工业互联网在我国的发展现状、趋势和机遇

刘中土

摘 要：工业互联网是新一代多种信息技术和工业系统的高度融合的产物，本文简单介绍了新一代信息技术（包括AR/VR技术，人工智能技术，大数据技术，物联网技术等）及其实际应用情况，然后由新一代信息技术引出工业互联网并介绍其概念及发展现状。本文首先介绍了国内制造业的发展现状，然后对服装纺织行业、采掘业、汽车制造业等行业进行针对性调研，阐述国内传统制造业的信息化水平发展现状。继而进一步分析了工业互联网的发展方向及与传统产业结合的趋势。本文还深入讨论了工业互联网发展的现状及存在的问题，分析工业互联网后续发展的关键，并对工业互联网平台的发展进行了详细论述。最后结合各类信息，分析工业互联网不断深入发展过程中存在的需要跨越的障碍和可能的市场机会。

关键词：工业互联网;新一代信息技术;工业互联网市场;制造业信息化;工业互联网平台

中图分类号：TB     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.36.066

0 引言

工業互联网是传统工业和信息技术（包括新一代信息技术）深度融合的产物，作为经济发展的新方向和新动力，存在巨大的发展空间，而制造业是工业互联网发展的主战场。

工业互联网近几年的市场发展迅猛（埃森哲，2017），2017年，Accenture曾预测2020全球工业互联网领域产值会达到五千亿美元，预计到2030年工业互联网将为全球带来价值十五万亿美元的GDP贡献。

经过数十年的突飞猛进，我国已成为世界第一制造大国。但与此同时，国内制造行业的集中度不断上升，出现了两极分化，小型落后产能迅速出清，很多小作坊式的企业难以维系，而抓住机会的中型企业得以迅速成长，因此对传统制造业和企业来说，借助工业互联网手段加快企业转型成了企业生存和发展的重要手段。

1 传统制造业信息化现状及工业互联网需求

传统制造业企业是“工业互联网革命”的主战场，而企业的信息化发展水平是企业发展工业互联网的基石。

我国制造业快速发展，但我国制造业的整体信息化平均水平仍然比较滞后，主要体现在：人才不足、市场不成熟、发展不平衡、企业条件不具备。

我国的传统制造业既存在自动化水平都相对偏低的纺织业、采掘业，也存在像汽车制造业为代表的自动化程度极高且具备较高信息化程度的行业。

工业互联网体系整合了各类信息技术，涵盖了不同时代、不同纬度技术体系，其应用过程可以一定程度的抹平信息跨代的鸿沟。因此，但无论哪种行业都对整合了机械化、自动化、信息化及新一代信息技术的工业互联网体系提出了不同程度的要求。

2 工业互联网发展的关键点

我国工业互联网的发展尚处于起步阶段，工业互联网的整体推进存在阶段性挑战，本文对相应问题进行了总结。

2.1 边缘层的体系化

相对于消费互联网，边缘层是工业互联网领域所特有的技术分层。

工业互联网的PaaS层、SaaS的技术结构和消费互联网类似，虽然具体内容尚需要结合企业、行业的实际需求不断完善，仍然存在较大的发展空间，但借助消费互联网的经验，至少在发展形势和成长轨迹上已经有章可循（赵敏，2018）。

数据资源是工业互联网的核心资源，做好数据资源的采集、传输和保存和管理是工业互联网迈出第一步的关键，而这正是边缘层的核心职责。

边缘层所涵盖的传感器技术、数据采集、边缘计算等技术在工业领域其实都相对成熟，但是在工业互联网体系下如何与云端融合，产品升级以满足实际差异化场景的需要，是边缘层在后续发展中需要迫切解决的关键问题。

2.2 发展断代问题

我们制造业覆盖领域广泛，不同行业、企业的各自状态不同，在需要进行工业互联网转型升级的时候都必须回答一个问题：如何根据企业的自身情况规划工业互联网的发展路径？而这个问题，没有标准答案。

2.3 解决中小企业的发展问题

我国中小工业企业数量庞大，但中小企业很难完全依靠自己的力量进行工业互联网升级。相对于大企业动辄几百过千万的工业互联网投入，如何既能解决中小企业的升级需求，又要满足适度投入、合理建设、数据安全等问题？（徐晓兰，2020）这些都是工业互联网在发展过程中需要政府、企业、供应商需要共同面对的问题。

3 工业互联网发展的关键点

（1）完善的供应链体系是工业互联网需要解决的首要问题。

企业要完成工业互联网升级，绝大多数制造企业自身几乎不具备独立能力，但实际情况是，一个制造企业找到合适的工业互联网供应链，并不容易。

（a）信息不对称问题十分严重。

（b）供应链的规模和成熟度无法满足市场要求。

（c）定制化程度高，技术涉及面广，业务融合度高，实施难度大。

工业互联网领域既要解决信息不对称问题，让客户和供应商高效对接，又要解决不同领域供应商之前的沟通、协同问题。

（2）工业互联网进程要支持允许跨代融合，企业的工业互联网化要循序渐进。

从宏观上看，不同行业、企业自动化、信息化发展水平严重存在着不平衡，需要差异化的工业互联网服务。

从微观上看，对单个企业而言，工业互联网进程不可能一蹴而就，尤其是对利润、现金流极为关注的制造业企业而言，每一笔投入都需要尽快看到产出，因此循序渐进、逐步验证是每个企业应该遵循的路径，如图2所示。

（3）智能化是方向，但前提是数据化。

在工业场景下运用人工智能技术成了必然趋势，但是我们要看到，对于制造业企业智能化的实践落地，必须规划清晰的路径，按步骤推进。企业的智能化改造通常要经历数字化、互联网化、智能化三个阶段，完成了前两个，智能化才具备推进的可能。

4 工业互联网的市场机会

4.1 工业互联网平台

工业互联网平台分为两大类型：一是面向制造业企业的工业互联网需求，构建基于海量数据采集、分析、交易达成的信息服务和交易类的平台;二是为了支撑制造业基础设施、数据连接、管理等实际需求提供服务的应用型平台（艾瑞咨询，2019）。

4.1.1 信息服务和交易平台

工业互联网领域的服务平台可以分为两种：一种是信息服务、交易平台：解决工业企业和工业互联网技术服务商之间供、需的信息不对称情况，帮助工业互联网技术服务双方在平台上对接、达成交易;另一种是行业信息服务平台：通过连接产业链上下游，由此可以衍生出各种针对企业的各类金融、产业服务，如供应链金融服务等，预测产业上下游生产物资的流转和使用情况，整合企业，乃至整个产业的信息。

目前两类平台的发展均处于早期阶段。

4.1.2 从服务层级看工业互联网平台

工业互联网从服务层级看由边缘层、IaaS层、PaaS层及SaaS层构成。

其中IaaS层是基础设施层，为工业互联网运行提供服务器、数据库、网络等基本资源。依托消费互联网成熟的IaaS体系，工业互联网领域已经涌现了如阿里云、华为云等成熟的平台。

PaaS层是将一个行业或领域的通用能力沉淀为系统化的平台能力，并作为成熟的解决方案提供出来。SaaS层可以提供覆盖不同行业，不同领域的业务应用，SaaS层直接触达最终使用者。目前我国在工业PaaS、SaaS领域均尚未出现规模化应用的产品，存在较大的发展空间。

4.2 工业互联网的市场机会

在工业互联网早期阶段，以及随着其发展的不断深入，是否会存在不一样的发展机会，作为企业管理者、投资人，应该如何抉择？

4.2.1 信息服务和交易平台

大量的制造业企业要满足工业互联网需求，需要这个领域内大量的供应商。由于工业互联网还处于发展的早期阶段，且我国制造业行业众多、规模各异、发展阶段也各不相同，而很长一段内，市场上专业的工业互联网服务商还是寥寥无几，大多数服务商分布在软件、自动化、机械设计、数据上云等多个领域。因此大部分企业不具备找到优质工业互联网服务商能力，也很难具备专业的服务商甄别和管理能力。

因此，市场上需要工业互联网领域的企业信息服务、交易平台，这样的平台一旦产生规模，可以成为工业互联网企业服务的企业流量入口，不仅本身可以产生极大的商业价值，还能产生极大的产业价值和社会价值。

4.2.2 行业解决方案市场

当前，工业互联网的供应链端还处于起步阶段，平台类（尤其是IaaS）的市场已经被阿里、华为这样的规模化企业所占据，但真正最终服务企业的解决方案战场，由于企业需求定制化程度高，服务地域分布、且技术综合能力要求高，市场尚未成熟。

但另一方面我们也看到，由于制造业体量巨大，必然伴随着巨大的工业互联网服务需求，任意垂直领域都可能出现一批工业互联网解决方案供应商，因其行业特性明显、专业化能力强、区域集中度高的，快速切入大量的制造业企业，成为其长期、稳定的合作伙伴，最终成长为行业独角兽企业。

4.2.3 边缘层、SasS、PaaS的市场机会

在边缘层，针对工业互联网的特性需求，需要出现一系列产品来解决各种问题。随着工业互联网的持续深入推广，边缘层作为边际成本极高的硬件层必將面临巨大的经济投入，存在着巨大的市场机会。

SaaS市场将先与PaaS市场出现产生巨大的发展，在SaaS大规模运用逐步深入的前提下，将一个行业或领域的通用能力沉淀为系统化的PaaS平台，会紧接中出现新的市场机遇。

参考文献

[1]埃森哲.工业互联网以及工业4.0的发展趋势报告[Z].2017.

[2]徐晓兰.以工业互联网良药，疗制造业中小企业疫病[J].人民邮电，2020，（03）：1-4.

[3]赵敏.工业互联网平台的六个支撑要素[J].中国机械工程，2018，29（8）：1000-1007.

[4]艾瑞咨询.中国工业互联网平台研究报告[Z].2019.