；而当技能结构演进超过这个临界值时，环境规制与技能溢价呈反向关系。

由此可以得到如下政策启示：（1）我国经济高质量发展需要大量的技能劳动，基于劳动者技能差距的适度技能工资溢价是对技能劳动的技能价值的客观反映，能够激发技能劳动的创新潜能和创新积极性，对我国经济发展方式、经济增长转换具有正向的促进作用；（2）要充分发挥环境规制对技能结构演进的正面效应，通过环境规制带来的技术溢出效应激励非技能劳动在 “干中学”中向技能劳动转化；（3）通过在职进修、在岗培训、实训学习等多种渠道努力使非技能劳动者转化为技能劳动者，壮大技能劳动者的队伍，为我国经济实现高质量发展提供技能人才支撑。

注释：

①θ1＝ arccos｛1／［1＋（x0，2／x0，1）2］1／2｝，θ2＝ arccos｛1／［1＋（x0，1／x0，2）2］1．2｝， 其中，x0，1＋x0，2＝ 1；TMM＝θ1＋2θ2， 对TMM求x0，2的偏导可得，即非技能劳动比重下降越快， 技能劳动比重上升相对越快，TMM越大。