经济效益下大数据在旅游管理中的应用

胡海涛（广西师范大学后勤保障处）

随着大数据时代的不断发展，大数据技术对旅游业产生了巨大的影响，并成为重要的推动力之一。将大数据应用于旅游管理，可以不断提高旅游资源利用效率、有效挖掘和分析相关信息，确保满足消费者需求，为旅游业的战略决策提供坚实的保证，使管理成为协调统一的有机整体，促进旅游业的健康发展。

■应用价值

（一）有助于促进旅游业的发展

自信息技术问世以来，人们的生活观念和生活方式已经发生了转变。市场上正在出现更多信息，并且进行了收集和分类以促进形成完整的商品市场体系。将大数据应用于旅游业管理，以探索和处理公司的问题和优势，确保产品满足客户需求，并确保产品和服务产品的个性化和多样化，它可以保证自身价值的稳步提高。

（二）有助于提高旅游业的服务质量

借助大数据，可以通过分析整个旅游行业的客户信息，加强相关软件的应用，执行建模工作、验证结果以及推理和分析信息来获取数据。在此基础上，它在促进旅游业发展中发挥着重要作用，并有助于建立风景名胜区布局和公共服务体系，从而可以反映出各种发展需求和趋势[1]。借助有针对性的服务，可以确保服务的全面性。同时，它可以进一步改善旅游业的管理。旅游公司可以挖掘和分析旅游信息，指导和管理旅游景点的基础设施，弄清顾客的喜好和特点，并为提高公司商品和服务的效率奠定基础。合并数据结果，掌握企业运营并有效监控运营。

（三）帮助更新和改进营销策略

在传统旅游业的发展过程中，营销策略具有一定的统一性，目标人群不明确，因此旅游业无法通过结合市场需求进行转型升级。通过大数据分析，可以从市场竞争的实际情况中充分把握客户的喜好，可以对具体问题进行详细分析，并通过对消费者群体进行有效分类，可以保证营销策略的有效性和适当性。

■具体应用

（一）准确预测需求

旅游预测的合理性提高了旅游管理者的旅游决策能力，从而不断改善游客的服务和体验效率，链接旅游服务链中的所有环节，并确保政府制定旅游资源计划的合理性可以改善。从各个方面分析游客的旅行需求是安全卫生的，首先要考虑到游客来源的硬件设施要求[2]。其次，在软件设施方面，渴望前往旅游目的地的服务人员应具有很高的热情。由于影响旅游服务质量的因素很多，因此波动性很高，并且可以预测和改变旅游链中的其他环节。

旅游管理公司的服务人员必须准备服务，以建立满足旅游服务要求的坚实基础。服务人员必须整合供求关系，以防止发生过多的服务。如果游客服务人员的准备不符合游客的需求，则很可能会出现诸如服务时间长等相关问题，从而可能严重损害游客。当难以保证服务人员的工作环境时，也会影响工作效率的提高。服务准备的高度复杂性使得难以获得预期的结果。在服务准备阶段，如果花费大量时间，不可避免的是浪费资源和增加生产成本，这无助于提高经济效益。在此阶段，服务准备不足，这是旅游景点安全事故的重要诱因，严重危害游客和经营者的利益[3]。

基于结合以往经验和信息的大数据分析，为游客管理人员提供有关游客需求的分析和预测，以进一步整合资源和需求。这种预测分析方法主要基于统计分析，通过信息统计和时间调查，主要构成如下。首先，结构模型方法将客户的需求与影响需求的变量联系起来。其次，它是一种趋势估计方法，可以结合过去的服务需求来估计未来的服务需求。第三，结合结构模型法和趋势外推法的仿真模型非常适合实际情况。第四，定性模型方法通过特定问题寻求专家的意见和想法。在分析上述模型方法时，有必要分析诸如施工时间和成本之类的因素。

（二）加强精准营销

在精准营销方面，主要结合游客的服务需求，根据各类游客实施有针对性的营销计划，确保每个人的出行符合自己的需求类型，并确保出行体验的稳步提高。说。通过大数据的应用，管理者可以了解游客的爱好和行为特征，在基础设施建设的早期阶段准确地将游客资源进行分类，并将旅游场所分为几个项目[4]。它分析了各种基本属性，并建议了不同的位置以匹配的确切营销需求。

另外，旅游管理者应根据自身经济实力将大数据所代表的信息结合起来，为确定公司客户来源提供依据，并为合理的资源分配提供便利。在此基础上，企业宣传代理商要加强潜在客户的开发，增加新型旅游资源，进一步丰富旅游项目，充分利用安全可靠的优势。同时，在经营旅游项目时，旅游管理者可以使用大数据分析来分析原因，并结合游客反馈来加强新旅游项目的建设，并确保它们符合游客的利益。这使旅游业管理人员能够明确他们在旅游市场中的地位，不断改善旅游项目，确保精确的营销和稳步改善个性化旅游业。

（三）旅游信息共享与合作

随着大数据时代的发展，旅游信息可以被整合并应用于旅游需求分析和预测。借助大数据，可以团结参与者并共享旅游服务各个方面的旅游数据。这意味着旅游供应可以成为一个统一的整体，合作旅游服务水平可以不断提高。各种旅游服务提供商需要加强联系，如果一方的旅游需求出现，可以迅速分发信息，以便其他参与者可以完全理解。在服务类型中，旅游产品占有重要地位，生产和消费同时发生，游客只能在旅游目的地体验旅游，而不能在购买前体验旅游产品。期望会有所限制。这些限制的影响与游客的旅行需求密切相关，例如，如果一个游客想要在选择一个旅游目的地之前，往往需要合理进行选择，并甄别其他游客共享的旅行评论，则可以利用其他游客共享的旅行评论。

（四）加强旅游规划

在旅游大数据的情况下，未来的预测特征很重要，可以分析旅游市场并预测旅游需求。加强大数据的应用可以在旅游规划过程中预测旅游目的地的市场规模，并且通过利用数据支持的作用，可以确保旅游目的地规划的合理性。从上面可以看出，旅游大数据分析可以细分旅游市场来确保高精度的旅游营销。可以看出这已成为旅游规划的重要组成部分。在规划旅游景点的过程中，有必要合理设计能够充分反映在旅游路线和游客流量中的旅游景点。因此，事先计划很重要，计划的基础与旅游业的大数据有关。不可分割同时，旅游大数据也已被广泛用于旅游宏观调控。

与政府通过行政和规划来加强旅游市场的规划不同，公共应用程序可以使信息监管具有有效性原则。旅游大数据的基础是旅游信息，对旅游市场的自我调节以及最大限度地减少政府对旅游业的干预。从大数据时代的角度来看，政府和旅游业应强调合理使用大数据，加强旅游大数据平台的建设。借助数据、数据服务可以在决策中发挥作用，还可以提供一些增值服务。必须加强旅游信息发布平台的建设，提高旅游服务内容，加强对旅行应用的研究和开发，以整合旅游、交通、餐饮等功能，使其在原有的基础上获得进一步优化，为游客提供有效的旅行信息，并做好旅行注意事项。特别是对于公共安全急救知识的工作。在现阶段，为了促进智能旅游的顺利发展，许多旅游目的地都在广泛使用互联网，例如，游客可以通过用手机扫描旅游目的地的二维码来获取实时的旅游描述。

■存在的问题及应对

首先，度假旅游大数据环境下信息内容安全的各种技术还不够先进，在大数据的实际操作中可能会泄露隐私问题。因此，有必要提高安全保障的整体技术和保障能力，逐步完善新的安全标准体系，进一步完善旅游大数据具体法规，并重新制定与旅游度假大数据相关的基本技术标准。

其次，从宏观来看，对于旅游大数据中的安全规范一定要严加把控，对于数据采集、共享等方面必须严格管理，保证公共大数据开放安全。

■结束语

总之，在信息技术的大力推动下，大数据技术已充分体现在人们生活的各个方面。加强大数据技术在旅游业中的应用可以促进数据收集的顺利进行并将其提供给消费者。为了充分把握旅游公司的喜好并确保公司产品线的效率和发展战略，各种服务可以使消费者受益，并不断提高旅游公司的经济和社会效益，反映出不同的发展需求，并促进市场核心竞争力的提高。