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中国省域数字经济发展测度及影响因素研究

2020-12-18贵州省区域经济研究会

营销界 2020年33期
关键词:省域数字水平

贵州省区域经济研究会 丁 川

数字经济是科技进步和经济发展到一个更高阶段时对即将或者已经出现的新的经济形态的称谓,是传统工业经济改革转型的方向。2019年我国数字经济总量超过了35万亿元,且还在不断增长。

基于数据的可获取性,国内关于数字经济发展的研究[1-2]大都集中于定性探讨或者根据少量统计指标数据展开,这使得研究结论较为片面,不能全面分析数字经济发展状况。基于以上背景,本文从经济发展、产业发展、人力资本、信息化、绿色发展五个方面建立指标体系来对我国31个省市的数字经济发展水平进行评价,并对影响数字经济发展的因素进行分类探测,以期为中国数字经济的发展提供参考与建议。

一、研究方法与数据来源

(一)熵权法

设有n个待评价的对象,m个评价指标,xij为第j(j=1,2,…,n)个对象关于评价指标 xi(i=1,2,…,m)的观测值。

1.计算第i项指标下,第j个系统的特征比重

这里假定xij≥0,且

2.计算第i项指标的熵值

3.差异系数 gi=1-ei。

4.确定权数,即取

wi为归一化了的权重系数。

(二)面板回归

采用面板回归分析中国数字经济发展水平的影响因素,公式如下:

式中,N表示个体在T个时间点上的变动关系。其中αit是模型的常数项;βit是解释变量向量对应的系数向量;μit为随机干扰项。

(三)数据来源

由于建立模型的需要,本文数据以中华人民共和国国家统计局和省(自治区、直辖市)地方统计局为主要数据库,国内其他数据库及国外数据库为辅。

二、中国省域数字经济发展水平评价

(一)指标体系确立

数字经济发展水平评价是多方面全方位的,有鉴于此,构建中国省域数字经济发展水平评价指标体系如下表所示。

表1 评价指标体系

(二)评价结果与分析

对中国数字经济发展水平进行静态评价的方法有很多种,经过文献查阅及认真思考后选取熵值法,结果如下表所示。

表2 数字经济发展水平评价值

江苏 82.20 83.21 83.01 83.27 82.88 82.91 5广东 80.53 80.75 81.35 82.15 81.77 81.31 6福建 78.23 78.32 78.87 79.60 80.58 79.12 7辽宁 77.00 77.16 76.03 75.53 74.15 75.97 8山东 75.07 75.56 75.40 75.90 75.95 75.58 9重庆 73.53 74.79 75.08 75.21 74.97 74.72 10内蒙古 74.76 75.07 73.66 74.32 74.22 74.41 11陕西 73.86 74.21 73.82 74.73 74.16 74.16 12湖北 72.39 73.01 73.38 74.30 74.12 73.44 13海南 73.06 71.90 72.20 72.29 74.03 72.70 14吉林 71.50 71.46 72.18 73.74 72.86 72.35 15安徽 70.87 71.24 71.27 73.09 72.61 71.82 16河北 71.04 71.34 71.06 72.08 72.28 71.56 17宁夏 70.47 70.58 70.73 72.16 73.14 71.42 18黑龙江 70.28 70.42 70.76 72.27 71.30 71.01 19青海 70.73 70.22 71.65 71.17 71.11 70.97 20山西 71.15 71.09 71.15 70.83 69.97 70.84 21湖南 69.21 69.93 70.06 70.95 71.96 70.42 22四川 69.84 70.20 70.32 70.80 70.93 70.42 23西藏 71.13 69.62 69.18 69.57 69.91 69.88 24河南 68.74 69.27 69.56 70.90 70.90 69.88 25江西 68.82 69.27 69.28 70.18 71.41 69.79 26新疆 70.41 70.00 69.73 69.72 68.76 69.72 27广西 67.89 68.05 67.92 69.29 68.78 68.39 28甘肃 68.06 67.87 67.94 68.86 68.80 68.31 29云南 67.08 67.14 67.04 68.11 67.99 67.47 30贵州 65.17 65.09 66.00 66.76 67.44 66.09 31

由表可见,中国各省数字经济发展水平排名前五的为:北京、上海、浙江、天津及江苏,说明这五个省市的数字经济发展水平处于上游,且2013-2017年这五年保持较快的增长;数字经济发展水平排名后五位的为:新疆、广西、甘肃、云南及贵州,说明此五省的数字经济发展水平处于下游,且发展速度相对缓慢;位于中游的21个省市的数字经济发展水平相对比较平稳。

(三)发展水平等级划分

基于数字经济发展水平评价值,将31个地区聚成4类(表3)。北京和上海处于第一层级,数字经济发展水平动态指数远远高于其他省份;第二层级地区包括浙江、天津等五省,数量较少,是省域体系的次核心节点;内蒙古、陕西等11个省份为第三层级;江西、湖南等13个省份为第四层级。

表3 水平等级体系

三、中国省域数字经济发展水平影响因素分析

(一)影响因素选取

为了探究影响因素对数字经济发展水平的影响,分别选取人均GDP、进出口总额占GDP比重、每万人专利授权量、互联网普及率、每亿元GDP废水排放总量代表经济发展水平、产业发展水平、人力资本水平、信息化水平和绿色发展水平。

(二)影响因素分析

以中国数字经济发展水平综合评分为因变量,建立多元面板回归分析方程。方程拟合优度(调整后R2)为99.11%,解释效果较好,如下表。

表4 面板回归结果

可以看出,人均GDP、每万人专利授权量、互联网普及率分别对数字经济发展水平存在显著影响,而进出口总额占GDP比重、每亿元GDP废水排放量分别对数字经济发展水平没有显著影响。人均GDP和互联网普及率对数字经济发展水平的影响最大。由于全球化进程的推进以及经济的快速发展,互联网显然成为经济发展不可或缺的要素。

四、结论与建议

(一)结论

我国数字经济发展水平保持良好的上升趋势,但地理分布差异显著;中国省域数字经济等级体系分级明显,呈金字塔结构;人均GDP和互联网普及率对数字经济发展水平的影响最大。由于全球化进程的推进以及经济的快速发展,互联网显然成为经济发展不可或缺的要素。

(二)建议

提出以下建议:第一,加快数字经济基础设施建设,推动数字技术人才的培育和发展;第二,完善数字经济相关法律法规,不断提高数字创新环境水平;第三,加强合作对接,完善政府和企业数字经济大数据平台,为数字经济服务。

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