基于改进DNA遗传算法的微电网DG选址定容概论

高沂 宋雷震

摘 要 为了更加合理地对微电网进行选址和定容，本文以分布式电源为主的配电网规划经济模型为主，对微电网每年的投资运行费用以及线路运行费用进行分析，通过自适应遗传算法来有效解决分布式电在布点规划过程中存在诸多问题，并结合设计案例进行仿真模拟计算，最终获取到了合理的位置以及接入容量。

关键词 分布式电源（DG）;配电网规划;选址定容;遗传算法

分布式电源接入模式是当前配电网接入的主要方式，随着分布式电源数量的增长，使得配电网由最初的无源网络增长为有源网络。鉴于此，一定要对分布式电网的位置进行合理选择，并在此基础上做好相應的定容工作。

1计及分布式电网的配电网潮流计算

如下图1所示，为一条配电网的辐射状线路图，由图1可见，在配电网的每一个负荷节点上，都安装有分布式电源。

按照目前使用的配电网络的特点，我国的很多技术专家专门对潮流计算方式机械能了深入分析，并根据不同的潮流方式制定了相应的求解范围。在本文中，使用的配电网潮流方法仍然沿用传统的配电网潮流方法，即推回代法，其具体的计算方程如下：

在以上三个公式中，其中分别表示分布式电网在第i个节点上消耗的有功功率以及无功功率;而则表示在第n个节点上消耗的有功功率以及无功功率。而则主要表示在第i-1个节点上的电压以及注入的有功功率[1]。

2算例分析

为了更好地分析可分布式电网的运行可行性，并对其选址地和接入容量进行分析，本文以某一区域24节点，10千伏的低压电网为基础算例，并对算法的可行性进行验证。

具体的模型参数如下：

（1）在配电网络的负荷节点中，其中7—24节均可以实现可分布式电源的有效接入，此时可以假设可分布式电源已经直接安装在配电网的负荷节点上。

（2）对节点上可分布式电源的功率进行测量，得出，n=0.9，容量为100千伏的整数倍。

（3）根据算法的计算法则进行设定，群体大小如下：

通过算例分析得出，该可分布式电网的年最大负荷利用时间为，单位电价为5元/ （kW · h），惩罚系数，最后得出固定的投资年均费用系数=0.35.

如上表1所示，主要展示在遗传搜索过程中止时最佳的可分布式电源位置以及相关的容量方案。其中位置编号代表相应的接入节点，而容量编号则表示可分布式电源的接入容量，基本单位为100kVA。

如下表2可见，主要表示算例在模拟运行过程中的运行费用。

从表2中可见，当可分布式电源接入到配电网的负荷节点后，起到了显著延缓线路升级的功能，线路的延缓升级在一定程度上降低了线路维护费用。此外，当可分布式电源接入后，可以有效降低电网线路的负载，从而减弱了因线路潮流带来的有功功率损耗，从而有效节约地网损费用。

3结束语

综上所述，本文以实际案例为例，对使用的算法模型的可行性进行了模拟仿真，并对该算法的可行性和正确性进行了检验，通过检验可知，如果电网企业可以对可分布式电源的容量和位置进行科学规划，不仅可以降低线路损耗费用，同时也可以提高电网企业的经济效益。

参考文献

[1] 范相冉.分布式电源在高速公路直流微电网中选址定容的研究[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学，2018.