探讨环保大数据在环境污染防治管理中的应用

刘 巍 邱 付

（临沂市政务服务中心 276000）

随着科学技术的发展进步，大数据逐渐走进人们的生活，在社会各个行业发挥着重要作用。而环保理念的深入推广，使人们更加注重环境污染的防治管理。各行各业都加大了污染治理的力度，但是，依然有部分企业或者个人，受到利益的驱使，缺乏环保意识，导致环境污染加剧。因此，相关环境保护部门，应当加大环保大数据的研究，构建完善的网络监控体系，建设大数据共享平台，促进互联网和新媒体有效融合，保证环境污染防治管理有效开展。

1 环境污染防治管理中环保大数据的应用要点

1.1 环保思维和环保理念创新

为了能够提高环境污染防治管理质量，应当注重环保大数据的应用，作为环保部门以及工作人员，应当转变传统的环保理念和思维，在环境污染防治管理中，加强环境污染检查和观测，对相关的检测数据做好公开工作，提高人们对环境污染各项数据的知情度，结合环保大数据的各项信息，应用相应的环境污染管理工作，各个政府部门需要构建环境质量检测平台，如空气、水以及土壤等[1]。

1.2 以共享为基础提高创新效果

环境污染问题具有综合性特点，不仅仅是一个区域或者城市的问题。在环境污染治理中，需要对环境污染区域性和复合性作出相应的分析，需要以环保数据作为支撑。随着科学技术的发展，我国进入大数据时代，环保数据更多，需要对环保数据进行有效利用，充分发挥其作用和价值。以共享方式利用环保数据，提高环保数据的社会和经济价值。一般来说，数据多是以表格方式存在，获取成本比较高，想要在短期内实现数据信息共享，有着不小的难度。因此，需要将环保数据进行整合，提高环保数据在环境污染防治管理的作用。

1.3 遵守环保治理规范和标准

环境污染防治工作非常复杂，涉及到的行业比较多，污染类型检测数据也非常复杂，如果缺乏统一的规范和标准，即使获得的环保数据比较多，也无法将其有效的整合，不能够发挥其作用和价值。为了保证环境污染防治管理的效果，有必要颁布相关的法律法规，为各个地区环保工作开展提供规范和标准。目前，环保数据类型比较多，数据来源于不同的部门，管理方式以及规范方式有着很大的不同，影响环保数据的共享。因此，在环保大数据的应用中，需要注重环保数据的利用率，加强数据的关联性，构建多元化环保大数据体系，打破以往环境污染防治管理的局限性和片面性，统一数据模型和数据标准，保证环保数据的应用效果[2]。

1.4 创新环保大数据的应用价值

环保大数据不仅仅是数据信息量和类型的多少，其重点是指数据之间的关联和融合，借助数据之间的联系，延伸出环保数据的价值，提高环保数据的应用效果，为环境污染防治管理提供支撑。在环境污染防治管理中，遇到的环保数据比较多，如气象数据、空气质量和气象监控数据等，如果仅仅是机械化的整理，难以达到预期的效果，需要借助环保大数据构建数据模式，将各种数据整合起来，发挥环保数据的作用和价值。因此，应当借助认知计算的方式构建数据模式，将各种类型的数据有效结合，保证数据模型更加精确，增强数据模型的实用性[3]。

2 环境污染防治管理中环保大数据应用策略

2.1 完善网络监测体系，提高环境污染防治管理质量

在我国社会经济快速发展的背景下，城市化进程加速，城市规模也在不断扩大，城市人口数据也在逐渐增加，使得城市环境污染防治有着一定的难度。同时，城市环境结构调整和功能分区在不断变化，给环境污染防治管理带来影响，让城市内部和周边环境监测功能逐渐丧失。为了能够解决现阶段的城市污染防治管理问题，环保部门应当以互联网为基础，构建完善的环境监测体系，对城市进行全方位的监测，加大相应的投入开展实时监测，增加相应的环境监测车辆，完善监测人员配置，做好监测站和检测点的调整工作，对区域环境进行全面监测，实现全天候的监测工作。通过环境监测体系的构建，获取更加全面和准确的环境污染数据，真实了解监测区域环境污染的情况，掌握环境污染过程，保证环境污染信息的完整性，为环境污染防治管理提供依据。在监测工作开展之前，需要全面了解环境监测需求，借助互联网的智能性和关联性，构建高密度互联网监测平台，配置相应的监测设备和手段，提高环保数据分析效果。在互联网技术的基础上，实现环境大数据的智能化管理，做好大数据的有效传递和全面控制，保证环境污染防治管理的质量[4]。

2.2 借助环保大数据，完善数据共享平台建设

环境污染防治管理工作中，设计到的环保数据比较多，如水质、气象、土壤和各种污染源等监测数据，不同的环保数据采集由不同的单位负责，数据采集、数据整理和分析缺乏统一管理，令环境污染防治管理效率低，管理效果比较差。因此，环保部门根据现阶段的大数据环境，构建完善的环保数据共享平台，改变以往的数据管理模式，做好环境数据管理和控制工作。通过环保大数据共享平台建设，提高环保部门对环保数据的处理效果，加强环保数据收集、分析和管理，保证环保数据的有效应用。在环保大数据平台构建中，做好大数据处理平台构建的同时，完善相应的环保数据信息库，完成环保数据的收集和存储，为环境污染防治管理提供依据。同时，注重构建完善的大数据运行和管理制度，加强环保数据的采集和整理工作，提高环境污染防治管理效果。在具体的环境污染防治管理体系中，将Hadoop 技术和Spark 技术有机结合，采取分布式管理方式，完善环保数据处理平台，对大量的环保数据信息开展综合性处理，借助自动化处理优势，提高有效的数据管理服务，保证环保数据应用效果。各地环保部门应当构建相应的信息数据库，实现数据存储、管理以及维护，明确数据管理和服务，提高环境污染防治管理效果。在环保部门之外,更应建立一定的机制，保证与社会、企业进行数据共享。个人、企业、社会组织也是环保创新的主体,由于大气污染成因的特殊性和专业性,他们难以承担大范围基础数据的采集成本(尤其是气象、遥感、地形及大范围高分辨率空气质量数据等)。基础数据的社会免费共享,可以大大降低企业和个人获取这些数据的成本，同时可以极大地释放全社会的创新活力。

2.3 有效引入新媒体，提高环境污染防治管理效果

在环境污染防治管理工作中，有效利用环保大数据，应当注重互联网和新媒体技术的融合，实现环保大数据信息传播方式的创新，将以往单向传播转变成双向传播，使得数据传播范围不断扩大，保证数据传播的时效性，有效提高环保大数据的应用效果，保证环境污染防治管理效果。因此，环保部门需要注重部门内部技术革新，更换相应的检测设备，结合环境污染防治管理现状，构建综合性数据服务平台，实现环保数据的有效传播和应用，企业和个人根据自身需求，通过相应的数据平台，下载和观看相关的数据信息。在互联网和新媒体技术的支持下，环保大数据实现交互式传播，保证信息传播的全面性，受众通过智能手机等终端设备，获取相应的环保数据信息，通过计算机和人工智能技术，构建相应的数据信息平台，开展相互交流和互动。环保部门可以牵头把不同组织、不同行业的数据进行分享,让数据之间的关联、碰撞产生更大价值[5]。

2.4 构建动态模拟系统，做好污染物动态分析

在环境污染防治管理中，想要提高防治管理效果，应当以环保大数据作为基础，构建环境污染物排放和演变的动态分析，能够非常快速、准确的找出污染源，借助动态化分析活动，分析污染源的演变过程，预测污染源的演变过程，根据污染源的演变规律以及分布情况，开展全面的模拟，对污染源的演变过程进行分析，探究污染源产生的影响，做好污染源的来源、浓度以及去向的监测，开展实时的跟踪和分析，借助动态化分析结果，制定环境污染防治管理方案，保证环境污染防治管理工作有效开展。另外，将化学模式和物理沉降结合，准确传递污染区域和污染物的变化状态。如对机动车污染排放开展动态化分析，对其做出准确的评估，保证机动车排放效果，降低机动车污染影响。根据相应的人口数据和地图分析，构建相应的机动车排放模型，实现交通污染物排放源的动态更新，对其污染状况作出具体量化分析，优化交通建设，有效控制机动车污染排放。

2.5 构建污染防治管理体系，提高污染防治效果

随着环境污染越来越严重，人们的环保意识不断提高，对环境污染防治管理有了更高的要求。因此，环保部门需要根据现阶段的管理模式，借助环保大数据技术，充分考虑现阶段的环境污染现状，不断创新环境污染防治管理模式，不断适应新的环境污染变化情况，解决现阶段的环境污染问题，保证环境污染防治管理更加准确、有效。因此，作为环保部门，应当构建相应的动态分析模型，建设针对性的环境污染防治体系，从大气、水质、土壤、噪声等污染方面处理，做好全面的监测和防治工作。借助计算机根据污染类型完善防治体系，构建有效的环境污染应急预案，借助相应的污染防治体系，丰富环境污染防治经验，提高环保部门人员的业务水平，提升公众服务质量和满意度，保证环境污染防治管理工作有效开展。

3 结语

随着我国科学技术的发展，互联网技术的广泛应用，环保大数据在环境污染防治管理中有着非常重要的作用。因此，每个部门需要根据互联网、自媒体以及计算机模拟技术，构建环保大数据平台，保证环保数据更加的准确、完整。打破传统的污染防治管理理念，构建相应的动态化模拟模型，保证环保大数据的有效应用，不断创新环境污染防治管理方式，提高环境污染防治管理效果，实现可持续发展战略。