智能技术在电力系统自动化中的应用

谢扬飞

（贵州电网有限责任公司都匀供电局电力调度中心，贵州 都匀 558000）

0 引言

经济稳步前行的背景下，人们生活水平随之提升，多种多样的家用电器成为了不可缺少的一部分[1]。我国人民的生活规律相似，使电力系统在用电高峰期时遇到了很大的压力，系统开始崩溃，设备运转也出现了诸多的问题，影响了整体的工作效率。以往的电力系统在新时代下，开始略显落后，不能满足人们的实际需求，对于电量的输送与合理分配上出现了不足，也缺少对突发情况的解决能力。面对这种形势，企业结合自身的实际情况，看清了电力行业的发展方向，将智能技术应用到系统自动化中，实现了科学地调节，合理分配电量，解决了高峰期的用电问题。智能技术在电力系统自动化中的应用，提升了发电的效率和稳定性，满足了人们的需求，也促进企业的可持续发展[2]。

1 智能技术在电力系统自动化中应用的情况及前景

我国电力系统随着社会进步，一直在进行技术的更新，以提升整体的发电量，以满足人们的需求。但实际运用中，企业却受到诸多因素的影响，使智能技术的应用遇到了一些问题，无法发挥出其最大的效用，浪费了时间与精力。与此同时，智能技术在我国电力系统中的应用时间较短，部分工作人员的技术不足以对其进行驾驭，容易出现不兼容的情况，反而影响了正常的运转等，不利于发电效率的提升。企业缺少智能技术应用的实践经验，即使了解了完整的理论知识，却还是不能做到有效的结合，情况不乐观。随着经济的进步，我国也开始为电力企业提供了多方位的支持，使之引入了先进技术，让传统的电力自动化越来越智能，在保证发电稳定的情况下，提升了工作效率[3]。企业重新审视了自身的管理情况，改变了以往的理念，看到了智能技术的优势，逐渐加强了对其的探究，以进行有效利用。人们需求呈现出了多样化，智能技术很好地对系统进行了调整，使自动化操作更加有效，在调度、变电、配电网等方面展现出了其实力。在互联网+背景下，通过计算机等设备，保证了智能技术在电力系统自动化中的顺利应用。电力系统的管理难度逐渐提升，人们的需求也在不断变化，多样的家用电器等科技产物的增加，对发电的效率及稳定性提出极高的要求，同时也给智能技术的应用带来了更大的发展前景。电力系统的操作复杂，智能技术的应用解决了以往诸多的问题，提升了工作的效率，在实践中自动化功能越来越全面，具有灵活性，促进了企业的不断发展[4]。

2 智能技术在电力系统自动化中应用的策略

2.1 专家系统控制技术

专家系统控制的发展时间早，是一种趋于成熟的技术，应用的范围最广，达到了一定的普及性，受到电力企业的青睐。此控制技术能用最快的速度发现电力系统中出现的突发情况，同时发出警告以提醒工作人员。该技术在对电力系统的状态进行分析时，可以根据不同情况设计出较为有效的解决方案，保证在最短的时间恢复运转，减少企业的经济损失，也能提升服务质量。专家控制技术能做到对系统状态的迅速切换，通过其包含的众多内容，合理规划了故障排除的流程，及时将其隔离，提升解决效率，保证系统尽快恢复。电力企业要定期对工作人员进行培训，保证其能控制好这一技术，才能更好与系统自动化融合。实际操作中，此技术如果遇到了较为复杂的问题，便无法进行有效的分析与处理，所以电力企业应配以多种智能技术，使之发挥出最大的功效[5]。

2.2 综合智能系统

电力企业在应用智能技术时，通过大量的实践，认识到每种控制方式都有着自身的优缺点，如果能将其结合在一起，将能起到互补的效果，更好地提升发电效率，最大程度做到稳定与安全性。电力企业开始注意对智能技术进行深入地探究与尝试，最恰当地组合使用，展现出各自的优点，提升系统自动化的工作效率。供电网的复杂，人们需求的提升等等情况都是在不断变化的，综合系统能将智能技术与人工等的资源重新整合，根据企业的实际需求，使多种的方式共同应用，展现出了各自的优势，提升了发电的效率。电力系统的结构越来越冗杂，管理难度随之提升，企业可以通过将模糊与专家技术进行匹配，更全面、深入地为整体的运转提供较好的服务，提升发电的稳定、安全[6]。

2.3 模糊控制技术的应用

电力系统的运作中，会遇到诸多的不确定因素，发电过程较为复杂，具有一定的模糊性。这时，电力企业可以将模糊控制技术应用于系统自动化中，对这些因素进行合理的控制。此技术让电力系统对模糊信息进行全面、深入地分析、计算，得出较为准确的数据。根据这些数据，该技术做出了一定的判断与决策，转换成相应的信息，展示给工作人员，使之在强有力的依据调整系统运行方式等。实际中，企业可以将模糊与神经网络技术结合，得到更加准确的数据，以测算出电力系统的负荷情况，做出相应的决策，提升了发电的稳定性[7]。

2.4 线性最优控制技术

线性最优控制为电力系统提供了最佳的工作环境，使之正常运转，提升了整体的安全、稳定性。此技术的应用可以做到对整个电力系统的最优控制，提升了发电的效率，最大程度的保护企业的经济效益。电力系统中最常应用的方式是最优励磁控制，通过分析系统机组的运行特点，找到一定的规律，然后进行相应的控制，使整个发电工作过程更加稳定。该技术对电力系统的设备进行控制，使之处在最优的状态，更好地运转，同时也改善了输送线路，提升了运行效率。虽然线性最优技术的效果较好，但在应用中存在一些问题，例如，在非线性系统中，其作用受限，比较适用于局部情况。为了能保证此技术的应用，电力企业要根据自身的实际情况去选择，保证为其构建一个能满足其运行需求的环境，才能使之实现线性最优的控制作用。

2.5 神经网络控制

神经网络控制技术出现较早，通过大量地实践与研究，使之逐步优化，彰显出自身的优势。此技术模型的构造方式已有了大幅的改变，弥补了原来的缺陷，其算法也具有一定的先进性，电力企业可以放心使用。该技术通过神经网络对冗杂的数据进行整合、处理、计算后得到有效的信息，经传感器传输，然后根据人类的思维模式对神经元进行仿制，以实现对电力系统的控制。神经网络与电力系统自动化结合，通过不断学习，将所收集到的数据归类、划分等，在处理时才能更加快速、准确，提升了工作效率。此技术的应用，使电力系统自动化功能提升，满足了人们不同的需求，并在时代进步下，越来越成熟，提供更优的服务。神经网络可以对复杂的非线性系统进行建模，加强每一个运转环节的联系，检测整个系统的稳定性。神经网络技术适用非线性系统，可以与线性最优技术结合使用，做到实时的监测，提升发电效率[8]。

3 智能技术在电力系统自动化中应用的意义

3.1 用电的智能化

电力系统在长期的运转的过程中会遇到一些突发情况，如果得不到有效的处理，可能会带来一系列的影响。在这种形势下，智能技术的应用可以将多种信息进行全方位的采集，更好地掌握电力设备的运转状态，提升交互水平。需要持续用电时，电力企业就可以运用智能技术提升双向交互的能力，以满足人们多变的需求，提升了系统的工作效率，也保证了用电的安全性。

3.2 电力调度的智能

智能技术在电力系统自动化的应用下，可以提升电力调度的合理性。智能技术构建出了全新的电网模式，通过数据采集、计算，配以预警系统，实时对电力运转进行监测与控制。当电力系统出现了突发问题，智能技术会及时报警，同时设计出有效的解决办法，提升了整体的稳定与安全性，满足了人们的需求，促进了企业的不断发展[9]。

3.3 提升系统自动化水平

计算机技术进步的前提下，给人们带来了许多的便利，也为智能技术提供了应用平台，更新了电力系统的工作流程，使之自动化水平逐渐提升。智能技术与电力系统完美地融合，多种控制方式凸显出了自身的优势，降低了发电成本，保证了工作的效率，实现了整体运转的安全、稳定性，提升了自动化的水平，促进了企业的可持续发展。电力系统自动化水平的提升，增强了综合性能，满足了社会对电量的需求，为人们提供了较优的服务。智能技术与电力系统的融合，运用多种控制方式的组合，做到了优劣势的互补，提升了发电效率，保证了企业的经济效益[10]。

4 结论

新时代下，以往的电力系统已经开始落后，企业结合自身的实际情况，将智能技术应用于自动化中，并进行了深入的探究，力求提升发电效率与安全性。我国鼓励电力企业引入智能技术，并提供了相应的帮助，加大了电力系统的更新步伐，以使之不断进步。电力系统自动化中应用了智能技术，使调度、发电、配电网等环节都逐步完善，在保证了稳定与安全性的前提下，提升了发电的效率，为人们带来了优质的服务。智能技术在电力系统自动化中的应用，对发电设备的种类、数量、运转情况等有了全面地分析与管控，解决了以往出现的诸多问题，避免了高峰期电力不足的情况，也提升了突发事件下的应对能力，使我国电力行业的服务水准迈向了一个新的高度。实践中，电力企业找到了应用过程中的优缺点，将智能技术与系统自动化完美的结合，降低了控制难度，做到了电量的合理分配，满足人们多样化的需求，使此行业持续健康的前行。