“互联网+现代农业”关键技术及展望探讨
2020-12-17雷学强
雷学强
(荆楚理工学院,湖北 荆楚 441000)
1 现代农业发展新背景、新思路
1.1 现代农业的新背景
“互联网+”是现代信息技术成果的集中体现,计算机从开始出现至今,短短的几十年间发生了翻天覆地的变化,经历了多次的更迭,行成了如今的互联网时代。在上世纪90年代,一些发达国家就将互联网技术应用到农业生产当中,21世纪之后,信息技术在农业领域得到广泛的应用,极大地促进了农业的发展,现代农业将会以融合互联网技术为主要发展方向,提高我国农业生产水平。
1.2“互联网+农业”服务的任务
现代农业面临着改革的关键时期,互联网技术可以促进现代农业生产实现改革优化,推动农业技术进步,提高农业生产效率,降低农业生产成本,未来“互联网+农业”服务的主要任务在于提高农业信息化水平,发展农业信息经济。
1.3 现代农业面临的挑战
虽然互联网技术给农业生产带来了新的发展方向,但是目前由于受到自然环境和资源条件等多方面因素的制约,我国的现代化农业进程依然面临着不小的挑战。和发达国家相比,我国的农业基础设施建设工作仍然没有到位,农业从业人员的整体知识水平较低,很难操作一些有技术要求的设备,这些都是未来我国现代农业发展面临的挑战。
1.4 农业发展的新思路
我国农业发展现状决定了现代农业发展道路依然面临着诸多挑战,如何实现由传统农业向现代农业的转型升级,是目前亟待解决的问题。那么在互联网时代背景之下,利用互联网来实现农业产业转型升级是主要建设思路之一,从传统中寻求颠覆性创新,是未来现代农业发展的关键性节点,我国农业生产能否成功转型,在于如何实现颠覆式创新,打破固有的生产模式,从根本上解决农业生产过程中存在的根源问题。
2 “互联网 +农业”运用的关键技术
“互联网+农业”不是一句简单的口号,也不是某一个单一的技术,他是所有物联网技术和农业的整体结合,是线上农业和线下农业高度融合的产物,利用互联网技术可以推动现代农业高速发展。
2.1 智能装备及物联网工程技术
在农业生产过程当中,应用智能装备以及物联网工程技术可以解决目前农业生产管理中存在的管理问题,让生产管理过程更加精准化、自动化,利用高度智能化的装备可以让机器设备代替人工。与人相比较,机器的优点在于高效,且不会产生疲惫感,所以利用智能装备,可以极大地提高农业资源利用率以及农业生产效率,利用物联网工程技术,还可以实时监测农情,为农产品的安全提供有力的保障。
2.2 农业大数据分析与计算技术
在农业生产过程中,一味的埋头劳动是不可取的,要想提高生产效率,就必须总结生产过程中的经验规律,而农业大数据分析和计算技术可以收集农业生产过程中的相关信息,从样本到整体,揭示农业背后的知识规律;农业生产很容易受到当地环境气候的影响,而农产品的经济效益很容易受到市场环境的影响,农业大数据分析可以提高农业预测预警能力,还可以收集市场交易信息,提前发现农业发展的趋势苗头,提高农产品的经济效益;除此之外,农业大数据分析技术还可以提高管理决策能力,农产品从种植到生长过程中很容易受到病虫草害,例如蝗灾等,大数据分析可以对此进行监测,提高政府部门的安全防范能力和管理决策能力。
2.3 农产品信息预测预警技术
一个好的产品,想要获得相应的经济效益,还是要对市场有足够的了解。为了保证农产品的销售,政府专门成立了管理部门来对农产品的生产销售情况进行管理,农产品信息预测预警技术可以为政府制定政策提供数据支持。
农产品生产过程中,如何判断生产状况是一个非常重要的问题,同时也是非常难以解决的问题,互联网技术中的传感器、卫星遥感等技术拓宽了数据获取的渠道,使得数据更全面也更准确,也能更加准确地找出农业生产中存在的问题。农产品在生产过程中,为了保证最终产量和质量,必须要不断地预知未来,而农产品信息预测预警技术可以提高未来预知结果的准确性。
2.4 农业综合信息服务与管理技术
农业综合信息服务和管理技术是以语音技术、自媒体技术等多个互联网技术为基础建立的综合信息服务平台,为农业生产发展提供服务。
利用综合信息服务平台了解受众的需求,特别是农业经营主体的意见,根据他们的生产经营状况来制定相应的政策,可以使政策更加科学有效。在政策推行的过程中,可以利用互联网来推动政策落实,提高政策的透明度。在实施之后,还可以利用网络的监督作用来评价政策效果,通过舆情监测来收集群众对政策的意见
3 实践与效果
3.1 物联网助推智能生产
在信息化时代,借助物联网技术,可以有效提高资源利用率、劳动生产率。在最近几年,我国投入大量的资金在物联网及农机装备的建设工作当中,截至2017年,我国实现了互联网区域试验工程,投入上亿资金来推动农业物联网的创新工作,也取得了一系列的成果,成立了多个农业物联网综合服务平台,为全国各地的劳动人民带来了极大的便利。
3.2 农业大数据工作发展迅速
自从互联网技术投入到农业生产中以后,农业大数据工作整体发展迅速,产生出来的数据总量达到了800EB,这一数据量相当于全体人类讲话数量的160倍,这些数据信息为我国农业工作的展开提供了有力的支撑,已经成为国家新型战略资源之一。
3.3 大数据支撑农业预测预警
在农业生产过程当中,当地的气候会对生产产生极大的影响,特别是一些突发的自然灾害,会造成农业从业者巨大的损失,而预测预警技术可以帮助他们很好地规避风险。我国农业信息采集系统的建设正在不断完善当中,目前一些数据收集与处理设备已经开始投入使用,并且给农业监测预警工作提供了大量的实时数据信息以及可靠的数据分析。
3.4“互联网+”助力“三农”服务
在互联网技术的支持之下,我国成功实现了信息进村入户,将全国各地的农业信息都纳入到互联网中进行统一管理。目前我国已经成功建成了两万多个村级信息服务站,这些服务站给农业从业工作人员带来了很大的帮助,提供服务约200多万次,涉及金额高达几十亿元,这种以互联网技术为基础的助力农业生产的运行模式已经成功试行,并且给农业从业人员带来了便利,目前已经探索出了“政企社共建”、“联盟推进”等较为成功的商业运行模式。
4 对未来“互联网 +农业”的展望
4.1 农业新型传感器技术
传感器技术的主要优势在于其智能化程度高,而且设备体积较小,具有较强的可移动性。目前的传感器使用新型材料,制造成本较低,而且出现错误的概率小,能够进行长时间的高效工作。未来新型传感器技术在农业发展中的主要趋势是更加智能便捷,同时降低设备生产成本。
4.2 无人系统技术
在农业生产过程中,人的工作效率远远比不上机器和工具,从古至今,人们一直在改善农业生产工具,进而提高生产效率。新时代在互联网背景之下,农业生产过程当中出现了一些智能化机械,而在未来农业生产领域当中,无人系统将会成为主要的生产力,它们能够代替人进行枯燥的农业劳动,这种无人系统和人相比较,其生存能力更高,而且不会有人员伤亡的风险。为了使无人系统能够大范围地运用,将来无人系统技术的制造成本将会越来越低,维护起来也会越来越便捷。
5 结语
综上所述,传统的农业生产主要依靠的是人力劳动,这种生产方式不仅仅效率低下,而且对于人的负荷较大。在互联网时代背景之下,如果能够将互联网技术应用到农业生产当中,将会大幅度提高农业生产水平,而且能够使生产更加智能化、简便化,降低生产成本。近几年,我国正在尝试将互联网技术应用于农业生产当中,目前农业生产管理的在线化、数字化取得了明显的效果,极大地提高了我国整体生产力水平,使得农业发展有了新的突破。未来互联网技术在农业产业中的应用将会越来越广泛,从而带动我国整体农业生产水平的提高。