基于智能技术的电气自动化控制研究

朱千彬

摘要：在互联网技术得到飞速发展的背景下，各行业在发展过程中都开始重视科学技术的运用，在电气工程行业中也不例外，不断开始应用一些先进技术来提升生产效率，其中应用最为广泛的即人工智能技术。人工智能技术凭借着自身的优势在电气自动化控制中发挥着良好的作用，这在一定程度上促进了电气工程行业的改革与发展。基于此，本文对智能技术的电气自动化控制进行研究，以供参考。

关键词：智能技术;电气自动化;控制研究

引言

在当前不断进步的科技形势下，我们的生活与生产都出现了非常大的变化，人工智能技术的应用推动了人类社会文明的进步，人工智能作为一种高新科技在实际生活中的地位举足轻重。将人工智能引入，能够实现电气控制过程的大大改进与完善，从而使电气自动化控制投入的物力与人力等成本降低以及控制效率的显著提升。

1人工智能技术理论

人工智能技术能够对人的智能理论技术予以模仿，并对其数据信息得以有效控制。人工智能技术站在当前定义较多，没有标准化科学定义。然而，在整个行业领域人们对人工智能技术认知基本相同。也就是说，人工智能技术是当前计算机科学技术的重要分支，并在设计学领域以及科学领域方面存在一定的联系，技术人员能够将许多学科知识联系在一起，彼此相互交叉，使其能够相互予以应用，这样人工智能技术也就可以得到充分开发，并将其系统应用特点应用到自动化领域当中，将人类操作程序进行模仿编程，促使人工智能可以模仿工人实施操作。当前，人工智能技术同计算机技术相互优化发展，让人工智能在各个领域中得以广泛应用，以此形成大数据网络时代，加快信息传递速度，促使自动化控制电气系统紧跟时代发展，让电气自动化更加智能，继而提高工作效率，带动社会经济良好发展。

2人工智能在电气自动化控制中的应用优势

2.1适应性强

传统控制方式主要以单路控制、线性控制为主，依照系统制定的对象进行具体操作控制，这样控制方法在实际应用中，控制效果显著，但是只能针对一种产品进行实际操作，对于其他同类产品或者是非同类产品控制能力显著降低。而人工智能技术则可以通过系统控制将传统单路路线控制转变成非线性变结构控制，面对复杂多变的制造环境，人工智能系统都是能灵活转变，并根据信息处理机构进行系统操作，其适用范围更加广泛。

2.2减少人为误差提高精准度

传统的电气控制系统主要是由人工进行操作，因此，常出现一些不可避免的误差或是操作漏洞，这种小的失误看似不大，但却很容易引发电气设备故障，导致工作效率低下、电气控制质量变差等一些列问题。为了改善传统人为操作的缺陷，在电气自动化控制系统中引入人工智能技术已成为社会发展的必然选择。在实践中，人工智能化的原理主要是通过计算机技术来模拟人的大脑思维以及行为模式，控制生产中的机械设备完成相应的指令和动作。正常情况下，人脑具有较强的记忆储存功能，可以长时间地记住大量常用的数据信息，因此，在电气控制系统和机械生产中应用人工智能技术，将生产所需的全部信息储存起来，并且在必要时及时反馈给相应的机械设备，使这些设备具有人的思维能力，这样在电气自动化控制中的应用精准度就会提高，而人为误差就会变小。

2.3提升工作效率，提高生产准确度

在以往的生产环境下多以人工为主，各类产品的合格率都会受到影响，计算机可以根据生产过程中出现的问题自动提出解决方案，并对该解决方案进行模拟演示，分析该方案的可行性，避免因为工作人员主观判断出现问题导致发生更严重的问题，所以说计算机系统或者硬件设备能够正常稳定的工作就可以保障电气自动化控制的运行，保障生产过程中的准确度。

3人工智能技术在电气自动化控制中的应用

3.1人工智能在电气自动化设计中的应用

在自动化电气设计过程中，其设计内容十分复杂，需要掌握很多专业性的知识，例如电路、电机、变压器以及电力电子技术等，并且该项技术对人才的要求比较高，需要技术人员应用专业化技术水平。除此之外，在电气设备设计过程中，该项技术设计需要花费大量的金钱、人力进行设计。而人工智能技术则可以减少人力难题，加强电气设计的精准性，提高工作效率，并根据不同需求设计不同计算方法，继而满足该项设计要求质量。工人员在实际操作时需要根据具体人工技能经验予以实践操作。

3.2人工智能技术在诊断故障中的应用

神经网络技术、专家系统技术、模糊理论技术等都是人工智能技术的中心环节，其具备明显的故障诊断效果。电氣系统工作过程中，在变压器出现故障的情况下，要么是发动机出现故障现象的情况下，都会对电气系统的稳定性与安全性形成影响，以及使检修故障的困难程度大大地增加。在传统意义上的诊断故障过程当中，往往使用较为复杂化的一些技术，这是为了更加准确地进行诊断。再者，因为诊断故障的问题往往要求相当大的物力、人力、财力等一系列方面的投入，所以常常跟工业生产的实际现状发展需要相悖。像是对变压器的故障问题进行诊断的情况下，维护与检修工作者重点对变压器运行气体进行有效地收集，这样一来，可以由此对其存在的故障现象进行很好地判断。为了尤为准确地进行故障诊断，往往会耗费很大的物力以及人力资源成本。当不能够准确分析数据结果时会影响变压器故障诊断的准确性，从而不利于更加安全与稳定地运行变压器。鉴于此，将人工智能引入至电气设备的整体故障诊断过程中，可以使自动化诊断实现，从而更加准确地诊断设备的故障问题。

3.3集中监控设计技术的应用

传统监控设计技术的应用在很大程度上是保证电气自动化各项系统指标的重要依据，这属于人工智能的管辖范畴。人工智能技术的应用不仅可以将传统复杂的电气设计过程简化，同时还可以扩大原有设备的运维空间，减少环境对电气自动化控制系统的约束。需要注意的是，人工智能技术虽然有一定的优越性，但却不宜大范围铺设，其原因在于：该技术在应用中会增设大量的电缆线，而且大功率的作业也会增加监控系统处理器的负荷压力，从而造成主机冗余下降。因此，针对这种情况，在原有基础上优化监控设计技术和方案，更多地采用人工智能集中控制设计技术，可在安装和使用上更加便捷，而且安装不易受空间和环境影响，通信需求也比之前更大，具有较强的实用性。

3.4在平常操作中应用人工智能技术

在经过调查分析得知，人工智能技术的应用涵盖了电气自动化控制的平常操作过程。通过人工智能来进行控制，可以使电气自动化控制系统操作更加规范，也可以使相关工作人员了解其运行模式与操作方式，这可以为其后续的工作提供一些指导，进而保证整个系统运行的安全性。

结束语

总而言之，要发挥出人工智能技术在电气自动化控制中的作用，相应的电气自动化企业以及工作人员就必须在加以重视的基础上，对人工智能技术应用现状予以分析，并在后续采取合理的建议措施来加大落实人工智能技术的应用，为我国电气行业及整个社会经济的发展提供更好的保障。

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