计算机图像处理与编程技术在检验领域中的应用

李宏亮

（辽宁现代服务职业技术学院，辽宁 沈阳 110000）

0 引言

随着计算机技术在世界各地的发展和运用，图像处理技术和编程技术应运而生，编程技术容易理解，主要是负责设计软件，实现系统功能的技术。图像处理技术主要负责的工作就是对数字图像进行科学采集、处理并进行分析，同时图像处理技术具有非常快的处理效率和处理质量，与传统的信息技术相比而言具有绝对性的优势。无论是对我国的工业生产还是现代的高新企业而言都有着非常大的帮助作用，可以帮助企业公司更好的完成相关工作。

1 计算机图像处理技术与编程技术在检验中的应用

1.1 图像处理技术应用

以计算机图像处理技术在工业生产领域中的应用为例，计算机图像处理技术的工作能力主要体现在多个方面，首先就是图像处理技术可以利用计算机技术来对工业生产中的相关材料信息进行整合和处理，并对计算机内部的编程形态进行深层次的挖掘和提取，其次就是图像处理技术可以根据这些信息和数据进行匹配数据特征，数据特征包括工业生产中所用到的材料颜色、质量等等，这一过程主要实现的是三原色信号向数字信号的转换[1]。计算机图像处理技术本身分为好几个不同的等级，人们也是根据这些等级的划分来区分工作的不同，不同等级根据自身的特征对原材料颜色进行操作处理时，处理的效果也是各不相同的，这也就是图像处理技术的能力所在。于是专业的图像处理人员根据工业生产中所遇到的颜色特征进行记录，并判断颜色之间存在的规律，图像处理人员在研究后发现图像本身具有冠层特征，因此图像处理技术处理过后的产品一般都具有一定的颜色差异性，这在很大程度上已经帮助工业生产企业提供了他们的整体检验效果。

计算机图像处理技术在工业生产领域的检验工作本身还体现在一些纹理图像的提取方面，在处理过程中，图像处理人员可以根据图像处理技术将工业生产中材料的纹理线路清晰的显示出来，无论是工厂还是相关的部门人员都可以对工厂原材料的特征以及指标进行全方面的、深层次的了解。近些年来，随着我国科研人员对计算机图像处理技术的不断优化和完善，图像处理技术对工业生产原材料的纹理提出程度已经达到了百分之八十以上，图像处理技术的优势得到了充分的发挥[2]。

比如计算机图像处理技术在对玻璃缺陷检测的过程中，首先图像处理技术需要对图像样品进行预处理，预处理的检验环节主要还包括滤波、灰度阈值分割以及形态学等等。其中灰度阈值分割的方法主要包括双峰法、迭代阈值以及最大类间方差法等等，在实际应用的过程中经常使用到的就是最大类间方差法，最大类间方差法不同于其他两种方法，最大类间方差法没有特别明显的缺点，同时随着人们对于最大类间方差发的研究引起了相关人员的重视和关注。最大类间方差法的主要原理就是通过对像素的划分来得到各类之间的距离，从而确定合适的门限。在检验工作完成之后，检验人员既需要用检测结果来对玻璃的缺陷进行分析，最终达到检验的目的。在设计研发的过程种，检验人员所设计到的工作内容包括原料特征提取工作，提取数据分析工作，以玻璃缺陷为例，检验人员就需要对玻璃的划痕、气泡、碎片等几个目标区域进行分析。通过实际的分析和实验来看，玻璃本身还存在着大量的缺陷，这些缺陷光靠形状是很难进行分辨的，这也说明着计算机图像处理技术本身还有着很多的缺陷和不足，仍然需要专业人士不断地进行改善，通过结合其他办法比如玻璃缺陷产生的光学原理等等来进行分析，这也是目前计算机图像处理技术在检验工作中的应用方法[3]。

1.2 编程技术应用

编程技术在计算机技术发展的过程中具有重要地位，软件开发以及程序工程的实现都需要得到编程技术的帮助，尤其是在各类实测检验当中具有无法取代的作用。在检验工作中，将计算机图像处理技术和编程技术结合运用可以有效的解决检验工作出现的各类问题，可以有效的推动工业生产的发展。图像处理技术首先在原材料的损坏部位检验的效果还是存在着一定的差距，这与材料破损的程度有着密切的关联，因此在图像处理技术仍然存在很多无法处理情况的基础上，将图像处理技术所获得的一些信息数据通过数字信号的方式表达出来，那么就可以系统的、全面的对原料的运行情况进行分析。这种检验方式与传统的检验方法有所不同，图像处理技术与编程技术之间的结合可以更加简单、便捷、有效的检验出材料的结构、缺陷等等。在检验工作进行的过程中图像处理技术的主要工作就是运用自身的技术能力将工业材料的图像展现出来，提高图像的精准度然后进行分析。图像处理技术本身就可以确定材料的颜色、形态和一些特征，整个检验工作已经得到了很好地进展。以统计假设检验为例，可以很好的解释编程技术在检验工作中的应用效果，假设一个双侧分布，其中零假设的拒绝可以解释为第一个均值小于或大于第二个均值，从而完成检验，相关代码如下[4]。

在检验过程中，编程技术主要负责的就是将整个检验流程通过代码的方式来自动实现，在检验工作开始的时候，检验人员会发出相关的ASP文件的请求信息，浏览器会将用户的这个请求发送给对应的服务器系统，这样用户与服务器之间就形成了连接[5]。服务器在接受到对应的信号之后要对ASP程序进行识别，识别成功之后将对应的目录提出出来，当服务器接收到对应的文件之后，会执行文件中的命令并生成对应的静态网页界面，浏览器会对静态网页界面进行解释。通过这一流程的安排和设计，可以很好地提升检验工作的检验效果。

2 计算机图像处理技术在农业、医学以及军事领域中的应用

计算机图像处理技术在我国的各个方面都有着广泛的应用，比如在农业、医学甚至军事领域都有着很好地应用效果。在农业生产工作当中，图像处理技术所使用到的技术和设备有红外线和摄像机两种，检验工作主要包括对农业生产产品外貌形状以及缺陷的检验[6]。检验人员会将产品和图像组合起来形成对应的数据库，供农业企业进行参考。图像处理技术在医学领域中的应用更为广泛，图像处理技术在医学领域中主要的应用范围是在图像的获取、整理和输出上，也就是说，医院的大部分工作内容都需要得到图像处理技术的帮助和支持，这样才能保证图像的清晰程度和准确程度，保证图像的真实性。图像处理技术在军事领域中的应用主要是对遥感图像的处理工作上，军事人员可以通过图像处理技术来优化遥感测试仪，准确的找到物品以及人员的位置，并对处理结果进行分析和定位，对于军事领域来说具有很大的帮助意义[7]。

3 结论

综上所述，通过研究分析可以发现，我国的图像处理技术在各个领域当中都有着广泛的应用，在检验工作当中，图像处理技术和编程技术的结合运用更能提高检验工作的精准度，提高了材料的检验准确性和科学性。但是在细致的检验工作当中，图像处理技术仍然存在着很多的不足，我国的相关科研人员需要不断地努力，发展图像处理技术，优化该技术的发展前景，为我国的检验工作贡献出一份力量。