基于灰色关联度分析的云南省林业产值与相关指标关系研究

杨婧，李荣

(1.云南农业大学热带作物作学院，云南 普洱 665099；2.普洱学院科技处，云南 普洱 665099)

林业具有生态、经济和社会等多种效益，是生态产品的主要提供者、重要的基础产业和绿色富民产业，在改善生态状况、促进就业增收等方面发挥着越来越重要的作用。林业产值是衡量林业发展的重要指标。学者对林业产值及其影响因素所做的研究主要包括：余航等提出林业投资额、林业从业人数、森林旅游人次、林产品产量和年降水量对林业产值影响巨大[1]；孙鹏博等提出林业用地面积对林业三次产值影响较大，对林业第三产业的影响最为明显[2]；陈雪灵提出林业产品产量与林业产值之间存在线性相关关系，前者的增长对后者的影响比较显著[3]；王刚等提出林业产值主要受林业固定资产、林业基本建设及人力资本等投入力度的影响[4]。这些学者多应用回归模型等方法开展研究，也都没有涉及森林蓄积量、森林覆盖率等指标对林业产值的影响，同时，少有学者应用灰色系统理论来研究林业产值与森林蓄积量、森林覆盖率等相关指标的关系。鉴于此，本研究将应用灰色关联度分析模型来综合分析森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、林业固定资产投资额、主要林产品产量、造林面积等多个林业指标与林业产值之间的关系。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本研究所采用的云南省林业产值、森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、林业固定资产投资额、主要林产品产量、造林面积等指标数据均来自于《云南统计年鉴》(2012—2019)和《中国统计年鉴2019》。

1.2 研究方法

基于信息思维，自然现象往往包含着已知的与未知的、确定的与不确定的信息，存在的数据也可能不足，具有灰色不确定性。灰色系统理论[5]就是研究少数据不确定性的理论。由于对有多少样本量没有特别要求，也不要求具备典型的分布规律，这种“小样本、贫信息”的数据分析方法有一定的优势。灰色关联度分析在灰色系统理论中应用较为广泛，它通过关联度反映某系统中各相关因子的密切程度，关联度越大，说明因子间的关系越密切。

1.3 灰色关联度分析步骤

1.3.1 建立灰色关联因子集 令X为序列集，xi为序列：

X={xi|i∈I={1,2,…,ω},xi=(xi(1),xi(2),…,xi(k))},

若xi满足以下条件，即：序列xi的数据xi(k)之间具有数值可比性，序列xi之间具有可接近性，序列xi具有同极性,则称X为灰色关联因子集。

1.3.2 计算差序列 在灰色关联因子集X中，指定x0(或xi)为参考序列，xj为比较序列，则参考序列对于各比较序列间的绝对差记为Δij(k)

Δij(k)=|xi(k)-xj(k)|,k=1,2,…,n,j∈J={1,2,…,m},

称Δij为差序列

Δij=(Δij(1),Δij(2),…Δij(n))

混凝土的原料中含有很多的水分，并在混凝土不断凝聚的过程中，这些水分会被气化并发散掉，直到水分发散完后才算是混凝土凝固完成。在水分发散的过程中，如果水分发散的速度很快，会导致混凝土凝固出现干涸的现象，会更容易出现裂纹。

1.3.3 计算边界值 称下述差值为边界值：

当只有一个参考序列xi=x0时，则有

Δj(k)=|x0(k)-xj(k)|，Δj=(Δj(1),Δj(2),…Δj(n))，

1.3.4 计算灰色关联系数 令r(xi(k),xj(k))为比较序列xj对于参考序列xi在第k点的灰色关联系数，则其算式为

r(xi(k),xj(k))=

1.3.5 计算灰色关联度r(xi,xj)为xj对于xi的灰色关联度

2 结果与分析

2.1 建立云南省林业产值与相关指标的灰色关联因子集

指定林业产值(x0)为参考序列，森林面积(x1)、森林覆盖率(x2)、森林蓄积量(x3)、林业固定资产投资额(x4)、主要林产品产量(x5)、造林面积(x6)为比较序列。鉴于灰色关联因子集中各序列数据可能因量纲不同导致无法比较或得到正确结论较为困难，需对序列计算初值像作无量纲化处理。具体计算采用南京航空航天大学灰色系统研究所开发的灰色建模软件V6.0进行。经计算，云南省林业产值与相关指标的初值像见表1。

表1 云南省林业产值与相关指标之间的初值像

2.2 计算云南省林业产值与相关指标之间的差序列

经计算，云南省林业产值与相关指标之间的差序列见表2。

表2 云南省林业产值与相关指标之间的差序列

2.3 计算云南省林业产值与相关指标边界值、灰色关联系数和灰色关联度

经计算，云南省林业产值与相关指标灰色关联因子集中的上边界值=1.611 7、下边界值=0.000 0，灰色关联系数计算结果见表3。灰色关联度依次为：r1=0.833 8，r2=0.850 8，r3=0.835 0，r4=0.605 2，r5=0.776 5，r6=0.633 4。

表3 云南省林业产值与相关指标灰色关联系数

3 结论与讨论

3.1 结论

从云南省林业产值与相关指标灰色关联度计算的结果来看，由于关联度皆大于0.5，云南省林业产值与相关指标都有较好的关联性。按关联度高低排序，最高为森林蓄积量，其次为森林覆盖率，第三为森林面积，其他依次为主要林产品产量、造林面积、林业固定资产投资额。

3.2 讨论

云南省林业产业对森林资源指标依赖程度极高，存在“大资源、小产业、低效益”的窘境。据《中国统计年鉴2019》相关数据，2018年云南省森林面积2 106.16万hm2、森林蓄积量197 265.84万m3，而南方某省森林面积945.98万hm2、森林蓄积量46 755.09亿m3。也就是说，云南省的森林面积是南方某省的2倍多，森林蓄积量是4倍多。但与此同时，2018年云南省、南方某省林业产值分别为396.9亿元、390.6亿元，两者数值相差无几。

究其原因，从林业产业内部结构分析，云南省林业产业总体表现为结构不合理，但竞争力较高而不稳定；具体表现为第一产业结构不合理，但具有竞争力优势而不稳定；第二产业结构不合理，但竞争力较高；第三产业具有结构优势地，竞争力较高[6]。从林业产业外部环境分析，云南省林业产业尽管得到显著性发展，但仍存在林业资源优势在经济发展中体现不充分，林业三产业区域布局不合理，政策扶持不到位和科技支撑薄弱等问题[7]。

建议云南省林业产业发展牢固树立绿水青山就是金山银山的理念，始终坚持在节约资源、保护生态的基础上发展林业产业，优化产业结构，扩大技术含量，提升产业素质和资源利用水平。同时，深入推进林业供给侧结构性改革，对领先型产业做到因地制宜地扩大，对转移型产业做到因势利导优化，对战略型产业做到保护性支持培育，促进林业产业高质量发展。