浅析我国智慧农业发展中存在的问题及对策

李 楠，杨 洋，李蔚然，郝 宇，张 阳，于深州

（辽宁省盐碱地利用研究所，辽宁 盘锦 124010）

1 智慧农业

目前从我国的农业发展阶段可以看出， 可以分为三种农业模式，分别是；传统农业、现代农业和智慧农业［1］。 智慧农业是从电脑农业、精准农业、数字农业、智能农业演化而来，利用物联网等相关信息技术去改造传统农业的， 它通过传感技术、智能技术以及网络技术，去实现农业技术的全面感知、可靠传递、智能处理、自动控制。

对比传统农业和现代农业，从微观上看，水稻田上应用智能灌溉系统， 人们就不需要顶着烈日给田里灌水了，无人植保机喷施农药等相关技术，也可以代替传统施药模式， 人们不用冒着生命危险背着喷雾器给水稻喷洒农药了， 粮食的质量和产量都有了较大的提升。 雨水的收集再利用系统完全实现了节水型循环农业的种植。从宏观上看，它还包含农业的电子商务、食品追溯防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等诸多方面。

智慧农业是运用具有现代化的互联网手段将农业与科技相结合， 用现代化的操作方式改变传统的耕作模式。

2 国内和国际的智慧农业发展现状

智慧农业在上世纪80 年代初已在美国率先应用，直到21 世纪，其发展逐渐形成规模化，不仅能够提升农业生产的能力， 而且还能提高农业生产的效率。 在当今的世界现代农业发展中智慧农业已经成为一个重要趋势，目前发达国家如英国、美国和日本等国的农业设施已具备了技术成熟、设备设施完善、生产规范、产量稳定、质量保证性强等特点，形成了集设施制造、环境调节、生产资料为一体的产业体系。

英国， 已经形成了高新技术与农业生产相结合的技术体系，先进的精准农业体系系统而全面，其包括全球定位系统、地理信息系统、空间技术与数据库、遥感系统、作物生产管理专家决策系统等各类信息技术及系统的集成与应用。

日本，2004 年日本政府将农业物联网列入政府计划。 2014 年，启动实施了“战略性创新／创造计划”， 并于2015 年启动了基于“智能机械＋现代信息”技术的“下一代农业水产业创造技术”［2］。

美国，通过各级政府提供辅助、税收的优惠和政府担保等相关政策， 推动农业信息化的快速发展， 在农业数据资源采集及存储方面采取了以政府为主体， 组建规模以及影响力比较大的涉农信息数据中心，全面采集、整理、保存了大量的农业相关的数据资源。

我国政府非常重视现代农业的发展， 先后出台了多个政策，大力支持智慧农业的发展。 “十三五”期间，我国已经设立多个示范区用于开展智慧农业相关技术的示范工作。 物联网技术、云计算、大数据等相关技术都已逐步进入智慧农业的应用阶段， 使其能够的让更多的农民接受这种农业的生产方式。

3 当前我国智慧农业发展过程中存在的问题

3.1 目前我国国内缺乏职业质素较高的农民

我国农村的老龄化非常严重， 现留在农村本地的大多数都是文化教育程度比较低的老人和儿童，有劳动力的青壮年也女性居多，具有较高素质的人力资源不断外流， 这样就导致了我国农村劳动比例的不平衡，农业信息智能化、网络化的基础偏低，接受新技术的意识也十分薄弱。

3.2 项目下达及项目实施缺乏完善统一的规划

目前，我国的智慧农业发展在各级政府的政策领导下，制定并推出了很多的相关政策文件，但从整体来看还不够全面。如重点技术领域的开发与示范、各级项目进度的监管以及与一些相关企业的合作未能达到统一步伐等问题仍需要进一步规划［5］。

3.3 物联网的推广应用的成本比较高

农用传感器的部署，是推广物联网应用的先决条件，而农用传感器，如：土壤成分检测、水源质量监测等传感器的应用成本普遍较高，测温度、湿度、二氧化碳浓度的传感器价格更是不菲， 并且在后期维护中所产生的费用也很高， 但农作物利润率普遍比较低，因此农民对部署传感器的意愿并不强。

3.4 农村农产品电商发展面临诸多问题

想要做好农产品电商，就要面临产品质量、物流配送等问题。目前很多农产品都没有行业标准，尤其是蔬菜、水果类产品。 物流配送体系不完善，西部偏于及交通较落后地区的电子商务发展比较缓慢。农民普遍对电商的认识不够，知识水平也有限， 再加上物流配套不完善等诸多问题对农村商业模式的创新也是一种巨大的挑战［6］。

4 能够促进我国智慧农业的发展对策

4.1 加强职业农民的素质培养，提升农村对智慧农业人才的吸引力

高素质的职业农民和智慧农业人才是发展智慧农业的重要组成部份， 对农民的专业技术知识进行培训， 新农人的培养要不断以循序渐进的方式，加大农民的职业素质培养，让其实现传统农民向新型农民的转变。 政策上鼓励各农业专业高校增设智慧农业类人才培养方向， 能够为智慧农业不断的输出人才，同时各高校、企业、科研机构等进行合作，建立智慧农业人才的奖励机制，从而使智慧农业人才的队伍不断的壮大。

4.2 加强农业大数据的顶层设计，多方协同共建

加快推进国家农业数据中心的云化升级，建设国家农业数据平台， 并在此基础上整合构建国家涉农大数据中心。推进数据的共享开放，发挥各类数据的主要功能， 加快完善农业数据的标准体系建设的同时也要加强数据的安全管理工作。 鼓励农业企业、投资商和农业种植户积极参与，进行由上至下的体制改革， 组建一个以政府为中心协调多方，市场化运作，合作共赢的发展模式［7］。

4.3 创建有利于智慧农业发展的环境，减少发展成本

加快制定智慧农业发展的基本计划和意见，创建智慧农业的发展试验示范基地， 有关部门要制定完善的补助机制， 从而能够一定程度上减轻农民的经济负担。 要保持经济效益优先的发展原则，从而促进农村信息体系的完善。以政府为单位共同实施物联网应用工程， 统一采购和集约部署设备及解决方案。

4.4 加强农产品电商各方面的管理措施

农产品中并不是所有的产品都可以成为电商产品，所以要加强产品定位和客户定位，电商的未来竞争重点会是品牌以及品牌文化， 应有政府牵头， 帮助企业、 农民将有利于各种资源的优化组合，促进企业核心竞争力的提高。农产品和工业产品的不同处在于，农产品没有统一的标准，因此，厂家在为客户提供产品的时候要更加的注重产品的质量保障。 政府应加快推出较为可行且相对统一的标准以促进该行业有序规范的发展。