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综合学科教学评价数据应用能力提升策略

2020-12-21王常婷

关键词:教学评价大数据小学

王常婷

摘 要:教学评价是教学活动的重要组成部分,对学生的学习、教师的教学都有积极的促进作用。但传统的教学评价存在一定的局限性,单一的教学评价不能很好地服务于教学。在大数据背景下,教师可以利用大数据开展多元化的教学评价,促进综合学科的教学效果。

关键词:小学;教学评价;大数据

一、相关概述

(一)教学评价

评价是一种价值判断的活动,是判断客体是否满足了主体的需要,以及满足程度的一种判断。而教学评价活动则是对学生的学习情况和教师的教学情况的一种判断,是对教学活动已实现价值的判断,并以此来提升教育效果。随着新课程改革的实施,要求学校要注重教学评价,采用新型的方式组织教学管理;要利用最新的信息技术,跟踪并检测教学的全过程;要对学生的学情进行分析与诊断,精准地评估教学活动和教学效果。学校不但要进行结果性评价,而且还要注重开展过程性评价,要注重从知识的讲授向能力培养、素质培养的方向转变。

(二)大数据

数据指的是按照一定的规则排列组合的物理符号,是通过文字、符号、数字、语音、图像,以及视频的形式表现出来的信息。关于大数据的定位,学术界普遍认为应当满足三个特点,即规模性、多样性和高速性,也有机构认为应当在此基础上增加准确性和价值性的特点。大数据,简单来讲,就是对大量数据进行挖掘与分析,寻找出数据背后所代表的含义,并应用数据发挥数据的价值。

二、现行教学评价中存在的问题

(一)教学评价依据不充分

在教育教学活动中存在着大量的数据,如学生的期末考试成绩、教师教学工作考核的指标等,这些数据都是教学评价的主要依据,通过对这些数据的分析,能促进教学评价活动的科学化和精准化。但是,从实际情况来看,在我国的学校教育中,由于受到教育技术和教育观念的影响,这些数据信息并没有得到良好的应用。

(二)教学评价内容不全面

新课程改革的实施,要求学校在教育活动中,还要注重培养学生的思想道德素质、文化素养和艺术素养。尤其是要注重学生综合实践能力的培养。而事实上,在接受学校教育的同时,学生的人际交往能力、分析与解决问题能力、思辨能力等一直是需要不断发展的,但是这些能力并没有被科学地纳入到学校的教学评价体系中。评价内容的不全面,势必会影响评价效果。

三、大数据背景下小学综合学科教学评价的应用

(一)促进学生全面发展

基于大数据的教学评价,应该包括对学生各个方面的评价,如理论知识的评价、科学技术技能的评价、思想道德素质的评价,以及人际交往能力的评价等。教学评价最主要的功能就是要为教学活动服务,使教师通过教学评价,反思自己教学工作中的不足,进而积极改正,促使学生通过评价意识到自己的问题,改正学习方式和学习习惯。这就需要一个全面、客观的评价系统。因为只有全面、客观的评价系统,才能促使教育教学活动的全面发展与优化。在大数据基础上开展的贯穿于整个教学过程的评价,可以在一定程度上缓解由于只注重结果性评价所造成的问题,有利于促进学生的全面发展。

(二)促进学生个性化发展

基于大数据的教学评价,主要是从学生的学习过程中获取各种各样的数据,这样才可以更加细致地了解学生的学习动态,更好地掌握学生的学习进展。通过这些数据信息,教师可以对学生进行跟踪式地了解与分析,针对某一个班级或某一名学生的具体情况,采用恰当的教学方法来教学。例如,对于在学习上缺乏自信的学生,教师在教学中就需要多给予鼓励,鼓励其在课堂上大胆发言,帮助学生建立学习自信。教师还可以根据教学内容和学生的具体情况,从网络及其他教育资源平台上搜索相关的教学资源,挑选最适合的内容教学,使学生得到个性化的发展。

四、综合学科教学评价数据应用能力提升策略

(一)以尊重差异为基础,多主体评价

学生的差异既表现在身心特点、知识结构、认知水平、生活阅历、理解能力等方面。也体现在发展意愿、发展优势、发展可能性等方面。在对大数据的评价中,以尊重差异为基础,可采取民主决策方式,从学生的现实情况出发,尊重学生的民主决策权,与学生充分沟通和商议后,采取教师评价、家长反馈、学生评价的多主体评价,最后全班讨论。

(二)以激励引导为策略,發展性评价

大数据评价坚持以激励为主,发现学生的闪光点,强化学生优点,激励、唤醒、鼓舞每一个学生,增强他们的自信心。评价时,可以针对学生的进步进行评价,通过其发展情况评价其努力程度。综合学科是从不同的方面来培养学生的综合能力。比如,很多学生缺乏展示自己与他人交际的信心,这就需要教师加以激励和引导。学校可以组织学生综合学科的实践活动、比赛,抓住他们在比赛中的闪光点或某些进步给予表扬。

综上所述,基于大数据的教学评价保证了教学评价的客观性、公平性、全面性、科学性和有效性,可以有效促进教学评价教育事业发展的引领作用,应该引起足够的重视,并大力推广。

参考文献:

[1]龙红芳.基于大数据分析的教学评价体系建立与实践[J].电脑知识与技术,2020,25(11).

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