OBE模式下，大数据多模态提高英语写作能力

杨 平

（沈阳工学院，辽宁 抚顺 113122）

OBE要求学校和教师设定学生学习成果，配合多元弹性的个性化学习要求，辅助学生通过线上线下学习过程完成自我实现的挑战，再将成果反馈用于改进原有的课程设计与课程教学。这要求大学英语作文教学既要发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用，充分发挥学生作为学习过程主体的主动性、积极性和创造性，又要全面发挥“大数据”与“人工智能”技术的优势，将三者融为一体积极摸索基于“大数据”与“人工智能”技术的自动批改系统，同时创建多模态大学英语写作能力评价体系。

1 OBE教育模式视域下，“大数据”与“人工智能”技术下自动批改系统的写作优势

（1）OBE内涵强调精熟，提倡给每位学生提供适宜的学习机会。“大数据”与“人工智能”技术下自动批改系统使用流程简单，易于学习操作。

（2）OBE内涵强调个性化评定，制定个性化的评定等级。“大数据”与“人工智能”技术下自动批改系统可以做到即时反馈和按句点评。

（3）OBE内涵强调人人都能成功和绩效责任，所有学生都为学习成效负责，并付出切实有效的努力。大数据”与“人工智能”技术下自动批改系统为学生自主训练提供平台。

（4）OBE强调能力本位，每一个对应的课程应有教师加以针对性的研究。大数据”与“人工智能”技术下自动批改系统便于教师教学和研究。

2 OBE教育模式视域下，多模态大学英语写作能力评价体系的运用

（1）多模态英语写作能力评价体系中的“师生互动”，教师抽阅学生作文并进行课堂讲评。学生提交过程中，老师需对部分学生尤其是低分段学生的作文进行抽阅点评，同时也需对优秀作文进行点评以作为范文推荐给其他学生阅读、比较和参考。

(2)多模态英语写作能力评价体系中的“同伴互动”，推荐作文，共享文档。教师针对本次作文的写作情况如共性薄弱点、用词、立意、连贯、得体等进行详细总结，并上传到“共享文档”，以供学生复习或为今后的写作做参考。在对同伴作文进行欣赏时，学生会提高对自身写作能力的自我效能感。

3 OBE教育模式视域下，运用“大数据”与“人工智能”技术，引领多模态大学英语写作能力评价体系

（1）运用“大数据”与“人工智能”技术，弥补自动批改系统的不足。自动批改系统应丰富其语料库，增加修改建议，提高其计算机智能分析、逻辑分析等技术；同时把系统设置“在截止日期后生效”的学生互评功能改为学生在线互评，有利于打破师生、学生之间的界限，实现平等、真诚的作文交流，提高学生协作学习能力，培养其团队合作能力和创新精神。

（2）引入多模态大学英语写作能力评价体系，实现在线评价、教师评价和学生互评三者融合。结合传统的课堂学习环境和灵活的网络学习环境，以自动评价系统为平台，教师从传统意义上的知识传授者转变为引领者、助学者、评价参与者和研究者。

OBE教育模式视域下，教师通过利用“大数据”与“人工智能”技术的自动批改系统自动评价纠错系统得以从低效的语言批改中解脱出来，通过系统所显示的过程变化和数据分析、了解学生的整体水平和共性问题，同时引领多模态大学英语写作能力评价体系，及时制定对应方案，调整教学内容，学生从传统的知识接受者变成学习的主体，从而提高大学英语写作能力的教学水平。