基于因子分析的江苏省农村电子商务竞争力评价

苗书迪

基于因子分析的江苏省农村电子商务竞争力评价

苗书迪

（宿迁学院 商学院，江苏 宿迁 223800）

电子商务与农村产业的融合发展为农村经济发展与农民生活改善发挥了重要的促进作用，也为农村谋求乡村振兴提供了新思路。结合钻石模型筛选11个指标构建了农村电子商务竞争力评价体系，运用因子分析的研究方法，对江苏省13个地市的农村电子商务竞争力进行打分、排名与归类。结果表明江苏省农村电商竞争力存在明显差异，根据3个主成分得分总结差异原因，从促进经济产业发展、改善信息网络和交通基础设施、加强生产要素投入、深化电商平台合作等四个方面提出针对性的对策建议。

农村电商；因子分析；生产要素；竞争力提升

一、引言

随着电子商务在农村地区的蓬勃发展，农村特色产业焕发出新活力，逐步实现了产品多样化、生产标准化、组织规模化和运营品牌化，改变了农业传统生产方式。农村电子商务卓有成效地拓宽了农产品销售渠道，显著提高了农民收入，改变了农民的知识结构和思维方式，逐步成长为各类新型农业经营主体。农村电子商务的发展倒逼农村物流网络与信息网络基础设施的改善，使得农村公共服务水平和供给能力得到提升。[1]总之，电子商务已经成为新时代下推动农村经济社会发展的新引擎和谋求乡村振兴的新思路。

近年来，江苏省农村电子商务呈现井喷的发展态势，电子商务在农村地区的渗透性越来越强。2018年江苏省农产品网络销售额同比增长29.1%，达到470亿元。淘宝村、淘宝镇成为农村电商发展主要载体，其数量在裂变式增加。2018年江苏省淘宝村数量达452个，同比增长72.5%，总量位居全国第三，培育了农村经济新增长点。从江苏省农村电商实践中不难看出，农村电商产业为当地农民增收、农业转型和农村发展起到了重要的推动作用。在经济新常态背景下，农村电商发展遇到了同质化竞争、质量保障、供应网络、服务体系、利润挤压等多方面的挑战[2]，迫切需要加快转变发展方式，进一步做大做强农业产业集群，建立基于互联网的新型农业产业模式。

作为衡量农村电商发展现状的关键手段，农村电子商务竞争力测度是评价区域电商发展差异的重要依据，是政府制定宏观政策的坚实基础。围绕农村电子商务选择科学合理的测度指标，全面评价农村电子商务的竞争力，对比区域间电商发展的关键性要素差异，并提出相应的优化建议，是十分必要的。既有文献中有不少学者从不同区域出发对各地农村电子商务发展水平进行了研究，但关于江苏省农村电子商务的研究大多集中在发展现状、影响因素、发展模式与对策等方面，普遍采用定性分析的研究方法。[3]鉴于此，笔者在参考已有文献的基础上，借助钻石模型构建指标评价体系，采用因子分析的方法进行量化比较江苏省13个地市农村电子商务发展水平[4]，以期为江苏省农村电子商务竞争力的提升提出切实可行的政策建议。

二、农村电商产业集群竞争力评价的实证分析

（一）指标构建与数据来源

钻石模型将影响产业竞争力的主要因素划分为4类：第一，生产要素。一般来说，人力资源与资本资源是最重要的生产要素。选取乡村就业人数与农业技术人员人数反映农村电商发展的人力基础，一般公共预算支出中农林水事务支出总额衡量农村电商资本投入。第二，需求条件。持续稳定的市场需求为产业发展提供动力，促进产业竞争力的提升。选取居民人均可支配收入、农村常住居民人均生活消费支出和人均GDP指标来反映农村电商市场需求的经济基础与真实反馈。第三，相关产业和支持产业的支撑。优势产业发展离不开上下游产业之间的密切合作，相关配套产业的发展对整个产业具有积极正面的影响。选取互联网宽带接入用户、邮路及农村投递路线总长度和快递件数指标来反映农村电商的信息与物流等配套产业的发展。第四，企业的战略、结构。产业竞争力提升可能来自国内竞争者的压力或市场的推力，以企业数量与集中度反映市场竞争，选取阿里研究院公布的淘宝村数量与淘宝镇数量指标综合来反映区域农村电商的市场结构。此外，作为影响产业竞争力的两个辅助因素，机会和政府相对不可测且主观性较强，文中构建的指标体系中并未予以体现。因此，保留生产要素、需求条件、相关产业及支持产业、企业的战略与结构等4个一级指标[5]，查阅相关数据，在遵循指标选取科学性、数据收集可得性、数据连续性的原则上，最终遴选了 11 个二级指标，构建出农村电子商务竞争力评价体系，具体分布及含义如表 1 所示。

表1 农村电子商务竞争力评价指标体系

相关数据主要来自《江苏省统计年鉴2018》《中国淘宝村研究报告》与江苏省13个地市2018年统计年鉴及国民经济和社会发展统计公报

考虑到数据的量纲差异，首先运用SPSS21.0对原始数据进行标准化处理，获得相关合理数据。

（二）可靠性分析、KMO检验、Bartlett检验与变量共同度

为了检验数据是否适合做因子分析，以表1中的11个标准化指标数据作为变量，运用SPSS21.0进行可靠性分析、KMO检验和Bartlett检验。检验结果如表2所示，Cronbach系数为0.792，表明数据具有很高的信度，可靠性较高。KMO检验取值为0.578，大于0.5的检验标准，表明可以进行因子分析。Bartlett球形检验卡方近似值为199.079，显著性P=0.000<0.001，说明样本数据来自正态分布总体，适合进一步因子分析。变量共同度越大，表示原始变量能够被提取的公因子所解释的信息越多。提取的所有变量共同度都在88%以上，表示提取的公因子对原始变量的解释能力很强，缺失信息很少。

表2 可靠性分析、KMO检验、Bartlett检验与变量共同度

（三）提取公因子

根据原有变量的相关系数矩阵，采用 SPSS21.0软件对江苏省13个地级市的11个指标进行主成分分析，得到各因子的特征值和贡献率，见表3。选取特征值超过1、累计贡献率超过80%的特征根，提取了3个主成分，方差贡献率分别为 49.004%、32.429%和12.331%。采用最大方差法进行因子旋转，旋转平方和载入后累计贡献率达到93.764%。可见，前3个主成分基本可以替代所有原始变量，因子分析效果较理想。

表3 总方差分解表

（四）公因子分析和得分计算

为使因子载荷矩阵中系数更加显著，对因子做出更好的解释，对初始因子载荷矩阵进行方差最大正交旋转（表4）。其中，第一主成分主要由X4、X5与X6决定，有着较大的载荷系数，这些指标主要代表居民收入与经济发展，命名为经济基础；第二主成分主要由X1、X3、X7、X8与X9决定，载荷系数较大，这些指标反映农村劳动力、资本等生产要素投入与电商基础设施情况，命名为环境基础；第三主成分主要由X2、X10与X11构成，这三个指标反映着农村电商的集中度与网商的积极程度，命名为网商基础。

表4 旋转后的成分矩阵

通过因子分析得出系数矩阵（表5），将3个公因子表示成原始变量的线性组合。通过公因子得分高度概括和集中绝大部分信息，计算出第一主成分经济基础F1、第二主成分环境基础F2和第三主成分网商基础F3这3个公因子得分情况。

表5 成分得分系数矩阵

F1=-0.259X1-0.199X2-0.135X3+0.186X4+0.187X5+0.199X6+0.066X7-0.084X8+0.098X9+0.062X10+0.079X11

F2=0.235X1+0.096X2+0.323X3+0.045X4+0.022X5+0.013X6+0.206X7+0.350X8+0.149X9-0.091X10-0.131X11

F3=-0.113X1+0.070X2-0.041X3+0.007X4+0.018X5+0.022X6+0.017X7-0.171X8+0.092X9+0.483X10+0.511X11

结合因子得分系数矩阵与上述公式可以求得各公因子得分，得出样本的综合得分Ｆ，其中各公因子的权重系数是旋转后的因子方差贡献率。

表6 江苏省13个地级市农村电商竞争力得分及排名

三、结论与建议

（一）结论

在因子分析中，得分越高代表该地区农村电商竞争力越强。得分大于0说明该地区农村电商竞争力高于所有样本地区的平均水平，得分为负值表明低于样本地区平均水平。

由表5可以看出，苏州、无锡、常州和南京4个城市第1主成分得分较高，说明有着良好的经济基础。从原始数据中能够明显看出来这4个城市的居民收入水平和人均GDP数值较高，而宿迁、盐城和徐州的第1成分得分较低，经济基础较弱，还需充分发展农村经济。南通、苏州、南京和盐城的第2主成分得分较高，反映着这四个地区在农业生产要素投入和电商基础设施建设方面竞争力较强，农村电商发展环境更加优良。无锡、常州和泰州的第2主成分得分平平，主要由于乡村人口偏少与财政支农力度偏低的原因，甚至有些乡村出现空心村，务农人员外流。连云港、镇江和宿迁的第2主成分得分最低，主要因为农村电商发展的基础设施投入有待加强，电商产业环境不佳。

宿迁、苏州与徐州第３主成分得分较高，主要由于这三个地区淘宝村、淘宝镇的数量明显高于其他地市。这三市淘宝村数量总和占全省的71.9% ，其中，宿迁市淘宝村数量最多，达到132个，比除去徐州和苏州的江苏其他地市的总和还要多，这代表着农村网商在淘宝平台的活跃性与积极性，基层网商基础扎实。而南京、淮安等地市还未实现淘宝村0的突破，盐城也只有2个淘宝村，因此，南京、淮安和盐城的第３主成分得分较低。从3个主成分的总和得分和排名来看，苏州的农村电商竞争力最强，无锡、南京、常州等市排在前列，发展潜力较大，连云港、淮安、盐城等市农村电商竞争力较弱，需要对症下药以提升竞争力。

江苏省13个城市农村电商竞争力因子分析综合排名以及聚类分析结果基本一致。苏州属于第一类，具有雄厚的农村电商发展基础，综合竞争力较强。徐州、宿迁属于第二类，主要来自于农村人力物力投入和淘宝网商的参与度，但区域经济发展一般，基础设施不足。无锡、常州、南京属于第三类，农村经济发展充分，基础设施完善，而生产要素投入较少。镇江、扬州、泰州、南通、盐城属于第四类。连云港、淮安属于第五类，经济基础薄弱，基础设施有待完善，农村电商综合竞争力较弱。

（二）建议

目前，江苏省农村电子商务竞争力不足的主要问题可以归结为经济基础薄弱、劳动力资本等生产要素投入不足、信息网络和交通基础设施不完善和电商平台参与度不高等方面。针对江苏省各地市农村电子商务存在的具体问题，从促进经济产业发展、改善信息网络和交通基础设施、加强生产要素投入、深化电商平台合作等方面提出建议。

第一，对于经济基础薄弱的区域，要推动传统农业转型升级，促进农业与制造业、服务业融合发展，以农业生产加工为基础、电子商务为抓手，加快农产品生产种植规模化、农产品加工标准化和农产品推广服务信息化，规范农产品生产过程，提高农业产品质量、附加值和生产经营效率，提高农村居民可支配收入水平，着力提升农村经济发展活力。

第二，对于电商基础设施不完善的区域，要加强农村信息网络与物流基础设施建设，搭建物流体系、运营体系、电商孵化中心和产品检测中心等发展平台，促进农村电商相关产业如物流、零配件、包装设计、淘宝拍摄、网页设计等产业链的发展，为农村电商发展创造良好环境。[6]

第三，对于劳动力资本等生产要素投入不足的城市，要充分挖掘培育本地实用人才，鼓励农民工返乡创业，利用多样化方式、多元化途径全面开展对镇村干部、网商和电商潜在参与农户等的电商培训，培育农村电子商务人才，同时积极引进外部专业高端人才，为营销策划、企业运作、品牌培育等提供创新人才保障。对于资金投入，要在内源发展的基础上创新运作模式，加强资源与资本的流动与融合，比如探索各类入股方式，或合作社或农场+农户，提高资金利用效率。

第四，对于农村网商数量较少的地区，要积极整合当地特色农产品资源，以“一村一品一店”模式为载体，依托与淘宝、京东、苏宁易购等互联网企业的合作，深入推进“互联网+农业”，围绕“一村一品一店”建设将网络经营与农业产业深度结合。另外，在农村电商同质化竞争与利润挤压越来越严重的情况下，农村电商要积极转型，引进人才，转换思维，逐步建立自主品牌，培育核心竞争力。有条件的电商大户应积极向现代企业转型，提升管理水平。

[1]穆燕鸿，王杜春.黑龙江省农村电子商务发展水平测度实证分析—— 以15个农村电子商务综合示范县为例[J].江苏农业科学，2016（5）：608-619.

[2]李佳乐，刘常瑜.农村电子商务发展带动农村经营新模式—— 基于江苏省“淘宝村”的案例研究[J].安徽农业科学，2015（20）：293-295.

[3]周静，杨紫悦，高文.电子商务经济下江苏省淘宝村发展特征及其动力机制分析[J].城市发展研究，2017（2）：9-14.

[4]罗红恩，江蕊，叶勇.安徽省农村电子商务竞争力评价[J].西北师范大学学报，2019（1）：129-134.

[5]黄满盈，邓晓虹.中国金融服务贸易国际竞争力的影响因素：基于“钻石模型”的实证分析[J].世界经济研究，2011（7）：3-9.

[6]何晓朦，魏来.“互联网+”背景下农村电子商务发展环境竞争力评价[J].商业经济，2016（21）：90-92.

Evaluation on the Competitiveness of Jiangsu Rural E-commerce Based on Factor Analysis

MIAO Shu-di

The integration and development of e-commerce and rural industries have greatly improved rural economic development as well as farmers' lives, providing a new way of thinking for rural revitalization. The evaluation system of rural e-commerce competitiveness was constructed by choosing 11 indicators based on diamond model, and the competitiveness of rural e-commerce in 13 cities of Jiangsu Province was graded, ranked and classified by means of factor analysis. The results show that there are obvious differences in the competitiveness of rural e-commerce among different cities in Jiangsu Province. At last the author summarizes the reasons based on the scores of different cities in terms of three principal components, and proposes some countermeasures from four aspects, suggesting how to promote economic and industrial development, improve information network and transportation infrastructure, increase production factors input, and deepen cooperation with each other.

rural e-commerce; factor analysis; production factors; improvement of competitiveness

2020-07-09

江苏省高校哲学社会科学研究一般项目 (2019SJA2002)

苗书迪（1990－），女，河南商丘人，宿迁学院商学院讲师，硕士。

10.13685/j.cnki.abc. 000519

F724.6；F327

A

1671-9255（2020）04-0016-05