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大数据时代政府治理创新研究

2020-12-09楚国锋张峥嵘

数字技术与应用 2020年10期
关键词:大数据政府

楚国锋 张峥嵘

摘要:随着信息技术快速发展当前,我们已经步入了大数据时代,大数据对社会各行各业都产生深远影响,对政府治理也产生了深远影响。本文以大数据背景之下政府治理创新为分析对象,首先介绍了大数据背景之下政府治理概述,接着分析了大数据技术作为工具在政府治理创新中的作用,最后论述了大数据时代政府治理创新存在的问题及对策,以便加强大数据时代政府治理创新,为民众提供优良公共服务。

关键词:大数据;政府;治理创新

中图分类号:D630    文献标识码:A     文章编号:1007-9416(2020)10-0000-00

在党的十八届三中全会中,党中央提出需要不断完善社会主义制度,需要加快建立现代国家治理体系,这是未来我国国家深化改革的发展目标。在信息技术不断发展的今天,信息技术与社会融合程度越来越深,大数据与各个产业之间的结合也越来越深。为了提高现代化国家治理能力,我们也需要将大数据技术运用于国家治理之中,以便提高国家治理的现代化,提高政府治理能力,为广大民众造福。为此,政府部门需要积极挖掘大数据技术在政府治理中的作用,推动我国政府治理能力智能化和高效化,促进政府治理能力的提升[1]。

1大数据背景之下政府治理的概述

1.1政府治理

政府治理主要是指政府部门开展的各项社会治理活动,主要包含有社会治理、市场经济治理,同时也包含有对政府自身治理。一般而言,政府部门常常会依靠自身有形的手加强对市场经济宏观调控,同时政府部门也会加强自身内部管理,通过优化组织结构和改善管理方式等多种不同形式提高行政管理科学性和民主性,加强自身履职能力。随着社会经济快速发展,政府在社会治理中所扮演的角色也在不断转变,政府必须适应社会客观环境,适应人民群众日益增长的公共产品和服务需求。

1.2大数据

随着信息技术快速发展,大数据时代已经悄然而至。大数据并不是简单的数据叠加,而是一种更为高效的数据获取以及分析技术,可以帮助人们在海量数据之中发现数据背后隐藏的規律,服务社会经济发展。一般而言,大数据具有海量化、多样化、高速化和价值化四大技术属性。海量化主要是指大数据的数据体量非常庞大,是以往数据体量无法比拟的。多样化主要是指大数据之中包含有多种不同类型的数据,例如音频、视频、图片、日志等等。高速化主要是指获取数据的速度进一步加快,同时数据处理的速度也在进一步加快。价值化主要是指大数据的表面上的数据价值看似不高,但是大数据背后所孕育的价值却非常稀缺。在大数据环境下,政府部门需要树立大数据治理思维,寻求大数据治理方法,提高大数据治理能力,更好的为民众提供公共服务[2]。

2大数据技术作为工具在政府治理创新中的作用

2.1大数据技术的使用价值

第一,大数据技术推动了决策科学化。随着大数据技术运用,政府部门可以通过大数据获取人们的各项信息,例如人们地理位置、人们互联网上所浏览的信息都会被大数据记录下来。政府部门常常会挖掘这些数据背后的关联性,有助于帮助政府了解社会需求,有助于政府部门精准进行社会服务投放,通过大数据技术来提高决策科学化。为此,政府部门可以充分利用大数据中数据挖掘技术,通过使用关联分析以及聚类分析方法对数据进行挖掘。关联分析主要是指分析多个变量中的规律,分析其中的关联性。一般而言,关联可以分成简单关联、因果关联等多种不同类型,关联目的就是为了找到数据库背后所隐藏的关联网。在使用大数据技术之时,政府可以使用可信度和支持度两个阀值来观测关联性,同时还可以引入兴趣度以及相关性参数,充分挖掘数据背后的规律[3]。

第二,大数据技术可以有效降低行政成本。大数据价值最大化不仅仅体现在海量数据方面,更体现在对数据专业分析方面,大数据可以使得数据变得更加智能化,有助于推动政府治理创新,同时还可以显著降低行政成本。例如,通过大数据可以使碎片化以及无序化数据建立起关联,实时了解社会对公共产品的需求,了解社会大众对于政策的呼声。

第三,通过大数据技术还可以提升预测能力。大数据技术的一个核心价值就在于可以有效预测未来的发展。政府部门可以通过大数据技术实时了解政策,在落实中出现的各项问题建立起与民众交流的信息互惠机制,实时捕捉民众的各项信息数据,及时发现政策在落实中出现的问题,评估政策的执行效果,加强政策的可操作性。

2.2大数据技术促进政府治理创新

第一,大数据技术推动了治理主体多元化。大数据技术是以互联网和云计算作为基础,政府、公民、企业都成为了庞大数据网点中的一个节点,数据信息在各个不同节点之间来回传送,社会上的每一个主体都在传播数据,同时也在积极接受数据。在这样的背景之下,政府自己参与主体变得更加多元,数据快速流通有助于公民和其他主体加强政府监督,最终会形成基于网络的多元共治体系,最终改变传统单方治理机制。

第二,大数据技术推动了治理组织扁平化。传统政府治理结构是一种金字塔型治理结构,基层社会信息常常是被基层工作人员所了解,顶层政府领导对基层信息了解需要通过内部传达,一旦政府内部出现传达不顺畅的现象很容易出现信息传递失真或者是信息传递延迟情形。在大数据技术帮助之下,数据之间的交互回应得到了极大提升,社会各个主体之间的数据交换几乎不再延迟,政府领导获取信息也有以往单纯基层工作人员提供变成多渠道获取信息,信息数据来往趋于扁平化[4]。

第三,大数据技术推动了治理机制的法治化。在大数据的平台之下,社会公众可以通过平台上的资源发表自身的看法,显著提升了社会公众参与政治活动的合法性,同时也能够有效的监督政府公权力的运作,加强信息公开,提高政府依法治国的效率。

第四,大数据技术推动了自己内容的预防化。在互联网信息技术影响之下,大数据技术使得全体数据获取成为可能,通过分析所有数据背后的关联性可以发现社会事件未来发展的态势,人们可以探究事件背后所隐含的规律,采取有效措施,预防各种危险事件的发生,通过使用大数据技术可以帮助政府在维稳治理、疾病传播、智能灾害防害等方面做好防控和预防工作,成本更加低廉,措施更加有效。

第五,大数据技术有助于推动治理载体的自动化。在治理的过程之中,政府部门可以收集各个部门之间的数据,但是由于政府部门的职权不同,数据统计口径也不相同,数据运用的效果会出现一定的影响。随着互联网信息技术的快速发展,政府部门通过利用大数据可以智能化地收集数据和储存数据,同时还可以智能化的分析数据,有助于政府部门建立起智能化跨平台的决策系统,不断优化政府部门的治理流程,加强治理载体的自动化,提高治理的准确度。

3大数据时代政府治理创新存在的问题及对策

3.1大数据时代政府治理创新存在的问题

第一,政府部门缺乏大数据治国理念。在推动政府治理创新过程之中,政府依旧扮演着非常重要的角色,因此政府部门对大数据治国的认知至关重要。目前,我国每年所生产的数据远远超过世界上其他国家,但是我国对于数据捕捉和挖掘意识却并不到位,政府部门数字运用意识匮乏,并没有认识到数据在治国方面的重要意义。我国政府部门可以触及到社会各行各业,在数据收集方面具有天然优势,因此也掌握了极其庞大可利用数据,但是这些数据并没有被政府部门视作战略资源,并没有对这些数据进行充分挖掘和分析。与此同时,虽然大数据技术已经被写入到了政府工作报告,但是大数据技术只是在顶层管理者中得到的重视,很多地方领导并没有认识到大数据的真正作用,并没有给予大数据足够重视,大数据在政府治理中甚至没有达到辅助的角色[5]。

第二,开放数据和保护公民隐私之间的矛盾。大数据时代的一个重要特点是数据开放性。数据开放故能有助于促进社会发展,但是数据开放也可能会带来各项数据安全问题。当前,每个人每天都会产生大量数据,这些数据会通过手机、电脑等多种不同终端被记录保存下来,而数据开放性又使得这些信息得以快速传递。在大数据背景之下,公民个人隐私更容易暴露,公民申诉数据终端却全然不知,公民已经处于数据监狱之中。在几年之前,斯诺登曝光了美国政府对全球的数据监听计划,这一计划也充分暴露出了数据开放与公民隐私之间的矛盾,美国政府的这一行为值得我们关注。

第三,大数据人才匮乏。大数据涉及到多个不同学科,是一种复合型的学科内容,而且大数据用于社会治理也牵涉到多个不同部门,是一个系统性工程。为了将大数据运用于社会治理之中,加强治理创新,政府部门就需要大量既懂大数据技术同时又懂得公共管理的复合型人才。但是,我国在这方面人才储备非常稀少,很多人才往往只是熟悉计算机技术并不了解政府部门运作机制。公务员只知晓公务员办公流程,缺乏对大数据的深层认知,缺乏数据分析和应用能力,最终导致我国大数据人才缺乏会影响到大数据背景之下政府治理能力创新,这也是当前政府部门面临的一个重要挑战。

第四,信息孤岛。信息孤岛主要是指各个部门之间信息不会流动,也不会交换。各个部门之间的信息存在相互脱节的现象,导致行政成本不断增加。目前,我国各个政府之间信息流动性依旧处于较低水平,虽然政府部门一直非常重视加快信息平台开发,各个部门之间也在完善业务信息网络,但是由于各個部门在业务领域建设标准、在建时间等方面存在千差万别的区别,导致各个部门之间的数据共享程度非常低,导致信息孤岛的现象出现,影响到了大数据背景之下政府治理创新[6]。

3.2大数据时代政府治理创新对策

第一,积极树立数据思维,构建大数据战略。为了推动政府管理创新,政府部门需要积极树立起大数据思维,尤其是地方政府管理层需要认识到大数据对于政府治理的重要作用,需要加强数据运用规划,大数据在政府决策中地位,凭借大数据强化政府治理能力,推动政府治理能力创新。

第二,加强大数据立法,维护数据安全,保护公民个人隐私。大数据时代是一个信息空前开放的时代,政府部门可以实时收集公民的各项信息,可能会导致公民个人隐私被侵犯,为此政府部门需要加强大数据立法,弥补立法空白,保护公民隐私,保护数据安全。在立法的过程之中,政府部门必须明确大数据背景之下的个人隐私保护界限,同时也必须明确政府部门利用公民隐私的权限和先决条件,设置足够保护公民隐私的条款,确保公民隐私不会被随意泄露。

第三,培育大数据人才加强大数据的智力保障。为了深化政府治理创新,政府部门也需要加强人才的培育。为此政府部门可以与当前的高校合作,在高校设置专门的大数据专业,通过与高校合作,为政府部门培育一只优质的大学生队伍。与此同时,政府部门还可以在社会上进行广泛招聘,吸纳具有大数据技术和政府治理能力的优质人才,鼓励社会各界参与到政府治理之中,确保政府治理创新拥有足够的人力资源支撑。

第四,加强数据开放,消除信息孤岛的现象。为了消除信息孤岛的现象,政府部门可以统一制定政府信息标准,要求所有政府部门都根据统一的标准来制定自身的信息。与此同时,政府部门还需要加强信息系统的完善,通过完善的信息系统来进一步提高信息的使用效率,促进信息开放,加强信息,在各个不同部门之间的流动。

4结语

综上所述,为了加强大数据背景之下政府治理创新,政府部门需要树立起数据思维,构建大数据战略,同时还必须加强立法,填补立法空白,保护个人隐私,政府部门还需要加强人才培育,同时还需要消除信息孤岛的现象,以便更好的推动政府治理创新发展,更好的为民众提供高质量的公共服务。

参考文献

[1]吴明,甄贞,李慧斌.大数据时代政府治理创新研究[J].佳木斯职业学院学报,2018(4):475.

[2]谭海波,孟庆国.政府3.0:大数据时代的政府治理创新[J].学术研究,2018(12):57-61.

[3]钟莉.大数据时代地方政府治理创新的机遇与挑战:以广州市为例[J].河北青年管理干部学院学报,2019(3):39-44.

[4]周璨.大数据背景下提升政府现代治理能力研究:以长沙市为例[J].管理观察,2019(5):56-57.

[5]杨贺.大数据背景下推进政府治理能力现代化问题研究[J].黑河学刊,2019(2):22-23.

[6]张云,黄核成.大数据背景下地方政府治理:理论,实践与提升路径[J].经济研究参考,2019(8):86-93.

收稿日期:2020-08-23

作者简介:楚国锋(1984—),男,山东聊城人,硕士研究生,助教,研究方向:数據治理。

Research on Government Governance Innovation in the Era of Big Data

CHU Guo-feng, ZHANG Zheng-rong

(Experimental Training Base of Information and Communication College, National University of Defense Technology, Xi'an Shaanxi  710106)

Abstract: With the rapid development of information technology, we have entered the era of big data. Big data has a profound impact on all walks of life in society, as well as on government governance.This article takes government governance innovation in the context of big data as the object of analysis. First, it introduces an overview of government governance in the context of big data, then analyzes the role of big data technology as a tool in government governance innovation, and finally discusses government governance in the era of big data.Innovate the existing problems and countermeasures in order to strengthen the innovation of government governance in the era of big data and provide excellent public services to the public.

Keywords: big data; government; governance innovation

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