数据挖掘技术在卫生健康统计信息中的应用

王洋

（白城市卫生急救中心 吉林 白城 137000）

引言

数据挖掘是利用机器学习、数理统计、人工智能等工具从数据库中提取隐含在其中的事先未知的潜在的价值较高的以概念、规则、规律和模式等形式存在的信息和知识的技术，在信息管理、科学决策和科学研究中必须应用数据挖掘获得的相关信息和知识。数据挖掘是与计算机科学有关的热点研究问题，该技术可自动化分析数据，在卫生健康统计信息中得到广泛应用，保证卫生健康事业适应经济社会快速发展的需要。

1 关键技术

卫生健康数据挖掘技术能提供准确可靠的与研究目的相关的信息和知识，为完善卫生政策、医疗活动和卫生健康管理的科学决策提供客观依据。

1.1 数据预处理技术

卫生健康数据库中的原始信息来源不同，数量庞大，这些信息具有模糊、间断性、带有噪声和冗余的特点，利用数据挖掘技术可以预处理相关数据，实现数据清理、集成、规约和变换。

1.2 信息融合技术

在基本公共卫生服务和诊疗活动中，形成了文字、波形信号、图像、数据以及少量的语音和视频信号等卫生健康信息，在一定准则下利用信息融合技术可自动分析、综合处理相关信息并不断修正，完成所需的决策和估计任务。

1.3 快速的鲁棒的挖掘算法

卫生健康数据形成的信息库数量巨大，涉及面较广。该技术形成的快速的鲁棒的挖掘算法，可以快速从数据库中提取所需信息和知识，数据挖掘的效率相对较高。

2 在卫生健康统计中的应用

2.1 政策的完善和科学决策

卫生健康统计是完善卫生政策和科学决策的重要依据。在基本医疗保险管理中，应用XGBoost集成模型构建并逐步健全参保人欺诈风险评估指标体系能对潜在欺诈人员进行有效识别，应合理利用医保大数据建设智能化监控系统，促进管理水平得到不断提升，保障医保基金安全，维护医保公平性[1]。

2.2 推进医院管理现代化进程

数据挖掘技术在医疗管理中应用广泛，应积极探索该技术在医院管理中的决策作用。以关联规则开展综合医院评审评价数据挖掘研究显示[2]，制定落实制度与建立质量安全管理小组的关联性较强，多重耐药菌医院感染控制与急诊服务流程和规范、患者知情权、首诉负责制、医疗安全（不良）事件报告、制定落实抗菌药物管理制度、开展预防多重耐药感染措施培训之间的关联性较强，管理者应应以此为线索，重视指标体系与监测反馈体系、诊疗流程的不同环节、制度建立与人员配齐之间的较强关联性。

基于患者满意度的数据挖掘研究显示[3]，影响市区、县级医院和基层医疗机构患者满意度的主要因素分别为医疗环境、医疗服务连续性和信息获取，不同医疗机构应针对性地改善医疗服务，通过医疗环境不断改善，服务连续性建设的进一步强化，增加医疗信息获取渠道，实现医疗机构精准管理。

2.3 辅助疾病诊断治疗和预防

数据挖掘可阐明模型和数据信息之间的关系，利用数据挖掘技术分析疾病诊断治疗预防信息中蕴含的丰富数据，使患者得到及时诊断治疗，控制特定人群相关疾病的传播流行。基于数据挖掘的中药治疗早期糖尿病肾病相关研究表明，早期糖尿病肾病病机以气阴两虚、瘀血阻滞为主，治疗多从肝、肾、脾入手，益气养阴、活血化瘀为常用治法，根据疾病不同的虚实证型，可“辨证选方据症用药”，为辨证治疗提供新思路新途径新方法。基于数据挖掘的新型冠状病毒肺炎地域性中医预防方用药规律研究显示，方案中均使用了黄芪、金银花、防风、白术,以甘温药物居多，药物归经以肺、脾、胃经多见，给出了不同地域所用药物。

3 在卫生健康信息化中的应用

3.1 在医院信息系统中的应用

利用数据挖掘技术深度加工医院信息系统（HIS）中的海量数据，可得到系统化综合性有价值的信息数据；合理利用决策树、神经网络、聚类、遗传算法等技术，可深入挖掘有效利用其中杂乱无章的数据，获得丰富的辅助决策信息，支持医院管理、发展趋势预测，找准医院中远期发展方向。

3.2 在数字医学影像中的应用

数字医学影像广泛应用于疾病预防和诊疗活动之中。应用数据挖掘技术可以提取医学影像中的重要数据，并提高影像质量和边缘提取，组织定征和概念描述，医学影像管理与检索等。

吴艾茜借助生存卷积神经网络从剂量分布和医学影像中自动提取针对复发风险的高预测性能特征建立的复发预测模型具有互补性，能进一步提高模型的性能，这说明三维剂量分布对于头颈癌复发的预后价值在不同建模方法下具有一定的鲁棒性，两种数据挖掘方法在头颈癌中证实了三维剂量分布具有一定的局部区域复发预测能力。基于医学影像数据挖掘的肿瘤影像组学可利用大数据平台实现图像数据的多源获取，通过临床和基因信息的有机结合，将与恶性肿瘤诊疗高度相关的特征集进行深度挖掘筛选，进而构建并不断完善恶性肿瘤诊断、疗效评价和预测体系，并将其用于预防和临床诊疗活动。

4 结语

随着时代的发展,中国经济取得了良好的发展成果,各个领域也都在进行改革与创新,在经济发展的推动下,人们对医疗卫生给予了更多的关注,我国的医疗卫生事业也在不断的发展,医疗改革也在逐步推进,在这一过程中,医疗卫生统计信息有着了至关重要的地位。